Unduh presentasi tentang statistik. Presentasi tentang masalah statistik. Sistem Akun Nasional

Nikiforov
Sergey
Alexeyevich
46 100

PENGANTAR

Statistika adalah ilmu yang mempelajari fenomena sosial
sudut pandang dari dua kategori:
KUANTITAS DAN KUALITAS.
Dari kumpulan data apa pun, peneliti di
sesuai tugas harus memilih dua
JENIS koleksi yang Anda butuhkan
ditentukan dari segi kualitas dan
kategori kuantitatif, dan kemudian
jelajahi secara keseluruhan
sejumlah indikator.
2

INDIKATOR

TOTAL adalah kuantitatif
manifestasi dari bernyawa atau
benda mati dalam penelitian
daerah. Contoh: pekerja, pabrik, mesin.
OPSI (variasi) - (X) - kualitas
manifestasi dari objek yang diteliti. Dalam varian
Anda selalu dapat memilih RANGES kualitas
(maks - menit).
FREKUENSI (berat) - (f) - opsi nomor,
manifestasi kuantitatif dari suatu sifat
objek yang sedang dipelajari.
3

SEBUAH TUGAS

Bengkel kerja menjadi sasaran inspeksi di
subjek deteksi PEMBEBASAN TARIF,
USIA, GAJI. Menurut data yang diterima
yg dibutuhkan.
1. Membangun deret distribusi.
2. Berikan representasi grafis dari seri tersebut.
3. Hitung indikator pusat distribusi.
4. Hitung tingkat variasi.
5. Hitung indikator dari formulir distribusi.
6. Buat diagram lingkaran.
4

PELATIHAN TEORITIS

1. Pilih agregat dari larik data.
Ini adalah agregat:
pekerja,
gaji,
usia
peringkat tarif.
2. Definisikan populasi sebagai varian dan frekuensi.
Pilihan: kategori tarif (terendah - tertinggi),
usia (muda - tua),
gaji (rendah - tinggi).
Frekuensi: bekerja (kuantitas).
5

PELATIHAN TEORITIS

3. Identifikasi opsi berdasarkan baris
distribusi. Statistik
distribusi dapat terdiri dari dua jenis:
DISKRIT DAN INTERVAL.
Mereka ditentukan oleh tingkat varian. Setiap
penelitian dimulai dengan membangun
deret diskrit, yang ditentukan
pilihan dengan jangkauan tersempit
ekstensi. Dalam masalah ini, yang tersempit
rentang y kategori tarif, itu sebabnya.
kami membangun seri diskrit pada set ini
6

PELATIHAN TEORITIS

4. Tentukan jumlah grup yang dibutuhkan (n)
Masalah utama dari statistik
distribusi adalah definisi
jumlah kelompok yang dibutuhkan. Secara teoretis,
jumlahnya ditentukan oleh rumus
STurgess:
n=1 + 3,322 logN.
Tetapi dalam deret diskrit, jumlah grup
ditentukan oleh jumlah varietas
pilihan.
7

DATA AWAL

Opsi kategori tarif (x):
433635
456444
332242
542544
Dalam hal ini, notasi tidak boleh dikacaukan.
n=24 – (jumlah pekerja) – jumlah unit
sampel populasi. (chev).
n=5 – (jumlah grup), karena lima
jenis tarif.
8

Buat tabel statistik.
Kelompok
py
perbedaan
telur
berita
mendidihkan
semut
Jam
itu
s
Diproduksi
pilihan kedua
ke frekuensi
x
f
(xf)
1
0
1
2
4
2 4= 8
2
3
5
3
4
4
5
Akumulasi Frekuensi
S
(plot)
Deviasi linier
d = x -х̄
dІf d²f
4 (1 -3)
2-3,792=-1,792
4
4
3 5=15
4+5= 9 (4 – 8)
3-3,792=-0,792
5
5
9
4 9=36
9+9=18 (9 – 7)
4-3,792=+0,208
9
9
5
4
5 4=20
18+4=22(18-21)
5-3,792=+1,208
4
4
6
2
6 2=12
22+2=24(22-24)
6-3,792=+2,208
2
2
7
0
-
24 91
Udeln
berat badan
Derajat
sektor
Y(%)
c
100
360
9

LARUTAN

1. Buatlah deret distribusi diskrit dalam
yang menentukan:
Jumlah grup, opsi, frekuensi,
akumulasi frekuensi untuk didistribusikan dengan
menggunakan RULES OF THE LEFT MADE NUMBER
(PLOC): Digit kiri dalam rentang milik
grup yang diberikan, digit kanan dalam rentang
milik kelompok berikutnya. Aturan no
meluas ke kelompok terakhir.
S - frekuensi akumulasi (kumulatif) -
ditentukan oleh penjumlahan berurutan
frekuensi dari baris pertama hingga terakhir.
10

LARUTAN

Deret diskrit didistribusikan lebih dari lima
kelompok, jadi kami masuk lima
pilihan varietas. frekuensi,
dimasukkan ke dalam tabel sesuai dengan
jumlah opsi yang dimiliki
tipe tertentu:
Kelompok pertama - 2 2 2 2 - 4.
Kelompok kedua - 3 3 3 3 - 5.
11

