Typy relativních ukazatelů. Plánovaný úkol

  • 23.02.2023

    Druhy absolutní hodnoty, jejich význam

    Druhy relativních veličin, způsoby jejich výpočtu a formy vyjádření

    Podstata a význam průměrných hodnot. Průměrné výkonové veličiny

    Průměrné strukturální hodnoty

  1. Druhy absolutních veličin, jejich význam

Výsledkem statistického pozorování a souhrnů jsou zobecněné ukazatele, které odrážejí kvantitativní stránku jevů.

Všechny ukazatele používané ve statistické praxi formou vyjádření zařazeny do absolutní, relativní a průměr.

Výchozí formou vyjádření statistických ukazatelů jsou absolutní hodnoty. Absolutní hodnoty charakterizují absolutní velikosti studovaných jevů a také poskytují představu o objemech agregátů.

Absolutní hodnota- indikátor odrážející dimenze společenských jevů a procesů v konkrétních podmínkách místa a času. Charakterizuje sociální život obyvatelstva a ekonomiku země jako celku (hrubý domácí produkt (HDP), národní důchod, průmyslovou výrobu, obyvatelstvo atd.).

V praxi existují dva typy absolutních hodnot: individuální i celkové.

Individuální hodnoty ukazují velikost atributu jednotlivých jednotek populace (např. váha jedné osoby, výše mzdy jednotlivého zaměstnance, výše vkladu v určité bance).

Celkové hodnoty charakterizují konečnou hodnotu atributu pro určitý soubor subjektů, které jsou předmětem statistického sledování (například velikost mzdového fondu, celková výše vkladů v bankách).

Absolutní statistické ukazatele- vždy pojmenovaná čísla, tzn. mít jednotky měření.

Absolutní hodnoty jsou vyjádřeny:

    PROTI přírodní jednotky(kilogramy, gramy, centy, jednotky, kusy atd.), které se používají v případě charakterizace velikosti jednoho jevu (například objemu prodeje mléka);

    PROTI podmíněně přírodní jednotky(krmné jednotky, ekvivalentní palivové jednotky atd.), které se používají k charakterizaci velikosti homogenních jevů (například objem krmiva v krmných jednotkách);

    PROTI hodnotové jednotky(rubly, dolary, eura atd.) používané při určování velikosti heterogenních jevů (například náklady na nákup různých potravinářských výrobků);

    PROTI pracovní jednotky(osobohodiny, člověkodny atd.), které vyjadřují množství strávené pracovní doby.

  1. Druhy relativních veličin, způsoby jejich výpočtu a formy vyjádření

Absolutní hodnoty ne vždy plně charakterizují jevy. Pro správné vyhodnocení konkrétního absolutního ukazatele je nutné jej porovnat s plánem nebo ukazatelem vztahujícím se k jinému období. K tomu se používají relativní hodnoty.

Relativní hodnota- výsledek dělení jednoho absolutního ukazatele druhým, vyjadřující vztah mezi kvantitativními charakteristikami socioekonomických jevů a procesů. Podle relativní hodnoty lze posoudit, o kolik je porovnávaný ukazatel větší než základní nebo jaký podíl tvoří na základní úrovni.

Při výpočtu relativních hodnot se volá absolutní ukazatel nalezený v čitateli porovnávaný (aktuální), a nachází se ve jmenovateli - základ srovnání. V V závislosti na srovnávací bázi může mít výsledný relativní ukazatel formu výrazu nebo pojmenované hodnoty.

Rozlišují se následující: formy vyjádření relativní hodnoty:

    součinitel , pokud je srovnávací základ brán jako 1;

    procent, pokud se srovnávací základ bere jako 100;

    ppm, pokud se srovnávací základ bere jako 1000;

    prodecimální, pokud se srovnávací základ vezme za 10 000.

Pokud se relativní hodnota získá dělením různých ukazatelů, pak bude vyjádřena pomocí jednotky měření, které odrážejí vztah mezi porovnávanými a základními ukazateli.

OVPP - relativní hodnota plánovaného cíle;

OVVP - relativní hodnota realizace záměru;

OVD - relativní velikost dynamiky;

RVS - relativní hodnota konstrukce;

RVC - relativní velikost koordinace;

OVSR - relativní srovnávací hodnota;

RVI - hodnota relativní intenzity;

OVUER - hodnota relativní úrovně vývoj ekonomiky.

Relativní hodnota plánovaný cíl(OVPZ) představuje poměr hodnoty ukazatele stanoveného pro plánovací období k jeho skutečně dosažené hodnotě za předchozí období nebo jakékoli jiné období brané jako základ pro srovnání.

Kde je plánována úroveň na nadcházející období.

Úroveň ukazatele dosažená v minulém (předchozím, základním) období.

OVPP charakterizuje nárůst nebo snížení sledovaného jevu v plánovacím období oproti dosažené úrovni v předchozím období.

Relativní hodnota realizace plánu (RPV) představuje výsledek porovnání skutečně dosažené úrovně indikátoru s jeho plánovanou úrovní.

,

kde , je úroveň ukazatele dosažená ve vykazovaném období.

OVVP charakterizuje nárůst nebo snížení sledovaného jevu, skutečně dosaženého ve sledovaném období, oproti plánu.

Relativní velikost dynamiky (RSD) se vypočítá jako poměr aktuálního ukazatele k předchozímu nebo základnímu, tzn. charakterizuje změny určitých jevů v čase.

.

ATS se nazývá míra růstu a vyjadřuje se jako koeficienty nebo procenta.

Poslední tři veličiny jsou propojeny následovně:

OVD = OVPZ x OVVP

Tento vztah se objeví pouze v případě, že relativní hodnoty jsou vyjádřeny v koeficientech.

ATS se vypočítá pomocí řetězové nebo základní metody. Na metoda výpočtu řetězu každá následující úroveň hlášení je porovnána s předchozí úrovní, s základní výpočetní metoda- přičemž první úroveň je brána jako základ pro srovnání.

Pokud se úroveň každého následujícího období (U n) porovná s úrovní předchozího období (U n -1), pak se vypočítá ATS řetězová metoda .

Pokud se úroveň každého následujícího období (U n) porovná s úrovní branou jako základ pro srovnání (U 0), pak se určí ATS základním způsobem .

Relativní velikost struktury (RVS) ukazuje měrnou hmotnost části populace v jejím celkovém objemu:

,

Kde fi počet jednotek části populace,

fi - celkový objem celek.

OBC vyjádřené v koeficientech nebo procentech a používané k charakterizaci struktury jevu.

