Metodika hodnocení efektivnosti opravárenských prací. Hodnocení efektivity údržby strojů Metodika zvyšování efektivity údržby

  • 09.07.2020

I. S. Nazmutdinov, D. V. Vedishchev

VUNTS Air Force "VVA je. profesoři N. E. Žukovskij a Yu. A. Gagarin»

Účelem stanovení účinnosti je optimalizace systému technická podpora(TO) v procesu jeho tvorby a výběru varianty implementace té nejbližší optimální z hlediska zvoleného ukazatele účinnosti a modernizace stávajícího systému.

Pod efektivitou systému TO je zvykem chápat jeho vlastnosti k vytvoření užitečného výsledku po určité období za určitých podmínek, míru adaptability k plnění určitých funkcí v konkrétních podmínkách po danou dobu. Zároveň se pro hodnocení efektivnosti používá zobecněný a řada soukromých ukazatelů, které charakterizují míru plnění úkolů údržby a oprav rádiových zařízení (RTS).

V souladu s výsledky vědeckého výzkumu se doporučuje hodnotit komplexní systémy, jejichž součástí je systém údržby, na základě samostatného posouzení technického a ekonomická účinnost studovaný systém, tzn. podle komplexního kritéria „efektivita – náklady“. Kritérium technické účinnosti je výsledkem srovnání (například ve formě rozdílu nebo poměru) technické účinnosti skutečného a ideálního systému, nebo výsledkem srovnání skutečné účinnosti systému s jeho požadovanou úroveň, tzn.

Kritérium ekonomické efektivity je výsledkem porovnání skutečných nákladů na zavedení systému údržby (náklady na zajištění technické efektivity Y) s minimem možného:

Přístup k hodnocení generického ukazatele lze rozdělit do po sobě jdoucích kroků, které zahrnují:

určení účelu systému;

stanovení okruhu úkolů a podmínek pro fungování systému;

výběr obecných a konkrétních ukazatelů výkonnosti a v případě potřeby komplexní systém je rozdělen na jednotlivé prvky;

určení nejpravděpodobnějšího stavu prvků systému; hodnocení účinnosti systému dle zvoleného ukazatele.

Pro hodnocení účinnosti systému údržby je nutné mít nějaké ukazatele. Hlavní požadavky na indikátory jsou redukovány na skutečnost, že tyto indikátory umožňují měřit efektivitu v přísném souladu s účelem systému, charakterizovat kvalitu plnění úkolů a vyhodnocovat efektivitu řešení problémů systémem. Musí být citlivé na změny situace, mít kvantitativní vyjádření, mít spolehlivost a přesnost, mít jednoduchý výraz a mít fyzikální význam. Indikátory výkonu systému jsou navíc vybírány s přihlédnutím k systematickému přístupu. Je žádoucí, aby ukazatel byl jeden - zobecněný, protože řešení problému za přítomnosti dvou nebo více ukazatelů je obtížné a může vést ke všem druhům nerozumných rozhodnutí. Systém údržby se vyznačuje nejen velkým množstvím prvků, ale také komplexností. vnitřní struktura. Proto je nejprve nutné vyřešit řadu problémů ve strukturálním pořadí:

hodnotit kvalitu Údržba, opravy a logistika;

provádět opatření zaměřená na zlepšení provozuschopnosti RTS; vytvořit optimální strukturu systému údržby;

splňovat požadavky na provozní flexibilitu a životnost systému;

určit (omezit) na určité úrovni náklady systému.

Pokud analyzujeme hlavní charakteristiky systému údržby, s jejichž pomocí je možné vyhodnotit efektivitu, lze tyto charakteristiky podmíněně kombinovat do tří skupin.

První skupina - charakteristiky, které určují operačně-taktické účinnosti systému, posuzují míru plnění úkolů, kterým systém údržby čelí.

Druhá skupina - charakteristiky, které určují technickou účinnost systému, jsou kvantifikovány provozními a technickými ukazateli.

Třetí skupina – charakteristiky, které určují ekonomickou efektivitu systému.

Zvažte výše uvedené skupiny.

Operačně-taktická účinnost systému je chápána jako soubor ukazatelů kvantitativně charakterizujících schopnost systému řešit úkoly, které před ním stojí. Operační a taktická účinnost systému pomáhá identifikovat míru souladu systému MRO s požadavky řešených úkolů.

Pod technická účinnost porozumět kvantitativním ukazatelům, které určují technickou stránku systému, schopnosti RTS použitých v systému.

Ekonomická efektivnost - soubor ukazatelů charakterizujících materiálové náklady systému. Zjistit ekonomickou efektivitu systému znamená odpovědět na otázku: za jakou cenu je dosahováno operačně-taktické a technické efektivity.

Pro posouzení účinnosti systému TO je nutné určit míru jeho vlivu na supersystém, tzn. do systému vyššího řádu. Berte jako supersystém radarový systém(RL systém), čímž rozumíme soubor rádiových zařízení, umístěných určitým způsobem na území a funkčně propojených pro řešení problémů řízení vzdušného prostoru.

Vzhledem k tomu, že hlavním účelem radarového systému je včasná detekce, identifikace, určení aktuálních souřadnic a průběžné sledování vzdušných objektů, má při hodnocení operačně-taktické účinnosti, tedy soubor ukazatelů, které tuto účinnost určují, prvořadý význam. účinnost údržby.

Navíc kvantitativní výsledek dosažení účinnosti je dán připraveností RTS k použití. S ohledem na tuto skutečnost lze pro posouzení účinnosti systému údržby navrhnout zobecněný (integrální) ukazatel účinnosti údržby. Koeficient, který se určuje podle následujícího vzorce:

kde Na^ - realizovatelné a požadované koeficienty spojitosti stopy; K ° r, - realizovatelné a požadované koeficienty hraniční bezpečnosti; K rlp, K^ p- realizovatelné a požadované koeficienty pro oblast radarového pole; - faktor dostupnosti RTS používaných v radarovém systému.

Faktor připravenosti rádiového zařízení lze určit podle vzorce:

kde M správně - počet provozuschopných RTS; M celkem- celkové RTS; Kt(- faktor připravenosti 1. RTS.

Počet provozuschopných rádiových zařízení je stanoven následovně

Pokud Kef.calc > Kef.tr, pak systém údržby zajišťuje splnění úkolu. Pokud ne, pak je nutné zvýšit počet RTS, zvýšit produkční schopnosti systému údržby.

Výpočet zobecněného ukazatele účinnosti systému údržby a oprav navrhované varianty tedy může vypadat takto:

  • 1. Podle zvoleného ukazatele vypočítáme účinnost systému údržby.
  • 2. Vypočítejte faktor účinnosti údržby s přihlédnutím k provozuschopnosti RTS, výrobní možnosti opravy karoserií, materiálu, sil a prostředků opravy.
  • 3. Faktor účinnosti se vypočítá po obnovení vadného RTS.
  • 4. Výsledky výpočtu jsou analyzovány.
  • 5. Porovná se vypočítaná účinnost údržby a stanoví se opatření ke zlepšení stávajícího systému.

LITERATURA

  • 1. Oleinikov L.F. Obsluha a opravy zbraní a vojenské techniky radiotechnických vojsk ve fázi přezbrojování. - M.: Military Publishing, 1990. - 216 s.
  • 2. Vědeckotechnická zpráva o výzkumu "Mycelium". - Tver: vojenská jednotka 03444, 2000. - 92 s.

V současné době se vyvinula situace, že v silniční dopravě efektivnost sociální produkce v prvé řadě je určena efektivitou využití vozového parku, na kterém závisí produktivita práce, náklady na dopravu, výše zisku a míra rentability podniku motorové dopravy.

Jak poznamenal D.P. Velikanov, účinnost používání vozidla může záviset a být určena na jedné straně dokonalostí jeho konstrukce a dodržováním provozních podmínek - dopravních, silničních a klimatických, na druhé straně závisí na organizaci dopravy; délka denní doby ve službě, počet pracovních dnů v roce, racionální organizace přepravních cest, mechanizace nakládacích a vykládacích operací,

Zkušenosti s hodnocením výkonnosti kolejových vozidel silniční doprava ukazuje, že ukazatel „tunokilometr“ má vážné nedostatky. Přirozené tunokilometry, které určují objem přepravní práce, jsou součinem hmotnosti a ujeté vzdálenosti. Každý tunokilometr tedy samostatně charakterizuje jednu jednotku vykonané práce, bez ohledu na povahu a podmínky dopravy a mzdové náklady na jejich realizaci. Vzhledem k tomu, že silniční dopravou se provádí široká škála přeprav, lišících se jak povahou přepravovaného nákladu, tak přepravní vzdáleností a jejich kvalitou, pak ve specifických podmínkách přepravy na jednotku práce vyjádřenou v jedné tuně -kilometr, může být velmi rozdílné množství mzdových nákladů. Přirozený tunokilometr necharakterizuje užitečnost a spotřebitelskou hodnotu vykonané práce, stejně jako výši mzdových nákladů společensky nezbytných pro výrobu práce, nezakládá souvislost mezi dopravním procesem a národním hospodářstvím.

Ukazatel pro hodnocení efektivity přepravního procesu „tuna“ má i nevýhody. Určuje pouze množství přepravovaného nákladu a necharakterizuje ekonomické náklady spojené s jeho pohybem. A společnost se zajímá nejen o to, aby se náklad přepravoval, ale také o to, aby náklady na přepravu byly co nejnižší. Rentabilita vypočítaná jako poměr zisku k výrobním aktivům nemůže být použita pro hodnocení efektivity přepravního procesu. Jak ukazuje zkušenost, zisk v silniční dopravě není objektivním faktorem při hodnocení činnosti podniku motorové dopravy, efektivnosti využívání různých typů kolejových vozidel. Zisk závisí nejen na technickém, provozním a ekonomické ukazatele práce autodopravy, ale také z tarifů za přepravu zboží. Tarify, na jejichž základě se tvoří příjmy podniku, nejsou zcela dokonalé a mohou některé podniky postavit do výhodnějších podmínek než jiné.

Náklady na kolejová vozidla nejsou úměrné jejich nosnosti. Podniky automobilové dopravy s rozdílným vozovým parkem budou v nerovných ekonomických podmínkách, tzn. bude mít jiné specifická gravitace zisky na rubl výrobních aktiv se stejným příjmem. Ziskovost definovaná jako poměr zisku k výrobnímu majetku podniku motorové dopravy proto objektivně neodráží efektivitu přepravního procesu.

V podmínkách moderní dělby společenské práce se efektivnost silniční dopravy skládá z těchto složek: míra uspokojování potřeb obsluhovaného podniku při přepravě zboží, efektivnost využití vozového parku silniční dopravy a účinnost využití nakládky a vykládky a dalších prostředků. Výkonnostní ukazatel by proto měl spojovat efektivitu fungování přepravního týmu a dopad nákladní dopravy na činnost obsluhovaných podniků.

Efektivita je socioekonomická kategorie, která charakterizuje objektivní kauzální vztahy nebo kvantitativní vztahy mezi náklady a výsledky. Existuje rozdíl mezi pojmy „výrobní efekt“ a „efektivita výroby“. Efekt výroby je jejím výsledkem. Efektivita výroby není samotný výsledek, ale její vztah k nákladům, tedy efektivnost je poměr příznivého účinku (výsledku) k nákladům na jeho získání. Hodnocení účinnosti takových komplexní systém, jako dopravní proces, který se mění v závislosti na změnách vnějších a vnitřních podmínek organizace dopravy, by měl zahrnovat kombinaci mnoha vlastností a ukazatelů jednotlivých vazeb a složek dopravního komplexu organizovaného pro přepravu zboží. Ukazatel efektivnosti přepravního procesu by měl na jedné straně charakterizovat objem provedených přeprav a na druhé straně soulad prováděných přeprav s uspokojováním potřeb obsluhovaných podniků, se stabilitou a proporcionality fungování vazeb dopravního komplexu. Složitost posouzení spočívá ve skutečnosti, že silniční doprava přepravuje širokou škálu zboží a kolejová vozidla jsou provozována v nejrůznějších podmínkách. Problém spočívá v nalezení konkrétní formy provázaného součtu kvantitativního a kvalitativního fungování jednotlivých vazeb a složek dopravního komplexu.

V současnosti mohou být srovnatelnými ukazateli fungování různých složek dopravního komplexu náklady nebo mzdové náklady. Při současné úrovni ekonomického rozvoje se pro stanovení efektivity výrobních procesů používají nákladové náklady. V současných a navrhovaných metodách zjišťování ekonomické efektivnosti se doporučuje brát v úvahu: faktor času; integrální ekonomický efekt; ekonomická efektivita použití nové technologie; hodnocení účinnosti opatření ke zlepšení hospodaření v přírodě; zahraniční ekonomické, sociální, environmentální faktory a faktory nejistoty; zohlednění efektu přelévání (který se může objevit v odvětvích nebo oblastech, které přímo nesouvisejí s těmi, ve kterých je činnost vykonávána); vytvoření systému plateb za různé druhy používaných zdrojů.

V současnosti je obecně přijímáno, že zkrácení doby přepravy vede ke snížení objemu přepravované hmoty a v důsledku toho ke snížení pracovní kapitál. Toto tvrzení platí pouze pro spotřební zboží, jehož objem přepravy je cca 3 %. Pro oblast výroby, ve které se realizuje 96 % objemu přeprav, není charakteristická rychlost přepravy, ale dodací lhůta nákladu. V této oblasti může zvýšení rychlosti kolejových vozidel a následně i zkrácení dodací lhůty vést až k nežádoucím důsledkům - nutnosti skladování u příjemce, skladování nákladu a tím způsobeným dodatečným nákladům. Při měření efektivity přepravního procesu je proto nutné vzít v úvahu všechny tyto faktory.

Dopravní komplexy jsou zpravidla organizovány na krátkou dobu, obvykle na rok. Důvodem je skutečnost, že každým rokem dochází k přerozdělování přiřazení dodavatelů produktů spotřebitelům, stejně jako upřesnění a změna objemu přepravy nákladu. Kromě toho je značná část přepravy zboží po silnici sezónní. Proto je nutné vyhodnotit efektivitu provedené přepravy za celek plánovací období(rok nebo roční období), pro které je vypracován technologický projekt nákladní dopravy.

Hodnocení efektivity fungování dopravních komplexů nemá vliv na dlouhodobé ekonomické standardy. Při stanovení národohospodářských nákladů spojených s realizací přepravního procesu je nutné zohlednit technicko-ekonomické ukazatele používaného kolejového vozidla (nosnost, technická rychlost, využití kolejového vozidla, prostoje při nakládce a vykládce operace apod.), přepravní vzdálenost, náklady spojené s prováděním nakládacích a vykládacích operací, s poškozením a ztrátou nákladu, s porušením dodací lhůty nákladu a další.

V našem případě budou náklady na přepravu sloužit jako kritérium pro efektivitu přepravního procesu. Vzhledem k tomu, že naše návrhy budou přímo ovlivňovat pouze proces centralizované dodávky zboží, bude ekonomický efekt zavádění nových technologií měřen jednoduše jako rozdíl mezi náklady na dopravu na stávajících trasách a na plánovaných:

E \u003d C pr - C podstatné jméno, (16)

kde E je ekonomický efekt zavádění nových technologií;

С pr - náklady na dopravu na navržených trasách;

S podstatným jménem - náklady na dopravu na stávajících trasách.

Náklady na dopravu se zase určují jako součet:

C \u003d C at + C cm + C pak, p + C popel + C amo + C od + C nr, (17)

kde C at - náklady na pohonné hmoty;

C cm - náklady na oleje a maziva;

C pak, p - náklady na údržbu a opravy;

Cash - náklady na obnovu opotřebení a opravu pneumatik;

C amo - odpočty odpisů pro obnovu kolejových vozidel;

Od - mzdový fond;

С нр - režijní náklady.

Podívejme se nyní na každý z těchto ukazatelů:

1. Náklady na palivo:

С při \u003d (celkem L * P) / 100 * Ct (18)

kde L celkem - celkový počet ujetých kilometrů za den, km;

P - spotřeba paliva na 100 kilometrů, l;

Ct - cena jednoho litru paliva.

2. Náklady na oleje a maziva - jsou stanoveny ve výši 10 % z ceny paliva:

C cm \u003d 0,1 * C při (19)

3. Náklady na údržbu a opravy vozidel provozovaných na trase:

C pak, p \u003d 0,001 * (N cp + N cf + N mat) * L celkem * A e, (20)

N zp - sazba nákladů na údržbu a opravy v části mzdy opraváři rovnající se 1 051 rublům na 1 000 kilometrů;

N sch - míra spotřeby náhradních dílů, která se rovná 589 rublům na 1 000 kilometrů;

H mat - cena materiálu, rovna 10 % ceny náhradních dílů;

A e je počet vozů v provozu.

4. Náklady na obnovu opotřebení a opravu pneumatik:

Pohotovost \u003d L celkem * A e * (S š * C š / d š), (21)

kde N W - počet pneumatik vozidla;

C w - cena pneumatiky automobilu, rub.;

L w - sortiment automobilových pneumatik

5. Srážky odpisů za renovaci kolejových vozidel:

C amo \u003d Cb * N am * L celkem / 100 (22)

kde C b - účetní hodnota vozu;

N am - odpisová sazba ve výši 0,3 % z účetní hodnoty automobilu;

6. Mzdový fond:

Dílčí mzdy řidičů:

ZP sd \u003d Q měsíců * T * K prem * K inf, (23)

kde Q měsíců - objem dodávek produktů za měsíc;

T - kusová sazba;

K prem - koeficient pojistného;

K inf - koeficient inflace.

Bonusové mzdové prémie jsou stanoveny ve výši 57 % z kusové mzdy řidičů:

FOT prem \u003d 0,57 * ZPs d (24)

Mzda za neodpracovanou dobu (svátky, dny volna) je stanovena na 9,5 % z FOTprem:

Dodatečné ZP \u003d 0,095 * Mzdové prémie (25)

Celková mzda řidičů je určena:

ZP celkem \u003d ZP sd + dodatečné ZP + PLATBA prem (26)

Příspěvky na sociální zabezpečení a penzijní fond tvoří 37 % celkových mezd řidičů:

OTCH soc \u003d 0,37 * ZP celkem, (27)

Mzdový fond na trase je určen:

FOT \u003d ZP celkem + OCH soc. (28)

7. Režijní náklady až do výše 40 % mezd řidičů:

C nr \u003d 0,4 * ZP celkem (29)

Tedy jako výsledek studia různé metody optimalizace přepravy při přepravě zboží, můžeme vyvodit následující závěry:

1. Výkon vozidla je významně ovlivněn takovými technickými a provozními ukazateli, jako je míra využití nosnosti, míra využití kilometrů, technická rychlost vozidla, doba nečinnosti při nakládce (vykládce) a další. Takže například hodnota výkonu auta bude tím větší, čím větší bude míra využití jízdy a čím vyšší bude technická rychlost. Prodloužení délky jízdy s nákladem a prostoje kolejových vozidel při nakládce a vykládce vede ke snížení produktivity. Stupeň vlivu využití najetých kilometrů se stává zvláště významným při jízdě autem vysoké rychlosti, zvýšení nosnosti a snížení prostojů při operacích nakládání a vykládání. Při nízkých hodnotách technické rychlosti bude mít její změna mnohem větší vliv na změnu výkonu vozu než u velkých. S prodlužující se dobou nečinnosti při nakládání a vykládání se produktivita sníží a přiblíží se nule a míra vlivu doby nakládání a vykládání na produktivitu bude čím menší, tím větší bude hodnota doby nečinnosti vozu.

2. Jedním z hlavních způsobů, jak snížit náklady na přepravní proces, je optimální volba způsobu přepravy. Existuje několik způsobů, jak vybrat typ vozidla. Nejjednodušší a nejúčinnější metoda je srovnávací analýza podle zobecněného ukazatele, jehož podstata je následující:

Nejprve je určen soubor ukazatelů, podle kterých se má hodnotit kolejová vozidla;

Pro každý ukazatel je vybrána nejlepší hodnota ze všech možností a brána jako jedna, zbývající hodnoty jsou reprezentovány relativními hodnotami, které budou odrážet stupeň zhoršení hodnoty tohoto ukazatele ve srovnání s nejlepšími;

Uvažované indikátory mají různý vliv (váhu) při tvorbě zobecněného kritéria, proto se zavádí další sloupec „rank“ a indikátory se umísťují ve významnosti od 1. do 10. místa;

Potom se každá relativní hodnota ukazatelů vydělí svým pořadím a sečte se podle sloupců;

Výsledná hodnota je hodnotou celkového koeficientu, který je brán jako zobecněný ukazatel;

Nejvyšší hodnota celkového ukazatele odpovídá nejlepší variantě.

3. Jeden z kritické úkoly při dodávce zboží je sestavování tras pro pohyb kolejových vozidel. Z celého souboru metod řešení směrovacích problémů nás zajímá metoda „prospěšných“ funkcí a metoda součtů – „problém cestujícího obchodníka“. Metoda „prospěšných“ funkcí je založena na konceptu efektu (prospěchu), který se získá spojením dvou kyvadlových tras do jedné kruhové. Některé trasy lze kombinovat, podle hodnoty „výhody“ do větších tras. Pokud zároveň pro případná sdružení využijeme trasy, na kterých má největší význam hodnota „přínosu“, pak lze očekávat, že výsledné řešení se bude blížit optimálnímu a náklady spojené s přepravou budou minimální.

Rozhodnutí končí, když již není možné další slučování tras. Může to být ze dvou důvodů: buď nezůstane jediná kladná hodnota přínosu (tedy sloučení je nerentabilní), nebo při sloučení dojde k překročení nákladové kapacity vozu.

4. Při implementaci v výrobní proces nových technologií, je nutné vyhodnocovat efektivitu inovací. V současné době se pro měření efektivity využití kolejových vozidel používá několik ukazatelů: zisk, ziskovost, produktivita kolejových vozidel v tunách a tunokilometrech, měrná produktivita kolejových vozidel atd. Nejdostupnějším a nejpohodlnějším kritériem pro hodnocení efektivity dopravy jsou náklady na dopravu. Vzhledem k tomu, že naše návrhy ovlivní pouze samotný proces doručování nákladu, bude ekonomický efekt ze zavádění nových technologií měřen jednoduše jako rozdíl mezi náklady na přepravu na stávajících trasách a na plánovaných.

1

Tento článek reflektuje opatření ke sjednocení úsilí nesourodých a nezávislých fungujících ekonomických subjektů směřujících k vytvoření jednotného, ​​integrálního, produkční systém s cílem zajistit racionální udržování technické kapacity. Úroveň rozvoje zemědělství je dána potravinovou bezpečností země, zabezpečením obyvatelstva potravinami a surovinami pro zpracovatelský průmysl a do značné míry závisí na stupni vybavenosti zemědělství výrobními prostředky, jejich novosti, trvání používání a rychlosti obnovy. Omezené zdroje a rostoucí poptávka po finálním produktu vyrobeném v zemědělství, předurčuje procesy reprodukce technického potenciálu v moderní podmínky. Článek zdůvodňuje nutnost použití souboru technologických, technických, finančních a ekonomických ukazatelů, které charakterizují efektivitu výrobní a ekonomické činnosti organizace. Ukazuje se, že statistické metody vícerozměrné klasifikace umožňují nejen minimalizovat jejich počet, ale také odhalit u každého ukazatele korelace, které jsou základem pro zlepšení metodiky integrovaného přístupu k hodnocení výkonnosti organizací.

materiální a technické základny

vozový park strojů a traktorů

jízdné

opravárenské služby

opravárenské produkty

1. Vakhrushina M.A. Manažerská analýza: výběr optimálního řešení. – M.: Omega-L, 2005.

2. Vikhansky O.S. Strategické řízení. - 2. vyd., přepracováno. a doplňkové – M.: Gardariki, 2007. – 296 s.

3. Kudrjašov V.I., Polunin S.V. Spolupráce rolnických farem: problémy, řešení, zkušenosti. - M.: GUP Agroprogress, 2010. - 200 s.

4. Mkhitaryan Yu.I., Lagutin V.S. Zlepšení podnikání na základě hodnocení a řízení kvality služeb. – M.: Interekoms, 2004. – 165 s.

5. Tichonov V.A. Ekonomika a organizace využití techniky v zemědělství. – M.: Kolos, 2007. – 343 s.

6. Šatalová, T.N., Čebykina M.V. Zdrojový potenciál zemědělských podniků. - Orenburg, 2009. - 262 s.

7. Baškaková N.T. Koncepční přístupy k volbě možnosti reprodukce zemědělské techniky // Ekonomická analýza: teorie a praxe. - 2009. - č. 8. - S. 29–38.

8. Baskakova N.T., Zhemchueva M.A., Kulikov S.V. Strategie oprav a obnovy dlouhodobého majetku // Ekonomická analýza: teorie a praxe. - 2008. - č. 2. - S. 16–36.

9 Webové stránky Ministerstva průmyslu a obchodu Ruska: http://www.minprom.gov.ru/activity/auto/return/1.

Na současné fázi rozvoje zemědělství je nutno základnu oprav a údržby považovat za jeden celek, který řeší problémy údržby a obnovy účinnosti a provozuschopnosti strojů a zařízení pro zemědělskou výrobu. Jeho vývoj a zdokonalování probíhá průběžně v souladu s rozvojem materiálně technické základny zemědělství a jeho nejaktivnější části - strojního a traktorového parku.

Údržba a opravy vozového parku strojů a traktorů vyvinutých na farmách a okresech Čeljabinské oblasti podél cesty koncentrace a specializace, byly vytvořeny opravárenské podniky a dílny pro obnovu dílů, sestav, sestav, motorů, opravy obilných kombajnů a dalších kombajnů.

Opravárenské podniky, divize a služby agrokomplexu se vyvíjely cestou izolace opravárenských podniků do odvětví specializovaného na opravy zemědělských strojů. Tento směr vývoje odpovídal požadavkům vědeckotechnického pokroku v opravárenském průmyslu.

Součásti opravárenské a údržbářské základny jsou materiál a technické prostředky opravárenské účely, technologie a organizace výroby v opravárenských podnicích.

Základ oprav a údržby farem zahrnuje specializované opravny a závody agrokomplexů, centrální opravny, místa údržby, autoservisy, strojní dvory, sklady olejů, mobilní zařízení pro údržbu a opravy zemědělských strojů.

Potřeba výrobců komodit po technických službách se podle našeho názoru měla zvýšit, protože vozový park traktorů výrazně zestárnul (téměř 80 % traktorů a dalších strojů v této době fungovalo mimo dobu odpisů).

S ohledem na skutečnost, že roční náklady na opravy traktorů jsou zvládnutelným článkem, provedli jsme speciální studie, jejichž analýza výsledků umožnila vybrat následující faktory-podmínky jako hlavní pro regiony Čeljabinská oblast: stupeň dostupnosti traktorů s obsluhou strojů, množství orné půdy na traktor, výrobní plocha dílen na farmách na traktor - m2, výrobní plocha specializované opravárenské a údržbářské základny zemědělsko-průmyslového komplexu na jeden traktor - m2, výrobní plochu dílen pro technickou údržbu (místa údržby) na 1 traktor - m2 a určit míru ovlivnění každého stanoveného stavu s jejich kumulativním vlivem na konkrétní index roční náklady pro opravy automobilů.

Vztah mezi ročními náklady na rubl účetní hodnoty na opravy a údržbu strojů a uvedenými podmínkami popisuje následující lineární rovnice:

kde х1 - dostupnost strojních operátorů, lidí/traktorů; x2 - množství orné půdy na traktor, ha; x3 - výrobní plocha dílen na farmách na traktor, m2; x4 - výrobní plocha specializované opravárenské a údržbářské základny pro jeden traktor, m2; х5 - výrobní plocha dílen pro technický servis pro jeden traktor, m2.

Ve výše uvedené rovnici koeficienty pro neznámé ukazují, o kolik se roční náklady zvýší (znaménko plus) a sníží (znaménko mínus) na jeden rubl účetní hodnoty strojů, pokud se hodnota proměnných zvýší o jednu (tabulka).

Výpočet koeficientů vlivu faktorů-podmínek na úroveň ročních nákladů na opravy traktorů v okresech Čeljabinské oblasti

Kurzy

Z analýzy výsledné rovnice v první řadě vyplývá, že uvažované faktory ovlivňují roční jednotkové náklady udržovat stroje v provozuschopném stavu (viz tabulka).

Kapacity specializovaných dílen zemědělsko-průmyslového komplexu kraje ve výše uvedené rovnici jsou 1,6krát vyšší. pozitivní vliv snížit náklady na opravy a údržbu strojů než centrální opravny, respektive dílny SPTO - více než 4krát než farmy CRM.

Statistická významnost těchto závislostí ukazuje na nutnost jejich zohlednění při utváření a rozvoji opravárenské základny farem CRM a STOT a specializované servisní základny jako speciálních faktorů, které významně ovlivňují náklady na dopady oprav.

Tyto teoretické závěry potvrzuje nejen praxe práce různých úrovní opraváren farem a specializovaných opravárenských podniků agrokombinátu, ale i zahraniční zkušenosti.

Na území bývalé Spolkové republiky Německo působí 5723 specializovaných podniků na údržbu a opravy zemědělských strojů. Přitom ve skupinách farem s objemem produkce 0,25-0,50 mil. eur tvoří údržba a opravy 86,6 %, ve skupinách farem s 2-5 mil. eur pouze 43,2 %. Poslední velké farmy spoléhají na služby svých opraváren.

Systém technických služeb v Korejské republice reprezentují dealerské opravárenské podniky a vlastní podniky (zemědělci). Podíl prodejců na opravách traktorů je 66,3 % a na farmě - 33,7 %, u sklízecích mlátiček - 65,9 a 34,1 %. Spotřebiteli jsou zároveň dodávány náhradní díly prodejci.

Analýza práce technických dílen různých úrovní pro servis strojního a traktorového parku ukázala, že jsou efektivní formou agrotechnického servisu, výrazně snižující náklady na údržbu strojů v provozuschopném stavu.

Metodika zjišťování ekonomické efektivnosti provádění údržbářských a opravárenských prací vlastními silami nebo ve specializovaných podnicích agrokombinátu byla aplikována s přihlédnutím k novým zásadám řízení v tržní ekonomice.

Hlavními prvky novosti spolu se starými jsou: nové kritérium ekonomické efektivnosti - růst zisku (snižování výrobních nákladů); stanovení celkové (absolutní) a komparativní ekonomické efektivnosti (nové technologie vysoké účinnosti oproti základním, např. pro opravy, nedostávají schválení, pokud jejich použití nezvyšuje zisk); byly upřesněny metody výpočtu nákladů na opravy a údržbu (zahrnují úroky z úvěrů, daně a pojištění).

Před stanovením ekonomické efektivnosti oprav a údržby je proveden prognózní výpočet potřeby a poptávky zemědělských výrobců po různé druhy technické služby, přičemž se počítá s tím, že objem jednotlivých komplexních prací budou provádět stávající opravárenské podniky agrokombinátu.

Ekonomické zdůvodnění Racionální síť oprav zahrnuje zřízení takových velikostí opraváren a specializovaných dílen a jejich umístění na území kraje, které by měly odpovídat potřebám výrobců komodit s nejnižšími náklady na jednotku opravy.

V průběhu studie byly vypočteny tři varianty sítě opravárenských podniků.

První variantou je, že celý předepsaný objem oprav traktorů a kombajnů výrobců komodit bude proveden v ústředních dílnách bývalých státních statků.

Druhá varianta - stanovený objem běžných oprav se provádí v dílnách bývalých státních statků a hlavní - ve stávajících závodech s kapacitou 2 až 6 tisíc podmíněných oprav.

Třetí možnost - stanovený objem běžných oprav se provádí v dílnách bývalých státních statků a hlavní - v opravnách, univerzálních dílnách a dílnách čerpacích stanic pro energeticky sycené traktory a dílnách autoservisů se nachází v zemědělských oblastech regionu.

Z provedených výpočtů vyplývá, že rozšíření sítě stávajících opraváren v regionech Čeljabinské oblasti, přiblížení technických služeb přímo požadavkům zemědělských výrobců, specializace regionálních opraváren s opravnami nejen výrazně sníží náklady na údržbu strojů na farmách, ale také umožní lépe využít výrobní kapacity opravárenských podniků a centrálních opraváren bývalých státních statků.

Při obnově vědecky podložené výroby zemědělských produktů a s odpovídajícím strojním a traktorovým parkem, s přihlédnutím k 3násobnému nárůstu počtu výrobců komodit, bude nutné zvýšit kapacitu dílen 1,2-1,5krát o budování nových a rekonstrukce starých v nově organizovaných farmách (bez farmy) pokud není zavedena opravárenská specializace.

Výpočty ukazují, že při současné organizaci oprav strojů pouze v dílnách farem bude potřeba výrobních kapacit 40,1 tisíc podmíněných oprav a při projektované specializaci pouze 17,7 tisíc podmíněných oprav. V důsledku toho při organizování specializované sítě opravárenských podniků (při převodu konvenční jednotky oprav do výrobní oblasti, kterou zabírá, m2), bude vyžadovat menší plochu o 30 tisíc m nebo 21% a kapitálové investice - o 174 373 milionů rublů, nebo o 82 % méně než u první možnosti.

