Այլընտրանքների սկզբնական փաթեթի ձևավորման խնդիր. Նպատակը ոչ թե այլընտրանքների քանակն է, այլ խնդիրը լուծող փոքրաթիվ այլընտրանքների առաջացումը։ MA օրինակ. Խնդրի ձևակերպում

Խնդիրի լուծումը միշտ ուղեկցվում է այլընտրանքների սկզբնական հավաքածուի պատրաստմամբ (IMA) ft d, ftd e ftB - նպատակին հասնելու և լավագույնը ընտրելով որոշակի ալգորիթմի և չափանիշի համաձայն: Այստեղ 2B-ն հնարավոր այլընտրանքների տարածքն է, որը պատկանում է բոլոր հնարավոր այլընտրանքների տարածքին, այսինքն. ftB e fty. Խնդրի այս ձևակերպմամբ մենք կարող ենք ենթադրել, որ լուծվում է որոշումների կայացման խնդիրը (iv, OP), որտեղ OP-ը օպտիմալության սկզբունքն է։
Խնդրի լուծման գործընթացը (ftB, OP) կազմակերպվում է հետևյալ սխեմայով. Ընդհանուր դեպքում, IMA-ի ձևավորումը սկսվում է բոլոր հնարավոր այլընտրանքների համընդհանուր հավաքածուի կազմումով: Եթե ​​դուք օգտագործում եք?y խնդիր լուծելիս, ապա պարզվում է, որ այն միշտ չէ, որ լուծելի է, ուստի առաջին ընթացակարգը կլինի QB հնարավոր այլընտրանքների որոշակի տարածքի որոշումը: B = Cx (Py), որտեղ Cx: ընտրության գործառույթ է, որը սահմանում է այլընտրանքների անդամակցությունը հնարավորների շարքում:
Տեխնիկական, տեխնոլոգիական, տնտեսական և կազմակերպչական սահմանափակումների տեսքով հատուկ տեղեկատվության առկայությունը հնարավորություն է տալիս ընտրել այլընտրանքների թույլատրելիության պայման արտահայտողներից: Ստացված բազմությունը. A-ն որոշակի խնդրի լուծման IMA-ն է:
Եկեք բացատրենք վերը նշված ընթացակարգերը՝ օգտագործելով հետևյալ պարզ օրինակը։ Պաշտոն նշանակելիս նախ կազմվում է թեկնածուների ցուցակ, ապա նշանակվում է այս ցուցակից անձ։ Եթե ​​թեկնածուների ցուցակում ընդգրկված են բոլոր մասնագետները, ապա գործ ունենք բոլոր հնարավոր այլընտրանքների հետ։
11 - 7571
այլընտրանքներ՝ արտահայտված բազմակարծությամբ։ Ընդունելիության պայմանը որոշվում է հատուկ սահմանափակումներով, ինչպիսիք են պաշտոնով նախատեսված պարտականությունները և աշխատողի աշխատանքի մասնագիտացումը, կրթությունը, աշխատավարձը և այլն:
Ընդհանուր դեպքում, IMA-ի ձևավորման գործընթացը նկարագրվում է սխեմայով, որը ներառում է երկու փուլ՝ հնարավոր այլընտրանքների ստեղծում և դրանց թույլատրելիության ստուգում: Հատուկ ալգորիթմներում փուլերը կարող են համակցվել, քանի որ որոշ դեպքերում դրանք իրականացվում են նույն ընթացակարգով:
Ընտրության խնդրի լուծման բնորոշ հատկանիշը որոշում կայացնողի (DM) և փորձագետի մասնակցությունն է։ Որոշում կայացնողը իրավասու մասնագետ է, ով ունի նպատակ, որը ծառայում է որպես խնդիր դնելու շարժառիթ: Փորձագետն այն անձն է, ով տեղեկատվություն ունի քննարկվող խնդրի մասին և տալիս է ԱՄՀ-ի ձևավորման համար անհրաժեշտ գնահատականներ:
IMA-ի ձևավորման ալգորիթմը կախված է այլընտրանքների առանձնահատկություններից, որոնք կարող են ներկայացվել.
անբաժանելի օբյեկտ, օրինակ՝ արտադրանք.
տեղեկատվական օբյեկտ - ռազմավարություն, պլան, բյուջե և ժամանակացույց;
բեռների առաքման ուղիներ;
հիերարխիկ կառուցվածքներով օժտված համակարգեր;
մաթեմատիկական առարկաներ.
Դիտարկենք մենեջերներին հայտնի ոչ պաշտոնական և պաշտոնական ընթացակարգերի վրա հիմնված ալգորիթմներ:

Այլընտրանքների սկզբնական փաթեթի ձևավորման խնդիր

Այս առաջադրանքըարդեն նշվել է նախորդ դասախոսության մեջ: Հաշվի առնելով դրա բացառիկ նշանակությունը՝ անդրադառնանք մի փոքր ավելի մանրամասն։

Որոշումներ կայացնողի փորձի մակարդակը մեծապես բնութագրվում է իրավիճակը ճիշտ կանխատեսելու և խնդիրը լուծելու լավագույն միջոցը գտնելու կարողությամբ։ Միևնույն ժամանակ, իրավիճակի մեխանիզմը ճիշտ որոշելը նշանակում է արագ բացահայտել առաջատար գործոնները, և որոշում կայացնողի կարողությունը՝ ստեղծելու նոր, ոչ ստանդարտ լուծումներ, մարդկանց գիտակցության մեջ ընդհանուր առմամբ նույնացվում է արվեստի հետ: Այս առումով պարզ է, որ այլընտրանքների նախնական փաթեթի ձևավորման խնդիրը չի կարող լիարժեք ձևակերպվել։ Այս խնդրի լուծումը ստեղծագործական գործընթաց է, որում հիմնական դերը, իհարկե, պատկանում է որոշում կայացնողին։ Այս խնդրի՝ որպես հետազոտության տեսական օբյեկտի ի հայտ գալը TPR-ում բազմաթիվ այլընտրանքների համակարգային սկզբունքի կիրառման ուղղակի հետևանք է։

Նախքան այլընտրանքների նախնական փաթեթի ձևավորման խնդիրը լուծելը, անհրաժեշտ է որոշել համակարգի պահանջները, որոնք պետք է բավարարի այս հավաքածուն: Նախ, այլընտրանքների փաթեթը պետք է հնարավորինս ամբողջական լինի: Սա ապագայում կտրամադրի որոշումներ կայացնողների ընտրության անհրաժեշտ ազատությունը և նվազագույնի կհասցնի «լավագույն» լուծումը բաց թողնելու հավանականությունը: Սակայն այս առաջին հիմնարար պահանջը հակասում է երկրորդին, որը բխում է որոշում կայացնողի ժամանակին, վայրին և հնարավորություններին համապատասխանելու սկզբունքից։ Ամենից հաճախ գործնականում նման համապատասխանությունը հասկացվում է որպես լուծում հնարավորինս շուտ մշակելու պահանջ: Հետեւաբար, երկրորդը, այլընտրանքների նախնական փաթեթը պետք է լինի կանխատեսելի , բավականին նեղ որպեսզի որոշում կայացնողը բավարար ժամանակ ունենա գնահատելու այլընտրանքների հետևանքները և նախապատվությունը` հաշվի առնելով առկա ռեսուրսների սահմանափակումները: Այս երկու հակասական պահանջների բավարարման խնդիրը լուծվում է համակարգված՝ ելնելով տարրալուծման սկզբունքը .

Հետևելով տարրալուծման համակարգային սկզբունքին՝ նախ ձևավորվում է այլընտրանքների մի ամբողջություն, որոնց բոլոր տարրերը պոտենցիալ իրենց տեսքով, իրենց մեջ թաքնված հնարավորություններով ապահովում են առկա իրավիճակում նպատակային արդյունքի հասնելը։ Կկանչվի խնդրի լուծման թեկնածուների կազմը բազմաթիվ թիրախային այլընտրանքներ .

Այնուհետև թիրախային այլընտրանքների շարքից ընտրվում են այն տարբերակները, որոնք տրամաբանորեն համահունչ են և կարող են իրականացվել գործողության համար հատկացված ժամանակի ընթացքում: Բացի այդ, ընտրված այլընտրանքները պետք է բավարարվեն պահանջվող ակտիվ ռեսուրսներով և համապատասխանեն ընդհանուր համակարգորոշում կայացնողի նախասիրությունները.

Այս տարբերակները մենք կանվանենք թիրախային այլընտրանքներից ընտրված ֆիզիկապես հնարավոր այլընտրանքներ թիրախայիններից։ Մյուս տարբերակները, որոնք պոտենցիալ տանում են դեպի նպատակ, բայց ֆիզիկապես անիրագործելի են, մերժվում են:

Նման մանիպուլյացիաների արդյունքում ստացված տարբերակները լրացվում են գործողության մեթոդներով, որոնք այլընտրանքներին տալիս են անհրաժեշտ ճկունություն և կայունություն՝ կապված աշխատանքային պայմանների փոփոխվող կամ ներկայումս անհայտ բաղադրիչների հետ: Արդյունքում ստացվում է այլընտրանքների նախնական փաթեթը։

Տեխնոլոգիապես այլընտրանքների սկզբնական փաթեթի ձևավորման մեթոդը ներառում է իրավիճակի մեխանիզմի հիմնական գործոնների մի շարք հատուկ նպատակային փոփոխություններ: Դրանք բաղկացած են օգտագործվող ակտիվ ռեսուրսների որակի բնութագրերի, պայմանների բնութագրերի և գործողության մեթոդների վերահսկվող (ենթակա է որոշում կայացնողի կամքին) վրա միաժամանակ կամ հաջորդական ազդեցությունից:

Հենց այս գաղափարն է ընկած այլընտրանքների սկզբնական փաթեթ ստեղծելու հայտնի մեթոդների և ալգորիթմների մեծ մասի հիմքում:

Պատմականորեն առաջինն է հայտնվել էմպիրիկ մեթոդներ, որոնք պահանջում են նվազագույն ֆորմալացում: Այս դասի ամենապարզը պատճառահետևանքային դիագրամի կիրառման վրա հիմնված մեթոդն է: Էմպիրիկ մեթոդների տիպիկ ժամանակակից ներկայացուցիչը CBR մեթոդն է (Case-Based Reasopipg - «պատճառաբանության մեթոդ՝ հիմնված անցյալի փորձի վրա»):

Կազմվում է հաջորդ դասարանը տրամաբանական-էվրիստիկ ընթացակարգեր , որտեղ ֆորմալացումն իրականացվում է տրամաբանական հարաբերությունների կառավարման մակարդակով։ Նման մեթոդների իրականացման օրինակներ են որոշումների ծառի մեթոդներ Եվ մորֆոլոգիական աղյուսակի մեթոդ .

Այլընտրանքների ստեղծման մեթոդների դասի տիպիկ ներկայացուցիչները, որոնցում ձեռք է բերվել գեներացիայի բոլոր փուլերի պաշտոնականացման առավելագույն աստիճանը, ցանցային և պլանավորման մեթոդներն են:

Հատուկ դասը ձևավորվում է այլընտրանքների ձևավորման մեթոդներով այն պայմաններում, երբ որոշում է մշակվում «խմբային որոշում կայացնողի» կողմից, երբ կա որոշման մշակման գործընթացում մասնակիցների շահերի ամբողջական կամ մասնակի համընկնում, սակայն անհավասարության պատճառով: Գործողությունների նպատակների մեկնաբանումը, խնդրահարույց իրավիճակի անհատական ​​ընկալման առանձնահատկությունները և այլ պատճառներով, որոշումների կայացման գործընթացի մասնակիցների ինքնիշխան կարծիքները պետք է համաձայնեցվեն ընդհանուր որոշման մեջ: Այս դասի մեթոդների այլ ներկայացուցիչներ պայմաններով այլընտրանքներ ստեղծելու մեթոդներն են հակամարտություն և ընդդիմություն ինքնիշխան սուբյեկտները, որոնք ներգրավված են որոշում կայացնողի գործունեության մեջ կամ իրենց կամքով, կամ հակառակ իրենց կամքին: Նման իրավիճակները բնորոշ են տնտեսական, սոցիալական, քաղաքական և ռազմական հակամարտություններին։ Բոլոր նման իրավիճակներում սովորաբար օգտագործվում են ռեֆլեկտիվ մեթոդներ այլընտրանքներ ձեւակերպելու համար։ Նման մեթոդները բնութագրվում են պարզ մաթեմատիկական մոդելների կիրառմամբ պաշտոնականացման միջին մակարդակով:

Գործնականում կիրառման հաճախականության առումով, թերեւս, առաջին տեղը զբաղեցնում են տրամաբանական-հեւրիստական ​​մեթոդները։ Նրանք ձեռք բերեցին այս դիրքը իրենց բնորոշ հստակության, պարզության և մոտեցումների համընդհանուրության և իրենց ալգորիթմների համակարգչային համակարգչայինացման դյուրինության պատճառով: Այս մեթոդների էությունն այն է, որ նախ, գործողության նպատակի տրամաբանական վերլուծության հիման վրա, ա նպատակների և նպատակների ծառ . Այնուհետև յուրաքանչյուր ենթանպատակ կամ առաջադրանք նույնպես մանրամասնվում է, և այս գործողությունը շարունակվում է այնքան ժամանակ, մինչև որոշում կայացնողը պարզ դառնա, թե հայտնի միջոցներից որն է (կամ ինչ ձևով) լուծել յուրաքանչյուր կոնկրետ խնդիր:

^

Դասախոսություն 9

Իրավիճակի մեխանիզմի մոդելավորում

1. 
   Իրավիճակի մեխանիզմի մոդելավորում.
2. 
   