LARUTAN

Kelompok ketiga - 4 4 4 4 4 4 4 4 4 - 9.
Kelompok keempat - 5 5 5 5 - 4.
Kelompok kelima - 6 6 - 2.
Akhirnya, Anda perlu menghitung
skor total: 4+5+9+4+2 = 24.
Dalam melakukannya, Anda dapat menggunakan yang berikut ini
aturan: n \u003d f \u003d S \u003d 24
12

LARUTAN

Akumulasi frekuensi dihitung
dengan cara berikut:
Pada kelompok pertama, frekuensi kumulatifnya adalah
frekuensi deret yang bersesuaian (4).
Pada kelompok kedua, perhitungan dilakukan sesuai dengan
skema berikut: 4+5=9.
Grup ketiga: 9+9=18.
Grup keempat: 18+4=22.
Grup kelima: 22+2=24.
13

LARUTAN

Distribusi menurut aturan (PLOC)
dilakukan sebagai berikut:
Grup pertama (1 - 4), unit (kiri)
berarti milik kelompok pertama,
empat (kanan) berarti milik
kelompok kedua berikutnya, yaitu jumlah: (1 -
3).
14

LARUTAN

Kelompok kedua (4 - 8).
Kelompok ketiga (9 - 17).
Kelompok keempat (18 - 21).
Kelompok kelima (22 - 24), karena aturan pada
kelompok terakhir tidak tercakup.
15

LARUTAN

2. Berikan grafik
baris diskrit. Grafis
bayangan deret diskrit adalah:
poligon frekuensi, histogram, cumulate.
Sebelum merencanakan, Anda perlu
melakukan proses perluasan perbatasan
Pilihan varietas, menurut
aturan berikut:
16

LARUTAN

mundur dari tepi kiri ke kiri satu per satu
opsi dan dari tepi kanan ke kanan satu per satu
pilihan. Tepi kiri distribusi2.
Langkah kiri satu opsi - 1. Ini kiri
perpanjangan. Tepi kanan 6 - 7, ini yang kanan
perpanjangan. Pada saat yang sama, itu perlu
pahami bahwa frekuensi dalam opsi
ekstensi adalah 0.
nilai dimasukkan ke dalam tabel.
17

LARUTAN

Poligon. Dibangun dalam persegi panjang
sistem koordinat. Sepanjang absis

versi dengan ekspansi, di sepanjang sumbu
ordinat adalah nilai frekuensi.
Sumbu harus dikalibrasi: sumbu (0 - x)
– (0 – 7), yaitu
18

LARUTAN

dari asal ke kanan
varian varietas ekspansi, sumbu
(0 - y) - (0 - 9), mis. dari asal ke
frekuensi maksimum. Kemudian, di
sesuai dengan data dalam tabel, terapkan
pada grafik titik. Poin yang diterima
hubungkan secara seri dari kiri ke kanan.
19

LARUTAN

Poligon
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
20

LARUTAN

Grafik batang. Ini sistemnya
persegi panjang yang tingginya sama
frekuensi dari grup yang sesuai, dan
pangkalan terletak di
berbagai varian
mundur yang sesuai ke kiri dan
ke kanan sebesar 0,5 dari setiap opsi. PADA
sumbu koordinat histogram bertepatan
dengan sumbu poligon.
21

grafik batang

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
22

LARUTAN

Mengumpul. Dibangun dalam persegi panjang
sistem koordinat, absis
nilai varietas ditunda
opsi (tidak ada nilai yang benar
ekstensi), di sepanjang sumbu y dari nilai
frekuensi yang terakumulasi. Wisuda: sumbu (0 -
x) - (0 - 6), sumbu (0 - y) - (0 - 24), mis. dari
asal ke nilai yang terakhir
kelompok.
23

LARUTAN

Saat menggambar titik,
gunakan aturan berikut:
batas ekstensi kiri
pilihan varietas adalah
titik awal, di dalamnya
frekuensi kumulatif adalah 0, all
istirahat
24

LARUTAN

pilihan sama dengan nilai
akumulasi frekuensi yang sesuai
kelompok. Poin yang diterima
dihubungkan secara seri
garis lurus dari kiri ke kanan.
Opsi batas tambahan kanan
dalam menjadwalkan partisipasi
menerima.
25

MENGUMPUL

26

LARUTAN

dan rata-rata tertimbang aritmatika:
(Xf) 91
X
3,792
f
24
27

LARUTAN

Fashion (Mo) adalah pilihan yang lebih sering
dari semua terjadi dalam distribusi,
ditentukan oleh frekuensi maksimum.
Mo = 4, karena f(maks) = 9.
28

LARUTAN

Median (Me) adalah varian yang
membagi seri distribusi menjadi dua,
ditentukan oleh banyaknya median dalam
kolom frekuensi akumulasi, dengan mempertimbangkan plot.
Saya = 4, karena
T(Saya)
n 1 24 1
12.5S (9 17) X 4 Saya 4
2
2
Kebetulan modus dan median adalah acak.
29