Pro komplexní zdůvodnění ekonomické efektivnosti specializované sítě opravárenských podniků v agrokomplexu ve srovnání s dílnami farem je třeba uvést, že v podmínkách regionu je odvoz výrobků z 1 m2 plochy na průměr v servisních opravnách a v závodech zemědělsko-průmyslového komplexu je 685 rublů, zatímco ve státních farmách - 261 rublů, produktivita v opravárenských podnicích s 1 pracovníkem je 33,6 a v opravnách - 11,7 tisíc rublů, nebo méně než 2,9krát, a produktivita kapitálu je 2,6krát vyšší.

Specifickou rezervou pro snížení nákladů na opravy je snížení nákladů na produkty oprav. Výpočty ukazují, že ve 3. zóně, která zahrnuje 6 okresů Čeljabinské oblasti, zabírající plochu 1848 tisíc hektarů, jsou opravy strojů pouze 14 % z celkových, měrné celkové náklady na opravy jsou mnohem vyšší než průměr Čeljabinské oblasti.

Jak ukazují dlouholeté zkušenosti a výpočty, specializace oprav komplexních zařízení na okresní a zónové úrovni výrazně snižuje náklady.

Celkově se ve všech zónách regionu, jak ukazuje analýza, s příslušnou specializací opravárenských prací snižují roční náklady ze 116 418 tisíc rublů. na 93 966 tisíc rublů nebo o 19 %.

Chcete-li použít stávající produkční kapacita okresní dílny zemědělsko-průmyslového komplexu vyžadují určité kapitálové investice na nákup obráběcích strojů a zařízení, z nichž padesát procent je zcela opotřebováno a vyžadují výměnu.

Složité opravy veškerého zařízení bylo možné provádět v sedmi stávajících opravárenských závodech v Čeljabinské oblasti. Analýza ukazuje, že s nárůstem kapacity podniku na určitou velikost náklady na konvenční jednotku opravy klesají, ale s nárůstem kapacity nad tyto limity rostou náklady na dopravu na dodávku opravovaných předmětů do závodu. výrazně, což omezuje růst produkce tohoto podniku.

Tržně ekonomické podmínky vyžadují vytvoření konkurenčního prostředí pro výrobce opravárenských služeb, které výrazně snižuje prodejní ceny, zkvalitňuje opravy strojů, jejich součástí a sestav. V moderních podmínkách je nárůst stávajících opravárenských podniků zemědělsko-průmyslového komplexu přibližuje zemědělským výrobcům, umožňuje jim vybrat si ty, které uspokojují jejich potřeby a potřeby technických služeb.

Prvořadý význam při výběru nejziskovějších a nejekonomičtějších oblastí specializace a koncentrace oprav je snížení výrobních nákladů, zvýšení efektivity kapitálových investic, zajištění největšího nárůstu objemu opravárenských produktů na každý rubl vynaložených kapitálových investic, a zkrátit dobu jejich návratnosti.

Příliš velké opravárenské podniky ve srovnání se středními a malými mají řadu významných nevýhod. Patří mezi ně: přeprava na relativně dlouhé vzdálenosti opravárenských zařízení, náhradních dílů, materiálů, což způsobuje zvýšení nákladů na přepravu; omezení možností rovnoměrného rozmístění těchto podniků v zemědělských regionech regionu a velká vzdálenost zemědělských výrobců od poskytovatelů služeb.

Rekonstrukce okresních dílen zemědělsko-průmyslového areálu s jejich jednodušším vybavením a organizací, krátké termíny dovybavení samostatným malým počtem moderní vybavení a malých stávajících fixních aktiv je zcela ekonomicky oprávněné a proveditelné.

Navrhovaná specializace opravárenské sítě, která zahrnuje specializované dílny, osvobodí továrny, ale i dílny bývalých farem, od funkcí oprav mnoha strojů, komponentů a sestav, které pro ně nejsou charakteristické, nebo restaurování dílů v malých sériích a přispěje ke specializaci velké a malé výroby.

Ukazuje se, že specializace oprav, využití stávající rozsáhlé sítě opravárenských podniků zemědělsko-průmyslového komplexu s odpovídajícím převybavením jejich zařízení umožňuje přiblížit oblast technických služeb spotřebiteli, co nejúplněji a nejefektivněji uspokojit různorodou poptávku výrobců komodit po technických službách v tržních podmínkách a zajistit jim ekonomický efekt.

Závěrem je třeba konstatovat, že již řadu let trvající tendence rozšiřování výrobních kapacit opravárenských závodů v regionu má negativní zkušenosti a nepřispívá ke zvýšení ekonomické efektivity.

Recenzenti:

Koledin S.V., doktor ekonomie, profesor, vedoucí katedry „Ekonomika agroindustriálního komplexu“ čeljabinské pobočky NOU HPE „Čeljabinský institut ekonomiky a práva pojmenovaný po A.I. M.V. Ladoshina, Čeljabinsk;

Pryakhin G.B., doktor ekonomie, profesor katedry ekonomiky a managementu, Federální státní rozpočtová vzdělávací instituce vyššího odborného vzdělávání „Uralsky Státní univerzita tělesné kultury“, Čeljabinsk.

Práce obdržela redakce 14. ledna 2013.

Bibliografický odkaz

Lysenko M.V., Lysenko Yu.V. METODIKA POSOUZENÍ STAVU TECHNICKÉHO POTENCIÁLU A EFEKTIVNOSTI JEHO VYUŽITÍ // Základní výzkum. - 2013. - č. 4-1. - S. 202-206;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=31128 (datum přístupu: 24.03.2020). Upozorňujeme na časopisy vydávané nakladatelstvím "Přírodovědná akademie"

Odeslat svou dobrou práci do znalostní báze je jednoduché. Použijte níže uvedený formulář

Studenti, postgraduální studenti, mladí vědci, kteří využívají znalostní základnu ve svém studiu a práci, vám budou velmi vděční.

Vloženo na http://www.allbest.ru//

Vloženo na http://www.allbest.ru//

Don státní technická univerzita

Vlastnosti hodnocení efektivity činnosti mobilních autoservisů při údržbě automobilové techniky

A.I. Nedolužko

A.A. Kotešová,

M.F. Detler,

A.V. krivorotov,

A.Yu Parubets

anotace

Zvažují se rysy činnosti mobilních autoservisů. Doporučeno matematické modely definice ukazatelů, které zohledňují nahodilost příjmu žádostí o služby a dobu trvání služeb samotných.

V současné době se údržba a opravy automobilového vybavení provádějí ve stacionárních servisech a mobilních autoservisech (PARM). PARMy se používají k preventivním, opravným a nouzové práce na dálnicích, v armádě, v zemědělství, ve velkých důlních a ropných podnicích. Efektivitu PARM určuje její strategie a územní rozložení spotřebitelů. Srovnávací hodnocení účinnosti PARM lze provést pomocí zobecněného kritéria

kde Pki je komplexní ukazatel pro i-tý odhadovaný parametr, Квi je váhový koeficient i-tého komplexního ukazatele (stanovený metodou Delphi, metodou „brainstorming“ atd.), i = 1,2,3 ,...,n - - počet odhadovaných parametrů. Komplexní ukazatel pro i-tý odhadovaný parametr podniku je určen vzorcem

dílenská údržba automobilový mobil

kde Kj je jediný ukazatel charakterizující stav j-tého faktoru ovlivňujícího komplexní ukazatel odhadovaného parametru (pro všechny složky odhadovaných parametrů Kj = 0...1); Квj - váhový koeficient j-tého faktoru; j --1,2,3...n -- počet faktorů ovlivňujících odhadovaný parametr.