3. 
   Տեղեկատվություն ստանալու խնդիրը
4. 
   Այլընտրանքների սկզբնական փաթեթի ձևավորում, նախասիրությունների և ընտրության պաշտոնականացում:
5. 
   Լուծումների արդյունավետության գնահատում:

^

Բ. Իրավիճակի մեխանիզմի մոդելավորում:

Իրավիճակի մեխանիզմը կապ է հաստատում այլընտրանքների նկարագրությունը Եվ չափանիշների արժեքները (կամ արդյունքներ): Իրավիճակի մեխանիզմի մոդելավորման խնդիրն ինքնին ներառում է.

• 
  վերահսկելի և անվերահսկելի գործոնների ցանկի որոշում.
• 
  իրավիճակի մեխանիզմի առաջատար տիպի (միանշանակ կամ բազմիմաստ) և անորոշության առաջատար տիպի որոշում.
• 
  արդյունքների համար կշեռքների տեսակների ընտրություն;
• 
  մոդելներ կառուցել՝ ընտրված մասշտաբներով արդյունքներ ստանալու համար:

Իրավիճակի մեխանիզմի մոդելավորման խնդրի լուծումը թույլ է տալիս խորապես հասկանալ, թե ինչ հանգամանքներ կազդեն գործողության արդյունքի վրա առավելագույն չափով, ինչով պետք է առաջնորդվել վերջնական որոշումներ կայացնելիս, ինչի վրա պետք է հաշվել, եթե հաշվի առնենք. որոշում կայացնողի անտարբեր վերաբերմունքը ռիսկի նկատմամբ և այլն։

Եթե ​​խոսենք արդյունքների հասնելու մասին, ապա երկու հիմնարար խնդիր պետք է լուծվի.

• 
  ո՞րն է մոդելի տեսակը (կամ մոդելների հավաքածուի սահմանումը):

• 
  որո՞նք են մոդելավորման հիմնական հարաբերությունները:

Նկատի ունեցեք, որ աղբյուրի տվյալների վերափոխումը ցանկալի արդյունքների իրականացվում է ցանկացած մոդելում միայն երեք տեսակի գործողությունների միջոցով.

• 
  բացակայող տվյալների հայտարարագրային նշանակում (օրինակ, փորձագետը նշել է. «Նման սարքավորումների պահանջարկը հաջորդ տարի կկազմի 5 հազար կոմպլեկտ...», «Փոքր ավիացիան տարեկան տեղափոխում է առնվազն 5 հազար ուղևոր...», «Պահեստային տարածքը մոտ 2960 մ2 է։ »);
• 
  հավելվածներ մաթեմատիկական փոխակերպումներ ;
• 
  վիճակագրական դիտարկում կամ փորձ (օրինակ, «Միր» խանութի 100 հաճախորդների հարցումը ցույց է տվել, որ հարցվածների մոտ 50%-ը գնել է Philips էլեկտրոնիկա):

Հաջորդը, տեղեկատվության ստացման այս մեթոդներից յուրաքանչյուրը կարող է կապված լինել մոդելների տեսակներից մեկի հետ. իմիտացիա , վերլուծական , վիճակագրական .

Այնտեղ, որտեղ տեղեկատվությունը հիմնականում պարամետրացված է (հայտնվում է իր առավել համախմբված ձևով, հաճախ որակական մասշտաբներով), սովորական է օգտագործել. վերլուծական մոդելներ. Այնտեղ, որտեղ աշխատում են փաստացի նյութերով, հաճախ օգտագործում են վիճակագրական կամ իմիտացիա մոդելավորում.

Մոդելավորման համար միշտ անհրաժեշտ է ձեռք բերել որոշ նախնական տեղեկատվություն, նախնական տվյալներ։
^

Բ. Տեղեկություն ստանալու խնդիրը

Այս առաջադրանքը ներառում է.

• 
  տեղեկատվության աղբյուրի որոշում;
• 
  տեղեկատվության աղբյուր մուտք գործելու միջոցի ընտրություն.
• 
  սպառողին տեղեկատվություն ներկայացնելու ձևի ընտրություն.

Այս հարցերից յուրաքանչյուրը լուծելիս դրանք բխում են տեղեկատվության ճշգրտության, հավաստիության, հավաստիության պահանջներից, որոնք իրենց հերթին կապահովեն պահանջվող ճշգրտությունը կամ բարձր հուսալիությունն ու վավերականությունը, մշակված լուծման համոզիչությունը։

Տեղեկատվություն ստանալու խնդիրը կարևոր է, քանի որ դրա արդյունքներն օգտագործվում են որոշումների կայացման բոլոր հետագա փուլերում: Այստեղ կարևոր է ոչ միայն ուշադիր որոշել տեղեկատվության որակի պահանջները (դրա ճշգրտությունը, հուսալիությունը, հուսալիությունը), այլև սահմանել այն ստանալու առավել նախընտրելի աղբյուրը և մեթոդը:

Շատ կարևոր հարց է ստացված տեղեկատվության ներկայացման ձևի ընտրությունը։ Երբեմն դժվարությամբ ձեռք բերված տեղեկատվությունը, դրա ներկայացման հարցի նկատմամբ անփույթ վերաբերմունքի պատճառով, պարզվում է անարտահայտիչ և անհամոզիչ, թույլ վկայում է խնդրի առաջարկվող լուծման օգտին և, հետևաբար, անարդյունավետ:

Բոլոր առաջադրանքները, որոնք կազմում են խնդրահարույց իրավիճակի մոդելը, կարևոր են, պատասխանատու, եզակի և յուրովի: Բայց ամենակարևորներն են առաջադրանք այլընտրանքների նախնական փաթեթի ձևավորում , որոշում կայացնողների նախասիրությունների պաշտոնականացման խնդիրը Եվ ընտրության խնդիր .

^

Դ. Այլընտրանքների սկզբնական փաթեթի ձևավորում, նախապատվությունների և ընտրության պաշտոնականացում:

Առաջադրանքների այս փաթեթը ամենակարևորն է որոշում կայացնողների համար: Հենց դրանց լուծումն է թույլ տալիս պատասխանել այն հարցին, թե ինչպես է հասնելու նպատակին։ Այստեղ կարող է օգնել առաջիկա գործողությունների նպատակի խորը վերլուծությունը, որից հետո սովորաբար միանգամայն պարզ է, թե ինչ (ինչ ռեսուրսներով) և ինչպես (ինչ եղանակով) կարելի է հասնել այս կամ այն ​​գործողության արդյունքին։

Քանի որ որոշ արդյունքներով որոշում կայացնողի կողմից հետապնդվող նպատակներն ավելի մեծ չափով են հասնում, իսկ մյուսների դեպքում՝ ավելի փոքր չափով, նրա (որոշում կայացնողի) տեսանկյունից, արդյունքները որոշակիորեն տարբերվում են իրենց նախընտրությամբ: Գործողության արդյունքների և դրա արդյունքների վրա է հիմնված որոշում կայացնողի նախապատվությունների համակարգը՝ արտացոլելով նրա անձնական պատկերացումները նպատակին հասնելու լավագույնի և վատագույնի մասին և նրա անձնական վերաբերմունքը որոշ տարրերի անորոշության հետ կապված ռիսկի նկատմամբ։ առաջադրանքի։

Որոշումներ կայացնողի նախապատվությունների համակարգը կարող է տարբերվել տարբեր ձևերով: Ամենից հաճախ այն կարող է «չափվել» որոշակի հավաքածուից տարրերի (գործոններ, խնդիրներ, նպատակներ, մեթոդներ) վերահսկման ներկայացման ժամանակ: Որոշում կայացնողի նախասիրությունների բացահայտված և չափված համակարգը կոչվում է նախապատվության մոդել . Նախապատվության համակարգի պաշտոնական արտահայտությունն է որոշման ընտրության չափանիշը եւ այսպես կոչված ընտրության գործառույթ .

Խոսքը գիտակցված ընտրության մասին է, որն անընդհատ կատարում է որոշում կայացնողը, փորձագետը կամ կատարողը, իրեն ներկայացված որոշ հնարավորությունների շարքում։ Այսպիսով, երբ ասում ենք «ընտրության խնդիր», մենք միշտ նկատի ունենք, որ պահանջվում է բացահայտել «լավագույն» (մինչև նախապատվության մոդելը) տարբերակը, այլընտրանքը, նմուշը և այլն, որոնք կդիտարկվեն որպես իրականացման առաջին թեկնածուներ:

Երբ մենք խոսում ենք ընտրության առաջադրանքի մասին՝ որպես որոշում կայացնելու խնդիր, ապա պետք է հավելյալ նկատի ունենալ, որ որոշման «իրազեկությունն» ապահովելու համար այս կոչման հավակնորդների միջև լուծում վերջնական ընտրելու համար. դեռևս անհրաժեշտ է վիրահատության պայմաններին «լավագույն» այլընտրանքի մեկնաբանման և հարմարեցման փուլը: Այս աշխատանքն իրականացվում է կա՛մ անձամբ որոշում կայացնողի կողմից, կա՛մ փորձագետների կողմից՝ նրա անձնական ղեկավարությամբ:
^

Դ. Որոշումների արդյունավետության գնահատում:

Շատ կարևոր է որոշումների փաստացի արդյունավետությունը գնահատելու խնդիրը։ Այս փուլում է, որ պարզ է դառնում, թե որոշում կայացնողի մասնավոր որոշումներից որոնք են ճիշտ կայացվել, և որ տարբերակներն են եղել մասամբ կամ ամբողջությամբ սխալ։

Հիմնվելով այն եզրակացությունների վրա, որոնք որոշում կայացնողը կատարում է ձեռք բերված փաստացի արդյունքների մասին տեղեկատվություն ստանալուց հետո, դրա մշակումն ու վերլուծությունը, ձևավորվում են եզրակացություններ և առաջարկություններ, և անհրաժեշտ ճշգրտումներ են կատարվում լուծման մոդելներին և տարրերին: Այս ամենը «փակում» է որոշումների կայացման գործընթացը պրակտիկայի համար՝ թույլ տալով սովորել և կուտակել կառավարման փորձ:

Դասախոսություն 10

Խնդիրների դասակարգում և որոշումների կայացման մեթոդներ

Պլանավորել

1. 
   Որոշումների կայացման խնդիրների դասակարգում
2. 
   Որոշումների ընդունման մեթոդների դասակարգում
3. 
   Կոմունալ տեսության մեթոդների բնութագրերը

Որոշումների կայացման խնդիրների դասակարգում

Որոշումներ կայացնելու առաջադրանքները շատ բազմազան են, դրանք կարող են դասակարգվել ըստ տարբեր չափանիշների, որոնք բնութագրում են առկա տեղեկատվության քանակն ու որակը: Ընդհանուր առմամբ, որոշումների կայացման խնդիրները կարող են ներկայացվել հետևյալ տեղեկատվության հավաքածուով.

<Т, A, К, X, F, G, D>,

Որտեղ T-ն խնդրի հայտարարությունն է (օրինակ՝ ընտրել լավագույն այլընտրանքը կամ կազմակերպել ամբողջ հավաքածուն);

A-ն ընդունելի այլընտրանքների ամբողջությունն է.

K - ընտրության չափանիշների հավաքածու;

X - նախապատվությունների չափման բազմաթիվ մեթոդներ (օրինակ, օգտագործելով տարբեր սանդղակներ);

F- չափանիշների գնահատման (արդյունքների) փաթեթի ընդունելի այլընտրանքների փաթեթի քարտեզագրում.

G - փորձագիտական ​​նախապատվության համակարգ;

D-ն որոշիչ կանոն է, որն արտացոլում է նախապատվությունների համակարգը:

Այս հավաքածուի ցանկացած տարր կարող է ծառայել որպես որոշումների կայացման դասակարգման հատկանիշ:

Դիտարկենք ավանդական դասակարգումները.

1. 
   ^ 1. Ըստ ցուցադրման տեսակի F. A և K բազմության ցուցադրումը կարող է լինել դետերմինիստական, հավանական կամ անորոշ բնույթ, ըստ որի որոշումների կայացման առաջադրանքները կարելի է բաժանել ռիսկի պայմաններում առաջադրանքների և անորոշության պայմաններում առաջադրանքների:
2. 
   ^ 2. Կոմպլեկտի կարդինալությունը Կ. Ընտրության չափանիշների հավաքածուն կարող է պարունակել մեկ կամ մի քանի տարր: Դրան համապատասխան՝ որոշումների կայացման խնդիրները կարելի է բաժանել սկալյար չափանիշով խնդիրների և վեկտորային չափանիշի խնդիրների (բազմաչափ որոշումների կայացում):
3. 
   3. Համակարգի տեսակը G.Նախապատվությունները կարող են ձևավորվել մեկ անձի կամ թիմի կողմից, կախված դրանից, որոշումների կայացման խնդիրները կարող են դասակարգվել առանձին որոշումների կայացման և կոլեկտիվ որոշումների կայացման խնդիրների:

^ Որոշումների կայացման առաջադրանքներ որոշակիության պայմաններում: Այս դասը ներառում է խնդիրներ, որոնց համար կա բավարար և հուսալի քանակական տեղեկատվություն: Այս դեպքում հաջողությամբ կիրառվում են մաթեմատիկական ծրագրավորման մեթոդներ, որոնց էությունը իրական օբյեկտի մաթեմատիկական մոդելի հիման վրա օպտիմալ լուծումներ գտնելն է։ Մաթեմատիկական ծրագրավորման մեթոդների կիրառելիության հիմնական պայմանները հետևյալն են.