Relativní koordinační velikost (RCM) charakterizuje vztah mezi jednotlivými částmi celku. V tomto případě je jako základ pro srovnání vybrána ta část, která má největší podíl nebo je prioritní z ekonomického, sociálního nebo jiného hlediska.

,

Kde fi- počet jednotek i- části celku;

fj- počet jednotek j- části celku.

Hodnoty relativní koordinace ukazují, kolikrát je jedna část populace větší než druhá nebo kolik jednotek jedné části připadá na 1,10,100,1000,10000 jednotek jiné části.

Relativní srovnávací hodnota (RCV) je poměr absolutních ukazatelů stejného jména, které charakterizují různé objekty (podniky, regiony, země atd.), ale odpovídají stejnému období nebo časovému bodu.

Forma vyjádření pro OVSR může být převzata v koeficientech nebo procentech.

Hodnota relativní intenzity (RIM) ukazuje míru distribuce jevu v jeho inherentním prostředí a je výsledkem srovnání opačných, ale určitým způsobem souvisejících absolutních hodnot (hustota obyvatelstva, produktivita práce, jednotkové výrobní náklady atd.). Počítáno na 100, 1000 atd. jednotky studované populace.

Zvláštní případ velikosti relativní intenzity je relativní hodnota úrovně ekonomického rozvoje (LVED), což představuje objem výroby jakéhokoli produktu na obyvatele. Tato hodnota má měrnou jednotku (kilogramy, centy, tuny atd. na hlavu).

Pojem relativní veličiny je pro statistickou a ekonomickou vědu velmi důležitý. Nebo spíše ani ne samotný pojem, ale proces výpočtu relativní hodnoty. Kolikrát je jeden jev větší nebo menší než jiný, o kolik procent došlo ke zvýšení, jak se změnil plánovaný ukazatel nebo jak byl plán splněn; to vše pomáhají zjistit relativní hodnoty. Obecnou podstatu relativních veličin jsme již probrali. Tato část tématu představí pojem konkrétní relativní veličiny a příklady jejího výpočtu.

V prvním ze tří bloků budeme analyzovat relativní hodnotu cíle plánu.
Relativní hodnota plánovaného cíle (dále mu budeme zkráceně říkat OVPP) - umožňuje stanovit plánovaný úkol organizace na příští rok v porovnání s tím, co jsme již udělali v uplynulém období.
Jednoduše řečeno, ukazuje relativní hodnota plánovaného cíle , jak se změní plán výroby na příští rok ve srovnání se skutečnými výsledky dosaženými v běžném roce.
V různých učebnicích má tato relativní hodnota trochu jiný název. Někdy se jí říká Ukazatel relativního cíle . To ale nemění podstatu množství.
Základem pro výpočet GPZ jsou úrovně studovaného jevu. V této situaci je:
Upl – plánovaná úroveň pro aktuální období;
Ufact – skutečná úroveň dosažená v loňském roce.

Výpočet relativní hodnoty plánovaného úkolu

1. Formulář pro výpočet rychlosti růstu – ukazuje, kolikrát plánovaný ukazatel převyšuje skutečný ukazatel předchozího roku.

2. Formulář výpočtu rychlosti růstu – ukazuje, jaké procento bude plánovaný cíl na příští rok ve srovnání se skutečnou hodnotou minulého roku.

3. Formulář pro výpočet rychlosti růstu – ukazuje, o kolik procent by chtěli zvýšit výkon ve srovnání s předchozím rokem, pokud indikátor dopadne záporně, tak o kolik procent by chtěli cílový cíl snížit.

Jsou nutné tři formy výpočtu ukazatelů, protože na jejich základě je mnohem snazší vyvodit závěr o tom, co by se mělo stát s plánem v běžném roce, ve srovnání s dosaženými ukazateli minulého roku.

Příklad . Vydání produktu v hodnotově v roce 2014 činil 143 milionů rublů. V roce 2015 se plánuje zvýšení výrobních nákladů na 150 milionů rublů. určit relativní hodnotu plánovaného cíle, procento plánovaného cíle a o jaké procento se plánuje zvýšení výrobních nákladů.

Dáno Řešení
Uf.p.g. - 143 milionů rublů. 1. OVPP = Upl2015 / Uf.p.g.2014 - 150 / 143 - 1,049

Pro pl - 150 milionů rublů. 2. %PV = OVPP x 100 % = 1,049 x 100 % = 104,9 %

Definujte 3.Δ%PZ = OVPP x 100 % - 100 % = 1,049 x 100 - 100 = +4,9 %

OVPP, %PZ, Δ%PZ Odpovědět: OVPP=1,049, %PV=104,9%, Δ%PV=+4,9%

Má tedy GPZ 1,049, nebo se plánuje zvýšení nákladů na vydání 1,049 krát.
Procento plánovaného cíle (%PZ) pro rok 2015 bude 104,9 % nebo se v roce 2015 plánuje zvýšení výrobních nákladů (Δ%PZ) o 4,9 % oproti roku 2014.

Relativní hodnota cíle plánu v kombinaci s dalšími dvěma relativními hodnotami tvoří propojenou jednotu. Více o podstatě vztahu si můžete přečíst v článku o. Jaký je relativní rozsah realizace plánu?
Návrat na plnou.

Vypracování cílů plánu je proces zdůvodňování schválených ukazatelů na základě výpočtů a logické analýzy faktorů, které mají významný vliv na jejich hodnotu.

Tento proces je svou povahou kreativní, protože formalizované postupy tvoří pouze určitou část a konečná rozhodnutí jsou přijímány na základě odborné analýzy výsledků výpočtů a kombinace různých faktorů, které lze posoudit pouze kvalitativně. Přesně řečeno, v souladu s dříve uvedenou klasifikací patří tento druh řešení do kategorie polokreativních. Navíc existuje tendence zlepšit tu část plánovacího rozhodovacího procesu, která se hodí pro formalizované výpočty.

Jednou z hlavních formalizovaných metod pro zdůvodnění cílů plánu je přímý výpočet. Tato metoda zahrnuje pečlivý výpočet každého předmětu kvantifikace faktor v souladu se schématem jejich vztahu (technologický, odhad atd.). Na první pohled se zdá, že tato metoda dává nejspolehlivější výsledky. Tento dojem je však klamný, protože přímé výpočty (např. kalkulace) poskytují spolehlivá data pouze o uskutečněných událostech. Pokud jde o plánované výpočty do budoucna, nejistota spojená s budoucími událostmi významně snižuje hodnotu přímých výpočtů.