Většina výzkumníků navrhuje zařadit jako povinné parametry k hodnocení: Objem a rozsah poskytovaných služeb (prácí); Technické vybavení PARM a jeho personální obsazení, vybavení a možnosti technické kontroly, ekologická bezpečnost, ekonomické požadavky. Vyhodnocování některých jednotlivých ukazatelů pro PARM má přitom řadu rysů, které spočívají v nahodilosti okamžiků přijetí žádostí o služby, délce trvání služeb samotných a územním umístění spotřebitelů služeb. K vyhodnocení těchto ukazatelů využíváme aparát Markovových náhodných procesů. Obrázek 1 ukazuje nejjednodušší označený graf stavu systému

Vloženo na http://www.allbest.ru//

Vloženo na http://www.allbest.ru//

Rýže. 1 Graf stavu systému

kde S1 je pracovní stav (výkon práce); S2 - dopravní stav (stěhování na místo údržby a opravy, dislokační místo atd.); S3-nepracovní stav PARM (ubytovací místo); -hustoty pravděpodobností přechodu PARM ze stavu Si do stavu Sj; Рi-pravděpodobnost stavu PARM v čase ti. Máme-li data o hustotě pravděpodobností přechodu, vypočítáme pravděpodobnosti všech stavů systému v různých okamžicích. Pro značený stavový graf má soustava rovnic A.N. Kolmogorova tvar:

Najděte konečné pravděpodobnosti charakterizující průměrnou dobu setrvání PRM v odpovídajících stavech, přičemž levá část rovnic se rovná nule a použije se poměr P1 + P2 + P3 = 1. Dostaneme:

Cyklické Markovovy procesy lze použít k analýze provozu automobilů (obr. 2). V tomto případě může být vůz provozuschopný a funkční (S1), čekat na opravu (S2), být opraven (S3), čekat na práci po opravě (S4) a znovu pracovat (S1). Pro mezní pravděpodobnosti dP/dt=0

Vloženo na http://www.allbest.ru//

Vloženo na http://www.allbest.ru//

Rýže. 2 Schéma procesu Markovova cyklu

Za předpokladu, že proces je Poissonův, zjistíme hustoty pravděpodobnosti přechodu jejich vztahem k průměrné době pobytu PARM v určitém stavu Si:

Odkud jsi přišel obecný pohled, (5)

S ohledem na (4) a (5)

Stanovme průměrnou dobu setrvání PARM v odpovídajících státech pro několik bodů technických dopadů. Pro konstantní cestovní rychlost máme:

kde Li je vzdálenost mezi body technických dopadů a umístěním (dislokace PARM); n je počet územních požadavků na technický dopad; n+1 je počet transportních stavů PARM s přihlédnutím k návratu na domovskou základnu. Celková doba práce PARM během směny se rovná:

kde tРi je doba technických dopadů na i-tý oddíl; tnv je normativní pracnost j-tého dopadu (TVj) rovná převrácené hodnotě hodinové produktivity PARM, m je počet druhů technických dopadů. Doba trvání technického dopadu pro konkrétní požadavek je náhodná veličina, která je ovlivněna mnoha faktory. V řadě prací je navrhováno, aby byly tyto faktory zohledněny pomocí různých koeficientů.

kde?j je složitost j-tého technického dopadu; Kmj - koeficient zohledňující úroveň mechanizace práce při j-tém nárazu; Koeficient KD, který zohledňuje spolehlivost informací v diagnóze; KPIj ​​​​ - koeficient zohledňující ztrátu pracovní doby z organizačních důvodů pod j-tým dopadem; Tcm - doba trvání směny; C-počet směn; Pj je průměrný počet lidí pracujících současně při j-tém nárazu; Kptj - koeficient zohledňující složitost práce a kvalifikaci pracovníků.

Čas strávený v místě nasazení lze určit podle závislosti:

kde určuje formu práce PARM (směnný způsob, nebo s denním návratem do místa nasazení po ukončení práce).

Vezmeme-li v úvahu výrazy (3), (6) - (9), určíme pravděpodobnost nalezení PARM v práci v prvním bodě

Pravděpodobnost nalezení PARM na cestě:

Pravděpodobnost nalezení PARM v místě nasazení:

Vezměme si příklad: požadavky na technickou údržbu zařízení s objemem nárazů byly obdrženy ze tří bodů: v prvním po jednom TO-3 (18 hodin), ve druhém a třetím po 2 TO-3. nachází se ve vzdálenostech 30 a 50 km, vzdálenost od místa dislokace PARM k prvnímu bodu 35 km, k poslednímu 45 km. Délka směny je 16 hodin. PARM funguje na rotačním základě 6 dní. Průměrná rychlost auta je 60 km/h.

Pomocí závislostí 7,8,10 najdeme: ,

Pravděpodobnost nalezení PARM v provozním stavu v prvním bodě

U druhého a třetího bodu

Celková pravděpodobnost nalezení SARM v ukazatelích pracovních podmínek efektivnosti práce SARM závisí na velikosti toku požadavků a jeho variaci, na výkonu jeho dílčích servisních zařízení. Pro nejjednodušší poruchový tok lze ze závislosti vypočítat pravděpodobnost výskytu určitého počtu požadavků

kde je průměrný počet poruch vyskytujících se za čas t, je parametr toku poruch. V reálných pracovních podmínkách se PARM obvykle bere rovna 1 (1 hodina, 1 směna, 1 týden atd.). Nahodilost toku požadavků a délka jejich realizace vedou k nákladům na fungování celého systému. Tyto náklady lze nastavit pomocí funkce:

kde C1 jsou náklady na prostoje vozu ve frontě, průměrná délka fronty, C2 jsou náklady na nečinné PARM, n je počet nečinných PARMů, je parametr toku poptávky, je intenzita služby. Práci PARM je nutné organizovat tak, aby Нu = min.

Literatura

Višněvskij Yu.T. Technický provoz, údržba a opravy automobilů. - M.: Dashkov i K, 2006. - 380 s.

Vlasov V.M. Údržba a opravy automobilů. - M.: "Akademie", 2003. - 480 s.

Vasiliev V.I., Zharov, S.P. Zlepšení metodiky úpravy standardů pro řízení provozu vozového parku podniků silniční dopravy regionálních dopravních systémů. // Současné problémy věda a vzdělání. 2012. č. 6. S. 7-9.

Detler M.F., Krivorotov A.V., Nedolužko A.I., Parubets A.Yu. K problematice uplatňování standardů systému preventivní údržby a oprav na moderní automobily // Engineering Bulletin of the Don, 2017, č. 2 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/N2y2017/4131

Kuzněcov E.S., Boldin A.P., Vlasov V.M. aj. Technický provoz automobilů. - M.: Nauka, 2001. - 535 s.

Bazanov A.V., Bauer V.I., Kozin E.S. Stanovení potřeby mobilního zařízení pro zajištění výkonu automobilové a traktorové techniky při opravách hlavních ropovodů / / Vědeckotechnický bulletin Povolží (Kazaň), 2012, č. 3. C. 50-53

Klyuchnikova, O. V., Tsybulskaya, A. A., Shapovalova A. G. Zásady pro volbu typu a počtu stavebních strojů pro integrovanou výrobu děl // Engineering Bulletin of the Don, 2013, č. 4 URL: ivdon. ru/ru/magazine/archive/n4y2013/2064.

Louit, D., Pascual, R. a Banjevic, D. Optimální interval pro hlavní údržbové činnosti v elektrických distribučních sítích // Elektrické napájecí a energetické systémy. 2009. č. 31. pp. 396-401.

Samuel Karlín. První kurz stochastických procesů, 1968, s. 557

Hostováno na Allbest.ru

...

Podobné dokumenty

    Organizace provádění udrzba o leteckých zařízeních, jejich kontrole kvality. Skladba oprav prováděných v mobilních autoservisech (PARM). Příprava PARM na restaurování letecké techniky. Plánování práce PARM.

    práce, přidáno 29.10.2013

    Výpočet ročního režimu provozu soupravy kolejových, stavebních a nakládacích a vykládacích strojů. Odůvodnění místa technické kontroly strojů. Stanovení počtu mobilních dílen pro údržbu a opravy.

    semestrální práce, přidáno 23.11.2014

    Zajištění zařízení pro kompetentní používání silničních strojů s maximální ekonomickou účinností, jejich údržba, opravy. Skutečná doba chodu strojů od posledního. Náplň práce opravárenské základny, pojízdné dílny.

    semestrální práce, přidáno 12.8.2013

    Cíle a cíle autoservisu. Typy autoopravárenské podniky a jejich výrobní linka. Příprava výroby a plánování organizačních a technických opatření. Zásady výpočtu ekonomické efektivnosti a volba základny.

    kniha, přidáno 03.06.2010

    Vypracování ročního plánu a harmonogramu nakládacích dílen. Určení personálu dílen. Výběr, kalkulace vybavení staveniště. Rozvoj technologická cesta oprava dílu. Výpočet ekonomické proveditelnosti z navržené technologie opravy.

    semestrální práce, přidáno 29.01.2011

    Výkonnostní ukazatele finanční aktivity, provozní činnost, využití dlouhodobého majetku, provozní kapitál a pracovní zdroje stanice Minsk-Sortirovochny. Hodnocení výkonnosti podniku železniční dopravy.

    semestrální práce, přidáno 05.06.2015

    Klasifikace technologických a diagnostických zařízení. Vliv vybavení autoservisů pevnými mechanizačními prostředky na efektivitu jejich činnosti. Úlohy diagnostiky motorů a technické prostředky jejich řešení.

    semestrální práce, přidáno 03.09.2011

    Teoretické a metodické přístupy k hodnocení efektivnosti moderního dopravního podniku. Cíle, hlavní úkoly a informační základna pro hodnocení efektivnosti podniku. Posouzení rizika provádění investic.

    práce, přidáno 23.07.2009

    Pojem, účel, druhy a četnost údržby motorových vozidel. Formy organizace práce v opravnách. Stanovení struktury nákladů a pracnosti provádění určité typy PAK. Výpočet nákladů na jednu jednotku údržby.

    semestrální práce, přidáno 03.08.2013

    Kolejové obvody a jejich údržba: revize prvků a zařízení, měření napětí na pojezdových relé, bočníková citlivost, sledování střídání polarity okamžitých hodnot signálního proudu a výměna zařízení na opravu v dílnách.




Analýza finanční situace podniku

© Copyright 2022,
rin-tek.ru - Analýza finanční situace podniku

  • Kategorie
  • Analýza aktiv
  • Analytics
  • Kurzy
  • Metodologie
  • Analýza aktiv
  • Analytics
  • Kurzy
  • Metodologie


Zda je tato publikace zohledněna v RSCI nebo ne. Některé kategorie publikací (například články v abstraktech, populárně naučné, zpravodajské časopisy) mohou být umístěny na platformě webových stránek, ale nejsou brány v úvahu v RSCI. Rovněž se neberou v úvahu články v časopisech a sbírkách vyloučených z RSCI pro porušení vědecké a publikační etiky. "> Zahrnuto v RSCI ®: ano Počet citací této publikace z publikací zařazených do RSCI. Samotná publikace nemusí být součástí RSCI. U sborníků článků a knih indexovaných v RSCI na úrovni jednotlivých kapitol je uveden celkový počet citací všech článků (kapitol) a sborníku (knihy) jako celku.
Zda je tato publikace součástí jádra RSCI či nikoli. Jádro RSCI zahrnuje všechny články publikované v časopisech indexovaných v databázích Web of Science Core Collection, Scopus nebo Russian Science Citation Index (RSCI)."> Zahrnuto v jádru RSCI ®: Ne Počet citací této publikace z publikací zařazených do jádra RSCI. Samotná publikace nemusí být součástí jádra RSCI. U sborníků článků a knih indexovaných v RSCI na úrovni jednotlivých kapitol je uveden celkový počet citací všech článků (kapitol) a sborníku (knihy) jako celku.
Citovanost, normalizovaná podle časopisu, se vypočítá vydělením počtu citací daného článku průměrným počtem citací obdržených články stejného typu ve stejném časopise publikovanými ve stejném roce. Ukazuje, o kolik je úroveň tohoto článku vyšší nebo nižší než průměrná úroveň článků časopisu, ve kterém je publikován. Vypočítá se, pokud má časopis kompletní sadu čísel pro daný rok v RSCI. U článků aktuálního roku se ukazatel nepočítá."> Normální citace časopisu: 0 Pětiletý impakt faktor časopisu, ve kterém byl článek publikován, pro rok 2018. "> Impakt faktor časopisu v RSCI: 0,22
Citovanost, normalizovaná podle oborů, se vypočítá jako podíl počtu citací obdržených danou publikací průměrným počtem citací obdržených publikacemi stejného typu ve stejném oboru publikovanými ve stejném roce. Ukazuje, jak moc je úroveň této publikace nad nebo pod průměrem ostatních publikací ve stejné vědní oblasti. U publikací aktuálního roku se ukazatel nepočítá."> Normální citace ve směru: 0