1. 
   Խնդիրը պետք է լավ ձևակերպված լինի, այսինքն՝ գոյություն ունենա իրական օբյեկտի ադեկվատ մաթեմատիկական մոդել։
2. 
   Գոյություն ունի մեկ օբյեկտիվ ֆունկցիա (օպտիմալացման չափանիշ), որը թույլ է տալիս դատել դիտարկվող այլընտրանքային տարբերակների որակը:
3. 
   Հնարավոր է քանակականացնել օբյեկտիվ ֆունկցիայի արժեքները:
4. 
   Խնդիրն ունի որոշակի ազատության աստիճաններ (օպտիմալացման ռեսուրսներ), այսինքն՝ համակարգի գործունեության որոշակի պարամետրեր, որոնք կարող են կամայականորեն փոփոխվել որոշակի սահմաններում՝ նպատակային ֆունկցիայի արժեքները բարելավելու համար:

^ Առաջադրանքներ ռիսկի պայմաններում. Այն դեպքերում, երբ հնարավոր արդյունքները կարելի է նկարագրել՝ օգտագործելով որոշակի հավանականության բաշխում, մենք որոշումներ կայացնելու խնդիրներ ենք ստանում ռիսկային պայմաններում: Հավանականության բաշխում կառուցելու համար դուք պետք է կամ վիճակագրական տվյալներ ունենաք ձեր տրամադրության տակ կամ ներգրավեք փորձագետների գիտելիքները: Որպես կանոն, այս տեսակի խնդիրները լուծելու համար օգտագործվում են միաչափ կամ բազմաչափ օգտակարության տեսության մեթոդներ: Այս առաջադրանքները որոշակիության և անորոշության պայմաններում տեղ են զբաղեցնում որոշումների կայացման խնդիրների միջև: Այս խնդիրները լուծելու համար օգտագործվում է առկա ողջ տեղեկատվությունը (քանակական և որակական):

^ Առաջադրանքներ անորոշության պայմաններում. Այս խնդիրներն առաջանում են, երբ որոշումներ կայացնելու համար անհրաժեշտ տեղեկատվությունը ոչ ճշգրիտ է, թերի, ոչ քանակական, և ուսումնասիրվող համակարգի պաշտոնական մոդելները կա՛մ չափազանց բարդ են, կա՛մ բացակայում են: Նման դեպքերում խնդիրը լուծելու համար սովորաբար օգտագործվում են փորձագիտական ​​գիտելիքներ։ Ի տարբերություն փորձագիտական ​​համակարգերում որդեգրված մոտեցման, խնդիրների լուծման համար փորձագիտական ​​գիտելիքները սովորաբար արտահայտվում են որոշ քանակական տվյալների տեսքով, որոնք կոչվում են նախապատվություններ։

^ Որոշումների կայացման խնդիրների ընտրություն և ոչ տրիվիալություն. Հարկ է նշել, որ որոշումների կայացման խնդրի առկայության պայմաններից է մի քանի իրագործելի այլընտրանքների առկայությունը, որոնցից ինչ-որ առումով պետք է ընտրել լավագույնը։ Երբ կա մեկ այլընտրանք, որը բավարարում է ֆիքսված պայմաններին կամ սահմանափակումներին, որոշումների կայացման խնդիրը չի կատարվում:

Որոշումների կայացման խնդիրը կոչվում է չնչին, եթե այն բնութագրվում է բացառապես մեկ չափանիշով K, և բոլոր այլընտրանքներին Ai-ին հատկացվում են հատուկ թվային միավորներ՝ նշված չափանիշի արժեքներին համապատասխան (նկ. 1.1 ա):

Բրինձ. 1.1. Մեկ չափանիշի հիման վրա այլընտրանք ընտրելը.
ա - որոշակիության պայմաններում.
բ - անորոշության պայմաններում.
գ - ռիսկի պայմաններում

Որոշումների կայացման խնդիրը դադարում է լինել աննշան նույնիսկ մեկ K չափանիշի դեպքում, եթե յուրաքանչյուր այլընտրանքային Ai համապատասխանում է ոչ թե ճշգրիտ գնահատականին, այլ հնարավոր գնահատումների միջակայքին (նկ. 1.1 բ) կամ բաշխմանը f(K/Ai) վրա: նշված չափանիշի արժեքները (նկ. 1.1 գ):

Առաջադրանքը համարվում է ոչ տրիվիալ, եթե կան որոշումներ կայացնելու մի քանի չափորոշիչներ (նկ. 1.2), անկախ այն բանից, թե ինչպիսին է այլընտրանքների հավաքածուն դրանց հետևանքների չափորոշիչների վրա հիմնված գնահատականների մեջ:

Բրինձ. 1.2. Ընտրելով այլընտրանք երկու չափանիշների հիման վրա.
ա - այլընտրանքների շարունակական տարածքի դեպքում.
բ - դիսկրետ այլընտրանքների դեպքում

Հետևաբար, ընտրության իրավիճակի, բազմաչափանիշերի առկայության և անորոշության կամ ռիսկի պայմաններում ընտրություն կատարելու դեպքում որոշումների կայացման խնդիրն աննշան է։

^

Կան որոշումների կայացման մեթոդների բազմաթիվ դասակարգումներ՝ հիմնված տարբեր հատկանիշների կիրառման վրա: Աղյուսակում 1.1-ը ցույց է տալիս հնարավոր դասակարգումներից մեկը, որի բնութագրիչները ստացված փորձագիտական ​​տեղեկատվության բովանդակությունն ու տեսակն են:

Աղյուսակ 1.1

^ Որոշումների ընդունման մեթոդների դասակարգում

№ p/p	Տեղեկատվության բովանդակությունը	Տեղեկատվության տեսակը	Որոշումների կայացման մեթոդ
1	Փորձագիտական ​​տեղեկատվություն չի պահանջվում		Գերիշխող մեթոդ Համաշխարհային չափանիշների վրա հիմնված մեթոդ
2	Տեղեկություններ նախասիրությունների մասին բազմաթիվ չափանիշների վրա	Որակական տեղեկատվություն Չափանիշների նախապատվության քանակական գնահատում Փոխարինումների քանակական տեղեկատվություն	Լեքսիկոգրաֆիկ դասակարգում Չափանիշների գնահատումների տարբերությունների համեմատություն Տեղադրման մեթոդ Ծախսերի արդյունավետության մեթոդներ Չափանիշների հիերարխիայի վրա կոնվուլյացիոն մեթոդներ Շեմային մեթոդներ Մեթոդներ իդեալական կետ Անտարբերության կորի մեթոդ Արժեքի տեսության մեթոդներ
3	Տեղեկատվություն այլընտրանքների նախապատվության մասին	Զույգ համեմատությունների նախընտրության գնահատում	Մաթեմատիկական ծրագրավորման մեթոդներ Գծային և ոչ գծային կոնվուլյացիա իր պարամետրերի որոշման ինտերակտիվ մեթոդով
4	Տեղեկություններ բազմաթիվ չափանիշների նախապատվությունների և այլընտրանքների հետևանքների մասին	Նախապատվությունների մասին տեղեկատվության բացակայություն; քանակական և/կամ միջակայքային տեղեկատվություն հետևանքների մասին: Նախապատվությունների մասին որակական տեղեկատվություն և հետևանքների վերաբերյալ քանակական տեղեկատվություն Նախապատվությունների և հետևանքների մասին որակական (սովորական) տեղեկատվություն Քանակական տեղեկատվություն նախասիրությունների և հետևանքների մասին	Անորոշության դիսկրետացման մեթոդներ Ստոխաստիկ գերակայություն Համաշխարհային չափանիշների հիման վրա ռիսկի և անորոշության պայմաններում որոշումներ կայացնելու մեթոդներ Հիերարխիայի վերլուծության մեթոդ Մշուշոտ բազմությունների տեսության մեթոդներ Մեթոդ գործնական ընդունումլուծումներ Վիճակագրորեն անվստահելի լուծումների ընտրության մեթոդներ Անտարբերության կորի մեթոդներ ռիսկի և անորոշության պայմաններում որոշումներ կայացնելու համար Որոշման ծառի մեթոդներ Ակնկալվող օգտակարության տեսության տարրալուծման մեթոդները

Օգտագործված դասակարգման սկզբունքը թույլ է տալիս հստակ տարբերակել չորսը մեծ խմբերմեթոդներ, երեք խմբերով, որոնք վերաբերում են որոշակիության պայմաններում որոշումների կայացմանը, իսկ չորրորդը՝ անորոշության պայմաններում որոշումների կայացմանը: Որոշումների կայացման բազմաթիվ հայտնի մեթոդներից և մոտեցումներից ամենահետաքրքիրն են նրանք, որոնք հնարավորություն են տալիս հաշվի առնել բազմաչափությունը և անորոշությունը, ինչպես նաև թույլ են տալիս լուծումներ ընտրել տարբեր տեսակի այլընտրանքների հավաքածուներից՝ տարբեր չափանիշների առկայության դեպքում: չափման սանդղակների տեսակները (այս մեթոդները պատկանում են չորրորդ խմբին) .

Իր հերթին, չորրորդ խումբը կազմող մեթոդներից առավել խոստումնալից են սպասվող օգտակարության տեսության տարրալուծման մեթոդները, հիերարխիայի վերլուծության մեթոդները և անորոշ բազմությունների տեսությունը: Այս ընտրությունը որոշվում է նրանով, որ այս մեթոդները լավագույնս բավարարում են համընդհանուրության պահանջները՝ հաշվի առնելով այլընտրանքների առանձին կամ շարունակական շարքից անորոշության պայմաններում բազմաչափ ընտրությունը, փորձագիտական ​​տեղեկատվության պատրաստման և մշակման հեշտությունը:

Այս աշխատանքի շրջանակներում անհնար է ամբողջությամբ բնութագրել չորրորդ խմբին պատկանող որոշումների կայացման բոլոր մեթոդները, հետևաբար, ստորև ներկայացված են անորոշության պայմաններում որոշումների կայացման միայն երեք մոտեցում, որոնք առավել լայնորեն կիրառվում են Հայաստանում. համակարգչային աջակցության համակարգեր, մասնավորապես՝ օգտակար տեսության, հիերարխիայի վերլուծության և անորոշ բազմությունների տեսության վրա հիմնված մոտեցումներ:

^ Կոմունալ տեսության մեթոդների բնութագրերը

Սպասվող օգտակարության տեսության տարրալուծման մեթոդները ռիսկի և անորոշության պայմաններում որոշումների կայացման աքսիոմատիկ մեթոդների շարքում առավել լայնորեն կիրառվում են։

Այս տեսության հիմնական գաղափարը որոշումների կայացման գործընթացների հետևանք հանդիսացող հնարավոր արդյունքների օգտակարության քանակական գնահատականներ ստանալն է: Հետագայում, այս գնահատականների հիման վրա, կարող եք ընտրել լավագույն արդյունքը: Կոմունալ ծառայությունների գնահատումներ ստանալու համար անհրաժեշտ է տեղեկատվություն ունենալ որոշման համար պատասխանատու անձի նախասիրությունների մասին:

Որոշումների վերլուծության պարադիգմը կարող է կրճատվել հինգ քայլից բաղկացած գործընթացի:

Փուլ 1. Նախնական վերլուծություն. Այս փուլում ձևակերպվում է խնդիրը և որոշվում են հնարավոր գործողությունների ուղիները, որոնք կարող են ձեռնարկվել դրա լուծման գործընթացում:

Փուլ 2. Կառուցվածքային վերլուծություն. Այս փուլը ներառում է խնդրի կառուցվածքը որակական մակարդակով, որտեղ որոշում կայացնողը ուրվագծում է որոշումների կայացման գործընթացի հիմնական քայլերը և փորձում դրանք դասավորել որոշակի հաջորդականության տեսքով: Այդ նպատակով կառուցվում է որոշման ծառ (նկ. 1.3):

Բրինձ. 1.3. Որոշման ծառի հատված

Որոշման ծառն ունի երկու տեսակի գագաթներ՝ որոշման գագաթներ (նշվում են քառակուսիներով) և դեպքերի գագաթներ (նշվում են շրջանագծերով): Որոշման գագաթներում ընտրությունը լիովին կախված է որոշում կայացնողից, իսկ գագաթների դեպքում որոշում կայացնողը լիովին չի վերահսկում ընտրությունը, քանի որ պատահական իրադարձությունները կարող են կանխատեսվել միայն որոշակի հավանականությամբ:

Փուլ 3. Անորոշության վերլուծություն. Այս փուլում որոշում կայացնողը հավանականության արժեքներ է սահմանում որոշման ծառի այն ճյուղերի համար, որոնք սկսվում են գործի հանգույցներից: Այս դեպքում ստացված հավանականության արժեքները ենթակա են ներքին հետևողականության ստուգման:

Հավանականության արժեքներ ստանալու համար օգտագործվում են բոլոր առկա տեղեկությունները` վիճակագրական տվյալներ, մոդելավորման արդյունքներ, փորձագիտական ​​տեղեկատվություն և այլն:

Փուլ 4. Կոմունալ վերլուծություն: Այս փուլում դուք պետք է ստանաք քանակական գնահատականներորոշման ծառի վրա այս կամ այն ​​ճանապարհի իրականացման հետ կապված հետևանքների (արդյունքների) օգտակարությունը: Նկ. Նկար 1.3-ում ներկայացված է հնարավոր ուղիներից մեկը՝ սկզբից մինչև G կետը:

Արդյունքները (ընդունված որոշումների հետևանքները) գնահատվում են՝ օգտագործելով von Neumann-Morgenstern օգտակար ֆունկցիան, որը կապում է յուրաքանչյուր արդյունքի rk իր օգտակարության u(rk) հետ: Օգտակար գործառույթը կառուցված է որոշում կայացնողների և փորձագետների գիտելիքների հիման վրա:

Փուլ 5. Օպտիմալացման ընթացակարգեր. Գործողությունների օպտիմալ ռազմավարությունը (այլընտրանք, ուղի որոշումների ծառի վրա) կարելի է գտնել՝ օգտագործելով հաշվարկները, այն է՝ առավելագույնի հասցնել ակնկալվող օգտակարությունը հնարավոր արդյունքների ողջ տարածքում: Օպտիմալացման խնդրի ստեղծման պայմաններից մեկը համարժեք մաթեմատիկական մոդելի առկայությունն է, որը կապում է օպտիմալացման պարամետրերը (այս դեպքում դրանք գործողության այլընտրանքային ուղղություններ են) նպատակային ֆունկցիայի մեջ ներառված փոփոխականների հետ (օգտակար ֆունկցիա): Օգտակար տեսության մեթոդներում նման մոդելներն իրենց բնույթով հավանականական են և հիմնված են այն փաստի վրա, որ ակնկալվող արդյունքի հավանականության գնահատումը կարող է օգտագործվել վերջնական արդյունքների վրա հնարավոր հավանական բաշխումների թվային գնահատականներ ներկայացնելու համար:

Կոմունալ տեսության աքսիոմատիկային համապատասխան լավագույն լուծում ընտրելու խնդիրը կարելի է ներկայացնել հետևյալ կերպ.

