Sergej
Aleksejeviču
46 100
UVOD
Statistika je proučavanje društvenih pojavagledišta dvije kategorije:
KOLIČINA I KVALITETA.
Iz bilo kojeg skupa podataka, istraživač u
prema zadatku mora izabrati dva
VRSTE kolekcija koje trebate
određena u pogledu kvalitete i
kvantitativne kategorije, a zatim
istražiti za cjelinu
niz pokazatelja.
2
POKAZATELJI
TOTAL je kvantitativna vrijednostmanifestacija živog ili
neživih predmeta u studiju
područja. Na primjer: radnici, tvornice, strojevi.
OPCIJA (varijacija) - (X) - kvaliteta
manifestacija predmeta koji se proučava. U varijanti
uvijek možete odabrati RASPONE kvalitete
(max - min).
FREQUENCY (težina) - (f) - opcija broja,
kvantitativno očitovanje neke osobine
objekt koji se proučava.
3
ZADATAK
Radionice su bile podvrgnute inspekcijipredmet otkrivanja TARIFE RAZREŠENJA,
DOB, PLAĆA. Prema dobivenim podacima
potreban.
1. Konstruirajte niz distribucije.
2. Dajte grafički prikaz niza.
3. Izračunajte pokazatelje distribucijskog centra.
4. Izračunajte stope varijacije.
5. Izračunajte pokazatelje distribucijskog obrasca.
6. Izradite tortni dijagram.
4
TEORIJSKA OBUKA
1. Odaberite agregate iz polja podataka.Ovo su agregati:
radnici,
plaće,
dobi
tarifnih činova.
2. Definirajte populacije kao varijante i učestalosti.
Opcije: tarifni razred (najniža - najviša),
dob (mladi - stari),
plaća (niska - visoka).
Učestalosti: radna (količina).
5
TEORIJSKA OBUKA
3. Odredite opcije po retkudistribucija. Statistički
distribucije mogu biti dvije vrste:
DISKRETNO I INTERVALNO.
Određene su razinom varijante. Bilo koje
istraživanje počinje izgradnjom
diskretni niz, koji je određen
opcija s najužim rasponom
proširenja. U ovom problemu, najuži
y raspon tarifni razred, zato.
gradimo diskretni niz na ovom skupu
6
TEORIJSKA OBUKA
4. Odrediti potreban broj grupa (n)Ključno pitanje statistike
distribucija je definicija
potreban broj grupa. Teoretski,
broj se određuje formulom
STurgess:
n=1 + 3,322 logN.
Ali u diskretnim serijama, broj grupa
određen brojem sorti
opcija.
7
POČETNI PODACI
Opcije tarifne kategorije (x):433635
456444
332242
542544
U ovom slučaju, notacija se ne smije zbuniti.
n=24 – (broj radnika) – broj jed
uzorak populacije. (chevs).
n=5 – (broj grupa), jer pet
vrste tarifa.
8Izradite statističku tablicu.
Skupina
py
razlika
ovidije
vijesti
kuhati
mrav
Sat
da
s
Proizvedeno
druga opcija
na frekvencije
x
f
(xf)
1
0
1
2
4
2 4= 8
2
3
5
3
4
4
5
Akumulirane frekvencije
S
(plotz)
Linearno odstupanje
d = x -h̄
ÍdÍf d²f
4 (1 -3)
2-3,792=-1,792
4
4
3 5=15
4+5= 9 (4 – 8)
3-3,792=-0,792
5
5
9
4 9=36
9+9=18 (9 – 7)
4-3,792=+0,208
9
9
5
4
5 4=20
18+4=22(18-21)
5-3,792=+1,208
4
4
6
2
6 2=12
22+2=24(22-24)
6-3,792=+2,208
2
2
7
0
-
24 91
Udeln
th težine
Stupanj
sektorima
Y (%)
c
100
360
9
RIJEŠENJE
1. Konstruirajte diskretni niz distribucije ukoji odrediti:
Potreban broj grupa, opcija, frekvencija,
akumulirane frekvencije za distribuciju
pomoću PRAVILA LIJEVO NAPRAVLJENOG BROJA
(PLOC): Lijeva znamenka u rasponu pripada
data grupa, desna znamenka u rasponu
spada u sljedeću skupinu. Pravilo br
proteže se do posljednje skupine.
S - akumulirana (kumulativna) frekvencija -
određena sukcesivnim zbrajanjem
frekvencije od prvog reda do posljednjeg.
10
RIJEŠENJE
Diskretna serija je raspoređena na petgrupe, pa upisujemo pet
opcija sorti. frekvencije,
upisali u tablicu prema
broj opcija u vlasništvu
određena vrsta:
Prva grupa - 2 2 2 2 - 4.
Druga grupa - 3 3 3 3 3 - 5.
11
RIJEŠENJE
Treća grupa - 4 4 4 4 4 4 4 4 4 - 9.Četvrta grupa - 5 5 5 5 - 4.
Peta grupa - 6 6 - 2.
Na kraju, morate izračunati
ukupni rezultat: 4+5+9+4+2 = 24.
Pritom možete koristiti sljedeće
pravilo: n \u003d f \u003d S \u003d 24
12
RIJEŠENJE
Broji se akumulirana frekvencijana sljedeći način:
U prvoj skupini kumulativna frekvencija je
učestalost odgovarajuće serije (4).
U drugoj skupini obračun se provodi prema
sljedeća shema: 4+5=9.
Treća grupa: 9+9=18.
Četvrta grupa: 18+4=22.
Peta grupa: 22+2=24.
13
RIJEŠENJE
Distribucija prema pravilu (PLOC)provodi se na sljedeći način:
Prva grupa (1 - 4), jedinica (lijevo)
sredstvo pripada prvoj skupini,
četiri (desno) znači pripada
sljedeća druga skupina, tj. ukupno: (1 -
3).
14
RIJEŠENJE
Druga skupina (4 - 8).Treća skupina (9 - 17).
Četvrta skupina (18 - 21).
Peta skupina (22 - 24), jer pravilo o
zadnja grupa nije obuhvaćena.
15
RIJEŠENJE
2. Dajte grafikudiskretni red. Grafički
slika diskretnog niza su:
frekvencijski poligon, histogram, kumulacija.
Prije planiranja potrebno je
provesti proces proširenja granica
Opcija sorti, prema
sljedeće pravilo:
16
RIJEŠENJE
odstupite od lijevog ruba ulijevo za jedanopcija i od desnog ruba prema desno po jedan
opcija. Lijevi rub distribucije 2.
Korak lijevo jedna opcija - 1. Ovo je lijevo
proširenje. Desni rub 6 - 7, ovo je desni
proširenje. Pritom je potrebno
razumjeti da su frekvencije u opcijama
ekstenzije su 0.
vrijednosti se unose u tablicu.
17
RIJEŠENJE
Poligon. Ugrađeni pravokutnikoordinatni sustavi. Duž apscise
verzija s ekspanzijom, duž osi
ordinate su vrijednosti frekvencije.
Osi moraju biti kalibrirane: os (0 - x)
– (0 – 7), tj.
18
RIJEŠENJE
od ishodišta prema desnoekspanzijske sorte varijanta, os
(0 - y) - (0 - 9), tj. od nastanka do
maksimalna frekvencija. Zatim, u
prema podacima u tablici primijeniti
na grafikonu točaka. Primljeni bodovi
spojite u seriju s lijeva na desno.
19
RIJEŠENJE
Poligon10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
20
RIJEŠENJE
Grafikon. Ovo je sustavpravokutnici jednakih visina
frekvencije odgovarajućih skupina, i
baze se nalaze na
varijeteti varijanta
odgovarajuće povlačenje ulijevo i
udesno za 0,5 od svake opcije. NA
koordinatne osi histograma se podudaraju
s poligonskim osima.
21
Grafikon
109
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
22
RIJEŠENJE
Kumulovanje. Građena u pravokutnom oblikukoordinatni sustav, apscisa
vrijednosti sorti su odgođene
opcija (nema točne vrijednosti
ekstenzije), duž y-osi vrijednosti
akumulirane frekvencije. Gradacija: os (0 -
x) - (0 - 6), os (0 - y) - (0 - 24), tj. iz
podrijetlo na vrijednost posljednjeg
skupine.
23
RIJEŠENJE
Prilikom crtanja točkica,koristite sljedeće pravilo:
granica lijevog produžetka
sorte opcija je
polazište, u njem
kumulativne frekvencije su 0, sve
odmor
24
RIJEŠENJE
opcije su jednake vrijednostimaakumulirane frekvencije odgovarajućih
skupine. Primljeni bodovi
povezani u seriju
ravne linije s lijeva na desno.
Desno dodana opcija obruba
u zakazivanju sudjelovanja
prihvaća.
25
KUMULOVANJE
26RIJEŠENJE
i aritmetički ponderirani prosjek:(Xf) 91
x
3,792
f
24
27
RIJEŠENJE
Moda (Mo) je opcija koja je češćaod svega što se događa u distribuciji,
određena maksimalnom frekvencijom.
Mo = 4, jer f(max) = 9.
28
RIJEŠENJE
Medijan (Me) je varijanta kojadijeli distribucijsku seriju na pola,
određen brojem medijana u
stupac akumuliranih frekvencija, uzimajući u obzir parcele.
Ja = 4, jer
N(Ja)
n 1 24 1
12.5S (9 17) X 4 Me 4
2
2
Podudarnost moda i medijana je slučajna.
29
RIJEŠENJE
3. Izračunajte indikatore središtadistribucije, koje uključuju MODU,
MEDIJAN, ARITMETIČKI PROSJEK.
Prosjek je označen
horizontalna traka iznad simbola.
Uzmite aritmetičku sredinu
jednostavan:
x
x
n
30
RIJEŠENJE
4. Izračunajte pokazatelje varijacije, dakoji uključuju:
linearno odstupanje d = x –h̄, koje
izračunati za svaku grupu,
31
RIJEŠENJE
Prosječno linearno odstupanje(/ x x / f) (/ d / f)
d
f
f
Standardna devijacija
(xx) f
f
2
(df)
f
2
32
RIJEŠENJE
Disperzija(x x) f (d f)
D
f
f
2
2
Koeficijent varijacije
V
x
100%
33
RIJEŠENJE
Izračunajte mjere oblikadistribucija (koeficijent asimetrije)
x Mo
Kao
34
RIJEŠENJE
Štoviše, ako je As veće od 0, tada je asimetrijadesno, ako je As manje od 0, onda
asimetrija lijeve strane. Ako a
asimetrija je veća od jedinice u apsolutnoj vrijednosti,
tada je asimetrija značajna ako
asimetrija je manja od jedinice u apsolutnoj vrijednosti,
asimetrija je zanemariva.
35
RIJEŠENJE
22,26d
0,928
24
36
RIJEŠENJE
31,958D
1,332
24
37
RIJEŠENJE
31,9581,332 1,154
24
38
RIJEŠENJE
1,154V
100% 4,8%
4
39
RIJEŠENJE
3,79 4Kao
0,182
1,154
40
RIJEŠENJE
Izradite tortni grafikon. To je krugpodijeljen radijusima na zasebne
sektorima. Za izradu grafikona
frekvencije od apsolutni pokazatelji
pretvoriti u relativno, tj. izračunati
specifične težine Y(%), a zatim pomoću
formule za izračunavanje stupnja sektora.
360 at %
IZ
100%
0
41
RIJEŠENJE
Kružni graf. Bez obzira na,da su izračuni napravljeni
frekvencije, i kao rezultat
postotke i stupnjeve, ali sektore
označene varijantnim vrijednostima.
42
Tortni dijagram Unatoč činjenici da su izračuni napravljeni po frekvencijama, te su kao rezultat dobiveni postoci i stupnjevi, ali sektori su označeni
Kružni grafIako su izračuni napravljeni
po frekvencijama, a kao rezultat toga, dobivene su kamate i
stupnjeva, ali sektori su označeni vrijednostima
opcija
43
REZULTATI
Da. kao rezultat rješavanja problema,sljedeći rezultati:
Mo
Mi
x
4
4
3,792
d̄
G
V
Kao
44
REZULTATI
xf
(xf)
S
1
0
1 2
4
2 4=8
4 (1 – 3)
2-3,792=-1,792
2 3
5
3 5=15
4+5= 9 (4 – 8)
3-3,792=-0,792
3 4
9
4 9=36
9+9=18 (9–17)
4-3,792=+0,208
4 5
4
5 4=20
18+4=22 (18–21)
5-3,792=+1,208
5 6
2
6 2=12
22+2=24 (22–24)
6-3,792=+2,208
7
0
-
24
-
-
-
91
(plotz)
d = x - x̄
/d/ d²f
f
Y (%)
c
100
360
45
test broj 1 1. Izgradite niz distribucije. 2. Dajte grafički prikaz niza. 3. Izračunajte pokazatelje distribucijskog centra. četiri.
test №11. Konstruirajte niz distribucije.
2. Dajte grafički prikaz niza.
3. Izračunajte pokazatelje distribucijskog centra.
4. Izračunajte stope varijacije.
5. Izračunajte pokazatelje distribucijskog obrasca.
6. Izradite tortni dijagram.
OPCIJE (X)
FREKVENCIJA (f)
HB + 10
HB + 30
HB + 20
HB + 40
HB + 30
HB + 80
HB + 40
HB + 20
HB+ 50
HB + 10
46
ZADATAK #2
INTERVALNI NIZ.U drugom dijelu rješenja problema
potrebno je proučiti dob radnika, ali
jer raspon godina nad rasponom
tarifni razred, tada se smatra sa
pomoću statističkih intervala, tj.
takozvane granice intervala
opcija. U ovom slučaju, redoslijed
rješenje problema je spremljeno.
47
TEORIJSKA OBUKA
1. U prvoj fazi potrebno je izračunatikorištenje intervala distribucije
PRAVILO INTERVALA: po primitku
frakcijske vrijednosti su zaokružene na cijele brojeve
velika strana. Na primjer: 2,1 = 3!
X max X min
ja
n
482. U drugoj fazi potrebno je izračunati
distribucijskih centara ili intervala
distribucija svake grupe:
X max X min
x
2
49
POČETNI PODACI
Mogućnosti dobi radnika (X):24 42 36 18 22 21 43 38 19 25 34 40
31 26 28 35 18 42 23 29 27 33 22 40
n= 24 (chevs) - broj radnika.
n = 5 (broj grupa), jer u prvom dijelu
zadaci su razmatrani u pet skupina, zatim
potrebne su intervalne serije
podijeljeni u pet skupina.
50
INTERVAL
43 18ja
5
5
51
RIJEŠENJE
1. Izgradite niz intervalne distribucijekoje treba definirati: granične intervale
opcije, srednje točke intervala, frekvencije,
kumulativne frekvencije raspoređene preko
pravilo (parcele).
Prva grupa. (18 - 23). Xmin = 18 - lijevo
granica prvog intervala koji treba dobiti
desna granica se mora dodati Xmin
vrijednost intervala: 18+5=23 – desni rub
prvi interval.
52
RIJEŠENJE
Druga grupa. (23-28). Početak druge grupeje desna granica prve grupe, tj. (23) -
lijeva granica drugog intervala. Desna granica
izračunato prema standardnoj shemi: 23+5=28.
Treća skupina. (28 - 33).
Četvrta skupina. (33 - 38).
Peta skupina. (38 - 43).
S pravilno sastavljenim intervalima Xmax
mora biti manji ili jednak desnom rubu
posljednji interval.
53
RIJEŠENJE
Intervalne serije kao i diskretnetreba proširiti. Na
ovo u intervalnom širenju serije
provodi na primljeni iznos
interval, tj. za 5 jedinica. Slijeva
interval lijevo, od desno interval
udesno za interval. ZATIM. lijevo
dodatni interval će biti (13-18),
a desna je dodatna (43-48).
54
SREDNJI INTERVALI
23 18X (1)
20,5
2
55
RIJEŠENJE
Određene su sredine intervalana sljedeći način:
Prva grupa: 20.5
Druga grupa:
25,5
Treća grupa:
30,5
Četvrta grupa: 35.5
Peta grupa:
40,5
56
RIJEŠENJE
Frekvencije se izračunavaju na sljedeći načinnačin. Svaka grupa posjeduje
opcije koje svojim značenjima
uklapaju se u granice intervala, sa
uvjet za djelovanje pravila (parcele).
Na primjer, za prvu skupinu, opcije s
vrijednost 23 ne pripadaju prvoj
skupina, a naknadni - drugi. Da. u
opcije ostaju za prvu grupu: 18 22
21 19 22 18, tj. samo 6 frekvencija.
57
RIJEŠENJE
U drugoj grupi opcije su: 24 25 26 23 27, tj. 5frekvencije. Opcija 28 pripada trećoj skupini.
Treća grupa: 28 29 31, tj. 3 frekvencije.
Četvrta grupa: 36 33 35 34 tj. 4 frekvencije.
Peta grupa: 42 38 40 40 42 43, 6 frekvencija, sa
ova opcija 43 pripada petoj skupini, jer
pravilo (parcele) na zadnjoj skupini nije
širi se i Xmax = 43 podudara se s
vrijednost desne granice posljednje grupe.
58
RIJEŠENJE
Vrijednosti su iscrtane duž y-osifrekvencije, tj. od 0 do 6 (maksimalno
vrijednosti.
U ovom slučaju, točke se ucrtavaju na graf prema
tablične vrijednosti: sredina intervala -
frekvencija, pa na osi (o - x), pored
intervalima potrebno je zabilježiti vrijednosti
sredini intervala.
59
RIJEŠENJE
Akumulirane frekvencije određuju se premastandardna shema.
Prva grupa:
6
Druga grupa:
6 + 5 = 11
Treća grupa:
11 + 3 = 14
Četvrta grupa: 14 + 4 = 18
Peta grupa:
18 + 6 = 24
60
RIJEŠENJE
Distribucija kumulativnih frekvencija prekopravilo (parcele).
Prva grupa:
(1 – 5)
Druga grupa:
(6 – 10)
Treća grupa:
(11 – 13)
Četvrta grupa: (14 - 17)
Peta grupa:
(18 – 24)
Primljene podatke unijeti u standard
statistička tablica.
61
RIJEŠENJE
xx
f
x΄f
13-18
15,5
0
0
1
18-23
20,5
6
2
23-28
25,5
3
28-33
4
5
∑
S (plotz)
d
/d/f
d²f
123
6 (1-5)
-9,8
58,8
5
127,5
11(6-19)
-4,8
30,5
3
91,5
14(11-13)
33-38
35,5
4
142
38-43
40,5
6
243
43-48
45,5
0
0
24
727
d⁴f
Y%
S⁰
576,24
25
90
24
115,2
20,6
74
+0,2
0,6
0,12
12,5
45
18(14-17)
+5,2
20,8
108,16
16,6
60
24(18-24)
+10,2
61,2
624,24
25
90
1423,96
100
360
62
RIJEŠENJE
2. Dajte grafički prikaz intervalared. Grafički intervalni nizovi
distribucija se može prikazati
poligon, histogram, kumulativno.
Poligon. Ugrađen pravokutni sustav
vrijednosti granica opcije intervala, uzimajući u obzir
intervali ekspanzije, tj. od (13-18) do (43-48).
63
POLIGON
76
5
4
3
2
1
0
10,5
15,5
20,5
25,5
30,5
35,5
40,5
45,5
50,5
64
RIJEŠENJE
Grafikon. Koordinatne osiuskladiti poligon. Međutim, u
pravokutnici reda intervala
histogrami su konstruirani prema drugom principu.
Visine pravokutnika jednake su frekvencijama
odgovarajuće grupe i baze
pravokutnici se nalaze na
opcija granice intervala.
65
GRAFIKON
76
5
4
3
2
1
0
13
18
23
28
33
38
43
48
53
66
RIJEŠENJE
Uz histogram, možeteodrediti vrijednost grafičkog načina rada.
Za ovo trebate učiniti
sljedeći postupak. desni vrh
desni vrh prethodnog
pravokutnik. lijevi vrh
modalni pravokutnik spojiti sa
lijevi vrh sljedećeg
pravokutnik.
67
RIJEŠENJE
Postavlja se pitanje. Kakav pravokutnikje modalan? Modalno je
pravokutnik koji odgovara
interval s maksimalnom frekvencijom (6), tj.
najviši pravokutnik. U ovom
problem dva intervala s maksimumom
frekvencija (6), tj. dana distribucija
BIMODALNO, što znači da će rješenje imati
dva moda.
68
RIJEŠENJE
Od točke presjeka dobivenih segmenataspustite okomicu na os apscise, to je
i bit će približna vrijednost
grafička moda.
Prvi modalni interval (18 - 23), i
prvi mod Mo(1)(graf) = 22.5
Drugi modalni interval (38 - 43), i
drugi mod Mo(2)(graf) = 39
69Kumulovanje. Ugrađeni u pravokutne sustave
koordinate. Na apscisnoj osi ucrtani su
vrijednosti granica opcije intervala i bez
intervali produženja. Y-os
iscrtavaju se akumulirane frekvencije, tj.
od 0 do 24. Kada crtate točkice, koristite
sljedeće pravilo. Lijevi rub prvog
interval je početna točka, tj. u
njegove akumulirane frekvencije jednake su nuli. Prava
vrijednosti svih ostalih intervala su jednake
vrijednosti akumuliranih frekvencija odgovarajućih
redaka.
Socioekonomska statistika
Predmet, metoda, zadaće SES-a
![](https://i1.wp.com/arhivurokov.ru/multiurok/d/2/a/d2aa4fac9b16cd3070d2ca3cf92dcb18775ebcee/img1.jpg)
Socioekonomska statistika (SES) je:
Grana znanja je znanost koja je složen i razgranat sustav znanstvenih disciplina koje imaju određene specifičnosti i proučavaju kvantitativnu stranu masovnih pojava i procesa u uskoj vezi s njihovom kvantitativnom stranom;
Industrija praktične aktivnosti- prikupljanje, obrada, analiza i objavljivanje masovnih podataka o pojavama i procesima javnog života;
- skup digitalnih informacija koje karakteriziraju stanje masovnih pojava i procesa društvenog života ili njihovu ukupnost.
![](https://i2.wp.com/arhivurokov.ru/multiurok/d/2/a/d2aa4fac9b16cd3070d2ca3cf92dcb18775ebcee/img2.jpg)
Predmet proučavanja
Predmet proučavanja SES-a je kvantitativna strana masovnih društveno-ekonomskih pojava u uskoj vezi s njihovom kvalitativnom stranom.
![](https://i2.wp.com/arhivurokov.ru/multiurok/d/2/a/d2aa4fac9b16cd3070d2ca3cf92dcb18775ebcee/img3.jpg)
Predmet proučavanja
Predmet proučavanja SES-a su masovne društveno-ekonomske pojave i procesi. To povezuje SES s drugim znanostima koje proučavaju društvo i obrasce njegova razvoja (makro- i mikroekonomija, sociologija, demografija). Društveno-ekonomski statistika je usko povezana s teorijom statistike, statističari pojedinih gospodarskih grana.
![](https://i0.wp.com/arhivurokov.ru/multiurok/d/2/a/d2aa4fac9b16cd3070d2ca3cf92dcb18775ebcee/img4.jpg)
Zadatak društveno-ekonom statistika je priprema cjelovitih i ažurnih informacija koje daju kvantitativni i kvalitativni opis stanja i razvoja nacionalno gospodarstvo .
NA modernim uvjetima središnja je zadaća socioekonomske statistike stvoriti model državne statistike prilagođen uvjetima razvoja tržišnih odnosa na temelju moderni sustavi pokazatelji koji su u skladu s međunarodnim standardima računovodstva i statistike.
![](https://i0.wp.com/arhivurokov.ru/multiurok/d/2/a/d2aa4fac9b16cd3070d2ca3cf92dcb18775ebcee/img5.jpg)
Zadaci SES-a
Zadaci socioekonomske statistike u uvjetima Ekonomija tržišta su sustavni opis i analiza sljedećih ekonomskih pojava i društvenih procesa:
- broj i struktura stanovništva zemlje, najviše važni pokazatelji njegova reprodukcija;
- zaposlenost i nezaposlenost stanovništva;
- životni standard;
- raspodjela prihoda;
- razvoj društvena sfera, obrazovanje, zdravstvo;
- tijela gospodarskih resursa;
Glavni rezultati ekonomski proces i proizvodni rezultati u glavnim sektorima nacionalnog gospodarstva;
- investicijski proces;
- inflacija;
- funkcioniranje financijskog i bankarskog sustava; - ekonomski odnosi s inozemstvom; - razvoj znanosti i tehnologije
![](https://i1.wp.com/arhivurokov.ru/multiurok/d/2/a/d2aa4fac9b16cd3070d2ca3cf92dcb18775ebcee/img6.jpg)
SES metode
Metodologija socioekonomske statistike temelji se na:
opće metode statistike -
- promatranje;
- sažetak i grupiranje statističke građe;
- apsolutne, relativne i prosječne vrijednosti;
- pokazatelji varijacije predznaka i statističke distribucije;
- analiza vremenskih serija;
- korelacijsko-regresijska analiza;
- indeksi;
- - posebne metode proučavanja društveno-ekonomskih pojava i procesa - sektorska klasifikacija gospodarstva; sustav nacionalnih računa, tablice, bilance.
![](https://i1.wp.com/arhivurokov.ru/multiurok/d/2/a/d2aa4fac9b16cd3070d2ca3cf92dcb18775ebcee/img7.jpg)
SES tablica rezultata
Sustav pokazatelja SES-a sastoji se od tri skupine:
1. Statistika ekonomskog potencijala društva populacija , radna sredstva, tržište rada
nacionalno bogatstvo
2. Statistika rezultata ekonomska aktivnost proizvodnja i korištenje nacionalnog proizvoda, tržište dobara i usluga, troškovi proizvodnje dobara i usluga, financije, učinkovitost gospodarske djelatnosti
3. Statistika životnog standarda stanovništva, prihoda stanovništva,
potrošnja dobara i usluga stanovništva, stanje i razvoj industrija koje opslužuju stanovništvo
Ukupnost pokazatelja karakterizira stanje i razvoj nacionalnog gospodarstva u cjelini.
![](https://i1.wp.com/arhivurokov.ru/multiurok/d/2/a/d2aa4fac9b16cd3070d2ca3cf92dcb18775ebcee/img8.jpg)
Sustav nacionalnih računa
Sustav nacionalnih računa
Razvoj standarda u području nacionalnog računovodstva provodi međunarodni organizacije . Trenutno trenutni standard je SNA iz 1993. odobren od strane Statističke komisije UN .
Uvođenje SNA u statističku praksu je dugotrajan proces, koji se odvija u fazama kroz prijelaz s BNC na SNA. Završna faza prijelaznog razdoblja bit će organizacija nacionalnog računovodstva, usklađena s uvodom međunarodnim standardima u Računovodstvo .
![](https://i0.wp.com/arhivurokov.ru/multiurok/d/2/a/d2aa4fac9b16cd3070d2ca3cf92dcb18775ebcee/img9.jpg)
Statistika. Zadaci iz statistike. Teorija statistike. Matematička statistika. Statistička istraživanja. Statističko promatranje. statistika stanovništva. Statistički pokazatelji. Metoda najmanjeg kvadrata. Teorija matematičke statistike. Ukupna statistika. Transformacija informacija. Statistika poduzeća. savezna služba državne statistike.
Statističke karakteristike. Medicinska statistika. Statističke metode istraživanja. Opisne statistike. Međunarodna statistika. Opća teorija statistike. Statističko testiranje statističkih hipoteza. Elementi statistike. Statistika životnog standarda stanovništva. statistika tržišta rada. Statistička obrada podataka.
Medijan kao statistička karakteristika. Statističke tablice. Statistika poslovnih financija. Socioekonomska statistika. Statistika stanovništva i zaposlenosti. Sumiranje i grupiranje statističkih podataka. Statistika je dizajn informacija. Elementi matematičke statistike. Statističko sumiranje i grupiranje podataka.
Populacijsko-statistička metoda. Statistički Informacijski sustavi. Statističke metode u psihologiji. Predmet i metoda problema statistike. Statistika za donošenje odluka. Statistika državnog proračuna. Statistika burze. Klasifikacija statističkih metoda. Metode statističke obrade podataka.
Statističke metode kontrole kvalitete proizvoda. Statističke karakteristike u nastavi algebre. Elementi statistike 7. razred. Dijalozi o statistici. Statistika inovacija u Rusiji. Statističke distribucije i njihove glavne karakteristike. Ocjena kvalitete statističkih pokazatelja.
Uživati pretpregled prezentacije, napravite Google račun (račun) i prijavite se: https://accounts.google.com
Naslovi slajdova:
Statistički pokazatelji
Definicija Statistički pokazatelj (SP) je kvantitativna karakteristika društveno-ekonomske pojave i procesa u smislu kvalitativne izvjesnosti Kvalitativna izvjesnost – pokazuje da je pokazatelj izravno povezan s unutarnjim sadržajem pojave ili procesa koji se proučava Sustav statističkih pokazatelja (SCS) je međusobno povezan skup pokazatelja usmjeren na rješavanje konkretan problem
Za razliku od predznaka, statistički pokazatelj se, najčešće, dobiva računskim putem. dano vrijeme Kategorija indikatora (P-K) - odražava opća razlikovna svojstva KSP-a bez navođenja mjesta i vremena
PI - karakteriziraju zaseban objekt ili jedinicu populacije SVP - karakteriziraju skupinu jedinica populacije OP - dobivaju se zbrajanjem vrijednosti atributa pojedinih jedinica populacije RP - izračunavaju se formulama i služe za rješavanje statistički problemi OP - pokazatelj predstavljen kao kvocijent dvaju apsolutnih pokazatelja AP - pokazatelji koji odražavaju obujam (veličinu) fenomena koji se proučava
Apsolutni statistički pokazatelji (ASP) Ovo je sumarni generalizirajući pokazatelj koji karakterizira veličinu proučavanih pojava u određenim uvjetima mjesta i vremena.Ovo je početni, primarni, najveći oblik izražavanja SP; brojevi preuzeti iz tablica bez konverzija. Ovo su imenovane količine izražene u jedinicama BDP-a, novčani prihod stanovništvo, volumen industrijska proizvodnja, izlazni volumen razne vrste proizvodi, stanovništvo, promet maloprodaja itd.
IASP - karakterizira veličinu znaka pojedinih jedinica stanovništva (veličina plaće pojedinačni radnik, depozit u banci određene osobe) SASP - karakterizira konačnu vrijednost atributa za zasebni skup (zbroj troškova distribucije tvrtke, broj prodajnih i operativnih zaposlenika trgovine
Mjerne jedinice (UI) ASP Vrste MU Naziv Prirodne, proste tone; PCS; m; m 3; l Prirodni, složeni Promet tereta t/km; Količina električne energije KW/h Konvencionalno prirodno Uvjetno gorivo; uvjetne monetarne jedinice (cu) Vrijednost Rub; valuta Rad Troškovi rada (osoba/sat; osoba/dani)
Relativni statistički pokazatelji (RSI) Ovo su veličine koje izražavaju mjeru kvantitativnih odnosa svojstvenih specifičnim pojavama ili statističkim objektima. RSI omogućuje usporedbu različitih pokazatelja i čini takvu usporedbu vizualnom. To su sekundarni, izračunati podaci
Relativne vrijednosti izračunavaju se kao omjer dvaju brojeva. Brojnik se naziva uspoređena (trenutna) vrijednost Nazivnik se naziva baza relativne usporedbe (prethodna vrijednost) RSE uspoređena vrijednost je baza relativne usporedbe
OSP se mjere: U koeficijentima U postocima U ppm (deseti dio postotka) U prodecemilu (stoti dio postotka) U imenovanim brojevima (km, kg, ha...) Izbor oblika OSP-a određen je zadacima statistička istraživanja
Vrste OSP-a prema sadržaju: Planirani cilj i provedba plana Dinamika Struktura Koordinacija Intenzitet Usporedba
Relativni pokazatelji planiranog cilja (RPP) Koriste se za planiranje aktivnosti, kao i za usporedbu postignutih rezultata s prethodno planiranim. Karakteriziraju omjer planirane razine pokazatelja prema stvarno postignutoj razini razdoblja u usporedbi s kojom se povećanje ili planirano smanjenje pokazatelja Obično se izražava u postocima
Primjer izračuna OPPP-a U siječnju izvještajne godine bruto prihod tvrtke iznosio je 1.500 tisuća rubalja, u veljači je planiran promet od 1.800 tisuća rubalja. Definirajte OPPP. ZATIM. u veljači se planira povećanje planirane bruto dobiti društva za 20%
Relativne stope dovršetka plana (RPI) Koristi se za praćenje napretka planova. Prikažite omjer između stvarne i planirane razine pokazatelja. Obično se izražava u postocima
Primjer izračuna OPVP-a Bruto prihod tvrtke u veljači izvještajne godine iznosio je 2055,5 tisuća rubalja. s planom od 1800 tisuća rubalja. Utvrditi stupanj ostvarenja plana bruto prihoda poduzeća u veljači tekuće godine. ZATIM. plan bruto prihoda ispunjen je 114,2%, tj. preispunjenje plana je 14,2%
Relativni pokazatelji dinamike (RDI) - stope rasta Karakteriziraju promjenu veličine društvenih pojava tijekom vremena Koriste se u planiranju, analizi i statistici Obično se izražavaju u koeficijentima ili postocima
Vrste razdoblja kada se računaju stope rasta Bazne stope rasta Izračunavaju se s obzirom na jednu konstantnu bazu usporedbe, tj. na početnu razinu Lančane stope rasta Izračunato u odnosu na varijablu baze usporedbe, tj. u svakom razdoblju u odnosu na prethodno
Primjer izračuna GRP-a Izračunajte lančane i osnovne relativne vrijednosti dinamike broja zaposlenih trgovačko poduzeće za 2007-2010 Dinamika broja zaposlenih u poduzeću za 2007.-2010 2007. 2008. 2009. 2010. Broj zaposlenih, pers. 1285 1857 3345 3530
Osnovni i lančani pokazatelji dinamike broja zaposlenih u poduzeću Godina Broj zaposlenih, pers. GPI (stopa rasta), % osnovni lanac izračuna Ukupno, % Stopa rasta, % Izračun Ukupno, % Stopa rasta, % 2007 1285 1285/1285*100 100,0 0,0 1285/1285*100 100,0 0,0 2008 1857 1857/1285*100 144,5 44,5 1857/1285*100 144.5 44.5 2009 3345 3345/1285*100 260.3 160.3 3345/1857*100 180.1 80.1 2010 3530/1285*100 274.4 174.4 3530/3345*100 105. 55.5. bio je postupni porast broja zaposlenih u poduzeću
Indikatori relativne strukture (RPS) Karakteriziraju sastavne dijelove populacije koja se proučava Koriste se u proučavanju složenih pojava koje spadaju u više skupina ili dijelova, za karakterizaciju specifična gravitacija svake skupine u ukupnom Obično se izražava kao postotak
Primjer izračuna GPV Postoji sljedeće grupiranje trgovina u gradu ___ prema veličini prometa. Izračunati relativna izvedba struktura Grupe trgovina prema prometu, milijardi rubalja. Broj trgovina, kom. Stvarni trgovinski promet, milijarda rubalja do 20 7 78,3 20 - 50 8 246,8 Od 50 i više 5 322,3 Ukupno: 20 674
Grupe trgovina prema prometu, milijarde rubalja Broj trgovina, kom. Stvarni trgovinski promet, milijarda rubalja Izračun Postotak ukupnog, % do 20 7 78,3 78,3/674,4*100 12,1 20 - 50 8 246,8 246,8/674,4*100 38,1 Od 50 i više 5 322, 3322,3/674,4*100 49,8 Podaci pokazuju da ukupno: 206100,4 - najveći udio u stvarnom prometu prodavaonica pripada prodavaonicama iz skupine "od 50 i više"
Indikatori relativne usporedbe (RCC) Dobiveni kao rezultat dijeljenja apsolutnih vrijednosti istog imena koje odgovaraju istom razdoblju ili točki u vremenu, ali se odnose na različite objekte ili teritorije Obično se izražavaju kao postotak ili višestruki omjeri
Primjer izračuna OPSR Stanovništvo Ruske Federacije u 2002. godini iznosilo je 145,2 milijuna ljudi, uključujući: urbano - 106,4 milijuna ljudi, ruralno - 38,7 milijuna ljudi. Usporedite gradsko i ruralno stanovništvo zemlje. OPSr=106,4: 38,7 = 2,7 Godine 2002. gradsko stanovništvo premašilo je seosko za 2,7 puta
Sažetak U statističkom proučavanju društvenih pojava apsolutni i relativni pokazatelji se međusobno nadopunjuju ASP - karakteriziraju statiku NSP pojava - omogućuju nam proučavanje stupnja, dinamike, intenziteta razvoja pojava
slajd 1
slajd 2
![](https://i2.wp.com/bigslide.ru/images/9/8957/389/img1.jpg)
slajd 3
![](https://i2.wp.com/bigslide.ru/images/9/8957/389/img2.jpg)
slajd 4
![](https://i1.wp.com/bigslide.ru/images/9/8957/389/img3.jpg)
slajd 5
![](https://i2.wp.com/bigslide.ru/images/9/8957/389/img4.jpg)
slajd 6
![](https://i2.wp.com/bigslide.ru/images/9/8957/389/img5.jpg)
Slajd 7
![](https://i1.wp.com/bigslide.ru/images/9/8957/389/img6.jpg)
Slajd 8
![](https://i0.wp.com/bigslide.ru/images/9/8957/389/img7.jpg)
Slajd 9
![](https://i0.wp.com/bigslide.ru/images/9/8957/389/img8.jpg)
slajd 10
![](https://i2.wp.com/bigslide.ru/images/9/8957/389/img9.jpg)
Samo će ljubavnici preživjeti
Značajke oglašavanja namijenjenog djeci
retuširanje starih fotografija u photoshopu retuširanje starih fotografija
Što je NPO: dešifriranje, definiranje ciljeva, vrste aktivnosti Ima li neprofitna organizacija pravo
Gleb Nikitin Prvi zamjenik