Model yang digunakan analisis kuantitatif. Karakteristik umum metode kualitatif dan kuantitatif. jenis data dan cara menganalisisnya. Konsep dasar model hubungan entitas

Konsep metode kuantitatif dan kualitatif dalam psikologi

Mendefinisikan metode sebagai cara kognisi, S.L. Rubinstein mencatat bahwa metodologi harus disadari dan tidak berubah menjadi bentuk yang dipaksakan secara mekanis pada konten spesifik sains. Pertimbangkan pertanyaan tentang bagaimana jalur sadar dalam psikologi dan bagaimana peneliti memahami dan mendefinisikan metode kuantitatif dan kualitatif.

Sebagai metode psikologis utama S.L. Rubinstein dalam " Fundamentals of General Psychology" menyebutkan observasi, eksperimen, metode mempelajari produk aktivitas. Daftar ini tidak termasuk metode kuantitatif.

Pada 1970-an, klasifikasi kedua metode penelitian psikologis, dibuat oleh B.G. Ananiev.

Dia membedakan kelompok metode berikut:

1. Organisasi;
2. empiris;
3. metode pengolahan data;
4. Metode interpretasi.

Metode kuantitatif dan kualitatif diklasifikasikan sebagai metode pengolahan data. Dia mendefinisikan metode kuantitatif sebagai metode matematika dan statistik untuk memproses informasi psikologis, dan metode kualitatif adalah deskripsi dari kasus-kasus yang paling sepenuhnya mencerminkan jenis dan varian fenomena mental dan merupakan pengecualian dari aturan umum.

Klasifikasi B.G. Ananiev dikritik oleh perwakilan sekolah Yaroslavl V.N. Druzhinin, menawarkan klasifikasinya sendiri.

Dengan analogi dengan ilmu-ilmu lain, ia membedakan tiga kelas metode dalam psikologi:

1. empiris;
2. Teoretis;
3. Interpretatif.

Metode kualitatif dan kuantitatif juga tidak ditentukan secara terpisah dalam klasifikasi, tetapi diasumsikan ditempatkan pada bagian metode empiris, yang berbeda dengan klasifikasi B.G. Ananiev. Secara signifikan melengkapi klasifikasi B.G. Ananyeva, perwakilan dari sekolah psikolog Leningrad V.V. Nikandrov. Dia mengklasifikasikan metode kuantitatif dan kualitatif sebagai metode non-empiris sesuai dengan kriteria "proses psikologis bertahap". Penulis memahami metode non-empiris sebagai “metode penelitian pekerjaan psikologis di luar kontak peneliti dan individu.

Selain perbedaan yang tersisa dalam klasifikasi S.L. Rubinstein dan B.G. Ananiev, ada perbedaan terminologis dalam pemahaman metode kuantitatif dan kualitatif.

Definisi yang tepat dari metode ini tidak diberikan dalam karya-karya V.V. Nikandrov. Dia mendefinisikan metode kualitatif secara fungsional, dari sudut pandang hasil, dan menyebutnya:

1. Klasifikasi;
2. Tipologi;
3. Sistematisasi;
4. periodisasi;
5. Kasuistis psikologis.

Dia menggantikan metode kuantitatif dengan definisi pemrosesan kuantitatif, yang terutama ditujukan pada studi eksternal formal dari objek. Sebagai sinonim untuk V.V. Nikandrov menggunakan ekspresi seperti metode kuantitatif, pemrosesan kuantitatif, penelitian kuantitatif. Penulis mengacu pada metode kuantitatif utama metode pengolahan primer dan sekunder.

Dengan demikian, masalah ketidaktepatan terminologi cukup relevan dan mengambil makna baru ketika para peneliti berusaha menghubungkan metode kuantitatif dengan bagian ilmiah baru "Psikometri" dan "Psikologi Matematika".

Alasan perbedaan istilah

Ada sejumlah alasan mengapa tidak ada definisi yang ketat tentang metode kuantitatif dan kualitatif dalam psikologi:

• Metode kuantitatif dalam kerangka tradisi domestik belum menerima definisi dan klasifikasi yang tegas dan tegas, dan ini berbicara tentang pluralisme metodologis;
• Metode kuantitatif dan kualitatif dalam tradisi sekolah Leningrad dianggap sebagai tahap penelitian non-empiris. Sekolah Moskow menafsirkan metode ini sebagai empiris dan mengangkat mereka ke status pendekatan metodologis;
• Dalam kebingungan terminologis konsep kuantitatif, formal, kuantitatif, matematika dan statistik, ada konvensionalisme yang telah berkembang dalam masyarakat psikologis mengenai definisi metode kuantitatif dan kualitatif;
• Meminjam dari tradisi Amerika membagi semua metode menjadi metode kuantitatif dan kualitatif. Metode kuantitatif, lebih tepatnya penelitian, melibatkan ekspresi dan pengukuran hasil dalam istilah kuantitatif. Metode kualitatif dipandang sebagai penelitian "kemanusiaan";
• Definisi tempat yang tidak ambigu dan rasio metode kuantitatif dan kualitatif kemungkinan besar mengarah pada fakta bahwa metode kuantitatif berada di bawah metode kualitatif;
• Teori metode modern bergerak menjauh dari klasifikasi metode hanya pada satu dasar dan definisi yang ketat tentang prosedur metode. Metodologi membedakan tiga arah dalam teori:
  1. Peningkatan model empiris tradisional;
  2. Kritik terhadap model kuantitatif empiris;
  3. Analisis dan pengujian model penelitian alternatif.
• Arah yang berbeda dalam pengembangan teori metode mengungkapkan kecenderungan peneliti untuk condong ke metode kualitatif.

Metode kuantitatif

Tujuan psikologi praktis bukan untuk menetapkan pola, tetapi untuk memahami dan mendeskripsikan masalah, sehingga menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif.

Metode kuantitatif adalah teknik untuk memproses informasi digital, karena bersifat matematis. Metode kuantitatif seperti observasi yang dikategorikan, pengujian, analisis dokumen, dan bahkan eksperimen memberikan informasi untuk mendiagnosis suatu masalah. Efisiensi kerja ditentukan pada tahap akhir. Bagian utama dari pekerjaan - percakapan, pelatihan, permainan, diskusi - dilakukan dengan menggunakan metode kualitatif. Dari metode kuantitatif pengujian adalah yang paling populer.

Metode kuantitatif banyak digunakan dalam penelitian ilmiah dan dalam ilmu sosial, misalnya, dalam menguji hipotesis statistik. Metode kuantitatif digunakan untuk mengolah hasil survei massal opini publik. Untuk membuat tes, psikolog menggunakan peralatan statistik matematika.

Metode analisis kuantitatif dibagi menjadi dua kelompok:

1. Metode deskripsi statistik. Sebagai aturan, mereka ditujukan untuk mendapatkan karakteristik kuantitatif;
2. Metode inferensi statistik. Mereka memungkinkan untuk memperluas hasil yang diperoleh dengan benar ke seluruh fenomena, untuk menarik kesimpulan yang bersifat umum.

Dengan bantuan metode kuantitatif, tren stabil diidentifikasi dan penjelasannya dibangun.

Kerugian dari metode kontrol kuantitatif terkait dengan keterbatasannya. Metode penilaian pengetahuan di bidang pengajaran psikologi ini hanya dapat digunakan untuk kontrol menengah, memeriksa pengetahuan terminologi, penelitian eksperimental buku teks atau konsep teoretis.

Metode Kualitatif

Meningkatnya minat dan popularitas, metode kualitatif baru-baru ini diperoleh, yang dikaitkan dengan tuntutan praktik. Dalam psikologi terapan, ruang lingkup metode kualitatif sangat luas:

• Psikologi sosial menjalankan keahlian kemanusiaan program sosial- reformasi pensiun, reformasi pendidikan, perawatan kesehatan - menggunakan metode kualitatif;
• Psikologi politik. Metode kualitatif diperlukan di sini untuk membangun kampanye pemilu yang memadai dan efektif, untuk membentuk citra positif politisi, partai, seluruh sistem. dikendalikan pemerintah. Penting di sini tidak hanya indikator kuantitatif dari peringkat kepercayaan, tetapi juga alasan peringkat ini, cara mengubahnya, dll.
• Dengan bantuan metode kualitatif, psikologi sarana komunikasi massa Memeriksa tingkat kepercayaan dalam satu atau yang lain media cetak, jurnalis tertentu, program.

Peran yang menentukan dalam pengembangan metode kualitatif dalam psikologi, oleh karena itu, dimainkan oleh perlunya dialog antara ilmu psikologi dan berbagai bidang kegiatan praktis.

Metode kualitatif menitikberatkan pada analisis informasi yang sebagian besar disajikan dalam bentuk verbal, sehingga perlu adanya pemadatan informasi verbal ini, yaitu mendapatkannya dalam bentuk yang lebih kompak. Dalam hal ini, pengkodean bertindak sebagai teknik kompresi utama.

Pengkodean melibatkan pemilihan segmen semantik teks, kategorisasi dan reorganisasinya.

Contoh kompresi informasi adalah skema, tabel, diagram. Dengan demikian, pengkodean dan representasi visual informasi adalah metode utama analisis kualitatif.