Որտեղ u(K)-ը բազմաչափ օգտակար ֆունկցիա է.

K-ն կետ է չափորոշիչների տարածության մեջ;

F(K/A) այլընտրանքային A-ից չափորոշիչների գնահատումների պայմանական բաշխման խտության ֆունկցիան է:

Կոմունալ ֆունկցիաների կառուցումը օգտակար տեսության մեթոդների հիմնական և ամենաաշխատատար պրոցեդուրան է, որից հետո, օգտագործելով նման ֆունկցիա, կարող եք գնահատել ցանկացած թվով այլընտրանքներ:

Կոմունալ ֆունկցիայի կառուցման կարգը ներառում է հինգ քայլ.

^ Քայլ 1.Նախապատրաստական. Հիմնական խնդիրն այստեղ փորձագետներ ընտրելն ու նրանց բացատրելն է, թե ինչպես արտահայտել իրենց նախասիրությունները։

Քայլ 2.Գործառույթի տեսակի որոշում. Օգտակար գործառույթը պետք է արտացոլի որոշում կայացնողների և փորձագետների գաղափարները հնարավոր արդյունքների ակնկալվող օգտակարության վերաբերյալ: Հետևաբար, արդյունքների հավաքածուն դասակարգվում է ըստ իրենց նախապատվության, որից հետո յուրաքանչյուր հնարավոր արդյունքի պետք է վերագրվի ակնկալվող օգտակար արժեք: Այս քայլով որոշվում է՝ օգտակար գործառույթը միապաղաղ է, նվազում կամ աճող, արդյոք այն արտացոլում է ռիսկի նկատմամբ հակվածություն, զզվանք կամ անտարբերություն և այլն:

Քայլ 3.Քանակական սահմանափակումների սահմանում. Այստեղ որոշվում է օգտակար ֆունկցիայի արգումենտը փոխելու միջակայքը և մի քանի կառավարման կետերի համար սահմանվում են օգտակար ֆունկցիայի արժեքները:

Քայլ 4.Կոմունալ գործառույթի ընտրություն: Անհրաժեշտ է պարզել, թե արդյոք քանակական և որակական բնութագրերը բացահայտված են այս պահին. Այս հարցի դրական պատասխանը համարժեք է ինչ-որ ֆունկցիայի առկայությանը, որն ունի բոլոր պահանջվող հատկությունները: Եթե ​​պատասխանը բացասական է, ապա առաջանում է գույքի համապատասխանության խնդիր, որը պահանջում է վերադառնալ ավելի վաղ քայլերին:

Քայլ 5.Համապատասխանության ստուգում. Անհրաժեշտ է համոզվել, որ կառուցված օգտակար ֆունկցիան իսկապես լիովին համապատասխանում է որոշում կայացնողի իրական նախասիրություններին: Այդ նպատակով օգտագործվում են հաշվարկված արժեքները փորձարարականի հետ համեմատելու ավանդական մեթոդներ:

Դիտարկված ընթացակարգը համապատասխանում է սկալյար օգտակար ֆունկցիայի խնդրին: Ընդհանուր դեպքում վերջինս կարող է լինել վեկտորային մեծություն։ Սա տեղի է ունենում, երբ ակնկալվող օգտակարությունը չի կարող ներկայացվել մեկով քանակական բնութագրեր(առաջադրանք բազմաթիվ չափանիշներով): Սովորաբար, բազմաչափ օգտակար ֆունկցիան ներկայացված է որպես մասնակի կոմունալ ծառայությունների հավելում կամ բազմապատկիչ ֆունկցիա: Բազմաչափ օգտակար ֆունկցիայի կառուցման ընթացակարգը նույնիսկ ավելի աշխատատար է, քան միաչափը:

Այսպիսով, օգտակարության տեսության մեթոդները միջանկյալ տեղ են զբաղեցնում որոշակիության պայմաններում որոշումների կայացման մեթոդների և անորոշության պայմաններում այլընտրանքներ ընտրելուն ուղղված մեթոդների միջև: Այս մեթոդները կիրառելու համար անհրաժեշտ է ունենալ քանակական կապ արդյունքների և այլընտրանքների միջև, ինչպես նաև փորձագիտական ​​տեղեկատվություն՝ օգտակար գործառույթ կառուցելու համար: Այս պայմանները միշտ չէ, որ պահպանվում են, ինչը սահմանափակումներ է դնում օգտակար տեսության մեթոդների կիրառման վրա: Բացի այդ, պետք է հիշել, որ կոմունալ գործառույթի կառուցման կարգը աշխատատար է և դժվար է պաշտոնականացնել:

Դասախոսություն 11

Մեկ չափանիշով որոշումների կայացման խնդրի ընդհանուր ձևակերպում.

Թող վերահսկվող իրադարձության արդյունքը կախված լինի ընտրված որոշումից (կառավարման ռազմավարությունից) և որոշ ոչ պատահական ֆիքսված գործոններից, որոնք լիովին հայտնի են որոշում կայացնողին: Կարող են ներկայացվել վերահսկողության ռազմավարություններ

Որպես արժեքներ n- ծավալային վեկտոր, որի բաղադրիչների վրա սահմանափակումներ են դրված մի շարք բնական պատճառներով և ձև ունեցող.

Որտեղ , ֆիքսված ոչ պատահական պարամետրերի որոշ զանգված է:

Պայմանները (2.2) սահմանում են տարածաշրջանը ընդունելի արժեքներռազմավարություններ X.

Կառավարման արդյունավետությունը բնութագրվում է որոշ թվային օպտիմալության չափանիշով Ֆ:

Որտեղ Գ - ֆիքսված, ոչ պատահական պարամետրերի զանգված: Զանգվածներ Եվ Գ բնութագրում է հսկողությանը մասնակցող օբյեկտների հատկությունները և վերահսկման պայմանները.

Որոշում կայացնողի առջեւ խնդիր է դրված ընտրել այդպիսի արժեք հսկողության վեկտոր տարածաշրջանից դրա թույլատրելի արժեքները, ինչը առավելագույնի է հասցնում օպտիմալության չափանիշի արժեքը Ֆ, ինչպես նաև այս առավելագույնի արժեքը

Որտեղ է տարածքը ներկայացված է պայմանով (2.2):

(2.4) նշաններում Եվ նշանակում է օպտիմալության չափանիշի առավելագույն հասանելի արժեքը (2.2) պայմաններում. Ֆ և կառավարման վեկտորի համապատասխան օպտիմալ արժեքը X.

Հարաբերությունների բազմությունը (2.2), (2.3) և (2.4) է ընդհանուր ձևմիաչափ ստատիկ դետերմինիստական ​​կառավարման համակարգի մաթեմատիկական մոդելը։

Այս ձևակերպման խնդիրը լիովին համընկնում է մաթեմատիկական ծրագրավորման խնդրի ընդհանուր ձևակերպման հետ։ Հետևաբար, մաթեմատիկական ծրագրավորման խնդիրների լուծման համար մշակված մեթոդների ողջ զինանոցը կարող է օգտագործվել այս դասի որոշումների կայացման խնդիրները լուծելու համար: Տեղի սղության պատճառով այստեղ չենք անդրադառնա լուծման համապատասխան մեթոդների վերանայմանը:

Դիտարկենք մեկ չափանիշով ստատիկ դետերմինիստական ​​ZPR-ի օրինակ:

Թող անհրաժեշտ լինի ցուցադրել որոշակի քանակություն տեղեկատվական մոդելներ(օրինակ՝ քարտեզագրական տվյալներ)։ Մոդելներից որևէ մեկը ցուցադրելու համար միշտ պետք է լուծել Պտարբեր առաջադրանքներ (նշանների ցուցադրում, վեկտորների ցուցադրում, պատկերի պտտում և տեղափոխում, մասշտաբավորում և այլն): Բոլոր առաջադրանքները փոխադարձաբար անկախ են: Այս խնդիրները լուծելու համար կարող են օգտագործվել Տտարբեր միկրոպրոցեսորներ: Որոշ ժամանակով Տ միկրոպրոցեսորը կարող է լուծել այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են. Առաջադրանքը լուծելու համար , մի քանի անգամ օգտագործելով նույն ալգորիթմը, բայց տարբեր սկզբնական տվյալների համար:

Տեղեկատվական մոդելը կարող է ցուցադրվել միայն այն դեպքում, եթե այն պարունակում է արդյունքների ամբողջական փաթեթ՝ բոլոր խնդիրների լուծման համար:

Պահանջվում է առաջադրանքները բաշխել միկրոպրոցեսորի վրա, որպեսզի ժամանակին սինթեզվեն տեղեկատվական մոդելների քանակը ^ Տ,առավելագույնն էր. Այսինքն՝ պետք է նշել, թե ժամանակի որ հատվածը Տմիկրոպրոցեսոր պետք է զբաղվի խնդրի լուծմամբ ,.

Նշենք այս մեծությունը (եթե տվյալ միկրոպրոցեսորի վրա այս խնդիրը չի լուծվի, ապա):

Ակնհայտ է, որ յուրաքանչյուր միկրոպրոցեսորի ծախսած ընդհանուր ժամանակը այդ խնդիրները լուծելու համար չպետք է գերազանցի առկա ընդհանուր ժամանակը Տ, «բաժնետոմս» - միավորներ: Այսպիսով, մենք ունենք հետևյալ սահմանափակող պայմանները.

Լուծումների ընդհանուր քանակը առաջադրանքներ, որոնք ստացել են բոլոր միկրոպրոցեսորները միասին,

Քանի որ տեղեկատվական մոդելը կարող է սինթեզվել միայն բոլոր խնդիրների լուծման արդյունքների ամբողջական փաթեթից, տեղեկատվական մոդելների քանակը Ֆ կորոշվի թվերի նվազագույնով .

Այսպիսով, մենք ունենք հետևյալը մաթեմատիկական մոդելՄենք պետք է գտնենք այնպիսին, որ ֆունկցիան դառնա առավելագույն Ֆ

^ Ռիսկի պայմաններում մեկ չափանիշով ստատիկ որոշումների կայացման խնդրի ընդհանուր ձևակերպում: Ինչպես նշվեց, ռիսկերի կառավարման յուրաքանչյուր ընտրված ռազմավարություն կապված է մի շարք հնարավոր արդյունքների հետ, և յուրաքանչյուր արդյունք ունի առաջանալու որոշակի հավանականություն, որը նախապես հայտնի է որոշում կայացնողին:

Նման իրավիճակում լուծումը օպտիմալացնելիս ստոխաստիկ ZPR-ը կրճատվում է մինչև դետերմինիստական: Հետևյալ երկու սկզբունքները լայնորեն կիրառվում են՝ արհեստական ​​կրճատում դեպի դետերմինիստական ​​սխեմա և միջինում օպտիմալացում։

Առաջին դեպքում երեւույթի անորոշ, հավանական պատկերը մոտավորապես փոխարինվում է դետերմինիստականով։ Դա անելու համար խնդրին ներգրավված բոլոր պատահական գործոնները մոտավորապես փոխարինվում են այդ գործոնների որոշ ոչ պատահական բնութագրերով (որպես կանոն՝ նրանց մաթեմատիկական ակնկալիքներով):

Այս տեխնիկան օգտագործվում է կոպիտ, մոտավոր հաշվարկներում, ինչպես նաև այն դեպքերում, երբ պատահական փոփոխականների հնարավոր արժեքների շրջանակը համեմատաբար փոքր է: Այն դեպքերում, երբ կառավարման արդյունավետության ցուցիչը գծայինորեն կախված է պատահական պարամետրերից, այս տեխնիկան հանգեցնում է նույն արդյունքի, ինչ «օպտիմալացումը միջինում»:

«Միջին հաշվով օպտիմիզացում» տեխնիկան բաղկացած է սկզբնական կատարողականի ցուցանիշից շարժվելուց Ք, որը պատահական փոփոխական է՝

Որտեղ X - կառավարման վեկտոր; Ա- դետերմինիստական ​​գործոնների զանգված; - պատահական ֆիքսված գործոնների հատուկ իրականացում իր միջինացված, ստատիկ բնութագրին, օրինակ՝ իր մաթեմատիկական ակնկալիքին M[Q]:

Այստեղ IN- պատահական փոփոխականների հայտնի վիճակագրական բնութագրերի զանգված - պատահական փոփոխականների հավանականության բաշխման օրենքը:

Միջինում օպտիմալացնելիս՝ ըստ չափանիշի (2.5), որպես օպտիմալ ռազմավարություն կընտրվի ռազմավարություն, որը բավարարում է տարածքի սահմանափակումները վավեր վեկտորային արժեքներ X, առավելագույնի է հասցնում մաթեմատիկական ակնկալիքի արժեքը Ֆ = Մ[ Ք] նախնական կատարողականի ցուցանիշը Q, այսինքն.