LARUTAN

3. Hitung indikator pusat
distribusi, yang meliputi FASHION,
MEDIAN, RATA-RATA aritmatika.
Rata-rata dilambangkan
bilah horizontal di atas simbol.
Ambil mean aritmatika
sederhana:
X
X
n
30

LARUTAN

4. Hitung indikator variasi, untuk
yang termasuk:
deviasi linier d = x –х̄, dimana
dihitung untuk setiap kelompok,
31

LARUTAN

Deviasi linier rata-rata
(/ x x / f) (/ d / f)
d
f
f
Standar deviasi
(xx) f
f
2
(df)
f
2
32

LARUTAN

Penyebaran
(x x) f (d f)
D
f
f
2
2
Koefisien variasi
V
x
100%
33

LARUTAN

Hitung Ukuran Bentuk
distribusi (koefisien kemiringan)
x Mo
Sebagai
34

LARUTAN

Selain itu, jika As lebih besar dari 0, maka asimetri
tangan kanan, jika As kurang dari 0, maka
asimetri sisi kiri. Jika sebuah
asimetri lebih besar dari kesatuan dalam nilai absolut,
maka asimetri signifikan jika
asimetri kurang dari satu dalam nilai absolut,
asimetri dapat diabaikan.
35

LARUTAN

22,26
d
0,928
24
36

LARUTAN

31,958
D
1,332
24
37

LARUTAN

31,958
1,332 1,154
24
38

LARUTAN

1,154
V
100% 4,8%
4
39

LARUTAN

3,79 4
Sebagai
0,182
1,154
40

LARUTAN

Buat diagram lingkaran. Itu lingkaran
dibagi dengan jari-jari menjadi terpisah
sektor. Untuk membuat grafik
frekuensi dari indikator mutlak
ubah ke relatif, mis. menghitung
berat jenis Y (%), dan kemudian menggunakan
rumus untuk menghitung derajat sektor.
360 pada %
DARI
100%
0
41

LARUTAN

Pie chart. Meskipun,
bahwa perhitungan dibuat
frekuensi, dan sebagai hasilnya
persentase dan derajat, tetapi sektor
ditandai dengan nilai varian.
42

Diagram lingkaran Terlepas dari kenyataan bahwa perhitungan dibuat oleh frekuensi, dan sebagai hasilnya, persentase dan derajat diperoleh, tetapi sektor ditandai

Pie chart
Meskipun perhitungan dibuat
oleh frekuensi, dan sebagai hasilnya, bunga diperoleh dan
derajat, tetapi sektor diberi label dengan nilai
pilihan
43

HASIL

Itu. sebagai hasil pemecahan masalah,
hasil berikut:
Mo
Saya
X
4
4
3,792
d
G
V
Sebagai
44

HASIL

x
f
(xf)
S
1
0
1 2
4
2 4=8
4 (1 – 3)
2-3,792=-1,792
2 3
5
3 5=15
4+5= 9 (4 – 8)
3-3,792=-0,792
3 4
9
4 9=36
9+9=18 (9–17)
4-3,792=+0,208
4 5
4
5 4=20
18+4=22 (18–21)
5-3,792=+1,208
5 6
2
6 2=12
22+2=24 (22–24)
6-3,792=+2,208
7
0
-
24
-
-
-
91
(plot)
d = x - x̄
/d/ d²f
f
Y(%)
c
100
360
45

tes nomor 1 1. Bangun seri distribusi. 2. Berikan representasi grafis dari seri tersebut. 3. Hitung indikator pusat distribusi. empat.

tes 1
1. Membangun deret distribusi.
2. Berikan representasi grafis dari seri tersebut.
3. Hitung indikator pusat distribusi.
4. Hitung indikator variasi.
5. Hitung indikator dari formulir distribusi.
6. Buat diagram lingkaran.
OPSI (X)
FREKUENSI (f)
HB + 10
HB + 30
HB + 20
HB + 40
HB + 30
HB + 80
HB + 40
HB + 20
HB+50
HB + 10
46

TUGAS #2

SERI INTERVAL.
Di bagian kedua dari solusi masalah
perlu mempelajari usia pekerja, tapi
karena rentang usia di atas rentang
kategori tarif, maka dianggap dengan
menggunakan interval statistik, yaitu
yang disebut batas interval
pilihan. Dalam hal ini, urutan
solusi masalah disimpan.
47

PELATIHAN TEORITIS

1. Pada tahap pertama, perlu untuk menghitung
interval distribusi menggunakan
ATURAN INTERVAL: setelah diterima
nilai pecahan dibulatkan menjadi bilangan bulat
sisi besar. Misalnya: 2,1 = 3!
X maks X menit
saya
n
48

2. Pada tahap kedua, perlu untuk menghitung
pusat atau interval distribusi
pembagian tiap kelompok:
X maks X menit
X
2
49