Untuk melakukan analisis kuantitatif diagram, kami mencantumkan indikator model:

Jumlah balok pada diagram - N;

Bagan tingkat dekomposisi L;

Saldo grafik - PADA;

Banyaknya anak panah yang terhubung ke balok adalah - TETAPI.

Kumpulan faktor ini berlaku untuk setiap diagram model. Berikut ini akan mencantumkan rekomendasi untuk nilai yang diinginkan dari faktor grafik.

Perlu diupayakan untuk memastikan bahwa jumlah blok pada diagram tingkat yang lebih rendah akan lebih rendah daripada jumlah blok pada diagram induk, yaitu. dengan peningkatan tingkat dekomposisi, koefisien akan menurun . Dengan demikian, penurunan koefisien ini menunjukkan bahwa ketika model didekomposisi, fungsinya harus disederhanakan, oleh karena itu, jumlah blok harus berkurang.

Grafik harus seimbang. Ini berarti bahwa dalam kerangka satu diagram, situasi yang ditunjukkan pada Gambar. 14: Pekerjaan 1 memiliki panah masuk dan kontrol yang jauh lebih banyak daripada panah keluar. Perlu dicatat bahwa rekomendasi ini mungkin tidak diterapkan dalam model yang menjelaskan proses produksi. Misalnya, saat menjelaskan prosedur perakitan, satu blok dapat menyertakan banyak panah yang menjelaskan komponen suatu produk, dan satu panah dapat keluar - produk jadi.

Beras. 14. Contoh grafik tidak seimbang

Mari kita perkenalkan faktor keseimbangan grafik:

.

Perlu berusaha untuk Kb, adalah minimum untuk grafik.

Selain analisis elemen grafik diagram, perlu untuk mempertimbangkan nama-nama blok. Untuk mengevaluasi nama, kamus fungsi dasar (sepele) dari sistem yang disimulasikan dikompilasi. Faktanya, fungsi dekomposisi diagram tingkat yang lebih rendah harus masuk ke dalam kamus ini. Misalnya, untuk model database, fungsi "menemukan catatan", "menambahkan catatan ke database" mungkin dasar, sedangkan fungsi "pendaftaran pengguna" memerlukan deskripsi lebih lanjut.

Setelah membentuk kosakata dan menyusun paket diagram sistem, perlu untuk mempertimbangkan tingkat model yang lebih rendah. Jika ini menunjukkan kecocokan antara nama blok diagram dan kata-kata dari kamus, maka ini menunjukkan bahwa tingkat dekomposisi yang memadai telah tercapai. Koefisien yang secara kuantitatif mencerminkan kriteria ini dapat ditulis sebagai L*C adalah produk dari tingkat model dengan jumlah kecocokan nama blok dengan kata-kata dari kamus. Semakin rendah level model (lebih L), semakin berharga suatu kebetulan.

Metodologi DFD

Metodologi DFD didasarkan pada konstruksi model SIA yang dianalisis - dirancang atau benar-benar ada. Alat simulasi utama persyaratan fungsional Sistem yang dirancang adalah Data Flow Diagram (DFD). Sesuai dengan metodologi ini, model sistem didefinisikan sebagai hierarki diagram aliran data. Dengan bantuan mereka, persyaratan dibagi menjadi komponen fungsional (proses) dan disajikan sebagai jaringan yang dihubungkan oleh aliran data. tujuan utamanya alat tersebut adalah untuk menunjukkan bagaimana setiap proses mengubah input menjadi output, dan untuk mengidentifikasi hubungan antara proses ini.

Komponen modelnya adalah:

Diagram;

Kamus Data;

Spesifikasi proses.

Diagram DFD

Diagram aliran data (DFD - Data Flow Diagram) digunakan untuk menggambarkan alur kerja dan pemrosesan informasi. DFD mewakili sistem model sebagai jaringan aktivitas yang saling berhubungan yang dapat digunakan untuk menampilkan operasi alur kerja saat ini secara lebih visual di sistem perusahaan memproses informasi.

DFD menjelaskan:

Fungsi pemrosesan informasi (pekerjaan, aktivitas);

Dokumen (panah, panah), objek, karyawan atau departemen yang terlibat dalam pemrosesan informasi;

Tabel untuk menyimpan dokumen (penyimpanan data, penyimpanan data).

BPwin menggunakan notasi Gein-Sarson untuk memplot diagram aliran data (Tabel 4).

Notasi Gein–Sarson

Tabel 4

Dalam diagram, persyaratan fungsional diwakili oleh proses dan penyimpanan yang dihubungkan oleh aliran data.

entitas eksternal- benda material atau individu, yaitu entitas di luar konteks sistem yang merupakan sumber atau penerima data sistem (misalnya, pelanggan, personel, pemasok, pelanggan, gudang, dll.). Namanya harus mengandung kata benda. Diasumsikan bahwa objek yang diwakili oleh node tersebut tidak boleh berpartisipasi dalam pemrosesan apa pun.