Այն դեպքում, երբ թիվը հնարավոր ռազմավարություններ ես իհարկե, հնարավոր արդյունքների քանակը ժԱնշուշտ այնուհետև (2.6) արտահայտությունը կարող է վերաշարադրվել որպես

Որտեղ - առաջացման դեպքում կառավարման արդյունավետության ցուցանիշի արժեքը ժ- ընտրության ժամանակ արդյունքը ես կառավարման ռազմավարություններ; - առաջացման հավանականությունը ժ- իրականացման արդյունքը եսռազմավարությունը։

(2.6) և (2.7) արտահայտություններից հետևում է, որ օպտիմալ ռազմավարությունը X հանգեցնում է երաշխավորված լավագույն արդյունքի միայն այն դեպքում, երբ իրավիճակը կրկնվում է բազմիցս նույն պայմաններում: Յուրաքանչյուր անհատական ​​ընտրության արդյունավետությունը կապված է ռիսկի հետ և կարող է տարբերվել միջինից թե՛ լավ, թե՛ վատ:

Ստոխաստիկ ZPR-ում դիտարկված երկու օպտիմալացման սկզբունքների համեմատությունը ցույց է տալիս, որ դրանք ներկայացնում են սկզբնական խնդրի որոշումը ստոխաստիկ գործոնների ազդեցության տարբեր մակարդակներում: «Արհեստական ​​կրճատումը դետերմինիստական ​​սխեմայի» ներկայացնում է որոշում գործոնի մակարդակում, «օպտիմալացում միջինում»՝ արդյունավետության ցուցիչի մակարդակում:

Որոշման ավարտից հետո կարող են օգտագործվել բոլոր մեթոդները, որոնք կիրառելի են մեկ չափանիշով ստատիկ դետերմինիստական ​​խնդիրների լուծման համար:

Դիտարկենք ռիսկի պայմաններում մեկ չափանիշով ստատիկ որոշումների կայացման խնդրի օրինակ:

Քարտեզագրական տվյալների բազա ստեղծելու համար անհրաժեշտ է կոդավորել քարտեզագրական տեղեկատվությունը: Տարր առ տարր կոդավորման օգտագործումը հանգեցնում է չափազանց մեծ քանակությամբ հիշողության օգտագործման անհրաժեշտության: Հայտնի են մի շարք կոդավորման մեթոդներ, որոնք կարող են զգալիորեն նվազեցնել հիշողության պահանջվող քանակությունը [օրինակ՝ գծային ինտերպոլացիա, դասական բազմանդամների հետ ինտերպոլացիա, կուբայական սպլայններ և այլն; տես գիրքը։ Սույն շարքի 4]: Կոդավորման մեթոդի արդյունավետության հիմնական ցուցանիշը տեղեկատվության սեղմման գործակիցն է։ Այնուամենայնիվ, այս գործակցի արժեքը կախված է կոդավորված քարտեզագրական տեղեկատվության տեսակից (հիդրոգրաֆիա, վարչական շրջանների սահմաններ, ճանապարհային ցանց և այլն): Նշենք ըստ սեղմման հարաբերակցության արժեքը եսՏեղեկատվության երրորդ տեսակի կոդավորման մեթոդը: Կոնկրետ տարածքը, որը պետք է կոդավորվի, նախապես հայտնի չէ: Այնուամենայնիվ, ամբողջ տարածաշրջանի քարտեզագրական տեղեկատվության նախնական վերլուծությունը և նախորդ զարգացումների փորձը հնարավորություն են տալիս հաշվարկել յուրաքանչյուր տեսակի տեղեկատվության հայտնվելու հավանականությունը: Նշենք , առաջացման հավանականությունը ժ--րդ տեսակը,

Այնուհետև, օգտագործելով օպտիմալացման մեթոդը միջին հաշվով, դուք պետք է ընտրեք կոդավորման մեթոդ, որի համար

↑ Դասախոսություն թիվ 12

Որոշումների կայացում անորոշության պայմաններում.

Որոշումների կայացում անորոշության պայմաններում.Նախ, եկեք նկատենք հիմնարար տարբերությունը ստոխաստիկ գործոնների միջև, որոնք հանգեցնում են որոշումների կայացմանը ճեղքման պայմաններում, և անորոշ գործոնների միջև, որոնք հանգեցնում են որոշումների կայացմանը անորոշության պայմաններում: Երկուսն էլ հանգեցնում են կառավարման արդյունքների հնարավոր արդյունքների ցրմանը։ Բայց ստոխաստիկ գործոններն ամբողջությամբ նկարագրվում են հայտնի ստոխաստիկ տեղեկատվությամբ, և այս տեղեկատվությունը թույլ է տալիս միջին հաշվով ընտրել լավագույն լուծումը: Ինչ վերաբերում է անորոշ գործոններին, նման տեղեկատվություն չկա:

Ընդհանրապես, անորոշությունը կարող է առաջանալ կա՛մ խելացի հակառակորդի հակազդեցությունից, կա՛մ որոշում կայացնելու պայմանների անբավարար իրազեկությունից:

Խաղերի տեսության ուսումնասիրության առարկան ողջամիտ հակադրության պայմաններում որոշումների կայացումն է։ Այս հարցերին այստեղ չենք անդրադառնա։

Դիտարկենք որոշումների ընտրության սկզբունքները՝ ընտրությունը կատարվող պայմանների վերաբերյալ անբավարար իրազեկվածության առկայության դեպքում: Նման իրավիճակները սովորաբար կոչվում են «խաղեր բնության հետ»։

«Բնության հետ խաղերի» առումով որոշումների կայացման խնդիրը կարելի է ձևակերպել հետևյալ կերպ. Թող որոշում կայացնողը կարողանա ընտրել մեկը Տհնարավոր լուծումներ. և թող, ինչ պայմաններում հնարավոր տարբերակները կիրականացվեն, կարող ենք անել Պենթադրություններ. Յուրաքանչյուր իրավիճակում լուծման յուրաքանչյուր տարբերակի գնահատում հայտնի են և նշված են որոշում կայացնողի համար վճարման մատրիցայի տեսքով.

Նախ ենթադրենք, որ a priori տեղեկատվություն որոշակի իրավիճակի առաջացման հավանականության մասին բացակայում է.

Որոշումների վիճակագրական տեսությունը լուծումների օպտիմալ ընտրության մի քանի չափանիշներ է առաջարկում։ Այս կամ այն ​​չափանիշի ընտրությունը ֆորմալացված չէ, այն իրականացվում է որոշում կայացնողի կողմից սուբյեկտիվ կերպով՝ ելնելով իր փորձից, ինտուիցիայից և այլն։ Դիտարկենք այս չափանիշները։

^ Լապլասի չափանիշ. Քանի որ որոշակի իրավիճակի առաջացման հավանականությունը անհայտ, բոլորին հավասարապես հավանական կհամարենք։ Այնուհետև վճարման մատրիցայի յուրաքանչյուր տողի համար հաշվարկվում է գնահատումների միջին թվաբանականը: Օպտիմալ լուծումը կհամապատասխանի մի լուծման, որը համապատասխանում է այս թվաբանական միջինի առավելագույն արժեքին, այսինքն.

^ Ուոլդի չափանիշը. Մատրիցայի յուրաքանչյուր տողում մենք ընտրում ենք նվազագույն գնահատականը: Օպտիմալ լուծումը համապատասխանում է մի լուծման, որին համապատասխանում է այս նվազագույնի առավելագույնը, այսինքն.

Այս չափանիշը շատ զգույշ է. Այն կենտրոնացած է ամենավատ պայմանների վրա, որոնց մեջ միայն լավագույնն է և այժմ երաշխավորված արդյունքը։

^ Վայրենի չափանիշ. Մատրիցայի յուրաքանչյուր սյունակ պարունակում է առավելագույն միավոր և կազմվում է նոր մատրիցա, որի տարրերը որոշվում են կապով

Արժեքը կոչվում է ռիսկ, որը հասկացվում է որպես առավելագույն շահույթի տարբերություն, որը տեղի կունենա, եթե վստահաբար հայտնի լիներ, որ իրավիճակը տեղի կունենա: , և շահել լուծում ընտրելիս պայմաններում . Այս նոր մատրիցը կոչվում է ռիսկի մատրիցա: Հաջորդը, ռիսկի մատրիցից ընտրվում է լուծում, որտեղ ռիսկի արժեքը վերցնում է ամենափոքր արժեքը ամենաանբարենպաստ իրավիճակում, այսինքն.

Այս չափանիշի էությունը ռիսկը նվազագույնի հասցնելն է: Ինչպես Wald չափանիշը, Savage-ի չափանիշը շատ զգույշ է: Նրանք տարբերվում են ամենավատ իրավիճակի տարբեր ըմբռնմամբ. առաջին դեպքում սա նվազագույն շահույթն է, երկրորդում՝ շահույթի առավելագույն կորուստը՝ համեմատած այն բանի, ինչ կարելի էր ձեռք բերել տվյալ պայմաններում։

^ Հուրվիցի չափանիշը. Ներդրված է որոշակի գործակից a, որը կոչվում է «լավատեսության գործակից»: Վճարման մատրիցայի յուրաքանչյուր տող պարունակում է ամենաբարձր միավորը և ամենափոքրը . Դրանք համապատասխանաբար բազմապատկվում են և այնուհետև հաշվարկվում է դրանց գումարը: Օպտիմալ լուծումը կհամապատասխանի այն լուծմանը, որը համապատասխանում է այս գումարի առավելագույնին, այսինքն.

= 0-ում Հուրվիցի չափանիշը փոխակերպվում է Ուոլդի չափանիշի: Սա ծայրահեղ «հոռետեսության» դեպք է։ ժամը = 1 (ծայրահեղ «լավատեսության» դեպք), որոշում կայացնողն ակնկալում է, որ իրեն կուղեկցի առավել բարենպաստ իրավիճակը։ «Լավատեսության գործակից» Անշանակվում է սուբյեկտիվորեն՝ ելնելով փորձից, ինտուիցիայից և այլն: Որքան վտանգավոր է իրավիճակը, այնքան ավելի զգույշ պետք է լինի լուծումը ընտրելու մոտեցումը և ավելի ցածր գործակցին վերագրվող արժեքը:

Անորոշության պայմաններում որոշումների կայացման օրինակ է քարտեզագրական տեղեկատվության կոդավորման մեթոդի ընտրության վերոնշյալ խնդիրը, երբ անհայտ է այս տեղեկատվության այս կամ այն ​​տեսակի հայտնվելու հավանականությունը:

↑ Դասախոսություն թիվ 13

Բազմաչափ որոշման խնդիրներ

Թող, ինչպես նախկինում, անհրաժեշտ է ընտրել բազմաթիվ լուծումներից մեկը X տարածաշրջանից դրանց թույլատրելի արժեքները. Բայց ի տարբերություն վերը նշվածի, յուրաքանչյուր ընտրված լուծում գնահատվում է մի շարք չափանիշներով , որոնք կարող են տարբերվել իրենց հարաբերական նշանակության գործակիցներով . Չափանիշներ , կոչվում են մասնավոր կամ տեղական չափանիշներ, դրանք կազմում են ինտեգրալ կամ վեկտորային օպտիմալության չափանիշ։ Հնարավորություններ , ձևավորել կարևորության վեկտոր: Յուրաքանչյուր տեղական չափանիշ բնութագրում է կայացված որոշման որոշ տեղական նպատակ:

Օպտիմալ լուծում պետք է բավարարի հարաբերությունները

Որտեղ է ինտեգրալ չափանիշի օպտիմալ արժեքը; opt-ը օպտիմալացման օպերատոր է, այն որոշում է ընտրված օպտիմալացման սկզբունքը:

Իրագործելի լուծումների շրջանակը կարելի է բաժանել երկու չհամընկնող մասերի.

Համաձայնության ոլորտ, որտեղ լուծման որակը կարող է բարելավվել միաժամանակ՝ համաձայն բոլոր տեղական չափանիշների կամ առանց որևէ չափանիշի մակարդակի իջեցման.

Փոխզիջումների այն ոլորտը, որին հանգեցնում է լուծման որակի բարելավումը մեկ տեղական չափանիշների համաձայն Դեպիուրիշների համար լուծումների որակի վատթարացում.