Alternativou k přímým výpočtům je normativní metoda, která umožňuje předpovídat budoucí hodnoty klíčových plánovacích ukazatelů na základě výrazně jednodušších výpočtů než při použití přímých výpočtů. Tato metoda je založena na vynásobení standardního ukazatele (vždy relativního) hodnotou stanovenou základním referenčním ukazatelem. Standardní ukazatel je stanoven na základě analýzy současného stavu a úprav pro budoucí použití znalecké posudky. Základní ukazatel je stanoven na základě statistických údajů nebo prognózy jejich předpokládané hodnoty pro plánovací období.

Zvláštní místo v systému formalizovaných plánovaných kalkulací zaujímá bilanční metoda. Jeho smyslem je porovnat výsledky dvou výpočtů provedených různými metodami a pro různé účely. Prvním je výpočet potřeby jakéhokoli zdroje (materiálního nebo finančního) nutného pro splnění plánovaného úkolu. Druhým je výpočet možnosti poskytnutí potřebného typu zdroje pro splnění stejného úkolu. Tato kalkulace je provedena na základě analýzy plánovaných úkolů na výrobu příslušných výrobků nebo na tvorbu příjmové strany rozpočtu. Dále je provedeno srovnání potřeb a příležitostí (volitelně srovnání výdajové a příjmové části rozpočtu).


Pokud se kapacita rovná nebo převyšuje poptávku, pak je plán považován za vyvážený. V tomto případě se přebytek schopností ve srovnání s potřebami nazývá přebytek. V případech, kdy potřeby převyšují schopnosti, je plán považován za nedostatečný.

Pokud je deficit (rozdíl mezi potřebou a příležitostí) srovnatelný s chybami způsobenými nepřesnou predikcí budoucích událostí (obvykle ne více než 3-4 %), pak lze takový plán považovat za vyvážený. Plán s výrazně větším deficitem je samozřejmě nemožné realizovat. Pokud je takový plán schválen, pak jsou při jeho realizaci nevyhnutelné úpravy v závislosti na skutečné situaci. Takový plán nelze považovat za vědecky podložený. Jeho přijetí má proto obvykle charakter jakéhosi kompromisu v naději, že život sám vám napoví, co bude třeba při realizaci plánu osekat a co opustit, neboť a priori není vždy možné to předvídat s dostatečnou přesností.

Nejkomplexnější metodou formalizace plánovacích výpočtů je použití ekonomických a matematických modelů k optimalizaci plánovacích rozhodnutí. Tato metoda má mnoho různých možností v závislosti na použití různých matematických modelů. Spojuje je skutečnost, že při výpočtech je počítáno velké množství možností a z pohledu daného kritéria je určena ta nejlepší. Objem výpočtů je navíc takový, že je lze provádět pouze pomocí elektronických počítačů. Účinnost takových výpočtů přímo závisí na souladu matematický model přidělené úkoly.

Formalizovaná metoda plánování také zahrnuje „plánování sítě“. V tomto případě jsou plánované výpočty kombinovány s rozhodováním o operativní řízení. Všechny práce a události, které musí být vykonány pro dosažení konečného cíle, jsou znázorněny ve formě síťového grafu v souladu s jejich přirozenou posloupností. Doba trvání a výše finančních prostředků pro každou aktivitu se obvykle odhadují pomocí výše popsané metody odborného posouzení. V důsledku toho je pomocí síťového grafu identifikována „kritická cesta“, která vyžaduje zvýšenou pozornost z hlediska provozní předpis a zajištění stanoveného termínu dokončení celého objemu plánovaných prací.

Spolu s absolutními hodnotami jsou jednou z nejdůležitějších forem zobecňujících ukazatelů ve statistice relativní hodnoty – jedná se o zobecňující ukazatele, které vyjadřují míru kvantitativních vztahů vlastní konkrétním jevům nebo statistickým objektům. Při výpočtu relativní hodnoty se měří poměr dvou vzájemně souvisejících veličin (hlavně absolutní), což je velmi důležité ve statistické analýze. Relativní hodnotyširoce používán ve statistickém výzkumu, protože umožňují porovnat různé ukazatele a učinit taková srovnání přehledná.

Relativní hodnoty se počítají jako poměr dvou čísel. V tomto případě se čitatel nazývá porovnávaná hodnota a jmenovatel základ relativního srovnání. V závislosti na povaze studovaného jevu a cílech studia může základní veličina nabývat různých hodnot, což vede k různým formám vyjádření relativních veličin. Relativní hodnoty se měří v:

- koeficienty: je-li srovnávací základna brána jako 1, pak je relativní hodnota vyjádřena jako celé číslo nebo zlomkové číslo ukazující, kolikrát je jedna hodnota větší než druhá nebo jakou část tvoří;

— procento, pokud se srovnávací základ bere jako 100;

— ppm, je-li srovnávací základ považován za 1000;

— desítkové, pokud se srovnávací základ považuje za 10000;

- pojmenovaná čísla (km, kg, ha) atd.

Relativní hodnoty jsou rozděleny do dvou skupin:

— relativní hodnoty získané jako výsledek poměru statistických ukazatelů stejného jména;

— relativní hodnoty představující výsledek srovnání různých statistických ukazatelů.

Mezi relativní hodnoty první skupiny patří: relativní hodnoty dynamiky, relativní hodnoty úkolu plánu a implementace plánu, relativní hodnoty struktury, koordinace a viditelnosti.

Výsledkem srovnání stejnojmenných ukazatelů je krátký poměr (koeficient), který ukazuje, kolikrát je porovnávaná hodnota větší (nebo menší) než základní. Výsledek lze vyjádřit v procentech, které ukazují, jaké procento je porovnávaná hodnota ze základu.

Relativní dynamika charakterizovat změny jevu v čase. Ukazují, kolikrát se objem jevu zvýšil (nebo zmenšil) za určité časové období, nazývají se růstové koeficienty. Rychlosti růstu lze vypočítat v procentech. Za tímto účelem se poměry vynásobí 100. Nazývají se růstové rychlosti, které lze stanovit na proměnlivém nebo konstantním základě.

Míry růstu (T p) s proměnlivou bází získáme porovnáním úrovně jevu každého období s úrovní předchozího období. Míry růstu s konstantní srovnávací základnou se získají porovnáním úrovně jevu v každém jednotlivém období s úrovní jednoho období braného jako základ.

Tempo růstu v procentech s proměnlivou základnou (rychlost růstu řetězce):

Kde y1; y2; y3; y4;- úrovně jevu ve stejných po sobě jdoucích obdobích (například produkce produktu za čtvrtletí roku).

Konstantní tempo růstu (základní tempo růstu):

; ; . (4.2)

Kde y k– konstantní srovnávací základna.