Sistem dan subsistem ketika membangun model IS yang kompleks, itu dapat direpresentasikan dalam pandangan umum pada diagram konteks sebagai satu sistem secara keseluruhan, atau dapat diuraikan menjadi beberapa subsistem. Nomor subsistem berfungsi untuk mengidentifikasinya. Di bidang nama, nama sistem dimasukkan dalam bentuk kalimat dengan subjek dan definisi serta tambahan yang sesuai.

Proses dimaksudkan untuk menghasilkan aliran output dari aliran input sesuai dengan tindakan yang ditentukan oleh nama proses. Nama ini harus mengandung kata kerja tak tentu diikuti oleh objek (misalnya, menghitung, memeriksa, membuat, mendapatkan). Nomor proses berfungsi untuk mengidentifikasinya, serta merujuknya ke dalam diagram. Nomor ini dapat digunakan bersama dengan nomor diagram untuk memberikan indeks proses yang unik di seluruh model.

Aliran data– mekanisme yang digunakan untuk memodelkan transfer informasi dari satu bagian sistem ke bagian lain. Aliran dalam diagram diwakili oleh panah bernama, yang orientasinya menunjukkan arah aliran informasi. Terkadang informasi dapat bergerak ke satu arah, diproses dan dikembalikan kembali ke sumbernya. Situasi seperti itu dapat dimodelkan baik oleh dua aliran yang berbeda, atau dengan satu - dua arah.

Tahap abstraksi dalam studi fenomena fisik atau objek teknis tertentu terdiri dari menyoroti sifat dan fitur mereka yang paling signifikan, menyajikan properti dan fitur ini dalam bentuk yang disederhanakan yang diperlukan untuk penelitian teoretis dan eksperimental selanjutnya. Representasi yang disederhanakan dari objek atau fenomena nyata disebut model.

Saat menggunakan model, beberapa data dan properti yang melekat pada objek nyata sengaja ditinggalkan untuk mendapatkan solusi masalah dengan mudah, jika penyederhanaan ini hanya memengaruhi hasil secara tidak signifikan.

Tergantung pada tujuan studi untuk hal yang sama perangkat teknis model yang berbeda dapat digunakan: fisik, matematika, simulasi.

Model sistem yang kompleks dapat direpresentasikan sebagai struktur blok, yaitu, sebagai koneksi tautan, yang masing-masing melakukan fungsi teknis tertentu ( diagram fungsional ). Sebagai contoh, perhatikan model sistem transmisi umum yang ditunjukkan pada Gambar 1.2.

Gambar 1.2 - Model umum dari sistem transmisi informasi

Di sini, pemancar dipahami sebagai perangkat yang mengubah pesan dari sumber A menjadi sinyal S yang paling sesuai dengan karakteristik saluran tertentu. Operasi yang dilakukan oleh pemancar dapat mencakup pembangkitan sinyal primer, modulasi, pengkodean, kompresi data, dan sebagainya. Penerima memproses sinyal X(t) = S(t) + x(t) pada keluaran saluran (dengan mempertimbangkan pengaruh interferensi aditif dan multiplikasi x) untuk mereproduksi (memulihkan) pesan A yang ditransmisikan dengan baik pada pihak penerima. Saluran (dalam arti sempit) adalah media yang digunakan untuk mengirimkan sinyal dari pemancar ke penerima.

Contoh lain dari model sistem yang kompleks adalah fase terkunci loop (PLL) yang digunakan untuk menstabilkan frekuensi menengah (IF) di penerima radio (Gambar 1.3).

Gambar 1.3 - model sistem PLL

Sistem ini dirancang untuk menstabilkan inverter f pch \u003d f c - f g dengan mengubah frekuensi osilator yang dapat disetel secara tepat (osilator lokal) f g ketika mengubah frekuensi sinyal f c. Frekuensi f g pada gilirannya, akan berubah dengan bantuan elemen yang dikontrol sebanding dengan tegangan keluaran dari pembeda fasa, tergantung pada perbedaan fasa dari frekuensi keluaran f dan frekuensi referensi osilator f 0 .

Model-model ini memungkinkan untuk memperoleh deskripsi kualitatif dari proses, menyoroti fitur fungsi dan kinerja sistem secara keseluruhan, dan merumuskan tujuan penelitian. Tetapi untuk spesialis teknis, data ini, sebagai suatu peraturan, tidak cukup. Penting untuk mengetahui dengan tepat (sebaiknya dalam angka dan grafik) seberapa baik sistem atau perangkat bekerja, mengidentifikasi indikator kuantitatif untuk mengevaluasi efisiensi, membandingkan solusi teknis yang diusulkan dengan analog yang ada untuk membuat keputusan yang tepat.