Ակնհայտ է, որ օպտիմալ լուծումը կարող է պատկանել միայն փոխզիջումների ոլորտին, քանի որ համաձայնության ոլորտում լուծումը կարող է և պետք է բարելավվի՝ համաձայն համապատասխան չափանիշների։

Փոխզիջման տարածքի մեկուսացումը նեղացնում է հնարավոր լուծումների տարածքը, սակայն լուծման մեկ տարբերակ ընտրելու համար դուք պետք է հետագայում բացահայտեք արտահայտման օպտիմիզացման օպերատորի (2.8) նշանակությունը կամ, ինչպես ասում են, ընտրեք փոխզիջման սխեմա. Այս ընտրությունը կատարվում է սուբյեկտիվ:

Դիտարկենք փոխզիջման հիմնական սխեմաները՝ նախ ենթադրելով, որ բոլոր տեղական չափանիշները նորմալացված են (այսինքն՝ ունեն նույն չափը կամ չափազերծ մեծություններ են) և հավասարապես կարևոր են: Հարմար է դիտարկել տիեզերքից շարժվելով ընտրված լուծումներ X հնարավոր (թույլատրելի) տեղական չափանիշների տարածությանը,

Բաժանելով այն, ինչպես արվեց վերևում, համաձայնության և փոխզիջման տարածքի:

Այնուհետև նախկինում ձևակերպված օպտիմալացման մոդելը (2.8) կարող է վերաշարադրվել որպես

Հիմնական փոխզիջումային սխեմաներն են միատեսակության սկզբունքը, արդար զիջման սկզբունքը, մեկ օպտիմալացված չափանիշի բացահայտման սկզբունքը, հաջորդական զիջման սկզբունքը։

^ Միատեսակության սկզբունքը հայտարարում է լուծման այնպիսի տարբերակ ընտրելու նպատակահարմարությունը, որը թույլ կտա հասնել ցուցանիշների որոշակի «միատեսակության» բոլոր տեղական չափանիշների համար։ Օգտագործվում են միատեսակության սկզբունքի հետևյալ իրականացումները՝ հավասարության սկզբունքը, առավելագույնի սկզբունքը, քվազիհավասարության սկզբունքը։

^ Հավասարության սկզբունք

Այսինքն, օպտիմալ տարբերակը համարվում է այն տարբերակը, որը պատկանում է փոխզիջումների այն տարածքին, որտեղ տեղական չափանիշների բոլոր արժեքները հավասար են միմյանց:

Այնուամենայնիվ, գործը կարող է չընկնել փոխզիջման դաշտ կամ ընդհանրապես չպատկանել ընդունելի տարբերակների տարածքին։

^ Maximin սկզբունքը պաշտոնապես արտահայտվում է հետևյալ կերպ.

Երբ այս սկզբունքը կիրառվում է, փոխզիջումների տարածքից ընտրվում են տեղական չափանիշների նվազագույն արժեքներով տարբերակներ, և դրանց թվում որոնվում է առավելագույն արժեք ունեցող տարբերակը: Միատեսակությունն այս դեպքում ապահովվում է ամենացածր մակարդակով չափանիշը «վեր քաշելով»։

^ Քվազիհավասարության սկզբունքը կայանում է նրանում, որ նրանք ձգտում են հասնել տեղական բոլոր չափանիշների մոտավոր հավասարության։ Մոտավորությունը բնութագրվում է որոշակի արժեքով δ. Այս սկզբունքը կարող է օգտագործվել դիսկրետ դեպքում:

Հարկ է նշել, որ հավասարության սկզբունքները թեև գրավիչ են, բայց բոլոր դեպքերում խորհուրդ չի տրվում։ Երբեմն նույնիսկ միանմանությունից փոքր շեղումը կարող է չափանիշներից մեկի զգալի աճ տալ:

^ Արդար նշանակման սկզբունքը հիմնված է տեղական չափանիշների արժեքի բարձրացման և նվազման համեմատության և գնահատման վրա: Անցումը մի տարբերակից մյուսին, եթե երկուսն էլ պատկանում են փոխզիջման ոլորտին, անխուսափելիորեն կապված է որոշ չափանիշների բարելավման և մյուսների վատթարացման հետ: Տեղական չափանիշների արժեքի փոփոխությունների համեմատությունը և գնահատումը կարող է իրականացվել չափանիշների ավելացման և նվազման բացարձակ արժեքով (բացարձակ զիջման սկզբունք) կամ հարաբերականով.

(հարաբերական զիջման սկզբունքը).

^ Բացարձակ նշանակման սկզբունքը կարող է պաշտոնապես արտահայտվել՝ օգտագործելով հետևյալ նշումը.

Որտե՞ղ է խոշորացված չափանիշների ենթաբազմությունը, այսինքն՝ նրանք, որոնց համար փոքրացված չափանիշների ենթախումբ է, այսինքն. նրանց, ում համար - չափորոշիչների աճի բացարձակ արժեքներ. / - «Այդպիսին, որի համար» խորհրդանիշը: Այսպիսով, նպատակահարմար է համարվում ընտրել այնպիսի տարբերակ, որի համար մեկ կամ մի քանի չափանիշների նվազման գումարի բացարձակ արժեքը չի գերազանցում մնացած չափանիշների ավելացման գումարի բացարձակ արժեքը։

Կարելի է ցույց տալ, որ բացարձակ զիջման սկզբունքը համապատասխանում է չափանիշների հանրագումարը առավելագույնի հասցնելու մոդելին

Բացարձակ զիջման սկզբունքի թերությունն այն է, որ այն թույլ է տալիս կտրուկ տարբերակել առանձին չափանիշների մակարդակները, քանի որ ինտեգրալ չափանիշի բարձր արժեք կարելի է ձեռք բերել որոշ տեղական չափանիշների բարձր մակարդակի շնորհիվ՝ այլ համեմատաբար ցածր արժեքներով։ չափման չափանիշներ. Բացառություն են կազմում այն ​​խնդիրները, որոնցում որպես փոխզիջումային սխեմա օգտագործվում է հարաբերական զիջման սկզբունքը։

Չափանիշների նորմալացումը հիմնված է «իդեալական վեկտորի» հայեցակարգի վրա, այսինքն՝ «իդեալական» պարամետրի արժեքներով վեկտոր:

Նորմալացված չափանիշի տարածքում չափանիշի իրական արժեքի փոխարեն դիտարկվում է չափազուրկ մեծություն.

Եթե ​​ավելի մեծ չափանիշի արժեքը համարվում է ավելի լավ, և եթե

Նորմալացման խնդրի հաջող լուծումը մեծապես կախված է նրանից, թե որքանով է ճիշտ և օբյեկտիվորեն հնարավոր որոշել իդեալական արժեքները: Իդեալական վեկտորի ընտրության մեթոդ և որոշում է նորմալացման մեթոդը: Դիտարկենք նորմալացման հիմնական մեթոդները.

Մեթոդ 1.Իդեալական վեկտորը որոշվում է տրված չափանիշների արժեքներով

Այս մեթոդի թերությունը հանձնարարության բարդությունն ու սուբյեկտիվությունն է: ինչը հանգեցնում է օպտիմալ լուծման սուբյեկտիվությանը։

Մեթոդ 2.Որպես իդեալական վեկտոր, ընտրեք վեկտոր, որի պարամետրերը տեղական չափանիշների առավելագույն հնարավոր արժեքներն են.

Այս մեթոդի թերությունն այն է, որ այն զգալիորեն կախված է տեղական չափանիշների առավելագույն հնարավոր մակարդակից: Արդյունքում խախտվում է չափանիշների հավասարությունը և ավտոմատ կերպով նախապատվությունը տրվում է տարբերակին ամենաբարձր արժեքըտեղական չափանիշ.

Մեթոդ 3.Համապատասխան տեղական չափանիշների առավելագույն հնարավոր տարածումը վերցված է որպես իդեալական վեկտորային պարամետրեր, այսինքն.

↑ Դասախոսություն թիվ 14

Չափորոշիչների նորմալացում

Չափորոշիչների նորմալացումը, ըստ էության, չափորոշիչների տարածության փոխակերպումն է, որում տարբերակ ընտրելու խնդիրն ավելի պարզ է դառնում:

Չափորոշիչների առաջնահերթությունը սահմանելու և հաշվի առնելու մեթոդներ. Տեղական չափանիշների առաջնահերթությունը կարող է սահմանվել՝ օգտագործելով առաջնահերթ շարքեր, առաջնահերթ վեկտորներ կամ քաշային վեկտորներ:

Առաջնահերթ շարքը տեղական չափանիշների ինդեքսների պատվիրված շարք է

Չափանիշները, որոնց ինդեքսները գտնվում են ձախ կողմում, գերակշռում են այն չափանիշների նկատմամբ, որոնց ինդեքսները գտնվում են աջ կողմում: Այս դեպքում գերակայությունը որակական է՝ չափանիշը միշտ ավելի կարևոր է, քան և այլն։

Եթե ​​չափանիշների մեջ կան հավասար առաջնահերթներ, ապա դրանք ընդգծվում են առաջնահերթության շարքում փակագծերով, օրինակ.

Չափանիշների առաջնահերթությունը կարող է սահմանվել առաջնահերթության վեկտորով , որի բաղադրիչները հարաբերություններ են, որոնք որոշում են առաջնահերթության միջակայքից երկու հարակից չափանիշների կարևորության հարաբերական գերազանցության աստիճանը, այն է՝ մեծությունը.
, որոշում է , թե չափանիշը որքանով է ավելի կարեւոր , քան չափանիշը :

Եթե ​​որոշ չափորոշիչներ համարժեք են, ապա համապատասխան բաղադրիչը . Հաշվարկների հարմարության համար սովորաբար ենթադրվում է, որ .

Առաջնահերթության վեկտորը որոշվում է առաջնահերթության շարքին համապատասխան նախապես պատվիրված տեղական չափանիշների զույգ-զույգ համեմատության արդյունքում: Ակնհայտ է, որ առաջնահերթ վեկտորի ցանկացած բաղադրիչ բավարարում է հարաբերությունը

Քաշի վեկտոր

Ներկայացնում է կ-չափային վեկտոր, որի բաղադրիչները կապված են հարաբերություններով

^ Հարաբերական զիջման սկզբունքը կարելի է գրել որպես

Որտեղ են չափորոշիչների հարաբերական փոփոխությունները. - չափանիշների առավելագույն արժեքներ.

Ցանկալի է ընտրել այն տարբերակը, երբ որոշ չափանիշների նվազման ընդհանուր հարաբերական մակարդակը ավելի քիչ է, քան այլ չափանիշների աճի ընդհանուր հարաբերական մակարդակը:

Կարելի է ասել, որ հարաբերական զիջման սկզբունքը համապատասխանում է չափանիշների արդյունքը առավելագույնի հասցնելու մոդելին

Հարաբերական զիջման սկզբունքը շատ զգայուն է չափանիշների արժեքի նկատմամբ, և ելնելով կոնցեսիայի հարաբերականությունից՝ տեղի է ունենում մեծ արժեք ունեցող տեղական չափանիշների կոնցեսիայի «գին» ավտոմատ իջեցում և հակառակը։ Արդյունքում իրականացվում է տեղական չափանիշների մակարդակների զգալի հարթեցում։ Հարաբերական զիջման սկզբունքի կարևոր առավելությունն այն է նաև, որ այն անփոփոխ է չափանիշների փոփոխությունների մասշտաբի նկատմամբ, այսինքն՝ դրա օգտագործումը չի պահանջում տեղական չափանիշների նախնական նորմալացում։

^ Մեկ օպտիմալացված չափանիշի նույնականացման սկզբունքը պաշտոնապես կարելի է գրել հետևյալ կերպ.

Պայմաններով

Որտեղ - օպտիմիզացված չափանիշ:

Չափանիշներից մեկը օպտիմիզացված է և ընտրվում է այն տարբերակը, որը հասնում է այս չափանիշի առավելագույնին: Այլ չափանիշները ենթակա են սահմանափակումների:

^ Հաջորդական զիջումների սկզբունքը. Ենթադրենք, որ տեղական չափորոշիչները դասավորված են ըստ կարևորության նվազման՝ սկզբում հիմնական չափանիշը, այնուհետև այլ՝ օժանդակ չափանիշները, և ինչպես նախկինում, այնպես էլ կարծում ենք, որ դրանցից յուրաքանչյուրը պետք է շրջվի առավելագույնի վրա։ Փոխզիջումային լուծում կառուցելու կարգը հետևյալն է. Նախ, գտնվում է լուծում, որը առավելագույնի է հասցնում հիմնական չափանիշը: Այնուհետև գործնական նկատառումներից ելնելով, օրինակ՝ նախնական տվյալների ճանաչման ճշգրտությամբ, նշանակվում է որոշակի «զիջում», որը թույլատրելի է երկրորդ չափանիշը առավելագույնի հասցնելու համար։ Չափանիշի վրա դնում ենք այն պահանջը, որ այն լինի փոքր քան, որտեղ է առավելագույն հնարավոր արժեքը, և այս սահմանափակմամբ մենք փնտրում ենք տարբերակ, որը վերածվում է առավելագույնի: Այնուհետև չափանիշին կրկին վերագրվում է «զիջում», որի գնով հնարավոր է առավելագույնի հասցնել և այլն։

Փոխզիջումային լուծում կառուցելու այս մեթոդը լավ է, քանի որ հստակ ցույց է տալիս, թե ինչ գնով է ձեռք բերվում մեկ չափանիշի «զիջումը» մյուսում։ Լուծում ընտրելու ազատությունը, որը ձեռք է բերվել նույնիսկ աննշան «զիջումների» գնով, կարող է նշանակալի լինել, քանի որ առավելագույնի տիրույթում լուծման արդյունավետությունը սովորաբար շատ քիչ է փոխվում:

Նախկինում ենթադրվում էր, որ տեղական չափանիշների ավելի մեծ արժեքը համարվում էր ավելի լավ, այսինքն՝ լուծված էր ինտեգրալ չափանիշի առավելագույնի հասցնելու խնդիրը:

Այն դեպքում, երբ չափանիշների ավելի փոքր արժեքը համարվում է լավագույնը, ապա նվազագույնի հասցնելու խնդրից պետք է անցնել առավելագույնի հասցնելու խնդրին` բազմապատկելով ինտեգրալ ֆունկցիան: Ֆկողմից - 1 և փոխարինում Ֆ վրա .