— poměr hodnoty ukazatele podle plánu ( y pl) na jeho skutečnou hodnotu v předchozím období ( y o), tj. na pl / na o.(4.3)

– poměr skutečné (vykazované) hodnoty ukazatele ( v 1) na jeho hodnotu plánovanou na stejné období ( na pl), tj. y 1 / y pl. (4.4)

Relativní hodnoty cíle plánu, realizace plánu a dynamiky jsou vzájemně propojeny.

Tak, nebo ; . (4.5)

Relativní velikosti struktury charakterizují podíl jednotlivých částí na celkovém objemu kameniva a vyjadřují se ve zlomcích jednotky nebo v procentech.

Každá relativní hodnota struktury, vyjádřená v procentech, se nazývá specifická hmotnost. Tato hodnota má jednu vlastnost - součet relativních hodnot studované populace je vždy roven 100% nebo 1 (v závislosti na tom, jak je vyjádřen). Relativní hodnoty struktury se používají při studiu složitých jevů, které spadají do řady skupin nebo částí k charakterizaci specifická gravitace(podíly) každé skupiny celkem.

Relativní koordinační hodnoty odrážejí poměr čísel dvou částí celku, tzn. ukázat, kolik jednotek jedné skupiny v průměru připadá na jednu, deset nebo sto jednotek jiné zkoumané skupiny populace (například kolik zaměstnanců je na 100 pracovníků). Relativní koordinační hodnoty charakterizují vztah mezi jednotlivými částmi populace a jednou z nich, braný jako základ srovnání. Při stanovení této hodnoty se jako základ pro srovnání bere jedna z částí celku. Pomocí této hodnoty můžete zachovat proporce mezi složkami populace. Ukazateli koordinace jsou například počet obyvatel měst na 100 venkovských obyvatel; počet žen na 100 mužů atd. Charakterizující vztah mezi jednotlivými částmi celku, relativní hodnoty koordinace jim dávají jasnost a umožňují, pokud je to možné, kontrolovat dodržování optimálních proporcí.

Relativní hodnoty viditelnosti (srovnání) odrážejí výsledky srovnání stejnojmenných ukazatelů, které se vztahují ke stejnému časovému období (nebo okamžiku), ale k různým objektům nebo územím (např. je srovnávána roční produktivita práce u dvou podniků). Vypočítávají se také v koeficientech nebo procentech a ukazují, kolikrát je jedna srovnatelná hodnota větší nebo menší než jiná.

Relativní srovnávací hodnoty jsou široce používány při srovnávacím hodnocení různých výkonnostních ukazatelů jednotlivých podniků, měst, regionů a zemí. V tomto případě například výsledky práce konkrétní podnik a tak dále. jsou brány jako základ pro srovnání a jsou důsledně korelovány s výsledky podobných podniků v jiných odvětvích, regionech, zemích atd.

Druhá skupina relativních hodnot, která je výsledkem srovnání různých statistických ukazatelů, se nazývá hodnoty relativní intenzity.

Jsou to pojmenovaná čísla a ukazují součet čitatele na jednu, deset, na sto jednotek jmenovatele.

Tato skupina relativních hodnot zahrnuje ukazatele produkce na hlavu; ukazatele spotřeby potravin a nepotravinářské výrobky na hlavu; ukazatele odrážející zaopatření obyvatelstva materiálními a kulturními výhodami; ukazatele charakterizující Technické vybavení výroba, racionální využívání zdrojů.

Hodnoty relativní intenzity jsou indikátory, které určují míru prevalence daného jevu v jakémkoli prostředí. Počítají se jako poměr absolutní velikosti daného jevu k velikosti prostředí, ve kterém se vyvíjí. Hodnoty relativní intenzity jsou široce používány ve statistické praxi. Příkladem této hodnoty může být poměr obyvatel k oblasti, ve které žije, produktivita kapitálu, poskytování lékařské péče obyvatelstvu (počet lékařů na 10 000 obyvatel), úroveň produktivity práce (produkce produktu na zaměstnance nebo na jednotku pracovní doby) atd.

Hodnoty relativní intenzity tedy charakterizují efektivitu využívání různých druhů zdrojů (materiálních, finančních, pracovních), sociální a kulturní úroveň života obyvatel země a mnoho dalších aspektů společenského života.

Hodnoty relativní intenzity se počítají porovnáním opačných absolutních veličin, které jsou mezi sebou v určitém vztahu, a na rozdíl od jiných typů relativních veličin se obvykle nazývají čísla a mají rozměr těch absolutních veličin, jejichž poměr vyjadřují. Avšak v řadě případů, kdy jsou získané výsledky výpočtů příliš malé, jsou pro názornost vynásobeny 1000 nebo 10 000, čímž se získají charakteristiky v ppm a prodecimile.

Ve statistickém studiu sociálních jevů se absolutní a relativní hodnoty vzájemně doplňují. Pokud absolutní hodnoty charakterizují statickou povahu jevů, pak relativní hodnoty umožňují studovat stupeň, dynamiku a intenzitu vývoje jevů. Pro správnou aplikaci a použití absolutních a relativních hodnot v ekonomické a statistické analýze je nutné:

- zohledňovat specifika jevů při volbě a výpočtu toho či onoho typu absolutních a relativních veličin (protože kvantitativní stránka jevů, charakterizovaná těmito veličinami, je nerozlučně spjata s jejich kvalitativní stránkou);

- zajistit srovnatelnost porovnávaných a základních absolutních hodnot z hlediska objemu a složení jevů, které představují, správnost metod získávání samotných absolutních hodnot;

— v procesu analýzy komplexně používat relativní a absolutní hodnoty a neoddělovat je od sebe (protože použití relativních hodnot samostatně oddělených od absolutních může vést k nepřesným a dokonce chybným závěrům).

VIDĚT VÍC:

Vypracování cílů plánu je proces zdůvodňování schválených ukazatelů na základě výpočtů a logické analýzy faktorů, které mají významný vliv na jejich hodnotu.

Tento proces je kreativní povahy, protože formalizované postupy tvoří pouze určitou část a konečná rozhodnutí jsou přijímána na základě odborné analýzy výsledků výpočtů a kombinace různých faktorů, které lze hodnotit pouze kvalitativně. Přesně řečeno, v souladu s dříve uvedenou klasifikací patří tento druh řešení do kategorie polokreativních. Navíc existuje tendence zlepšit tu část plánovacího rozhodovacího procesu, která se hodí pro formalizované výpočty.

Jednou ze základních formalizovaných metod pro zdůvodnění cílů plánu je přímý výpočet. Tato metoda zahrnuje pečlivý výpočet každého kvantifikovatelného faktoru v souladu se schématem jejich vztahu (technologického, rozpočtového atd.).

Relativní hodnoty.

Na první pohled se zdá, že tato metoda dává nejspolehlivější výsledky. Tento dojem je navíc klamný, protože přímé výpočty (např. výpočty) poskytují spolehlivá data pouze o uskutečněných událostech. Pokud jde o plánované výpočty do budoucna, nejistota spojená s budoucími událostmi významně snižuje hodnotu přímých výpočtů.

Alternativou k přímým výpočtům je normativní metoda, která umožňuje předpovídat budoucí hodnoty klíčových plánovacích ukazatelů na základě výrazně jednodušších výpočtů než při použití přímých výpočtů. Základem této metody je násobení standardního ukazatele (vždy relativního) hodnotou stanovenou základním referenčním ukazatelem. Standardní ukazatel je stanoven na základě analýzy současného stavu a úprav pro budoucnost s využitím odborných posudků. Základní ukazatel je stanoven na základě statistických údajů nebo prognózy jejich předpokládané hodnoty pro plánované období.

Zvláštní místo v systému formalizovaných plánovaných kalkulací zaujímá bilanční metoda. Jeho smyslem je porovnat výsledky dvou výpočtů provedených různými metodami a pro různé účely. První je kalkulace potřeby jakéhokoliv zdroje (materiálního či finančního), který je nesmírně důležitý pro dosažení plánovaného cíle. Druhým je výpočet možnosti poskytnutí extrémně důležitého typu zdroje pro splnění stejného úkolu. Tato kalkulace je provedena na základě analýzy plánovaných úkolů na výrobu příslušných výrobků nebo na tvorbu příjmové strany rozpočtu. Dále je provedeno srovnání potřeb a příležitostí (volitelně srovnání výdajové a příjmové části rozpočtu).

Pokud se možnosti rovnají nebo převyšují potřebu, je plán považován za vyvážený. V tomto případě se přebytek schopností ve srovnání s potřebami nazývá přebytek. V případech, kdy potřeby převyšují schopnosti, je plán považován za nedostatečný.

Pokud je deficit (rozdíl mezi potřebou a příležitostí) srovnatelný s chybami způsobenými nepřesnou předpovědí budoucích událostí (obvykle ne více než 3-4 %), pak by měl být takový plán považován za vyvážený. Plán s výrazně větším deficitem je samozřejmě nemožné realizovat. Pokud je takový plán schválen, pak při jeho realizaci jsou nevyhnutelné úpravy podle skutečného stavu. Takový plán nelze považovat za vědecky podložený. Z tohoto důvodu má jeho přijetí obvykle charakter jakéhosi kompromisu v naději, že život sám vám v průběhu plánu napoví, co bude potřeba ořezat a co bude třeba opustit, protože a priori to není vždy možné předpovídat to s dostatečnou přesností.

Nejkomplexnější metodou formalizace plánovacích výpočtů je použití ekonomických a matematických modelů k optimalizaci plánovacích rozhodnutí. Tato metoda má mnoho různých možností založených na použití různých matematických modelů. Spojuje je skutečnost, že při výpočtech je počítáno velké množství možností a z pohledu daného kritéria je určena ta nejlepší. Objem výpočtů je navíc takový, že je lze provádět pouze pomocí elektronických počítačů. Účinnost takových výpočtů přímo závisí na shodě matematického modelu se zadanými úkoly.

Formalizovaná metoda plánování také zahrnuje „plánování sítě“. V tomto případě plánované kalkulace v kombinaci s rozhodováním o operativním řízení. Všechny práce a události, které musí být vykonány pro dosažení konečného cíle, jsou znázorněny ve formě síťového grafu v souladu s jejich přirozenou posloupností. Doba trvání a výše finančních prostředků pro každou aktivitu se obvykle odhadují pomocí výše popsané metody odborného posouzení. Díky tomu je pomocí síťového grafu identifikována „kritická cesta“, která vyžaduje zvýšenou pozornost z hlediska provozní regulace a zajištění stanoveného termínu dokončení celého objemu plánovaných prací.

Absolutní a relativní statistické veličiny

Pojem absolutních hodnot

Absolutní hodnoty- to jsou výsledky statistická pozorování. Ve statistice, na rozdíl od matematiky, mají všechny absolutní veličiny rozměr (měrnou jednotku) a mohou být také kladné a záporné.

Jednotky absolutní hodnoty odrážejí vlastnosti jednotek statistické populace a mohou být jednoduchý, odrážející 1 vlastnost (např. hmotnost nákladu se měří v tunách) nebo komplex, odrážející několik vzájemně souvisejících vlastností (například tunokilometr nebo kilowatthodina).

Jednotky absolutní hodnoty mohou být 3 druhy:

  1. Přírodní- slouží k výpočtu množství s homogenními vlastnostmi (například kusy, tuny, metry atd.). Jejich nevýhodou je, že neumožňují sčítání heterogenních veličin.
  2. Podmíněně přirozené- jsou aplikovány na absolutní veličiny s homogenními vlastnostmi, ale projevujícími je odlišně. Například celková hmotnost nosičů energie (palivové dřevo, rašelina, uhlí, ropné produkty, zemní plyn) se měří v t.e.f. - tun standardního paliva, protože každý typ má jinou výhřevnost a za normu se bere 29,3 mJ/kg. Podobně se celkový počet školních sešitů měří ve standardních jednotkách. - běžné školní sešity o velikosti 12 listů.

    Relativní hodnoty plánovaného cíle a realizace plánu

    Podobně se produkty konzervárenské výroby měří v u.c.b. - konvenční plechovky o objemu 1/3 litru. Podobně jsou prací prostředky sníženy na podmíněný obsah tuku 40 %.

  3. Náklady jednotky měření jsou vyjádřeny v rublech nebo jiných měnách, které představují míru hodnoty absolutní hodnoty. Umožňují sumarizovat i heterogenní hodnoty, ale jejich nevýhodou je, že je nutné brát v úvahu faktor inflace, proto statistika vždy přepočítává nákladové hodnoty ve srovnatelných cenách.

Absolutní hodnoty mohou být okamžité nebo intervalové. Chvilkový absolutní hodnoty ukazují úroveň jevu nebo procesu, který je studován v určitém časovém okamžiku nebo datu (například množství peněz ve vaší kapse nebo hodnota dlouhodobého majetku k prvnímu dni v měsíci). Interval absolutní hodnoty jsou konečným akumulovaným výsledkem za určité období (interval) času (například mzda za měsíc, čtvrtletí nebo rok). Intervalové absolutní hodnoty na rozdíl od momentových umožňují následnou sumaci.

Je označena absolutní statistická hodnota X, a jejich celkový počet ve statistickém agregátu je N.