Untuk penelitian teoretis Untuk memperoleh tidak hanya indikator dan karakteristik kualitatif tetapi juga kuantitatif, perlu dilakukan deskripsi matematis sistem, yaitu menyusun model matematisnya.

Model matematika dapat direpresentasikan dengan berbagai cara matematika: grafik, matriks, persamaan diferensial atau perbedaan, fungsi transfer, koneksi grafis dari tautan atau elemen dinamis dasar, karakteristik probabilistik, dll.

Jadi, pertanyaan utama pertama yang muncul dalam analisis dan perhitungan kuantitatif perangkat elektronik adalah kompilasi dengan tingkat pendekatan yang diperlukan dari model matematika yang menggambarkan perubahan keadaan sistem dari waktu ke waktu.

Representasi grafis dari sistem dalam bentuk koneksi berbagai tautan, di mana setiap tautan diberikan operasi matematika (persamaan diferensial, fungsi transfer, koefisien transfer kompleks), disebut diagram blok . Dalam hal ini, peran utama dimainkan bukan oleh struktur fisik tautan, tetapi oleh sifat hubungan antara variabel input dan output. Lewat sini, berbagai sistem dapat setara secara dinamis, dan setelah mengganti diagram fungsional dengan diagram struktural, dimungkinkan untuk menerapkan metode umum untuk menganalisis sistem, terlepas dari ruang lingkup, implementasi fisik, dan prinsip operasi sistem yang sedang dipelajari.

Persyaratan kontradiktif dikenakan pada model matematika: di satu sisi, itu harus mencerminkan sifat-sifat aslinya semaksimal mungkin, dan di sisi lain, itu harus sesederhana mungkin agar tidak mempersulit penelitian. Sebenarnya, setiap sistem teknis (atau perangkat) non-linear dan non-stasioner, berisi parameter yang dikelompokkan dan didistribusikan. Jelas, deskripsi matematis yang tepat dari sistem semacam itu menghadirkan kesulitan besar dan tidak terhubung dengan kebutuhan praktis. Keberhasilan analisis sistem tergantung pada seberapa benar derajat idealisasi atau penyederhanaan dipilih ketika memilih model matematika mereka.

Misalnya, setiap resistansi aktif ( R) mungkin tergantung pada suhu, memiliki sifat reaktif pada frekuensi tinggi. Pada arus tinggi dan suhu operasi, karakteristiknya menjadi sangat non-linear. Pada saat yang sama, pada suhu normal, pada frekuensi rendah, dalam mode sinyal kecil, sifat-sifat ini dapat diabaikan dan resistansi dapat dianggap sebagai elemen linier non-inersia.

Jadi, dalam sejumlah kasus, dengan rentang perubahan parameter yang terbatas, dimungkinkan untuk menyederhanakan model secara signifikan, mengabaikan karakteristik nonlinier dan nonstasioneritas nilai parameter perangkat yang diteliti, yang akan memungkinkan , misalnya, untuk menganalisisnya menggunakan peralatan matematika yang dikembangkan dengan baik untuk sistem linier dengan parameter konstan.

Sebagai contoh, Gambar 1.4 menunjukkan diagram blok (representasi grafis dari model matematika) dari sistem PLL. Dengan sedikit ketidakstabilan frekuensi sinyal input, sifat nonlinier dari pembeda fasa dan elemen yang dikontrol dapat diabaikan. Pada kasus ini model matematika elemen fungsional yang ditunjukkan pada Gambar 1.3 dapat direpresentasikan sebagai tautan linier yang dijelaskan oleh fungsi transfer yang sesuai.

Gambar 1.4 - Diagram struktural (representasi grafis dari model matematika) dari sistem PLL

Rancangan sirkuit elektronik dengan bantuan program analisis dan pengoptimalan pada komputer, seperti disebutkan di atas, ia memiliki sejumlah keunggulan dibandingkan metode tradisional merancang "secara manual" dengan penyempurnaan tata letak berikutnya. Pertama, dengan bantuan program analisis komputer, jauh lebih mudah untuk mengamati efek dari berbagai parameter rangkaian daripada dengan bantuan studi eksperimental. Kedua, dimungkinkan untuk menganalisis mode operasi kritis sirkuit tanpa kerusakan fisik komponennya. Ketiga, program analisis memungkinkan untuk mengevaluasi operasi rangkaian dengan kombinasi parameter terburuk, yang sulit dan tidak selalu mungkin untuk dilakukan secara eksperimental. Keempat, program memungkinkan untuk melakukan pengukuran seperti itu pada model sirkuit elektronik yang sulit dilakukan secara eksperimental di laboratorium.