DATA AWAL

Pilihan usia pekerja (X) :
24 42 36 18 22 21 43 38 19 25 34 40
31 26 28 35 18 42 23 29 27 33 22 40
n= 24 (chevs) - jumlah pekerja.
n = 5 (jumlah kelompok), karena di bagian pertama
tugas dianggap lima kelompok, maka
seri interval diperlukan
dibagi menjadi lima kelompok.
50

SELANG

43 18
saya
5
5
51

LARUTAN

1. Bangun deret distribusi interval dalam
yang harus didefinisikan: interval batas
pilihan, titik tengah interval, frekuensi,
frekuensi kumulatif terdistribusi
aturan (plot).
Kelompok pertama. (18 - 23). Xmin = 18 - kiri
batas interval pertama untuk mendapatkan
perbatasan kanan harus ditambahkan ke Xmin
nilai interval: 18+5=23 – batas kanan
interval pertama.
52

LARUTAN

Kelompok kedua. (23-28). Awal dari kelompok kedua
adalah batas kanan grup pertama, yaitu (23) -
batas kiri interval kedua. Batas kanan
dihitung menurut skema standar: 23+5=28.
Kelompok ketiga. (28 - 33).
Kelompok keempat. (33 - 38).
Kelompok kelima. (38 - 43).
Dengan interval yang disusun dengan benar Xmax
harus kurang dari atau sama dengan batas kanan
interval terakhir.
53

LARUTAN

Seri interval serta diskrit
perlu diperluas. Pada
ini dalam ekspansi seri interval
dilakukan atas jumlah yang diterima
interval, yaitu untuk 5 unit. Dari kiri
interval ke kiri, dari interval kanan
ke kanan dengan interval. KEMUDIAN. kiri
interval tambahannya adalah (13-18),
dan yang kanan adalah tambahan (43-48).
54

INTERVAL TENGAH

23 18
X (1)
20,5
2
55

LARUTAN

Titik tengah interval ditentukan
dengan cara berikut:
Grup pertama: 20.5
Kelompok kedua:
25,5
Kelompok ketiga:
30,5
Grup keempat: 35,5
Kelompok kelima:
40,5
56

LARUTAN

Frekuensi dihitung sebagai berikut:
cara. Masing-masing kelompok memiliki
pilihan itu, menurut artinya
masuk ke dalam batas-batas interval, dengan
kondisi untuk pengoperasian aturan (plot).
Misalnya, untuk grup pertama, opsi dengan
nilai 23 bukan milik yang pertama
kelompok, dan selanjutnya - yang kedua. Itu. di
opsi tetap untuk grup pertama: 18 22
21 19 22 18, yaitu hanya 6 frekuensi.
57

LARUTAN

Di grup kedua, opsinya adalah: 24 25 26 23 27, mis. 5
frekuensi. Opsi 28 milik kelompok ketiga.
Kelompok ketiga: 28 29 31, mis. 3 frekuensi.
Kelompok keempat: 36 33 35 34 yaitu. 4 frekuensi.
Kelompok kelima: 42 38 40 40 42 43, 6 frekuensi, dengan
opsi ini 43 termasuk dalam kelompok kelima, karena
aturan (plot) pada kelompok terakhir tidak
menyebar dan Xmax = 43 bertepatan dengan
nilai batas kanan grup terakhir.
58

LARUTAN

Nilai diplot sepanjang sumbu y
frekuensi, yaitu dari 0 hingga 6 (maksimum
nilai-nilai.
Dalam hal ini, titik-titik diplot pada grafik sesuai dengan
nilai tabel: tengah interval -
frekuensi, sehingga pada sumbu (o - x), selain
interval perlu dicatat nilainya
tengah interval.
59

LARUTAN

Akumulasi frekuensi ditentukan oleh
skema standar.
Grup pertama:
6
Kelompok kedua:
6 + 5 = 11
Kelompok ketiga:
11 + 3 = 14
Kelompok keempat: 14 + 4 = 18
Kelompok kelima:
18 + 6 = 24
60

LARUTAN

Distribusi frekuensi kumulatif lebih
aturan (plot).
Grup pertama:
(1 – 5)
Kelompok kedua:
(6 – 10)
Kelompok ketiga:
(11 – 13)
Kelompok keempat: (14 - 17)
Kelompok kelima:
(18 – 24)
Masukkan data yang diterima ke dalam standar
tabel statistik.
61

LARUTAN

X
X
f
x΄f
13-18
15,5
0
0
1
18-23
20,5
6
2
23-28
25,5
3
28-33
4
5
∑
S (plot)
d
/d/f
d²f
123
6 (1-5)
-9,8
58,8
5
127,5
11(6-19)
-4,8
30,5
3
91,5
14(11-13)
33-38
35,5
4
142
38-43
40,5
6
243
43-48
45,5
0
0
24
727
df
Y%

576,24
25
90
24
115,2
20,6
74
+0,2
0,6
0,12
12,5
45
18(14-17)
+5,2
20,8
108,16
16,6
60
24(18-24)
+10,2
61,2
624,24
25
90
1423,96
100
360
62