Je uveden počet veličin se stejnou hodnotou atributu F a nazývá se frekvence(opakování, výskyt).

Absolutní statistické hodnoty samy o sobě neposkytují úplný obraz studovaného jevu, protože neukazují jeho dynamiku, strukturu a vztahy mezi částmi. Pro tyto účely se používají relativní statistické hodnoty.

Pojem a typy relativních veličin

Relativní statistika je výsledkem vztahu mezi dvěma absolutními statistickými veličinami.

Pokud absolutní veličiny korelují se stejnou dimenzí, pak bude výsledná relativní veličina bezrozměrná (rozměr se zmenší) a nazývá se součinitel.

Často používaný umělá dimenze koeficientů. Získá se jejich vynásobením:

  • za 100 - získat zájem (%);
  • za 1000 - získat ppm (‰);
  • za 10 000 - získat prodecimální(‰Ó).

Umělá dimenze koeficientů se používá zpravidla v hovorové řeči a při formulaci výsledků, ale v samotných výpočtech se nepoužívá. Nejčastěji se používají procenta, ve kterých je obvyklé vyjadřovat získané hodnoty relativních hodnot.

Častěji místo jména relativní statistika používá se kratší synonymní termín - index(z lat. index- ukazatel, koeficient).

V závislosti na typech korelovaných absolutních hodnot při výpočtu relativních hodnot se získají různé výsledky. typy indexů: dynamika, plán úkol, realizace plánu, struktura, koordinace, srovnání, intenzita.

Dynamický index

Dynamický index(koeficient růstu, rychlost růstu) ukazuje, kolikrát se zkoumaný jev nebo proces v průběhu času změnil. Vypočítá se jako poměr absolutní hodnoty ve vykazovaném (analyzovaném) období nebo časovém okamžiku k základní (předchozí):

Hodnota kritéria indexu dynamiky je „1“, to znamená: pokud iD>1 - dochází k nárůstu jevu v čase; if iD=1 - stabilita; pokud iD

Například autobazar prodal v lednu 100 vozů, v únoru 110 vozů. Pak bude index dynamiky iD = 110/100 = 1,1, což znamená zvýšení prodeje aut autobazarem o 1,1 krát nebo 10 %

Index úlohy naplánovat

Index úlohy naplánovat je poměr plánované absolutní hodnoty k základní hodnotě:

Například autobazar v lednu prodal 100 vozů a v únoru plánoval prodat 120 vozů. Pak bude cílový index plánu iпз= 120/100 = 1,2, což znamená plánovat růst prodeje 1,2krát nebo 20%

Index provádění plánu

Index provádění plánu je poměr skutečné absolutní hodnoty získané ve vykazovaném období k plánované:

Například autobazar prodal v únoru 110 vozů, ačkoli v únoru se plánovalo prodat 120 vozů. Pak bude index plnění plánu iвп= 110/120 = 0,917, což znamená, že plán je splněn na 91,7 %, to znamená, že plán není splněn o (100 %-91,7 %) = 8,3 %.

Vynásobením indexů plánovaného provedení úkolu a plánu získáme index dynamiky:

V dříve diskutovaném příkladu o autobazaru, vynásobíme-li získané hodnoty indexů plánovaného úkolu a realizace plánu, dostaneme hodnotu indexu dynamiky: 1,2 * 0,917 = 1,1.

Index struktury

Index struktury(podíl, specifická hmotnost) je poměr jakékoli části statistického agregátu k součtu všech jeho částí:

Index struktury ukazuje, jaký podíl tvoří určitá část populace z celé populace.

Pokud je například v uvažované skupině studentů 20 dívek a 10 mladých mužů, pak se index struktury (podíl) dívek bude rovnat 20/(20+10) = 0,667, tedy podíl dívek. ve skupině je 66,7 %.

Koordinační index

Koordinační index- toto je poměr jedné části statistické populace k jiné její části, který se bere jako základ pro srovnání:

Koordinační index ukazuje, kolikrát nebo kolik procent je jedna část statistické populace ve srovnání s jinou částí branou jako základ pro srovnání.

Pokud například ve skupině studentů 20 dívek a 10 mladých mužů vezmeme jako základ pro srovnání počet dívek, pak koordinační index počtu mladých lidí bude 10/20 = 0,5, tzn. počet mladých lidí je 50 % počtu dívek ve skupině.

Srovnávací index

Srovnávací index je poměr hodnot stejné absolutní hodnoty ve stejném období nebo časovém okamžiku, ale pro různé objekty nebo území:

kde A, B jsou charakteristiky srovnávaných objektů nebo území.

Například v lednu 2009 byl počet obyvatel v Nižním Novgorodu přibližně 1280 tisíc lidí a v Moskvě - 10527 tisíc lidí.

Vezměme Moskvu jako objekt A (protože při výpočtu srovnávacího indexu je zvykem dávat do čitatele větší číslo) a Nižnij Novgorod jako objekt B, pak srovnávací index pro počet obyvatel těchto měst bude 10527/1280. = 8,22 krát, to znamená, že v Moskvě žije 8,22 krát více obyvatel než v Nižním Novgorodu.

Index intenzity

Index intenzity- jedná se o poměr hodnot dvou vzájemně souvisejících absolutních veličin s různými rozměry, vztahujících se k jednomu předmětu nebo jevu.

Například obchod s chlebem prodal 500 bochníků chleba a vydělal 10 000 rublů, pak index intenzity bude 10 000/500 = 20 [rublů/bochník chleba], to znamená, že prodejní cena chleba byla 20 rublů. na bochník.

Většina zlomkových veličin jsou indexy intenzity.

Předchozí přednáška…Další přednáška… Návrat k obsahu

Relativní ukazatele

Relativní hodnota (ukazatel)- statistická veličina, která je měřítkem kvantitativního vztahu statistických ukazatelů a odráží relativní velikosti socioekonomických jevů. Může to být: poměr počtu různých souborů jevů, jejich individuální charakteristiky; velikosti různých znaků stejné populace; poměr plánovaných a skutečných hodnot ukazatele nebo hodnoty ukazatele za aktuální a minulou dobu.

Relativní veličina se získá jako podíl dělení jedné veličiny, obvykle nazývaný aktuální nebo hlášení, na další, který se nazývá základní hodnota, základ srovnání nebo základ relativní velikosti. Základ relativní hodnoty se rovná jednomu nebo libovolnému číslu, které je násobkem 10 (100, 1000 atd.). V prvním případě je relativní hodnota prezentována ve formě násobku, který ukazuje, kolikrát je aktuální hodnota větší než základní hodnota, nebo jaký je poměr první ve vztahu k druhé. V ostatních případech - v procentech, ppm (promile) atd. Porovnávané hodnoty mohou mít stejný název nebo různé názvy (v druhém případě mají relativní hodnoty názvy odvozené od názvu porovnávaných hodnot, například rub/osoba; rub/m2).