Penggunaan komputer tidak mengecualikan penelitian eksperimental (dan bahkan melibatkan pengujian selanjutnya pada mock-up), tetapi memberikan perancang alat yang ampuh yang secara signifikan dapat mengurangi waktu yang dihabiskan untuk desain dan mengurangi biaya pengembangan. Komputer memberikan efek yang sangat signifikan dalam desain perangkat kompleks (misalnya, sirkuit terpadu), bila perlu memperhitungkan sejumlah besar faktor yang mempengaruhi pengoperasian sirkuit, dan modifikasi eksperimental terlalu mahal dan melelahkan.

Terlepas dari keuntungan yang jelas, penggunaan komputer telah menciptakan kesulitan besar: perlu untuk mengembangkan model matematika komponen sirkuit elektronik dan membuat perpustakaan parameternya, meningkatkan metode matematika untuk menganalisis beragam mode operasi berbagai perangkat dan sistem, mengembangkan tinggi -sistem komputasi kinerja, dll. Selain itu, banyak tugas yang ternyata berada di luar kendali komputer. Untuk sebagian besar perangkat, struktur dan diagram sirkuitnya sangat bergantung pada area aplikasi dan data desain awal, yang menciptakan kesulitan besar dalam sintesis diagram sirkuit dengan bantuan komputer. Dalam hal ini, versi awal sirkuit dikompilasi oleh insinyur "secara manual" dengan pemodelan dan pengoptimalan selanjutnya di komputer. Pencapaian terbesar dalam pembangunan program untuk sintesis struktural dan sintesis diagram sirkuit adalah di bidang merancang sirkuit yang cocok, filter analog dan digital, dan perangkat berdasarkan array logika yang dapat diprogram (PLM).

Saat mengembangkan model matematika sistem yang kompleks dibagi menjadi subsistem, dan, untuk sejumlah subsistem, model matematika dapat disatukan dan terkonsentrasi di perpustakaan yang sesuai. Jadi, ketika mempelajari perangkat elektronik menggunakan program simulasi komputer, skema atau diagram blok adalah representasi grafis dari komponen, yang masing-masing dikaitkan dengan model matematika yang dipilih.

Model sumber independen yang khas, transistor, komponen pasif, sirkuit terpadu, elemen logika digunakan untuk mempelajari diagram sirkuit.

Untuk mempelajari sistem yang didefinisikan oleh diagram blok, penting untuk menunjukkan hubungan antara variabel input dan output. Dalam hal ini, output dari setiap komponen struktural direpresentasikan sebagai sumber dependen. Sebagai aturan, hubungan ini diberikan baik oleh fungsi polinomial atau oleh fungsi transfer pecahan rasional menggunakan operator Laplace. Dengan mempertimbangkan koefisien fungsi yang dipilih, dimungkinkan untuk memperoleh model komponen struktural seperti penambah, pengurang, pengali, integrator, pembeda, filter, penguat, dan lain-lain.

Program simulasi komputer modern berisi lusinan jenis perpustakaan berbagai model, dan setiap perpustakaan berisi lusinan dan ratusan model transistor modern dan sirkuit mikro yang diproduksi oleh produsen terkemuka. Perpustakaan ini sering menjadi bagian terbesar dari volume perangkat lunak. Pada saat yang sama, dalam proses pemodelan, ada kemungkinan koreksi cepat dari parameter model yang ada atau pembuatan yang baru.

Analisis kuantitatif (matematis-statistik)- seperangkat prosedur, metode untuk menggambarkan dan mengubah data penelitian berdasarkan penggunaan peralatan matematika dan statis.

Analisis kuantitatif menyiratkan kemampuan untuk memperlakukan hasil sebagai angka - penerapan metode perhitungan.

Memutuskan Analisis kuantitatif, kita dapat segera beralih ke bantuan statistik parametrik atau melakukan terlebih dahulu primer dan sekunder pengolahan data.

Pada tahap pemrosesan utama terpecahkan dua tugas utama: memperkenalkan data yang diperoleh dalam bentuk visual yang nyaman untuk analisis kualitatif awal dalam bentuk deret terurut, tabel dan histogram dan mempersiapkan data untuk penerapan metode tertentu pengolahan sekunder.

Memerintah(pengaturan angka dalam urutan menurun atau menaik) memungkinkan Anda untuk menyoroti nilai kuantitatif maksimum dan minimum dari hasil, mengevaluasi hasil mana yang paling umum, dll. Satu set indikator dari berbagai metode psikodiagnostik yang diperoleh untuk suatu kelompok disajikan dalam bentuk tabel, di baris di mana data survei satu subjek berada, dan di kolom - distribusi nilai satu indikator atas sampel. grafik batang adalah distribusi frekuensi hasil selama rentang nilai.

Di panggung pemrosesan sekunder karakteristik subjek penelitian dihitung. Analisis hasil pemrosesan sekunder memungkinkan kita untuk memilih serangkaian karakteristik kuantitatif yang paling informatif. Tujuan panggung pemrosesan sekunder tidak hanya terdiri di mendapatkan informasi, tetapi juga dalam mempersiapkan data untuk kemungkinan penilaian keandalan informasi. Dalam kasus terakhir, kami meminta bantuan statistik parametrik.

Jenis metode analisis matematis-statis:

Metode statistik deskriptif ditujukan untuk menggambarkan karakteristik fenomena yang diteliti: distribusi, fitur komunikasi, dll.

Metode inferensi statis berfungsi untuk menetapkan signifikansi statistik data yang diperoleh selama percobaan.

Metode transformasi data ditujukan untuk mengubah data agar dapat mengoptimalkan penyajian dan analisisnya.

Untuk metode kuantitatif analisis dan interpretasi (transformasi) data termasuk berikut ini:

Pemrosesan utama perkiraan "mentah" Untuk membuat kemungkinan menggunakan statistik nonparametrik, dua metode digunakan: klasifikasi(pemisahan objek ke dalam kelas menurut beberapa kriteria) dan sistematisasi(mengurutkan objek di dalam kelas, kelas di antara mereka sendiri, dan set kelas dengan set kelas lainnya).

Untuk melakukan analisis kuantitatif diagram, kami mencantumkan indikator model:

jumlah blok pada diagram - N;

tingkat dekomposisi diagram - L;

saldo grafik - PADA;

jumlah panah yang terhubung ke blok - TETAPI.

Kumpulan faktor ini berlaku untuk setiap diagram model. Berikut ini akan mencantumkan rekomendasi untuk nilai yang diinginkan dari faktor grafik. Perlu diupayakan untuk memastikan bahwa jumlah blok pada diagram tingkat yang lebih rendah akan lebih rendah daripada jumlah blok pada diagram induk, yaitu dengan peningkatan tingkat dekomposisi, koefisien N/L akan menurun. Dengan demikian, penurunan koefisien ini menunjukkan bahwa ketika model didekomposisi, fungsinya harus disederhanakan, oleh karena itu, jumlah blok harus berkurang. Grafik harus seimbang. Ini berarti bahwa dalam kerangka satu diagram, situasi yang ditunjukkan pada Gambar. 10: Pekerjaan 1 memiliki panah masuk dan kontrol yang jauh lebih banyak daripada panah keluar. Perlu dicatat bahwa rekomendasi ini mungkin tidak diterapkan dalam model yang menggambarkan proses produksi. Misalnya, saat menjelaskan prosedur perakitan, satu blok dapat menyertakan banyak panah yang menjelaskan komponen suatu produk, dan satu panah dapat keluar - produk jadi. Mari kita perkenalkan faktor keseimbangan dari diagram. Hal ini perlu diupayakan agar Kb adalah minimum untuk grafik. Selain analisis elemen grafik diagram, perlu untuk mempertimbangkan nama-nama blok. Untuk mengevaluasi nama, kamus fungsi dasar (sepele) dari sistem yang disimulasikan dikompilasi. Faktanya, fungsi dekomposisi diagram tingkat yang lebih rendah harus masuk ke dalam kamus ini. Misalnya, untuk model database, fungsi "menemukan catatan", "menambahkan catatan ke database" mungkin dasar, sedangkan fungsi "pendaftaran pengguna" memerlukan deskripsi lebih lanjut. Setelah membentuk kosakata dan menyusun paket diagram sistem, perlu untuk mempertimbangkan tingkat model yang lebih rendah. Jika ini menunjukkan kecocokan antara nama blok diagram dan kata-kata dari kamus, maka ini menunjukkan bahwa tingkat dekomposisi yang memadai telah tercapai. Koefisien yang secara kuantitatif mencerminkan kriteria ini dapat ditulis sebagai L*C- produk tingkat model dengan jumlah kecocokan nama blok dengan kata-kata dari kamus. Semakin rendah level model (lebih tinggi L), semakin bernilai kecocokan.

22. Pemodelan data. arsitektur ansi-sparc

Dalam kasus umum, database memiliki properti independensi dari program aplikasi dan, sebagai aturan, diwakili oleh tiga tingkat arsitektur: eksternal, konseptual dan fisik; Akses ke database dilakukan dengan menggunakan DBMS.

Arsitektur yang kami pertimbangkan hampir sepenuhnya konsisten dengan arsitektur yang diusulkan oleh grup riset ANSI/SPARC (Study Group on Data Management Systems). Tugas kelompok tersebut adalah untuk menentukan apakah ada bidang teknologi basis data yang memerlukan standarisasi (dan jika ya, yang mana) dan untuk mengembangkan serangkaian tindakan yang direkomendasikan di masing-masing bidang ini. Dalam proses mengerjakan tugas yang ditetapkan, kelompok sampai pada kesimpulan bahwa satu-satunya objek standarisasi yang sesuai adalah antarmuka, dan sesuai dengan ini, menentukan arsitektur umum, atau fondasi, RDB, dan juga menunjukkan peran penting dari antarmuka tersebut. Laporan akhir (1978) memberikan deskripsi rinci tentang arsitektur dan beberapa dari 42 antarmuka yang ditentukan.

Arsitektur membagi SDB menjadi tiga tingkatan. Persepsi data pada masing-masing level digambarkan menggunakan diagram. Beras. Tiga tingkat arsitektur ANSI/SPARC

Lapisan luar adalah representasi dari pengguna individu. Seorang pengguna individu hanya tertarik pada bagian tertentu dari keseluruhan database. Selain itu, persepsi pengguna terhadap bagian ini tentunya akan lebih abstrak dibandingkan dengan cara penyimpanan data yang dipilih. Subbahasa data yang diberikan kepada pengguna didefinisikan dalam hal catatan eksternal (misalnya, mengambil satu set catatan) karyawan dapat didefinisikan sebagai bidang 6 karakter dengan nomor karyawan, sebagai bidang lima digit desimal untuk menyimpan data tentang gajinya, dll). Representasi konseptual adalah representasi dari semua informasi database dalam bentuk yang sedikit lebih abstrak (seperti dalam kasus representasi eksternal) dibandingkan dengan deskripsi cara fisik data disimpan. Representasi konseptual didefinisikan oleh skema konseptual. Untuk mencapai kemandirian data, itu tidak termasuk indikasi struktur penyimpanan atau metode akses, pemesanan data yang disimpan, pengindeksan, dan sebagainya. Definisi bahasa konseptual harus mengacu hanya pada isi informasi. Jika skema konseptual tidak memberikan independensi data dalam pengertian ini, maka skema eksternal yang didefinisikan di atas skema konseptual pasti akan memberikan independensi data. Tampilan konseptual adalah tampilan dari seluruh isi database, dan skema konseptual adalah definisi dari tampilan tersebut. Definisi dalam skema konseptual juga dapat mencirikan banyak aspek tambahan yang berbeda dari pemrosesan informasi, seperti batasan keamanan atau persyaratan integritas data. Tingkat dalam adalah tampilan tingkat rendah dari seluruh database. Catatan internal adalah catatan yang disimpan. Representasi internal juga terpisah dari lapisan fisik, karena tidak mempertimbangkan catatan fisik (biasanya disebut sebagai blok atau halaman). Representasi internal dijelaskan menggunakan skema internal yang mendefinisikan tidak hanya tipe record yang disimpan, tetapi juga indeks yang ada, bagaimana field yang disimpan direpresentasikan, urutan fisik record, dan seterusnya.

Selain elemen dari tiga level itu sendiri, arsitektur yang dipertimbangkan juga mencakup pemetaan tertentu: Pemetaan internal konseptual menetapkan korespondensi antara representasi konseptual dan database yang disimpan, i. menjelaskan bagaimana catatan konseptual dan bidang diwakili secara internal. Ketika struktur database yang disimpan berubah, pemetaan ini juga berubah, dengan mempertimbangkan fakta bahwa skema konseptual tetap tidak berubah. Dengan kata lain, untuk memastikan independensi data, hasil dari setiap perubahan pada skema penyimpanan tidak boleh ditemukan pada tingkat konseptual. Pemetaan ini berfungsi sebagai dasar untuk independensi data fisik, jika pengguna dan program pengguna kebal terhadap perubahan struktur fisik database yang disimpan. Pemetaan eksternal-konseptual mendefinisikan pemetaan antara beberapa representasi eksternal dan representasi konseptual. Pemetaan ini berfungsi sebagai dasar untuk independensi data logis, yaitu pengguna dan program pengguna kebal terhadap perubahan dalam struktur logis database (yaitu perubahan tersirat pada tingkat konseptual). (Misalnya, beberapa bidang konseptual dapat digabungkan menjadi satu eksternal (virtual)). Pemetaan eksternal-ke-eksternal memungkinkan satu definisi representasi eksternal diekspresikan dalam istilah lain tanpa memerlukan definisi eksplisit pemetaan setiap representasi eksternal ke tingkat konseptual.