LARUTAN

2. Berikan representasi grafis dari interval
baris. Seri interval grafis
distribusi dapat direpresentasikan
poligon, histogram, kumulatif.
Poligon. Dibangun dalam sistem persegi panjang

nilai batas opsi interval, dengan mempertimbangkan
interval ekspansi, mis. dari (13-18) hingga (43-48).
63

POLIGON

7
6
5
4
3
2
1
0
10,5
15,5
20,5
25,5
30,5
35,5
40,5
45,5
50,5
64

LARUTAN

Grafik batang. sumbu koordinat
mencocokkan poligon. Namun, dalam
persegi panjang baris interval
histogram dibangun menurut prinsip yang berbeda.
Tinggi persegi panjang sama dengan frekuensi
kelompok yang sesuai, dan basis
persegi panjang terletak pada
opsi batas interval.
65

GRAFIK BATANG

7
6
5
4
3
2
1
0
13
18
23
28
33
38
43
48
53
66

LARUTAN

Dengan histogram, Anda dapat
tentukan nilai mode grafiknya.
Untuk ini, Anda perlu melakukan
prosedur berikut. simpul kanan

kanan atas sebelumnya
persegi panjang. simpul kiri
persegi panjang modal terhubung dengan
kiri atas berikutnya
persegi panjang.
67

LARUTAN

Pertanyaan muncul. persegi panjang apa
adalah modal? Modalnya adalah
persegi panjang sesuai dengan
interval dengan frekuensi maksimum (6), yaitu
persegi panjang tertinggi. Di dalam
masalah dua interval dengan maksimum
frekuensi (6), yaitu distribusi yang diberikan
BIMODAL, yang berarti bahwa solusinya akan memiliki
dua mod.
68

LARUTAN

Dari titik perpotongan segmen yang diperoleh
jatuhkan tegak lurus terhadap sumbu absis, ini adalah
dan akan menjadi nilai perkiraan
mode grafis.
Interval modal pertama (18 - 23), dan
mode pertama Mo(1)(grafik) = 22,5
Interval modal kedua (38 - 43), dan
modus kedua Mo(2)(grafik) = 39
69

Mengumpul. Dibangun dalam sistem persegi panjang
koordinat. Pada sumbu absis diplot
nilai batas opsi interval, dan tanpa
interval ekstensi. sumbu Y
frekuensi akumulasi diplot, yaitu.
dari 0 hingga 24. Saat menggambar titik, gunakan
aturan berikutnya. Batas kiri yang pertama
interval adalah titik awal, yaitu di
frekuensi akumulasinya sama dengan nol. Hak
nilai semua interval lainnya sama
nilai frekuensi akumulasi yang sesuai
baris.

Statistik sosial-ekonomi

Subjek, metode, tugas SES

Statistik Sosial Ekonomi (SES) adalah:

Cabang ilmu adalah ilmu yang merupakan sistem disiplin ilmu yang kompleks dan bercabang yang memiliki kekhususan tertentu dan mempelajari sisi kuantitatif fenomena massa dan proses yang erat hubungannya dengan sisi kuantitatifnya;

Industri kegiatan praktikum- pengumpulan, pengolahan, analisis dan publikasi data massa tentang fenomena dan proses kehidupan publik;

• seperangkat informasi digital yang mencirikan keadaan fenomena massa dan proses kehidupan sosial atau totalitasnya.

Subyek studi

Subyek kajian SES adalah sisi kuantitatif fenomena sosial ekonomi massa yang erat kaitannya dengan sisi kualitatifnya.

Objek studi

Objek studi SES adalah fenomena dan proses sosial-ekonomi massal. Ini menghubungkan SES dengan ilmu-ilmu lain yang mempelajari masyarakat dan pola perkembangannya (ekonomi makro dan mikro, sosiologi, demografi). Sosial-ekonomi statistik erat kaitannya dengan teori statistik, statistik industri individu.

Tugas sosial ekonomi statistik adalah penyusunan informasi yang lengkap dan terkini yang memberikan gambaran kuantitatif dan kualitatif tentang keadaan dan pembangunan ekonomi Nasional .

PADA kondisi modern tugas utama statistik sosial-ekonomi adalah membuat model statistik negara yang disesuaikan dengan kondisi untuk pengembangan hubungan pasar berdasarkan sistem modern indikator yang sesuai dengan standar akuntansi dan statistik internasional.

Tugas SES

Tugas statistik sosial ekonomi dalam kondisi ekonomi pasar adalah deskripsi dan analisis sistematis dari fenomena ekonomi dan proses sosial berikut:

- jumlah dan struktur populasi negara, paling banyak indikator penting reproduksinya;

- pekerjaan dan pengangguran penduduk;

- standar hidup;

- distribusi pendapatan;

- perkembangan lingkungan sosial, pendidikan, kesehatan;

- badan sumber daya ekonomi;

Hasil utama proses ekonomi dan hasil produksi pada sektor-sektor utama perekonomian nasional;

- proses investasi;

- inflasi;

- berfungsinya sistem keuangan dan perbankan; - hubungan ekonomi luar negeri; - perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi

Metode SES

Metodologi statistik sosial ekonomi didasarkan pada:

metode umum statistik -

• pengamatan;
• ringkasan dan pengelompokan materi statistik;
• nilai absolut, relatif dan rata-rata;
• indikator variasi tanda dan sebaran statistik;
• analisis deret waktu;
• analisis korelasi-regresi;
• indeks;
• - metode khusus untuk mempelajari fenomena dan proses sosial-ekonomi - klasifikasi sektoral ekonomi; sistem akun nasional, tabel, saldo.

kartu skor SES

Sistem indikator SES terdiri dari tiga kelompok:

1. Statistik potensi ekonomi masyarakat populasi , sumber daya tenaga kerja, pasar tenaga kerja

kekayaan nasional

2. Statistik hasil aktivitas ekonomi produksi dan penggunaan produk nasional, pasar barang dan jasa, biaya produksi barang dan jasa, keuangan, efisiensi kegiatan ekonomi

3. Statistik taraf hidup penduduk, pendapatan penduduk,

konsumsi barang dan jasa oleh penduduk, keadaan dan perkembangan industri yang melayani penduduk

Totalitas indikator mencirikan keadaan dan perkembangan ekonomi nasional secara keseluruhan.

Sistem Akun Nasional

Sistem Akun Nasional

Pengembangan standar di bidang akuntansi nasional dilakukan dengan: internasional organisasi . Saat ini standar saat ini adalah SNA 1993 yang disetujui oleh Komisi Statistik PBB .

Pengenalan SNA ke dalam praktik statistik adalah proses yang panjang, yang dilakukan secara bertahap melalui transisi dari BNC ke SNA. Tahap akhir dari masa transisi akan menjadi organisasi akuntansi nasional, dikoordinasikan dengan pengenalan standar internasional di Akuntansi .

Statistik. Tugas dalam statistik. Teori statistika. Statistik matematika. Penelitian statistik. Pengamatan statistik. statistik populasi. Indikator statistik. Metode kuadrat terkecil. Teori statistik matematika. Jumlah statistik. Transformasi informasi. Statistik perusahaan. Layanan federal statistik negara.

Karakteristik statistik. Statistik medis. Metode penelitian statistik. Statistik deskriptif. Statistik internasional. Teori umum statistik. Pengujian statistik hipotesis statistik. Elemen statistik. Statistik standar hidup penduduk. statistik pasar tenaga kerja. Pengolahan data statistik.

Median sebagai karakteristik statistik. tabel statistik. Statistik keuangan bisnis. Statistik sosial ekonomi. Statistik kependudukan dan ketenagakerjaan. Rangkuman dan pengelompokan data statistik. Statistik adalah desain informasi. Elemen statistik matematika. Ringkasan statistik dan pengelompokan data.

Metode statistik populasi. Statistik Sistem Informasi. Metode statistik dalam psikologi. Subjek dan metode masalah statistik. Statistik untuk pengambilan keputusan. Statistik anggaran negara. Statistik pasar saham. Klasifikasi metode statistik. Metode pengolahan data statistik.

Metode statistik pengendalian kualitas produk. Karakteristik statistik dalam pelajaran aljabar. Elemen statistik Kelas 7. Dialog tentang statistik. Statistik inovasi di Rusia. Distribusi statistik dan karakteristik utamanya. Penilaian kualitas indikator statistik.

Untuk menikmati pratinjau presentasi, buat akun Google (akun) dan masuk: https://accounts.google.com

Teks slide:

Indikator statistik

Definisi Indikator statistik (SP) adalah karakteristik kuantitatif fenomena dan proses sosial-ekonomi dalam hal kepastian kualitatif Kepastian kualitatif - menunjukkan bahwa indikator terkait langsung dengan konten internal dari fenomena atau proses yang diteliti Sistem indikator statistik (SKS) adalah seperangkat indikator yang saling berhubungan yang bertujuan untuk memecahkan masalah tertentu

Tidak seperti tanda, indikator statistik paling sering diperoleh dengan perhitungan, yaitu: waktu yang diberikan Kategori-indikator (PK) - mencerminkan sifat khas umum KSP tanpa menentukan tempat dan waktu

PI - mencirikan objek atau unit populasi yang terpisah SVP - mencirikan sekelompok unit populasi OP - diperoleh dengan menambahkan nilai atribut unit individu populasi RP - dihitung dengan rumus dan berfungsi untuk menyelesaikan masalah statistik OP - indikator yang disajikan sebagai hasil bagi dua indikator absolut AP - indikator, yang mencerminkan volume (ukuran) fenomena yang diteliti

Indikator statistik absolut (ASP) Ini adalah ringkasan indikator generalisasi yang mencirikan ukuran fenomena yang diteliti dalam kondisi tempat dan waktu tertentu.Ini adalah bentuk awal, utama, terbesar untuk mengekspresikan SP; angka yang diambil dari tabel tanpa konversi Ini adalah jumlah bernama yang dinyatakan dalam unit PDB, pendapatan tunai populasi, volume produksi industri, volume keluaran berbagai macam produk, populasi, omset eceran dll.