Եթե ​​մի շարք չափանիշներ պետք է առավելագույնի հասցվեն, իսկ մնացածը նվազագույնի հասցվեն, ապա կապը կարող է օգտագործվել ինտեգրալ չափանիշն արտահայտելու համար.

Որտեղ են տեղական չափանիշները, որոնք պետք է առավելագույնի հասցվեն. - տեղական չափանիշներ, որոնք պետք է նվազագույնի հասցվեն:

Չափորոշիչների նորմալացման մեթոդներ. Չափորոշիչների նորմալացման խնդիրն առաջանում է վեկտորի օպտիմալացման բոլոր խնդիրներում, որոնցում օպտիմալության տեղական չափանիշները տարբեր միավորներ ունեն:

Վեկտորային բաղադրիչն ունի կշռման գործակիցի նշանակություն, որը որոշում է չափանիշի հարաբերական գերազանցությունը մյուսների նկատմամբ:

Վեկտորների բաղադրիչները և կապված են հարաբերություններով

Ավելի հեշտ է սահմանել չափանիշների առաջնահերթությունը՝ օգտագործելով առաջնահերթ վեկտորը, քանի որ դրա բաղադրիչները որոշվում են համեմատելով միայն երկու հարևան չափորոշիչների կարևորությունը, և ոչ թե չափանիշների ամբողջ փաթեթը, ինչպես քաշի վեկտորը նշելիս: Ավելին, հարմար է դա անել հաջորդաբար՝ սկսած չափանիշների վերջին զույգից՝ դնելով . Կարելի է ցույց տալ, որ երբ

Եթե ​​չափանիշների առաջնահերթությունը նշված է որպես շարք, ապա ընտրելիս օպտիմալ տարբերակՕգտագործվում է «կոշտ առաջնահերթության» սկզբունքը, որում իրականացվում է հաջորդական օպտիմալացում։ Այս դեպքում չի թույլատրվում բարձրացնել ցածր առաջնահերթություններով չափորոշիչների մակարդակը, եթե առկա է ավելի բարձր առաջնահերթություն ունեցող չափանիշի արժեքի գոնե աննշան նվազում։

Եթե ​​տրվում է առաջնահերթ վեկտոր կամ քաշի վեկտոր, ապա օպտիմալ տարբերակ ընտրելիս կարող եք օգտագործել «ճկուն առաջնահերթության» սկզբունքը։ Այս դեպքում տարբերակի գնահատումն իրականացվում է կշռված վեկտորի չափանիշի միջոցով, որտեղ վեկտորի բաղադրիչներն օգտագործվում են որպես չափանիշների վեկտորի բաղադրամասեր։ . Այս դեպքում փոխզիջումների դաշտում տարբերակ ընտրելու համար դիտարկված բոլոր սկզբունքները (հավասարության սկզբունքներ, արդար զիջում և այլն) կարող են կիրառվել փոխարինմամբ։ վրա .

Բազմաչափ որոշումների կայացման խնդրի օրինակ է քարտեզագրական տեղեկատվության կոդավորման մեթոդի ընտրության դիտարկված խնդիրը հետևյալ մեկնաբանությամբ: Ալգորիթմները, որոնք իրականացնում են կոդավորման այս կամ այն ​​մեթոդը (գծային ինտերպոլացիա, դասական բազմանդամների միջոցով ինտերպոլացիա, խորանարդ շղթաներ և այլն) բնութագրվում են հետևյալ տեղական չափանիշներով. , հիշողության պահանջվող քանակություն և այլն: Թող տվյալ իրավիճակում այս տեղական չափանիշները դիզայների համար ունենան հետևյալ հարաբերական նշանակությունը՝ համապատասխանաբար և այլն։ Այնուհետև, երբ օգտագործվում է բացարձակ նշանակման մեթոդը, լավագույն կոդավորման մեթոդը կլինի այն մեթոդը, որի համար (երեք տեղական չափանիշների դեպքում).

Որտեղ է կոդավորման րդ մեթոդը;

Լուծման մշակման վերջնական նպատակն է որոշում կայացնողին տրամադրել անհրաժեշտ տվյալներ՝ նպատակին հասնելու լավագույն ճանապարհի տեղեկացված ընտրության համար:

Կարող է իրականացվել U այլընտրանքային տարբերակների սկզբնական հավաքածուի ձևավորումը, որը պոտենցիալ ներառում է լավագույն այլընտրանքը u* տարբեր մեթոդներ, որը կարելի է դասակարգել ըստ մի քանի չափանիշների.

1. Ըստ ռազմավարությունների բազմազանության ձևավորման մեթոդի՝ տարբերվում են մեթոդները.

1) այլընտրանքների զուգահեռ ձևավորում.

2) այլընտրանքների հետեւողական ձեւավորում.

3) այլընտրանքների համակցված ձեւավորում.

Այս մեթոդներից առաջինը կիրառելիս այլընտրանքները ձևավորվում են միմյանցից անկախ, ինչի արդյունքում դրանք, որպես կանոն, որակապես տարբեր են լինում։ Երկրորդ մեթոդի համաձայն, նոր այլընտրանքներ են ձեռք բերվում արդեն ձևավորված այլընտրանքների որակական և քանակական պարամետրերի փոփոխությամբ: Համակցված մեթոդներում, օրինակ, կարող են անմիջապես ձևավորվել մի քանի որակապես տարբեր այլընտրանքներ, այնուհետև հավաքածուն լրացվում է՝ փոփոխելով դրանց պարամետրերը։ Բոլոր դեպքերում, ստեղծված U բազմությունը պետք է պարունակի լավագույն այլընտրանքային u*, և դա պահանջում է, որ այլընտրանքները կազմեն ամբողջական խումբ։

2. Այլընտրանքների առաջացման համար օգտագործվող միջոցների հիման վրա կարելի է առանձնացնել հետևյալ մեթոդները.

1) այլընտրանքների ոչ ավտոմատացված արտադրություն.

2) այլընտրանքների ավտոմատացված արտադրություն.

3) այլընտրանքների ավտոմատ արտադրություն.

Առաջին խմբի մեթոդներում հնարավոր լուծումների տարբերակները ձևավորվում են անձի կամ մարդկանց խմբի կողմից։ Երկրորդ խմբի մեթոդներում այլընտրանքները ձևավորվում են մարդու և համակարգչի կողմից համատեղ, ավելի ճիշտ՝ համակարգչային հիմքի վրա կառուցված որոշումների աջակցման համակարգ։ Երրորդ խմբի մեթոդներում այլընտրանքները ստեղծվում են ավտոմատ համակարգով։

Պետք է նշել, որ այլընտրանքների ստեղծման խնդիրը լուծելու համար համակարգչի կիրառելիության օբյեկտիվ սահման կա. սկզբունքորեն նոր հնարավոր լուծում կարող է ստեղծվել միայն անձի կողմից: Ուստի նախ դիտարկենք մարդկանց կողմից նոր (հնարավոր) լուծումների որոնման մեթոդաբանությունը։

Հոգեբանների հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ լուծումներ փնտրելիս մարդիկ օգտագործում են երկու ապարատ՝ տրամաբանության և խորաթափանցության ապարատ: Պարզ խնդիրներ լուծելիս մարդն օգտագործում է տրամաբանության ապարատը։ Ստեղծագործական բարդ խնդիրներ լուծելիս նա օգտագործում է խորաթափանցության կամ ինտուիցիայի ապարատը։

Խորաթափանցությունը մարդու ուղեղում ցանկալի լուծման հանկարծակի հայտնվելն է:

Սակայն, ինչպես կարծում են հոգեբանները, խորաթափանցությունը չի առաջանում միայն լուծելու գիտակցված փորձերի արդյունքում դժվար գործև կապված է ինչ-որ հոգեբանական մեխանիզմի հետ, որը, երբ գործարկվում է, ընդգծում է լուծումը:

Կարելի է բերել խոշոր գիտնականների հայտարարությունների վրա հիմնված խորաթափանցության բազմաթիվ օրինակներ: Որոշումը հիմնված է խորաթափանցության վրա, երբ մարդն իր տրամադրության տակ չունի գործողության պատրաստի տրամաբանական սխեմաներ (ալգորիթմներ), կամ երբ անհնար է ամբողջությամբ թվարկել տվյալ խնդրի լուծման բոլոր տարբերակները։

Մարդու ստեղծագործական գործունեության մոդելը ձևավորում է այնպիսի բաղադրիչներ, ինչպիսիք են գիտակցությունը և ենթագիտակցությունը, արթնությունը և քունը, և այդ բաղադրիչները սերտորեն փոխկապակցված են և կազմում են ինտեգրալ համակարգ:

Քունը և ենթագիտակցությունը աջ կիսագնդի հետ միասին կազմում են հոգեկանի ներքին շղթան, որը ծնել և իրականացնում է գաղափարների, մտքերի, պատկերների և այլնի նախնական ընտրությունը։ Արթնությունը, գիտակցությունը ձախ կիսագնդի հետ միասին կազմում են արտաքին միացում, որը զտում է այդ մտքերը իրականացման հնարավորության ֆիլտրի միջով, ընտրում լավագույններին, պաշտոնականացնում և իրականացնում մարդկային իրական գործունեության մեջ:

Մարդու կողմից ստեղծագործական խնդիրների լուծման գործընթացը, ըստ երևույթին, կառուցված է հոմոմորֆ համապատասխանության կամ համապատասխանության սկզբունքի վրա, որն ամրագրված է կիբեռնետիկայի կողմից՝ ուղեղի գործունեության մոդելավորման գաղափարով: Այս սկզբունքի համաձայն՝ ենթադրվում է, որ որոշումը հայտնաբերվում է անձի կողմից՝ որոշում պահանջող իրական իրավիճակի և մարդու ուղեղում ձևավորված դրա հիպոթետիկ մոդելի միջև նմանություն հաստատելու (հոմոմորֆ համապատասխանություն) հիման վրա։

Հիմնվելով մի շարք գյուտարարների հետազոտության արդյունքների ընդհանրացման վրա, ընդհանուր առմամբ ընդունված է, որ խնդրահարույց իրավիճակում գտնվող անձի համար լուծում գտնելու տեխնոլոգիան բաղկացած է գործողությունների հետևյալ հաջորդականությունից.

1) գիտելիքների կուտակում.

2) խնդրի ձևակերպումը.

3) տրամաբանական հետազոտություն.

4) դադար՝ հոգեկան հանգստի շրջան.

5) խորաթափանցություն;

6) լուծում գտնելու աշխատանքը մինչև վերջ հասցնելը.

Լուծման ստեղծագործական որոնման ներկայացված տեխնոլոգիան իրականացնում է այս գործընթացում գիտակցությունն ու ենթագիտակցությունը ներառելու արդյունավետ սխեմա։ Նա ցույց է տալիս, որ ոչ մի նոր բան հնարավոր չէ բացահայտել՝ պարզապես սեղանի շուրջ նստելով, թեկուզ ինչ-որ բան բացահայտելու հաստատակամ մտադրությամբ: Դրա համար անհրաժեշտ է կուտակել բավարար քանակությամբ գիտելիքներ, որպեսզի ուղեղում ստեղծվի խնդրահարույց իրավիճակի մոդել՝ հոմոմորֆիկորեն համապատասխան իրականին, հստակ ձևակերպել խնդիրը, փորձել խնդիրը լուծել տրամաբանական ճանապարհով, միևնույն ժամանակ ցուցաբերելով առավելագույն վճռականություն և հաստատակամություն, որն ապահովում է ենթագիտակցության ընդգրկումը և ենթագիտակցականին ժամանակ տալիս լուծում առաջացնելու համար։ Եվ միայն այդ ժամանակ կհայտնվի խորաթափանցություն՝ նոր լուծում, որն այլեւս դժվար չէ տրամաբանորեն մշակել և ներկայացնել վերջնական ձևավորված տեսքով։

Որոշումների կայացման պարզ խնդիրներ լուծելիս խնդրի լուծման վրա ջանքերի կենտրոնացման փուլը վերջնական փուլն է, որը լուծում է տալիս։ Այս փուլը, ինչպես ցույց է տրված վերևում, նույնպես կարևոր է ստեղծագործական բարդ խնդիրների լուծման ժամանակ: Հետևաբար, մենք կքննարկենք բարդ խնդիրներ լուծելիս ջանքերի կենտրոնացման ներկայումս հայտնի մեթոդներից մի քանիսը.

1) ուղեղային գրոհ;

2) ինվերսիաներ;

3) անալոգիաներ.

4) կարեկցանք;

5) ֆանտազիաներ;

6) նոր համակցություններ.