Rozlišují se následující typy relativních veličin: plán cíl; realizace plánu; Řečníci; intenzita; koordinace; struktury; srovnání; úroveň ekonomického rozvoje.

Relativní hodnota plánovaného cíle- poměr hodnoty cílového ukazatele k hodnotě stejného ukazatele v základním roce.

Relativní úroveň realizace plánu- poměr hodnoty ukazatele dosažené za určité časové období (nebo v určitém okamžiku) a jeho hodnoty stanovené podle plánu pro stejnou dobu. Ona má velká důležitost jako prostředek ke sledování a analýze realizace plánů. Relativní výše plnění plánu se obvykle vyjadřuje v procentech. Rozdíl mezi relativní hodnotou dokončení plánu a 100 % může být nula, mít kladné nebo záporné znaménko. Rozdíl rovný nule udává přesnou realizaci plánu. Je-li plánovaný ukazatel takový, že jeho nárůst je pozitivním jevem (například výroba), pak rozdíl s kladným znaménkem značí přeplnění plánu a záporný rozdíl značí nesplnění. Pokud je charakter ukazatele takový, že pokles jeho velikosti je kladný (například mzdové náklady, spotřeba materiálu na jednotku výroby), pak překročení skutečné hodnoty nad plánovanou hodnotou znamená neplnění plánu, a pokud je menší než plánovaná hodnota, pak přeplnění plánu.

Cíl plánu může být vyjádřen ve formě absolutních nebo relativních hodnot. V prvním případě se relativní hodnota realizace záměru vypočítá jako poměr skutečné (vykázané) hodnoty k plánované hodnotě. Ve druhém, pro stanovení relativní hodnoty realizace plánu, je nutné najít poměr vykazované hodnoty k té, která byla přijata jako základní hodnota při stanovení cíle plánu, a výslednou relativní hodnotu vztáhnout (vydělit) plánovanou relativní hodnotu.

Relativní velikost dynamiky- poměr hodnoty ukazatele pro daný čas a jeho hodnotu za jakoukoli podobnou předchozí dobu, branou jako základ pro srovnání. Relativní velikost dynamiky charakterizuje míru a rychlost změny ukazatele v čase, zejména rychlost růstu. Relativní velikost dynamiky se vyjadřuje jako násobek nebo v procentech. Pokud existuje řada dynamiky absolutních hodnot, pak lze relativní hodnotu dynamiky vypočítat jako poměr hodnoty ukazatele (úrovně řady dynamiky) pro každý následující čas k jeho hodnotě za čas bezprostředně předcházející. to nebo jako poměr k jeho hodnotě za stejnou dobu, brané jako základní srovnání. V prvním případě se nazývá relativní velikost dynamiky relativní velikost dynamiky s proměnnou srovnávací základnou, nebo řetěz, ve druhém - s konstantní srovnávací základnou, nebo základní První ukazují, jak se mění hodnota ukazatele mezi jednotlivými časovými obdobími, a druhé ukazují, jak dochází k postupné změně jeho hodnoty, počínaje výchozí (základní). Řetězec a základní relativní veličiny se široce používají ke studiu rychlosti vývoje jevu, k identifikaci jeho trendů a vzorců.

Pokud jsou úrovně řady dynamiky označeny ( - pořadové číslo úrovní od 1 do n ), pak relativní dynamika řetězce je:

základní:

nebo obecně

Hodnota relativní intenzity- poměr velikostí dvou kvalitativně odlišných jevů.

Jedním z nich je prostředí (jeho velikost), ve kterém dochází k vývoji jakéhokoli procesu, jevu nebo které jsou jím generovány, druhým je zkoumaný proces nebo jev (jejich velikost). Hodnota relativní intenzity charakterizuje stupeň vývoje (distribuce) určitého procesu nebo jevu v určitém prostředí. Například poměr mezi počtem narozených během roku v dané zemi a průměrným ročním počtem obyvatel. Při výpočtu hodnoty relativní intenzity se základ rovná 1, 100, 1000 atd. Relativní velikost intenzity se často nazývá faktor intenzity. Například plodnost, sňatečnost. Ukazují, kolik jednotek jedné hodnoty je v 1, 100, 1000 atd. jednotky jiné veličiny, se kterou se porovnává. Nazývají se také hodnoty relativní intenzity relativní velikosti stupně nebo frekvence.

Relativní velikost koordinace- poměr velikostí dílů k sobě. Ukazuje, kolik jednotek jedné části celku je v 1, 100, 1000 atd. jednotky jeho druhé části. Například, kolik žen je na 1000 mužů (v zemi nebo v určitém regionu), kancelářských pracovníků na 100 pracovníků (v podniku, v určitém odvětví? národní ekonomika). Relativní hodnoty koordinace umožňují identifikovat nesoulad mezi jednotlivými částmi jednoho celku, mezi velikostí heterogenních, ale úzce souvisejících charakteristik a disproporcí v národním hospodářství.

Relativní srovnávací hodnota— poměr hodnot stejnojmenných ukazatelů týkajících se různých objektů nebo různých území. Například porovnání nákladů na podobné produkty vyrobené ve dvou podnicích vydělením údajů za jeden podnik daty za jiný podnik. Relativní srovnávací hodnoty poskytují vizuální znázornění vztahu mezi porovnávanými hodnotami a srovnávací hodnocení objektů a regionů země podle porovnávaného ukazatele. Někdy se nazývají relativní srovnávací hodnoty relativní hodnoty viditelnosti. Relativní srovnávací hodnoty jsou vyjádřeny jako násobek (v časech, zlomcích jednotky) nebo v procentech.

Relativní velikost struktury- poměr velikosti části celku a velikosti tohoto celku. Například poměr počtu skupiny populačních jednotek majících určitou charakteristiku k celkový počet jednotky této populace (poměr počtu žen a počtu mužů samostatně k celkové populaci; poměr počtu různých kategorií personálu průmyslové výroby k jejímu celkovému počtu), resp. díly určitou částku k této částce (poměr výdajů rodiny na jídlo k celkové výši výdajové části jejího rozpočtu; poměr nákladů na materiál k celkové výši nákladů na výrobu libovolného produktu).

Relativní hodnota struktury charakterizuje složení, strukturu populace, strukturu studovaného procesu, tzn. jejich vnitřní struktura podle té či oné charakteristiky. Vypočítané za několik časových období (okamžiků) dávají představu o změnách ve struktuře, tzv. strukturální změny, o vzorcích jeho změny.

Téma 3. Absolutní, relativní a průměrné hodnoty

Relativní hodnota struktury se vypočítá ve zlomcích jednotky nebo v procentech.

Relativní hodnoty struktury se také nazývají relativní hodnoty podílu, měrná hmotnost.

Relativní hodnota úrovně ekonomického rozvoje- poměr velikosti nejdůležitějších ekonomické ukazatele(země, region, sektor národního hospodářství) a obyvatel. Například poměr ročního objemu národohospodářské produkce a průměrného ročního počtu obyvatel. Někdy se relativní hodnoty úrovně ekonomického rozvoje nazývají relativní hodnoty intenzity.

Relativní dynamika se také nazývá „rychlost růstu“, označovaná jako „Tr“ nebo indexy. Období, ve kterém je jev brán jako základ pro srovnání ve statistice, se obvykle nazývá „základní“ a označuje se jako „x0“. Období, ve kterém se srovnávaný jev vyskytuje, se nazývá „reporting“, „current“ a je označeno jako „x1“. Relativní velikost dynamiky se vypočítá pomocí následujícího vzorce:

Úroveň srovnávaného jevu lze také nazvat „skutečnou úrovní“, tedy úrovní skutečně dosaženou ve vykazovaném období, označuje se jako „xf“. Pak bude mít relativní velikost dynamiky další pohled:

Relativní hodnota plánovaného cíle. Hodnoty charakteristik sledovaného jevu, kterých je třeba v nadcházejícím období dosáhnout, se ve statistice nazývají plánované hodnoty.

Relativní hodnota plánovaného cíle (OVp.z.) se vypočítá jako korelace plánované úrovně jevu (xpl) s úrovní stejného jevu, která je brána jako základ pro srovnání (x0). Základem pro srovnání je skutečně dosažená hodnota charakteristiky sledovaného jevu v období, které předchází plánovanému, a ne nutně bezprostřední předchůdce, za základ pro srovnání lze vzít jakékoli předchozí období. Relativní hodnota cíle plánu má tedy tvar:

To znamená, že tato relativní hodnota v procentech určuje, kolikrát se plánovaná úroveň jevu liší od úrovně jevu dosažené v předchozím období.

Relativní množství realizace plánu. Pojem „implementace plánu“ znamená srovnání plánovaného úkolu a skutečně dosaženého výsledku. Relativní hodnota realizace plánu (OVv.p.) je tedy korelací skutečně dosažené úrovně jevu ve sledovaném období (xf, x1) s plánovanou úrovní tohoto jevu (xpl): To znamená, že tato relativní hodnota ukazuje, kolikrát se skutečná úroveň sledovaného jevu ve sledovaném období liší od plánované úrovně jevu pro toto období.

Vztah mezi relativními hodnotami dynamiky, cílem plánu a realizací plánu. Pokud existuje plánovaná úroveň při konstrukci relativních hodnot, které odrážejí změny jevu v průběhu času, analyzují se tři úrovně: základní, plánovaná a skutečná. Důsledný výpočet změny nejprve plánované hodnoty vůči základní hodnotě, poté skutečné hodnoty vůči plánované umožňuje posuzovat změnu jevu za sledované období jako celek, tzn. změna skutečné úrovně vůči základní nebo charakterizuje relativní velikost dynamiky.

Součin relativních hodnot plánovaného úkolu a realizace plánu se rovná relativní hodnotě dynamiky. Opravdu:

Tento výraz zobrazuje vztah mezi relativními hodnotami plánovaného úkolu, provedením plánu a dynamikou.

Relativní ukazatele charakterizující strukturu objektu. Struktura je ve statistice chápána jako informace o rozdělení zkoumané populace na samostatné skupiny, o velikosti každé ze skupin a jejich významu pro populaci jako celek. Proto je relativní hodnota struktury (d) ve statistice korelací mezi částí jevu (f) a jevem jako celkem (součet všech částí, f):

To znamená, že relativní velikost struktury ukazuje, jaký podíl (nebo jaké procento) tvoří část populace na celkovém objemu populace. Synonymem pro pojem „relativní velikost struktury“ jsou také pojmy „měrná hmotnost“ a „podíl“.

Je třeba poznamenat vlastnost dat, pro kterou lze vypočítat relativní hodnotu struktury: data musí být seskupena, to znamená, že po pozorování musí projít primárním zpracováním.

Výpočet změn relativní velikosti konstrukce v čase. Pro úplnou analýzu nestačí studovat pouze strukturu jevu, je nutné porovnat distribuci jevu mezi skupinami ve sledovaném období s distribucí, která existovala v předchozích obdobích. Konstrukce relativních hodnot struktury jevu pro několik období nám umožňuje identifikovat změny ve struktuře jevu, ke kterým dochází v průběhu času. Takové změny ve statistikách se nazývají „strukturální posuny“. Výpočet strukturální změny jevů v čase () je určen poměrem změny části jevu v čase () se změnou času jevu jako celku ():

Relativní velikost koordinace. Relativní velikost koordinace charakterizuje vztah mezi částmi celku. To znamená, že kromě stanovení měrné hmotnosti různých částí ve srovnání s celým agregátem se používají také relativní hodnoty, které odrážejí srovnání různých částí mezi sebou.

Relativní hodnota koordinace (RCV) má formu vycházející ze své podstaty - srovnání jedné části studované populace (fx) s jinou částí téže populace (fу):

Hodnota ukazuje, kolik jednotek porovnávaného dílu připadá na 1, 10, 100 nebo 1000 jednotek dílu braného jako základ pro srovnání. Například kolik žen je tam na 1000 mužů.

Porovnání relativních veličin. Relativní hodnota srovnání odráží korelaci ukazatelů, které mají stejný obsah, jednotky měření, období nebo časový okamžik, ale vypočítané pro různé objekty. To znamená, že tato relativní hodnota je přiřazena samostatné druhy, protože umožňuje porovnávat různé objekty podle studovaných charakteristik. Podobu relativní hodnoty srovnání (RCV) určuje její obsah: korelace určité charakteristiky objektu A (XA) se stejnou charakteristikou objektu B za stejné období (XV):

Jako příklad výpočtu relativních srovnávacích hodnot lze uvést následující ukazatele:

1) poměr objemů produkce ropy za rok 1999 v USA a objemů produkce ropy za rok 1999 v Ruské federaci,

2) srovnání průměrného ročního hrubého domácího produktu na obyvatele v Německu za období 1995 až 2000 s průměrným ročním hrubým domácím produktem na obyvatele v r. Ruská Federace za stejné období; atd.