IASP - mencirikan ukuran tanda unit individu populasi (ukuran gaji pekerja individu, deposito di bank orang tertentu) SASP - mencirikan nilai akhir atribut untuk set terpisah (jumlah biaya distribusi perusahaan, jumlah penjualan dan karyawan operasional toko

Satuan Ukuran (UI) ASP Jenis UM Nama Alami, ton sederhana; PCS; m; m 3; l Perputaran kargo alami, majemuk t/km; Volume listrik KW/h Bahan bakar bersyarat alami konvensional; unit moneter bersyarat (cu) Nilai Rub; mata uang Tenaga Kerja Biaya tenaga kerja (orang/jam; orang/hari)

Indikator Statistik Relatif (RSI) Ini adalah kuantitas yang mengungkapkan ukuran hubungan kuantitatif yang melekat pada fenomena tertentu atau objek statistik RSI memungkinkan perbandingan berbagai indikator dan membuat perbandingan tersebut menjadi visual Ini adalah data sekunder yang dihitung

Nilai relatif dihitung sebagai rasio dua angka Pembilang disebut nilai yang dibandingkan (saat ini) Penyebut disebut dasar perbandingan relatif (nilai sebelumnya) RSE nilai yang dibandingkan adalah dasar perbandingan relatif

OSP diukur: Dalam koefisien Dalam persen Dalam ppm (sepersepuluh persen) Dalam prodecemille (seperseratus persen) Dalam angka bernama (km, kg, ha ...) Pilihan bentuk OSP ditentukan oleh tugas penelitian statistik

Jenis OSP menurut konten: Target yang direncanakan dan implementasi rencana Dinamika Struktur Koordinasi Intensitas Perbandingan

Indikator relatif dari target yang direncanakan (RPP) Digunakan untuk kegiatan perencanaan, serta untuk membandingkan hasil yang dicapai dengan yang direncanakan sebelumnya Mengkarakterisasi rasio tingkat indikator yang direncanakan dengan tingkat yang sebenarnya dicapai pada periode tersebut dibandingkan dengan peningkatan atau penurunan indikator direncanakan Biasanya dinyatakan sebagai persentase

Contoh penghitungan OPPP Pada bulan Januari tahun pelaporan, pendapatan kotor perusahaan berjumlah 1.500 ribu rubel; pada bulan Februari, omset direncanakan 1.800 ribu rubel. Tentukan OPPP. KEMUDIAN. pada bulan Februari direncanakan untuk meningkatkan laba kotor yang direncanakan perusahaan sebesar 20%

Tingkat Penyelesaian Rencana Relatif (RPI) Digunakan untuk memantau kemajuan rencana. Tunjukkan rasio antara tingkat indikator yang sebenarnya dan yang direncanakan Biasanya dinyatakan dalam persentase

Contoh penghitungan OPVP Pendapatan kotor perusahaan, pada bulan Februari tahun pelaporan, berjumlah 2055,5 ribu rubel. dengan rencana 1800 ribu rubel. Tentukan tingkat pelaksanaan rencana laba kotor perusahaan pada bulan Februari tahun berjalan. KEMUDIAN. rencana pendapatan kotor terpenuhi sebesar 114,2%, yaitu. pemenuhan rencana yang berlebihan adalah 14,2%

Indikator relatif dinamika (RDI) - tingkat pertumbuhan Mencirikan perubahan besarnya fenomena sosial dari waktu ke waktu Digunakan dalam perencanaan, analisis dan statistik Biasanya dinyatakan dalam koefisien atau persentase

Jenis periode ketika menghitung tingkat pertumbuhan Tingkat pertumbuhan dasar Dihitung sehubungan dengan satu dasar perbandingan konstan, i. ke tingkat awal Tingkat pertumbuhan rantai Dihitung dalam kaitannya dengan basis variabel perbandingan, mis. di setiap periode dalam kaitannya dengan yang sebelumnya

Contoh menghitung GRP Hitung rantai dan nilai relatif dasar dari dinamika jumlah karyawan perusahaan komersial untuk 2007-2010 Dinamika jumlah karyawan perusahaan untuk 2007-2010 2007 2008 2009 2010 Jumlah karyawan, pers. 1285 1857 3345 3530

Indikator dasar dan rantai dinamika jumlah karyawan perusahaan Tahun Jumlah karyawan, pers. GPI (laju pertumbuhan), % kalkulasi rantai dasar Total, % Laju pertumbuhan, % Total Perhitungan, % Laju pertumbuhan, % 2007 1285 1285/1285*100 100.0 0.0 1285/1285*100 100.0 0.0 2008 1857 1857/1285*100 144.5 44,5 1857/1285*100 144.5 44.5 2009 3345 3345/1285*100 260.3 160.3 3345/1857*100 180.1 80.1 2010 3530 /1285*100 274.4 174.4 3530/3345*100 105.5 5.5 Analisis data menunjukkan bahwa pada periode 2007 sampai 2010 terdapat adalah peningkatan bertahap dalam jumlah karyawan perusahaan

Indikator struktur relatif (RPS) Mengkarakterisasi bagian-bagian penyusun populasi yang diteliti Digunakan dalam studi fenomena kompleks yang terbagi dalam sejumlah kelompok atau bagian, untuk mengkarakterisasi berat jenis dari setiap kelompok secara total Biasanya dinyatakan sebagai persentase

Contoh penghitungan GPV Berikut ini adalah pengelompokan toko di kota ___ berdasarkan besarnya omzet. Menghitung kinerja relatif struktur Grup toko berdasarkan omset, miliar rubel. Jumlah toko, pcs. Omset perdagangan aktual, miliar rubel hingga 20 7 78,3 20 - 50 8 246,8 Dari 50 ke atas 5 322,3 Total: 20 674

Kelompok toko berdasarkan omset, miliar rubel Jumlah toko, pcs. Omset perdagangan aktual, miliar rubel Perhitungan Persentase total, % hingga 20 7 78.3 78.3/674.4*100 12.1 20 - 50 8 246.8 246.8/674.4*100 38.1 Dari 50 ke atas 5 322, 3.322.3/674.4*100 49.8 Total: 20,674.4 - 100.0 Analisis data menunjukkan bahwa bagian terbesar dalam omset toko yang sebenarnya milik toko dari grup "dari 50 ke atas"

Relative Comparison Indicators (RCC) Diperoleh sebagai hasil dari pembagian nilai absolut dengan nama yang sama yang sesuai dengan periode atau titik waktu yang sama, tetapi terkait dengan objek atau wilayah yang berbeda Biasanya dinyatakan dalam persentase atau rasio kelipatan

Contoh perhitungan OPSR Populasi Federasi Rusia pada tahun 2002 berjumlah 145,2 juta orang, termasuk: perkotaan - 106,4 juta orang, pedesaan - 38,7 juta orang. Bandingkan populasi perkotaan dan pedesaan di negara ini. OPSr=106,4: 38,7 = 2,7 Pada tahun 2002, penduduk perkotaan melebihi penduduk pedesaan sebesar 2,7 kali

Ringkasan Dalam studi statistik fenomena sosial, indikator absolut dan relatif saling melengkapi ASP - ciri statika fenomena NSP - memungkinkan kita untuk mempelajari tingkat, dinamika, intensitas perkembangan fenomena

geser 1

geser 2

Statistik (dari lat. status status) adalah ilmu yang mempelajari, memproses, dan menganalisis data kuantitatif tentang berbagai fenomena massa dalam kehidupan.

geser 3

Jenis statistik Studi ekonomi perubahan harga, penawaran dan permintaan barang, memprediksi pertumbuhan dan penurunan produksi dan konsumsi. Studi medis efektivitas berbagai obat dan perawatan, kemungkinan penyakit tertentu, memprediksi terjadinya epidemi.

geser 4

Studi demografi tingkat kelahiran, ukuran populasi, komposisinya (usia, nasional, profesional) Pajak Keuangan Biologis Meteorologi, dll.

geser 5

"Ada tiga jenis kebohongan: kebohongan sederhana, kebohongan terang-terangan dan statistik" B. Disraeli Statistik matematika adalah ilmu yang didasarkan pada hukum teori probabilitas. Metode utama statistika adalah metode sampling.

geser 6

Contoh Di salah satu wilayah Rusia, mereka memutuskan untuk mengetahui tingkat pengetahuan matematika siswa kelas sembilan. Untuk ini, pekerjaan kontrol khusus dibuat. Kami membuat sampel siswa kelas 9. Sampel harus representatif (mewakili). Misalkan sampel terdiri dari 50 siswa dan pekerjaan kontrol 6 tugas.

Geser 7

Ternyata deretan angka yang masing-masing berkisar antara 0 sampai 6 (jumlah soal yang diselesaikan dengan benar oleh setiap siswa) Unranked deret 4, 2, 0, 6, 2, 3, 4, 3, 3, 0, 1, 5, 2, 6, 4, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 3, 2, 6, 2, 2, 4, 3, 3, 6, 4, 2, 0, 3, 3, 5, 2, 1, 4, 4, 3, 4, 5, 3, 2, 3, 1, 6, 2, 2. Peringkat seri 0, 0, 0 1, 1, 1, 1 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4 5, 5, 5 6, 6, 6, 6, 6

Geser 8

Mari kita sajikan hasilnya dalam tabel Jumlah soal yang diselesaikan dengan benar 0 1 2 3 4 5 6 Frekuensi absolut 3 4 12 15 8 3 5 Frekuensi relatif 0,06 0,08 0,24 0,3 0,16 0,06 0,1

Geser 9

geser 10

Poligon frekuensi Untuk membuat poligon frekuensi, hasil percobaan acak (jumlah masalah yang diselesaikan dengan benar) ditandai pada sumbu horizontal, dan frekuensi relatif yang sesuai dengannya ditandai pada sumbu vertikal. Kemudian titik-titik yang ditandai secara berurutan dihubungkan oleh segmen. Ternyata rusak. Ini disebut rentang frekuensi.