Ուղեղային գրոհը խնդիրների լուծման հավաքական մեթոդ է: Այն կայանում է նրանում, որ լուծում գտնելու գործընթացի մասնակիցները հնարավորինս շատ գաղափարներ են առաջարկում խնդրի լուծման համար՝ ուշադրություն չդարձնելով դրանց գործնական իրականացման հնարավորությանը, գաղափարները քննադատության և վերլուծության ենթարկելու։ Գաղափարները պետք է բացարձակապես ազատ արտահայտվեն։ Հավաքական միտքը պետք է գեներացնի գաղափարների շարունակական հաջորդականություն:

Կան որոշակի պահանջներ, որոնք պետք է բավարարի ուղեղային գրոհի խմբի կազմը: Խմբի անդամները չպետք է անձնական շահագրգռվածություն ունենան խնդրով և չպետք է կապված լինեն միմյանց հետ: Նրանք պետք է ունենան ընդհանուր գաղափարխնդրի մասին, բայց դուք պետք է մասնագետ լինեք տվյալ ոլորտում: Առաջադրված գաղափարների համալիրի քննադատական ​​գնահատականը կախված է նրանից հատուկ խումբվարկանիշները. Ուղեղային գրոհի մեթոդը լավագույնս օգտագործվում է լայնածավալ, ընդհանուր խնդիրներ լուծելիս։

Ինվերսիոն մեթոդը հիմնված է այն ենթադրության վրա, որ նոր լուծումներ կարող են առաջանալ նոր մոտեցման արդյունքում, որը հակասում է գոյություն ունեցողներից որևէ մեկին, այսինքն. ինվերսիայի արդյունքում։ Օրինակ՝ ընկույզի միջուկի արդյունահանման գործընթացը ավտոմատացնելիս հայտնի մոտեցումը հիմնված է դրսից ընկույզի վրա մեխանիկական ազդեցության վրա: Հակադարձ մոտեցում, որն ապահովում է սկզբունքորեն նոր լուծում՝ ներքևից ազդելով ընկույզի վրա, օրինակ՝ սեղմված օդը դրա մեջ մղելով նախապես փորված անցքի միջով:

Անալոգիաների մեթոդը կապված է այն հայտնի ճշմարտության հետ, որ անալոգիայով են ծնվում մեծ թվով ինքնատիպ գաղափարներ։ Կոնկրետ խնդիր լուծելիս տվյալ տարածքի նմանատիպ լուծումների օգտագործումը, այսինքն. կուտակված փորձը, ինչպես նաև այլ ոլորտներից, այդ թվում՝ բնաշխարհից, արվեստի աշխարհից, գիտաֆանտաստիկայի բնագավառից և այլն, հաճախ կարող են արդյունավետ լուծման բերել։

Էմպաթիայի մեթոդը կապված է իրեն այլ մարդու տեղը դնելու և խնդիրը նոր տեսանկյունից լուծելու ունակության հետ։

Ֆանտազիայի մեթոդը ներառում է իդեալական, մասամբ ֆանտաստիկ լուծումների դիտարկում: Նման որոշումը կարող է հանգեցնել նոր գաղափարկամ տեսակետ, որն ի վերջո կբերի իրագործելի լուծման։

Իրերի, գործընթացների կամ գաղափարների նոր համակցություններ ուսումնասիրելու մեթոդը նույնպես կարող է օգտակար լինել խնդրի լուծման համար: Միևնույն ժամանակ, առաջադրանքը սահմանում է մի քանի հիմնական ուղղություններ, որոնցից յուրաքանչյուրի համար գեներացվում են գաղափարներ: Բոլոր գաղափարները աղյուսակավորված են, որպեսզի ավելի հեշտ լինի տեսնել յուրաքանչյուր համակցությունը: Այս մեթոդը կարող է ուշադրություն հրավիրել այնպիսի համակցությունների վրա, որոնք այլ կերպ կարող են չմտածվել:

Լուծման տարբերակների որոնման ժամանակ ջանքերը կենտրոնացնելու վերը նկարագրված մեթոդները բավականին հայտնի են և կիրառվել են գործնականում: Նրանք թույլ են տալիս օգտագործել ինչպես ամբողջ թիմի (ուղեղային գրոհի մեթոդ), այնպես էլ անհատների ստեղծագործական կարողությունները (էմպաթիայի մեթոդ):

Եվս մեկ անգամ ուշադրություն հրավիրենք այն փաստի վրա, որ բոլոր դեպքերում որոշումներ կայացնողներին այլընտրանքներ ձևավորելու խնդիրները հաջողությամբ լուծելու համար անհրաժեշտ է ցուցաբերել ընկալունակություն և հետաքրքրասիրություն, կարողանալ հաղթահարել հոգեբանական իներցիան, կազմակերպել ինչպես լարված աշխատանք, այնպես էլ. հետաձգել, ճիշտ փոխարինել դրանք, սովորել ճիշտ և ժամանակին կենտրոնացնել ջանքերը:

Այլընտրանքների ստեղծման հատուկ արդյունավետ մեթոդներ, որոնք թույլ են տալիս համակարգիչների օգտագործումը, ներառում են որոշումների ծառերի և ձևաբանական վերլուծության մեթոդները (ձևաբանական աղյուսակներ):

Որոշման ծառի մեթոդը հետևյալն է. Որոշումների տարբերակների (այլընտրանքների) ձևավորման գործընթացը սկսվում է խնդրահարույց իրավիճակի վերլուծությամբ և որոշումների կայացման նպատակի բացահայտմամբ: Հաջորդը, որոշումների կայացման նպատակը բաժանվում է մի շարք փոխկապակցված ենթանպատակների (առաջադրանքների): Վերլուծության արդյունքները սովորաբար ներկայացվում են նպատակների հիերարխիկ ծառի տեսքով: Այնուհետև նպատակի ծառում յուրաքանչյուր ենթանպատակ (առաջադրանք) փոխարինվում է դրան հասնելուն տանող գործողությամբ կամ միջոցով:

Մորֆոլոգիական վերլուծության մեթոդի էությունը նաև կայանում է նրանում, որ որոշումների կայացման նպատակը բաժանել են ենթանպատակների և խնդիրների, ինչպես նաև գտնել. հնարավոր ուղիներըդրանց իրականացումը։ Բոլոր ենթանպատակներին (խնդիրների լուծում) հասնելու մեթոդների արդյունքում առաջացած համակցությունները կազմում են լուծման տարբերակներ (այլընտրանքներ): Այս մեթոդով աշխատանքը ավելի լավ կազմակերպելու համար կարող եք օգտագործել հատուկ մորֆոլոգիական աղյուսակներ:

Մորֆոլոգիական վերլուծության մեթոդը նաև հնարավորություն է տալիս ստուգել բազմաթիվ հնարավոր այլընտրանքների ամբողջականությունը:

Եթե ​​առկա են ենթանպատակների (առաջադրանքների) միջև փոխկապակցվածություն, ինչպես նաև դրանց հասնելու ուղիներ, ապա հնարավոր այլընտրանքների արդյունավետ մեթոդը ցանցի պլանավորման մեթոդն է: Այս մեթոդը հիմնված է ցանցային մոդելի կառուցման վրա՝ որոշումների կայացման նպատակին հասնելու համար անհրաժեշտ փոխկապակցված գործողությունների (աշխատանքների) տրամաբանական կառուցվածք:

Եթե ​​կառավարման խնդիրներին քաջատեղյակ մարդուն հարցնեք, թե ինչպես նա կարող է բնութագրել մենեջերի փորձի մակարդակը, ապա ամենից հաճախ կարող եք հանդիպել հետևյալ պատասխանին. խնդիր. Բայց ո՞րն է «լավագույն լուծումը»: Ինչպե՞ս կարող ենք ձևակերպել գործողության նպատակին հասնելու ուղիներ:

Նախքան խնդրի լուծման լավագույն մոտեցումն առաջարկելը, անհրաժեշտ է որոշել համակարգի պահանջները, որոնք պետք է համապատասխանի այլընտրանքների շարքը:

Նախ, այլընտրանքների շարքը պետք է հնարավորինս լայն լինի: Բայց այս պահանջը հակասում է ժամանակի, տեղի և հնարավորությունների բնական սահմանափակումներին, որոնցում որոշում կայացնողները սովորաբար պետք է աշխատեն: Անժամկետ լուծում մշակելն անհնար է։ Հակառակ դեպքում այն ​​իրականացնելու համար բավական ժամանակ չի մնա։ Սա ենթադրում է այլընտրանքների շարքի երկրորդ պահանջը. այն պետք է լինի կանխատեսելի, բավականաչափ նեղ, որպեսզի որոշում կայացնողն ավելի շատ ժամանակ ունենա այլընտրանքների նախընտրելիությունը գնահատելու համար, իսկ կատարողները՝ գործնականում գտնված լավագույն լուծումն իրականացնելու համար:

Իրավիճակի դետերմինիստական ​​կամ բնականաբար անորոշ մեխանիզմների դեպքում այլընտրանքների սկզբնական փաթեթի ձևավորման մեթոդը ենթադրում է բավականաչափ կատարելագործում. պարզ գործողություններ. Միևնույն ժամանակ, որոշում կայացնողը ուսումնասիրում է այս գործոնների «վերահսկելի» բաղադրիչի վրա միաժամանակ ազդելու հնարավորությունը, քանի որ հենց վերահսկողության այս մեթոդն է առավել հաճախ հանգեցնում ապագա այլընտրանքներում դրական հատկությունների առաջացմանը: Ավելին, եթե որոշում կայացնողը միտումնավոր ազդում է, օրինակ, ակտիվ ռեսուրսների որակի վրա, ապա այս դեպքում այլընտրանքների ստեղծման բոլոր մեթոդները դասակարգվում են այսպես կոչված. ինժեներական սինթեզ.Եթե ​​«Պայմաններ» և «Մեթոդներ» դասերի գործոնները դառնան որոշում կայացնողի ջանքերի առարկա, ապա մենք նկատի կունենանք մեթոդները. գործառնական սինթեզլուծման տարբերակներ: Ինժեներական կամ գործառնական սինթեզի ընթացքում ստացված խնդրի լուծման տարբերակների հավաքածուն կկոչվի բազմություն թիրախային այլընտրանքներ.Հավաքածուից թիրախային այլընտրանքները ստանալուց հետո անհրաժեշտ է ընտրել այն տարբերակները, որոնք տրամաբանորեն համահունչ են և կարող են իրականացվել գործողության համար թույլատրված ժամկետում: Եկեք անվանենք այս տարբերակները ֆիզիկապես իրագործելի։

Ստացված ֆիզիկապես իրագործելի այլընտրանքների ենթաբազմությունը համալրվում է տարբերակներով, որոնք ապահովում են մեթոդներին անհրաժեշտ ճկունություն և կայունություն՝ կապված ապագա աշխատանքային պայմանների հնարավոր փոփոխությունների հետ: Կատարված աշխատանքի արդյունքում ստանում են այն, ինչ մենք հետագայում կանվանենք այլընտրանքների նախնական հավաքածու.

Պայմանականորեն, տարբեր այլընտրանքների ստեղծման բոլոր մեթոդները կարելի է բաժանել դասերի, որոնք տարբերվում են օգտագործվող տեխնոլոգիաների պաշտոնականացման աստիճանից.

· էմպիրիկ

· տրամաբանական-էվրիստիկ

· վերացական-տրամաբանական

· ռեֆլեքսիվ.

Առաջինը առաջացավ էմպիրիկ մեթոդ. Իմաստը ընդհանուր հատկանիշ է, որը բնորոշ է կոնկրետ խնդիրների լուծման որոշակի գործնական մեթոդներին: Տրամաբանական-էվրիստիկ– ներառում է քննարկվող խնդրի կամ առաջադրանքի աստիճանական բաժանումը առանձին ենթաառաջադրանքների, հարցերի՝ ընդհուպ մինչև այնպիսի տարրական գործողությունների, որոնց համար արդեն հայտնի են էվրիստիկական լուծումները և դրանց իրականացման հատուկ տեխնոլոգիաները: Վերացական-տրամաբանականի շարքումԱյլընտրանքների ստեղծման մեթոդները ներառում են այնպիսիք, որոնք թույլ են տալիս վերացվել կոնկրետ գործողությունների կամ աշխատանքի մեթոդների էությունից և կենտրոնանալ միայն դրանց հաջորդականության վրա: Այլընտրանքների սկզբնական փաթեթի ձևավորման նման մեթոդների բնորոշ ներկայացուցիչներ են փոխկապակցված աշխատանքների կատարման պլանների և պլանավորման մեթոդների ձևավորման մեթոդները: Ռեֆլեկտիվօգտագործվում է, երբ անորոշության առաջատար տեսակը վարքային է: Մեթոդը հիմնված է գործողությունների մեկ այլ սուբյեկտի հնարավոր նպատակների վերաբերյալ վարկածների հետևողական ձևակերպման և պատասխանների ձևավորման վրա այն ենթադրությամբ, որ նա ոչ մի դեպքում չի փոխի իր վարքագծի գիծը: Ստեղծվում է որոշում կայացնողի հնարավոր այլընտրանքների ցանկը: Դա անելուց հետո նրանք սկսում են պահել հակառակորդի պատասխանների «զուգահեռ ցանկը»: Ստեղծված պատասխանների ցանկը այնուհետև վերլուծվում է, որպեսզի գտնվեն գործող կողմի ցանկացած գործողության թույլ կողմերը և հնարավոր հակազդեցությունները գործողության սուբյեկտի կողմից: Այսպիսով, առարկաների այլընտրանքների «զուգահեռ ցուցակները» հերթով ճշգրտվում և հստակեցվում են: