Изтегляне на презентация по статистика. Презентации на тема статистика. Система от национални сметки

Никифоров
Сергей
Алексеевич
46 100

ВЪВЕДЕНИЕ

Статистиката е изследване на социалните явления
гледна точка на две категории:
КОЛИЧЕСТВО И КАЧЕСТВО.
От всеки набор от данни, изследователят в
според задачата трябва да изберете две
ВИДОВЕ колекции, от които се нуждаете
определени по отношение на качеството и
количествени категории, а след това
проучете за цялото
редица показатели.
2

ПОКАЗАТЕЛИ

TOTAL е количествено
проява на одушевено или
неодушевени предмети в изследването
области. Например: работници, фабрики, машини.
ОПЦИЯ (вариация) - (X) - качество
проявление на изследвания обект. Във варианта
винаги можете да изберете ДИАПАЗОНИ на качество
(макс. - мин.).
ЧЕСТОТА (тегло) - (f) - опция за число,
количествено проявление на черта
обект на изследване.
3

ЗАДАЧА

На проверка са били извършени цехове
обект на откриване на ОТПУСКАНЕ НА ТАРИФАТА,
ВЪЗРАСТ, ЗАПЛАТА. Според получените данни
изисква се.
1. Конструирайте серии за разпределение.
2. Дайте графично представяне на серията.
3. Изчислете показателите на разпределителния център.
4. Изчислете вариационните показатели.
5. Изчислете показателите на разпределителната форма.
6. Изградете кръгова диаграма.
4

ТЕОРЕТИЧНО ОБУЧЕНИЕ

1. Изберете агрегати от масива с данни.
Това са агрегатите:
работници,
заплати,
възрасти
тарифни разряди.
2. Дефинирайте популациите като варианти и честоти.
Опции: тарифна категория (най-ниска - най-висока),
възраст (млад - стар),
заплата (ниска - висока).
Честоти: работещи (количество).
5

ТЕОРЕТИЧНО ОБУЧЕНИЕ

3. Идентифицирайте опциите по ред
разпространение. Статистически
разпределенията могат да бъдат два вида:
ДИСКРЕТЕН И ИНТЕРВАЛЕН.
Те се определят от нивото на варианта. Всякакви
изследването започва с изграждането
дискретна серия, която се определя
вариант с най-тесен диапазон
разширения. В този проблем, най-тесният
y диапазон тарифна категория, Ето защо.
изграждаме дискретна серия върху този набор
6

ТЕОРЕТИЧНО ОБУЧЕНИЕ

4. Определете необходимия брой групи (n)
Ключовият въпрос на статистиката
разпределението е определението
необходим брой групи. Теоретично,
числото се определя по формулата
Стърджис:
n=1 + 3,322 logN.
Но в дискретни серии, броят на групите
определя се от броя на разновидностите
опция.
7

ИЗХОДНИ ДАННИ

Опции за тарифна категория (x):
433635
456444
332242
542544
В този случай нотацията не трябва да се бърка.
n=24 – (брой работници) – брой единици
извадкова популация. (шевове).
n=5 – (брой групи), т.к пет
видове тарифи.
8

Изградете статистическа таблица.
Група
py
разл
овидий
Новини
кипене
мравка
час
че
с
Произведено
втори вариант
към честотите
х
f
(xf)
1
0
1
2
4
2 4= 8
2
3
5
3
4
4
5
Натрупани честоти
С
(плоц)
Линейно отклонение
d = x -х̄
ІdІf d²f
4 (1 -3)
2-3,792=-1,792
4
4
3 5=15
4+5= 9 (4 – 8)
3-3,792=-0,792
5
5
9
4 9=36
9+9=18 (9 – 7)
4-3,792=+0,208
9
9
5
4
5 4=20
18+4=22(18-21)
5-3,792=+1,208
4
4
6
2
6 2=12
22+2=24(22-24)
6-3,792=+2,208
2
2
7
0
-
24 91
Уделн
та тегло
Степен
сектори
Y (%)
° С
100
360
9

РЕШЕНИЕ

1. Конструирайте серия с дискретно разпределение в
което да се определи:
Необходим брой групи, опции, честоти,
натрупани честоти, с които да се разпределят
използвайки ПРАВИЛАТА НА ЛЯВОТО НАПРАВЕНО ЧИСЛО
(PLOC): Лявата цифра в диапазона принадлежи на
дадена група, дясната цифра в диапазона
принадлежи към следващата група. Правило №
се простира до последната група.
S - натрупана (кумулативна) честота -
определя се чрез последователно сумиране
честоти от първия до последния ред.
10

РЕШЕНИЕ

Дискретната серия е разпределена в пет
групи, така че въвеждаме пет
опция за сортове. честоти,
въведени в таблицата съгл
броя на притежаваните опции
определен тип:
Първа група - 2 2 2 2 - 4.
Втора група - 3 3 3 3 3 - 5.
11

РЕШЕНИЕ

Трета група - 4 4 4 4 4 4 4 4 4 - 9.
Четвърта група - 5 5 5 5 - 4.
Пета група - 6 6 - 2.
И накрая, трябва да изчислите
общ резултат: 4+5+9+4+2 = 24.
При това можете да използвате следното
правило: n \u003d f \u003d S \u003d 24
12

РЕШЕНИЕ

Натрупаната честота се отчита
по следния начин:
В първата група кумулативната честота е
честотата на съответната серия (4).
Във втората група изчислението се извършва съгласно
следната схема: 4+5=9.
Трета група: 9+9=18.
Четвърта група: 18+4=22.
Пета група: 22+2=24.
13

РЕШЕНИЕ

Разпределение по правило (PLOC)
се извършва, както следва:
Първа група (1 - 4), единица (вляво)
средство принадлежи към първата група,
четири (дясно) означава принадлежи
последващата втора група, т.е. общо: (1 -
3).
14

РЕШЕНИЕ

Втората група (4 - 8).
Трета група (9 - 17).
Четвърта група (18 - 21).
Пета група (22 - 24), т.к правило за
последната група не е обхваната.
15

РЕШЕНИЕ

2. Дайте графика
дискретен ред. Графичен
изображението на дискретна серия са:
честотен полигон, хистограма, кумулация.
Преди да чертаете, трябва да
извършват процеса на разширяване на границите
Сортове опция, според
следното правило:
16

РЕШЕНИЕ

отстъпете назад от левия край наляво с един
опция и от десния край надясно по един
опция. Ляв край на разпределението 2.
Стъпка наляво една опция - 1. Това е ляво
разширение. Десен ръб 6 - 7, това е десният
разширение. В същото време е необходимо
разберете, че честотите в опциите
разширенията са 0.
стойностите се въвеждат в таблицата.
17

РЕШЕНИЕ

Многоъгълник. Вградена в правоъгълна
координатни системи. По абсцисата

версия с разширение, по оста
ординатите са стойностите на честотата.
Осите трябва да бъдат калибрирани: ос (0 - x)
– (0 – 7), т.е.
18

РЕШЕНИЕ

от началото надясно
разширение разновидности вариант, ос
(0 - y) - (0 - 9), т.е. от произхода до
максимална честота. След това, в
според данните в таблицата прилож
на точковата диаграма. Получени точки
свържете последователно отляво надясно.
19

РЕШЕНИЕ

Многоъгълник
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
20

РЕШЕНИЕ

Стълбовидна диаграма. Това е системата
правоъгълници с равни височини
честотите на съответните групи и
бази са разположени на
разновидности на вариант
съответно отстъпление наляво и
надясно с 0,5 от всяка опция. AT
координатните оси на хистограмата съвпадат
с многоъгълни оси.
21

стълбовидна диаграма

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
22

РЕШЕНИЕ

Кумулирайте. Построен в правоъгълник
координатна система, абциса
стойностите на сортовете се отлагат
опция (няма правилна стойност
разширения), по оста y на стойността
натрупани честоти. Градуиране: ос (0 -
x) - (0 - 6), ос (0 - y) - (0 - 24), т.е. от
произход до стойността на последния
групи.
23

РЕШЕНИЕ

Когато рисувате точки,
използвайте следното правило:
лява граница на разширение
опцията за сортове е
отправна точка, в него
кумулативните честоти са 0, всички
Почивка
24

РЕШЕНИЕ

опциите са равни на стойности
натрупани честоти на съответния
групи. Получени точки
свързани последователно
прави линии отляво надясно.
Опция за добавена граница вдясно
при планиране на участие
приема.
25

КУМУЛИРАТ

26

РЕШЕНИЕ

и среднопретеглената аритметична стойност:
(Xf) 91
х
3,792
f
24
27

РЕШЕНИЕ

Fashion (Mo) е опция, която е по-често
от всички, които се срещат в разпространението,
определя се от максималната честота.
Mo = 4, защото f(макс.) = 9.
28

РЕШЕНИЕ

Медианата (Me) е вариантът, който
разделя серията на разпространение наполовина,
определя се от броя на медианата в
колона с натрупани честоти, като се вземат предвид графиките.
Аз = 4, защото
N(аз)
n 1 24 1
12.5S (9 17) X 4 Me 4
2
2
Съвпадението на мода и медиана е случайно.
29

РЕШЕНИЕ

3. Изчислете централните индикатори
дистрибуции, които включват МОДА,
МЕДИАНА, СРЕДНА АРИТМЕТИЧНА.
Означава се средната стойност
хоризонтална лента над символа.
Вземете средното аритметично
просто:
х
х
н
30

РЕШЕНИЕ

4. Изчислете вариационните индикатори, до
които включват:
линейно отклонение d = x –х̄, което
изчислени за всяка група,
31

РЕШЕНИЕ

Средно линейно отклонение
(/ x x / f) (/ d / f)
д
f
f
Стандартно отклонение
(xx) f
f
2
(df)
f
2
32

РЕШЕНИЕ

дисперсия
(x x) f (d f)
д
f
f
2
2
Коефициентът на вариация
V
х
100%
33

РЕШЕНИЕ

Изчислете мерките за форма
разпределение (коефициент на изкривяване)
x Mo
Като
34

РЕШЕНИЕ

Освен това, ако As е по-голямо от 0, тогава асиметрията
дясно, ако As е по-малко от 0, тогава
асиметрия от лявата страна. Ако
асиметрията е по-голяма от единица по абсолютна стойност,
тогава асиметрията е значителна, ако
асиметрията е по-малка от единица по абсолютна стойност,
асиметрията е незначителна.
35

РЕШЕНИЕ

22,26
д
0,928
24
36

РЕШЕНИЕ

31,958
д
1,332
24
37

РЕШЕНИЕ

31,958
1,332 1,154
24
38

РЕШЕНИЕ

1,154
V
100% 4,8%
4
39

РЕШЕНИЕ

3,79 4
Като
0,182
1,154
40

РЕШЕНИЕ

Изградете кръгова диаграма. Това е кръг
разделени по радиуси на отделни
сектори. За изграждане на диаграма
честоти от абсолютни показатели
превръщам в относително, т.е. изчисли
специфично тегло Y(%) и след това използване
формули за изчисляване на степента на сектора.
360 при %
ОТ
100%
0
41

РЕШЕНИЕ

Кръгова диаграма. въпреки,
че изчисленията са направени
честоти и в резултат на това
проценти и степени, но сектори
маркирани с вариантни стойности.
42

Кръгова диаграма Въпреки факта, че изчисленията са направени по честоти и в резултат на това са получени проценти и градуси, но секторите са маркирани

Кръгова диаграма
Въпреки че изчисленията са направени
по честоти и в резултат на това се получи лихва и
степени, но секторите са обозначени със стойности
опция
43

РЕЗУЛТАТИ

Че. в резултат на решаването на проблема,
следните резултати:
мо
аз
х
4
4
3,792
д
Ж
V
Като
44

РЕЗУЛТАТИ

х
f
(xf)
С
1
0
1 2
4
2 4=8
4 (1 – 3)
2-3,792=-1,792
2 3
5
3 5=15
4+5= 9 (4 – 8)
3-3,792=-0,792
3 4
9
4 9=36
9+9=18 (9–17)
4-3,792=+0,208
4 5
4
5 4=20
18+4=22 (18–21)
5-3,792=+1,208
5 6
2
6 2=12
22+2=24 (22–24)
6-3,792=+2,208
7
0
-
24
-
-
-
91
(плоц)
d = x - x̄
/d/ d²f
f
Y (%)
° С
100
360
45

тест номер 1 1. Постройте серията на разпределение. 2. Дайте графично представяне на серията. 3. Изчислете показателите на разпределителния център. четири.

тест №1
1. Конструирайте серии за разпределение.
2. Дайте графично представяне на серията.
3. Изчислете показателите на разпределителния център.
4. Изчислете вариационните показатели.
5. Изчислете показателите на разпределителната форма.
6. Изградете кръгова диаграма.
ОПЦИИ (X)
ЧЕСТОТА (f)
HB + 10
HB + 30
HB + 20
HB + 40
HB + 30
HB + 80
HB + 40
HB + 20
HB+ 50
HB + 10
46

ЗАДАЧА №2

ИНТЕРВАЛНИ СЕРИИ.
Във втората част на решението на проблема
необходимо е да се проучи възрастта на работниците, но
защото възрастов диапазон над диапазона
тарифен разряд, тогава се счита с
използвайки статистически интервали, т.е.
така наречените интервални граници
опция. В този случай последователността
решението на проблема е запазено.
47

ТЕОРЕТИЧНО ОБУЧЕНИЕ

1. На първия етап е необходимо да се изчисли
използване на интервал на разпределение
ПРАВИЛО ЗА ИНТЕРВАЛ: при получаване
дробните стойности се закръглят до цели числа
голяма страна. Например: 2,1 = 3!
X max X min
аз
н
48

2. На втория етап е необходимо да се изчисли
разпределителни центрове или интервали
разпределение на всяка група:
X max X min
х
2
49

ИЗХОДНИ ДАННИ

Варианти за възраст на работника (X):
24 42 36 18 22 21 43 38 19 25 34 40
31 26 28 35 18 42 23 29 27 33 22 40
n= 24 (chevs) - броят на работниците.
n = 5 (брой групи), т.к в първата част
задачите бяха разгледани пет групи, тогава
необходими са интервални серии
разделени на пет групи.
50

ИНТЕРВАЛ

43 18
аз
5
5
51

РЕШЕНИЕ

1. Изградете серия за интервално разпределение
които да се определят: гранични интервали
опции, средни точки на интервали, честоти,
кумулативни честоти, разпределени по
правило (парцели).
Първа група. (18 - 23). Xmin = 18 - ляво
граница на първия интервал за получаване
дясната граница трябва да се добави към Xmin
стойност на интервала: 18+5=23 – дясна граница
първи интервал.
52

РЕШЕНИЕ

Втора група. (23-28). Началото на втора група
е дясната граница на първата група, т.е. (23) -
лява граница на втория интервал. Дясна граница
изчислено по стандартната схема: 23+5=28.
Трета група. (28 - 33).
Четвърта група. (33 - 38).
Пета група. (38 - 43).
С правилно съставени интервали Xmax
трябва да е по-малко или равно на дясната граница
последен интервал.
53

РЕШЕНИЕ

Интервални серии, както и дискретни
трябва да се разшири. При
това при разширяване на интервална серия
извършва върху получената сума
интервал, т.е. за 5 единици. Отляво
интервал отляво, от десния интервал
надясно с интервала. ТОГАВА. наляво
допълнителният интервал ще бъде (13-18),
а дясната е допълнителна (43-48).
54

СРЕДНИ ИНТЕРВАЛИ

23 18
X (1)
20,5
2
55

РЕШЕНИЕ

Определят се средните точки на интервала
по следния начин:
Първа група: 20.5
Втора група:
25,5
Трета група:
30,5
Четвърта група: 35,5
Пета група:
40,5
56

РЕШЕНИЕ

Честотите се изчисляват, както следва
начин. Всяка група притежава
опции, които по своите значения
се вписват в границите на интервалите, с
условие за действие на правилото (парцели).
Например, за първата група, опции с
стойност 23 не принадлежат към първата
група, а последващите - вторият. Че. в
остават опции за първата група: 18 22
21 19 22 18, т.е. само 6 честоти.
57

РЕШЕНИЕ

Във втората група опциите са: 24 25 26 23 27, т.е. 5
честоти. Вариант 28 принадлежи към третата група.
Трета група: 28 29 31, т.е. 3 честоти.
Четвърта група: 36 33 35 34 т.е. 4 честоти.
Пета група: 42 38 40 40 42 43, 6 честоти, с
този вариант 43 принадлежи към петата група, т.к
правило (парцели) на последната група не е така
се разпространява и Xmax = 43 съвпада с
стойността на дясната граница на последната група.
58

РЕШЕНИЕ

Стойностите се нанасят по оста y
честоти, т.е. от 0 до 6 (максимум
стойности.
В този случай точките се нанасят върху графиката според
стойности на таблицата: средата на интервала -
честота, така че по оста (o - x), в допълнение към
интервали е необходимо да се отбелязват стойностите
средата на интервалите.
59

РЕШЕНИЕ

Натрупаните честоти се определят от
стандартна схема.
Първа група:
6
Втора група:
6 + 5 = 11
Трета група:
11 + 3 = 14
Четвърта група: 14 + 4 = 18
Пета група:
18 + 6 = 24
60

РЕШЕНИЕ

Разпределение на кумулативните честоти по
правило (парцели).
Първа група:
(1 – 5)
Втора група:
(6 – 10)
Трета група:
(11 – 13)
Четвърта група: (14 - 17)
Пета група:
(18 – 24)
Въведете получените данни в стандарта
статистическа таблица.
61

РЕШЕНИЕ

х
х
f
x΄f
13-18
15,5
0
0
1
18-23
20,5
6
2
23-28
25,5
3
28-33
4
5
∑
S (плоц)
д
/d/f
d²f
123
6 (1-5)
-9,8
58,8
5
127,5
11(6-19)
-4,8
30,5
3
91,5
14(11-13)
33-38
35,5
4
142
38-43
40,5
6
243
43-48
45,5
0
0
24
727
d⁴f
Y%
С⁰
576,24
25
90
24
115,2
20,6
74
+0,2
0,6
0,12
12,5
45
18(14-17)
+5,2
20,8
108,16
16,6
60
24(18-24)
+10,2
61,2
624,24
25
90
1423,96
100
360
62

РЕШЕНИЕ

2. Дайте графично представяне на интервала
ред. Графично интервални серии
разпределението може да бъде представено
полигон, хистограма, кумулативен.
Многоъгълник. Вградена правоъгълна система

стойности на границите на опцията за интервали, като се вземат предвид
интервали на разширение, т.е. от (13-18) до (43-48).
63

МНОГОГОЛНИК

7
6
5
4
3
2
1
0
10,5
15,5
20,5
25,5
30,5
35,5
40,5
45,5
50,5
64

РЕШЕНИЕ

Стълбовидна диаграма. Координатни оси
съответстват на многоъгълника. Въпреки това, в
интервал ред правоъгълници
хистограмите се изграждат по различен принцип.
Височините на правоъгълниците са равни на честотите
съответните групи и базите
правоъгълници са разположени върху
опция за граници на интервали.
65

СТЪЛБОЧНА ДИАГРАМА

7
6
5
4
3
2
1
0
13
18
23
28
33
38
43
48
53
66

РЕШЕНИЕ

С хистограма можете
определяне на стойността на графичния режим.
За това трябва да направите
следната процедура. десен връх

десния връх на предишния
правоъгълник. ляв връх
модален правоъгълник свържете с
левия връх на следващия
правоъгълник.
67

РЕШЕНИЕ

Възниква въпросът. Какъв правоъгълник
е модален? Модалното е
правоъгълник, съответстващ на
интервал с максимална честота (6), т.е.
най-висок правоъгълник. В това
задача два интервала с максимум
честота (6), т.е. дадено разпределение
BIMODAL, което означава, че решението ще има
два мода.
68

РЕШЕНИЕ

От точката на пресичане на получените сегменти
пуснете перпендикуляра към абсцисната ос, това е
и ще бъде приблизителна стойност
графична мода.
Първият модален интервал (18 - 23) и
първи режим Mo(1)(графика) = 22,5
Вторият модален интервал (38 - 43) и
втори режим Mo(2)(графика) = 39
69

Кумулирайте. Вградени в правоъгълни системи
координати. По абсцисната ос са нанесени
стойности на границите на опцията за интервали и без
интервали на удължаване. Y-ос
натрупаните честоти се нанасят, т.е.
от 0 до 24. Когато рисувате точки, използвайте
следващото правило. Лява граница на първата
интервал е началната точка, т.е. в
неговите натрупани честоти са равни на нула. права
стойностите на всички останали интервали са равни
стойности на натрупаните честоти на съответния
редове.

Социално-икономическа статистика

Предмет, метод, задачи на SES

Социално-икономическата статистика (SES) е:

Отрасълът на знанието е наука, която представлява сложна и разклонена система от научни дисциплини, които имат определена специфика и изучават количествената страна на масовите явления и процеси в тясна връзка с тяхната количествена страна;

Индустрия практически дейности- събиране, обработка, анализ и публикуване на масови данни за явленията и процесите от обществения живот;

• съвкупност от цифрова информация, характеризираща състоянието на масовите явления и процеси от обществения живот или тяхната съвкупност.

Предмет на изследване

Предмет на изследване на СЕС е количествената страна на масовите социално-икономически явления в тясна връзка с тяхната качествена страна.

Обект на изследване

Обект на изследване на SESса масови обществено-икономически явления и процеси. Това свързва SES с други науки, които изучават обществото и закономерностите на неговото развитие (макро- и микроикономика, социология, демография). Социално-икономическистатистиката е тясно свързана с теорията на статистиката, статистиците на отделните отрасли.

Задачата на социално-икономстатистика е изготвянето на пълна и актуална информация, която дава количествена и качествена характеристика на състоянието и развитието национална икономика .

AT съвременни условияцентралната задача на социално-икономическата статистика е да създаде модел на държавна статистика, адаптиран към условията за развитие на пазарните отношения на основата на модерни системипоказатели, които отговарят на международните счетоводни и статистически стандарти.

Задачи на SES

Задачите на социално-икономическата статистика в условията пазарна икономикапредставляват системно описание и анализ на следните икономически явления и социални процеси:

- броят и структурата на населението на страната, най-много важни показателинеговото възпроизвеждане;

- заетост и безработица на населението;

- стандарт на живот;

- разпределение на доходите;

- развитие социална сфера, образование, здравеопазване;

- органи за икономически ресурси;

Основни резултати икономически процеси производствените резултати в основните сектори на националната икономика;

- инвестиционен процес;

- инфлация;

- функциониране на финансовата и банковата система; - външноикономически връзки; - развитие на науката и технологиите

SES Методи

Методологията на социално-икономическата статистика се основава на:

общи методи на статистиката -

• наблюдение;
• обобщаване и групиране на статистически материали;
• абсолютни, относителни и средни стойности;
• показатели за вариация на признаци и статистически разпределения;
• анализ на времеви редове;
• корелационно-регресионен анализ;
• индекси;
• - специални методи за изследване на социално-икономическите явления и процеси - отраслова класификация на икономиката; система от национални сметки, таблици, баланси.

SES карта с резултати

Системата от показатели на SES се състои от три групи:

1. Статистика на икономическия потенциал на обществото население , трудови ресурси, пазар на труда

национално богатство

2. Статистика на резултатите стопанска дейностпроизводство и използване на националния продукт, пазар на стоки и услуги, разходи за производство на стоки и услуги, финанси, ефективност на икономическата дейност

3. Статистика на стандарта на живот на населението, доходите на населението,

потреблението на стоки и услуги от населението, състоянието и развитието на отраслите, обслужващи населението

Съвкупността от показатели характеризира състоянието и развитието на националната икономика като цяло.

Система от национални сметки

Система от национални сметки

Разработването на стандарти в областта на националното счетоводство се извършва от международни организации . Понастоящем текущ стандарте SNA от 1993 г., одобрена от Статистическата комисия ООН .

Въвеждането на SNA в статистическата практика е дълъг процес, който се осъществява поетапно чрез прехода от BNC към SNA. Последният етап от преходния период ще бъде организирането на национално счетоводство, съгласувано с въвеждането международни стандартив Счетоводство .

Статистика. Задачи по статистика. Теория на статистиката. Математическа статистика. Статистически изследвания. Статистическо наблюдение. статистика на населението. Статистически показатели. Метод на най-малките квадрати. Теория на математическата статистика. Обща статистика. Информационна трансформация. Статистика на предприятието. федерална службадържавна статистика.

Статистически характеристики. Медицинска статистика. Статистически методи на изследване. Описателна статистика. Международна статистика. Обща теория на статистиката. Статистическа проверка на статистически хипотези. Елементи на статистиката. Статистика на стандарта на живот на населението. статистика на пазара на труда. Статистическа обработка на данни.

Медианата като статистическа характеристика. Статистически таблици. Бизнес финансова статистика. Социално-икономическа статистика. Статистика на населението и заетостта. Обобщение и групиране на статистически данни. Статистиката е дизайнът на информацията. Елементи на математическата статистика. Статистическо обобщение и групиране на данни.

Популационно-статистически метод. Статистически Информационни системи. Статистически методи в психологията. Предмет и метод на проблема със статистиката. Статистика за вземане на решения. Държавна бюджетна статистика. Статистика на борсата. Класификация на статистическите методи. Методи за статистическа обработка на данни.

Статистически методи за контрол на качеството на продуктите. Статистически характеристики в урока по алгебра. Елементи на статистиката 7 клас. Диалози за статистиката. Статистика на иновациите в Русия. Статистически разпределения и техните основни характеристики. Оценка на качеството на статистическите показатели.

Да се ​​насладиш предварителен прегледпрезентации, създайте акаунт в Google (акаунт) и влезте: https://accounts.google.com

Надписи на слайдове:

Статистически показатели

Определение Статистически индикатор (СП) е количествена характеристикасоциално-икономическо явление и процес от гледна точка на качествена сигурност Качествена сигурност - показва, че показателят е пряко свързан с вътрешното съдържание на изследваното явление или процес.Системата от статистически показатели (СКП) е взаимосвързан набор от показатели, насочени към решаване на конкретен проблем

За разлика от знака, статистическият показател най-често се получава чрез изчисление. дадено времеПоказател-категория (P-K) - отразява общите отличителни свойства на KSP без уточняване на мястото и времето

PI - характеризират отделен обект или единица от съвкупността SVP - характеризират група единици от съвкупността OP - получават се чрез добавяне на стойностите на атрибута на отделните единици от съвкупността RP - изчисляват се по формули и служат за решаване статистически задачи ОП - показател, представен като частно от два абсолютни показателя АП - показатели, отразяващи обема (размера) на изследваното явление

Абсолютни статистически показатели (АСП) Това е обобщен обобщаващ показател, който характеризира размера на изследваните явления в конкретни условия на място и време.Това е началната, първичната, най-голямата форма за изразяване на СП; числа, взети от таблици без преобразуване Това са наименувани количества, изразени като единици БВП, парични приходинаселение, обем промишлено производство, изходен обем различни видовепродукти, население, оборот на дребнои т.н.

IASP - характеризира размера на знака на отделните единици от населението (размера на заплатата индивидуален работник, депозит в банката на определено лице) SASP - характеризира крайната стойност на атрибута за отделен набор (сумата от разходите за дистрибуция на компанията, броя на продажбите и оперативните служители на магазина

Мерни единици (UI) ASP Видове MU Име Естествени, прости тонове; PCS; m; m 3; l Натурален, съставен Товарооборот t/km; Обем електроенергия KW/h Конвенционално природно Условно гориво; условни парични единици (cu) Стойност Rub; валута Труд Разходи за труд (човек/час; лица/дни)

Относителни статистически индикатори (RSI) Това са величини, които изразяват мярка на количествените връзки, присъщи на конкретни явления или статистически обекти. RSI позволява сравнение на различни индикатори и прави такова сравнение визуално Това са вторични, изчислени данни

Относителните стойности се изчисляват като съотношението на две числа Числителят се нарича сравнена (текуща) стойност Знаменателят се нарича база на относителното сравнение (предишна стойност) RSE сравнената стойност е основата на относителното сравнение

OSP се измерват: В коефициенти В проценти В ppm (десета от процента) В prodecemille (стотна от процента) В наименувани числа (km, kg, ha ...) Изборът на формата на OSP се определя от задачите на статистически изследвания

Видове OSP по съдържание: Планирана цел и изпълнение на план Динамика Структура Координация Интензивност Сравнение

Относителни показатели на планираната цел (RPP) Използват се за планиране на дейности, както и за сравняване на постигнатите резултати с предварително планираните Характеризират съотношението на планираното ниво на показателя към действително постигнатото ниво на периода, спрямо който увеличението или планира се намаление на индикатора Обикновено се изразява в проценти

Пример за изчисляване на OPPP През януари на отчетната година брутният доход на компанията възлиза на 1500 хиляди рубли, а през февруари е планиран оборот от 1800 хиляди рубли. Дефинирайте OPPP. ТОГАВА. през февруари е планирано увеличение на планирания брутен доход на компанията с 20%

Относителни нива на изпълнение на плана (RPI) Използва се за наблюдение на напредъка на плановете. Показва съотношението между реалните и планираните нива на индикатора. Обикновено се изразява като процент

Пример за изчисляване на OPVP Брутният доход на компанията през февруари на отчетната година възлиза на 2055,5 хиляди рубли. с план от 1800 хиляди рубли. Определете степента на изпълнение на плана за брутния доход на дружеството през февруари на текущата година. ТОГАВА. планът за брутен приход е изпълнен със 114.2%, т.е. преизпълнението на плана е 14,2%

Относителни показатели за динамика (RDI) - темпове на растеж Характеризират промяната в големината на социалните явления във времето Използват се в планирането, анализа и статистиката Обикновено се изразяват в коефициенти или проценти

Видове периоди при изчисляване на темпове на растеж Базови темпове на растеж Изчислени по отношение на една постоянна база за сравнение, т.е. до начално ниво Верижни темпове на растеж Изчислени по отношение на променливата база за сравнение, т.е. във всеки период спрямо предходния

Пример за изчисляване на GRP Изчислете веригата и основните относителни стойности на динамиката на броя на служителите търговско предприятиеза 2007-2010г Динамика на броя на заетите в предприятието за 2007-2010 г 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. Брой заети лица 1285 1857 3345 3530

Основни и верижни показатели за динамиката на броя на заетите в предприятието Година Брой на заетите, нач. GPI (темп на растеж), % основна верига изчисление Общо, % Темп на растеж, % Изчисление Общо, % Темп на растеж, % 2007 1285 1285/1285*100 100,0 0,0 1285/1285*100 100,0 0,0 2008 1857 1857/1285*100 144,5 44,5 ? беше постепенно увеличаване на броя на служителите в предприятието

Индикатори за относителна структура (RPS) Характеризират съставните части на изследваната съвкупност Използват се при изследването на сложни явления, които попадат в редица групи или части, за характеризиране специфично теглоот всяка група в общата сума Обикновено се изразява като процент

Пример за изчисляване на GPV Има следното групиране на магазини в град ___ по размера на оборота. Изчисли относителна производителностструктура на групата магазини по оборот, милиарди рубли. Брой магазини, бр. Реален търговски оборот, милиарди рубли до 20 7 78.3 20 - 50 8 246.8 От 50 и повече години 5 322.3 Общо: 20 674

Групи магазини по оборот, милиарди рубли Брой магазини, бр. Реален търговски оборот, милиарди рубли Изчисление Процент от общото, % до 20 7 78,3 78,3/674,4*100 12,1 20 - 50 8 246,8 246,8/674,4*100 38,1 От 50 и повече 5 322, 3322,3/674,4*100 49,8 Общо данните: 20 6104,0 - най-голям дялв действителния оборот на магазините принадлежи към магазини от групата "от 50 и повече"

Индикатори за относително сравнение (RCC) Получени в резултат на разделяне на абсолютни стойности със същото име, съответстващи на същия период или момент от време, но свързани с различни обекти или територии Обикновено се изразяват като процент или множество съотношения

Пример за изчисляване на OPSR Населението на Руската федерация през 2002 г. възлиза на 145,2 милиона души, включително: градско - 106,4 милиона души, селско - 38,7 милиона души. Сравнете градското и селското население на страната. OPSr=106.4 : 38.7 = 2.7 През 2002 г. градското население надвишава селското 2,7 пъти

Резюме В статистическото изследване на социалните явления абсолютните и относителните показатели се допълват взаимно ASP - характеризират статиката на NSP явленията - ни позволяват да изучаваме степента, динамиката, интензивността на развитие на явленията

слайд 1

слайд 2

Статистиката (от лат. status status) е наука, която изучава, обработва и анализира количествени данни за голямо разнообразие от масови явления в живота.

слайд 3

Видове статистика Икономическата статистика изучава промените в цените, търсенето и предлагането на стоки, прогнозира растежа и спада на производството и потреблението. Медицински изучава ефективността на различни лекарства и лечения, вероятността от определено заболяване, прогнозира появата на епидемии.

слайд 4

Демографски изучава раждаемостта, числеността на населението, неговия състав (възрастов, национален, професионален) Финансов Данък Биологичен Метеорологичен и др.

слайд 5

"Има три вида лъжи: обикновени лъжи, явни лъжи и статистика" Б. Дизраели Математическата статистика е наука, основана на законите на теорията на вероятностите. Основният метод на статистика е извадковият метод.

слайд 6

Пример В един от руските региони решиха да разберат какво е нивото на знанията на деветокласниците по математика. За това беше направена специална контролна работа. Направихме извадка от ученици от 9 клас. Пробата трябва да е представителна (представителна). Нека извадката включва 50 студенти и контролна работа 6 задачи.

Слайд 7

Получи се поредица от числа, всяко от които е в диапазона от 0 до 6 (броят на правилно решените задачи от всеки ученик) Некласирана поредица 4, 2, 0, 6, 2, 3, 4, 3, 3, 0, 1, 5, 2, 6, 4, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 3, 2, 6, 2, 2, 4, 3, 3, 6, 4, 2, 0, 3, 3, 5, 2, 1, 4, 4, 3, 4, 5, 3, 2, 3, 1, 6, 2, 2. Серия с класиране 0, 0, 0 1, 1, 1, 1 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4 5, 5, 5 6, 6, 6, 6, 6

Слайд 8

Нека представим резултатите в таблица Брой правилно решени задачи 0 1 2 3 4 5 6 Абсолютна честота 3 4 12 15 8 3 5 Относителна честота 0,06 0,08 0,24 0,3 0,16 0,06 0,1

Слайд 9

слайд 10

Честотен полигон За да се построи честотен полигон, на хоризонталната ос се отбелязват резултатите от случаен експеримент (броят на правилно решените задачи), а на вертикалната ос - относителните честоти, съответстващи на тях. След това маркираните точки се свързват последователно чрез сегменти. Оказва се счупен. Нарича се честотен диапазон.