Որակի հսկողություն. Տեխնոլոգիական գործընթացների գնահատման մեթոդներ

որտեղ Ki-ն մասնակի որակի ցուցանիշներ են,

P-ն աշխատանքի նշանն է։

Իր հերթին, անհատական ​​ցուցանիշները սահմանվում են որպես

որտեղ Kf-ը որակի իրական մակարդակն է,

Ke - լավագույն նմուշի մակարդակը (ստանդարտ):

Պ–ի որակի համապարփակ գնահատմամբ

Միջին կշռված թվաբանական ցուցիչը կարող է օգտագործվել նաև արտադրության համար, երբ Ki-ի սկզբնական միջին հարաբերական ցուցանիշները համեմատաբար քիչ են տարբերվում միմյանցից.

, (2.7)

որտեղ Քին մասնավոր է հարաբերական ցուցանիշորակ;

Wi - կշռման ցուցանիշների գործակիցներ (որոշվում են փորձագետների կողմից):

Եթե ​​ամփոփ որակի ցուցիչի արժեքը մեկից մեծ է, ապա կարող ենք եզրակացնել, որ տվյալ ապրանքի նմուշն ավելի լավն է բազային նմուշի որակի առումով:

Շատ ավելի հաճախ, որակի մակարդակը գնահատելու համար օգտագործվում է հարաբերական գծային գնահատումների մեթոդը: Այս դեպքում որակի մակարդակի ամբողջական գնահատումը հայտնաբերվում է բանաձևով.

, (2.8)

որտեղ Кfi-ն որակի իրական մակարդակն է,

Kei - հղում (նորմատիվ) մակարդակ:

Բանաձևը (2.6) կարող է օգտագործվել նաև տեխնոլոգիական գործընթացի անկայունությունը գնահատելու համար, մինչդեռ անկայունության ամփոփ ցուցանիշը (Kn) հաշվարկելու բանաձևը ունի հետևյալ ձևը.

, (2.9) ԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱԱ

որտեղ Kni-ն գործընթացի իրական պարամետրերն են,

Pni - նորմատիվ (նշված տեխնոլոգիական կանոնակարգով) պարամետրեր;

i-ը պարամետրերի քանակն է;

n-ը չափումների քանակն է:

Դիտարկված մոտեցումները կարող են օգտագործվել նաև առաջադրանքներում, երբ անհրաժեշտ է ձեռնարկության որակի ամփոփ գնահատական ​​տալ՝ հաշվի առնելով բազմաթիվ ցուցանիշներ։ Նրանց կիրառման համար անհրաժեշտ պայմանստանդարտ (տեղեկատու) արժեքների առկայությունն է, որոնց հետ կարելի է համեմատել ցուցանիշների իրական մակարդակները:

Օրինակ 1. Ռուսաստանի պետական ​​ստանդարտի որակի ընդհանրացված գնահատման մեթոդաբանության համաձայն, ստուգեք էլեկտրական լամպերի որակի համապատասխանությունը ստանդարտին: Ձեռնարկության կողմից արտադրված որոշակի հզորության էլեկտրական լամպերի այրման միջին տեւողությունը 420 ժամ է։ Ծառայության ժամկետի հղման արժեքը 450 ժամ է: Գործակից օգտակար գործողությունունի 20 լմ/Վտ հղման արժեք և 19 լմ/Վտ փաստացի գործակից:

Արտադրված էլեկտրական լամպերի որակի փաստացի մակարդակը 11,3%-ով ցածր է հենակետայինից։

Օրինակ 2. Կան տվյալներ Vesta (Vyatka-Alenka) և Ariston ընկերությունների կողմից արտադրված նույն տեսակի ավտոմատ լվացքի մեքենաների որակի մակարդակների մասին՝ ըստ անձնագրային տվյալների։ Տրե՛ք հաստոցների որակի մակարդակների համեմատական ​​գնահատական, եթե փորձագետի կողմից որոշված ​​յուրաքանչյուր գործակիցի քաշային գործակիցները համապատասխանաբար 0,31, 0,29, 0,03, 0,07, 0,3 են։

Որակի մակարդակ լվացքի մեքենա	Միավորներ	«Ալենկա»	«Արիստոն»
Ջրի սպառումը հիմնական լվացման ցիկլի համար
Լվացքի ամենաերկար ժամանակը 90°C ջերմաստիճանում միայն սառը ջրով
Էլեկտրաէներգիայի սպառում
Երաշխիքային ժամկետ

Լվացքի մեքենաների որակի հարաբերական մակարդակը որոշելու համար հաշվարկվում է կոմպոզիտային որակի գործակից՝ ըստ պրոֆեսոր Վ.Ա.-ի առաջարկած մեթոդի։ Տրապեզնիկով. Գործակիցները հաշվարկելիս հաշվի է առնվում նաեւ ցուցանիշների բնույթը։ «Դրական» ցուցանիշների համար, որոնց արժեքների աճով, որոնց որակը բարձրանում է, ընտրվում է բանաձևը (2.4), իսկ «բացասական» ցուցանիշների համար, որոնց արժեքների աճով ապրանքի որակը նվազում է. , օգտագործվում է հակադարձ բանաձևը.

Ariston ավտոմատ լվացքի մեքենայի հարաբերական որակի մակարդակը 11%-ով բարձր է Vyatka-Alenka ավտոմատ լվացքի մեքենայի որակի մակարդակից։

Օրինակ 3. Տվյալներ կան աշխատանքային հերթափոխի ընթացքում տեխնոլոգիական գործընթացի կենտրոնացված պարամետրերի չափումների արդյունքների վերաբերյալ:

Ըստ տեխնոլոգիական կանոնակարգեր ստանդարտ արժեքներեն՝ ճնշումը՝ 100 կՊա, թթվայնությունը՝ 6,0։

Հարաբերական գծային գնահատումների մեթոդով որոշել տեխնոլոգիական գործընթացի անկայունության ամփոփ հարաբերական ցուցանիշը:

Չափման համարը	Ճնշում	Թթվայնություն	Հարաբերական շեղումների գումարը

Ընթացքում հաստոցներաշխատանքային մասի, ցանկացած տեխնոլոգիական գործընթացի, դրա արտադրության ճշգրտության վրա ազդում են բավականին մեծ թվով տարբեր գործոններ: Այսպիսով, օրինակ, հաստոցների, հաստոցների, մասերի տեղադրման և ամրագրման սարքի և կտրող գործիքի, կտրող գործիքի, մշակման մասերի, սարքավորումների կարգավորիչի վրա մասեր մշակելիս, միջավայրըև այլն: Շնորհիվ գործողության տարբեր արտադրության գործոններանընդհատ փոխվում են նաև ընտրված տեխնոլոգիական գործընթացի վերջնական արդյունքի ցուցանիշները։

Հետևաբար, չնայած այն հանգամանքին, որ մասերը արտադրվում են նույն տեխնոլոգիական գործընթացով, մշտական ​​մշակման ռեժիմներով և ավտոմատ ռեժիմով, այսինքն՝ առանց մարդու միջամտության, դրանք բոլորը տարբերվում են միմյանցից և հաշվարկված «իդեալական» նախատիպից: Այս երևույթը կոչվում է պատահական փոփոխականի ցրում, մասնավորապես՝ մասի ելքային պարամետրերի արտադրության ճշգրտություն։

Ընտրված տեխնոլոգիական գործընթացով մասերի պատրաստման ճշգրտությունը վերլուծելու համար մենք օգտագործում ենք տարբեր մեթոդներ, թույլ տալով հաշվի առնել տարբեր արտադրական գործոնների ազդեցությունը։ Այդ մեթոդները ներառում են՝ ուղղակի դիտարկման մեթոդը կամ ցրված գծապատկերների մեթոդը, վերլուծական և վիճակագրական մեթոդները։

Առավել հաճախ օգտագործվում է արտադրության մեջ ցրման սյուժեի մեթոդ, որը թույլ է տալիս որոշել պարբերաբար փոփոխվող գործոնների ազդեցությունը արտադրության ճշտության վրա։ Մեթոդը պահանջում է բավականաչափ մեծ թվովդիտարկումներ և օգտագործվում է լայնածավալ արտադրության մեջ։

Վերլուծական մեթոդպահանջում է մշակման սխալի վրա ազդող բոլոր առաջնային գործոնների մաթեմատիկական նկարագրությունը, մեթոդը բավականին աշխատատար է և օգտագործվում է առանձին դեպքերում:

Վիճակագրական մեթոդհավանականությունների տեսության և մաթեմատիկական վիճակագրության սկզբունքների հիման վրա։ Հավանականության տեսությունից հայտնի է, որ եթե որևէ քանակի (չափ, մակերեսի կոշտություն, նյութի կարծրություն և այլն) ցրումը կախված է նույն մեծության բազմաթիվ գործոնների համակցված գործողությունից, որոնք պատահական են, անկախ կամ թույլ կախված։ միմյանց վրա, ապա ցրումը ենթարկվում է նորմալ բաշխման օրենքին կամ Գաուսի օրենքին:

Նորմալ բաշխման տեսական օրենքը կոորդինատային համակարգում, որտեղ սկզբնաղբյուրը համընկնում է կորի համաչափության առանցքի հետ Z.2 կամ միջին շեղման արժեքով՝ արտահայտված բանաձևով

Y \u003d j (x) \u003d e - (3.2)

որտեղ է պատահական փոփոխականի ստանդարտ շեղումը.

- արժեքին համապատասխան հաճախականություն X.

Ընտրված տեխնոլոգիական գործընթացի ճշգրտությունը վերլուծելու համար չափվում են մասերի խմբաքանակի իրական չափերը և կառուցվում է բաշխման կոր:

Տարբերությունը նվազագույն և առավելագույն փաստացի չափերի միջև

չափված մասերը բաժանվում են հավասար ընդմիջումներով:

Որոշեք յուրաքանչյուրի մասերի չափերը Նկ.3.2

ընդմիջում.

Կորը կառուցված է հետևյալ հաջորդականությամբ. Աբսցիսան ցույց է տալիս չափի ցրման դաշտը, որը սահմանվում է որպես իրական առավելագույնի և նվազագույն չափը X f.max - X f.min. = 6, ընտրված մասշտաբով: Յուրաքանչյուր միջակայքի կեսից, y առանցքի երկայնքով, հարաբերական հաճախականությունը գծագրվում է W \u003d m / N, որտեղ m-ը մասերի չափերի քանակն է, որոնք ընկնում են այս միջակայքում, N-ը չափված մասերի ընդհանուր քանակն է: խմբաքանակ. Ստացված կետերի հիման վրա կառուցվում է իրական չափերի բաշխման ճեղքված կորը:Որքան մեծ է մասերի խմբաքանակը, այնքան կոտրված կորը դառնում է ավելի հարթ և իր տեսքով մոտենում է նորմալ բաշխման օրենքի կորին (Գաուսի կորը) Նկ. 3.3. Գրաֆիկի վրա X d min և X d max նշումները որոշում են վերահսկվող չափի կամ հանդուրժողականության սահմանների թույլատրելի առավելագույն և նվազագույն արժեքները՝ կոնստրուկտորի կողմից սահմանված արժեքը: Մարզերի Ա եսև Բ եսհամապատասխանում են ուղղելի ու անուղղելի ամուսնության արժեքին, իսկ ա եսսահմանում է չափումների խմբավորման կենտրոնի օֆսեթը հանդուրժողականության դաշտի կեսին համեմատ: Նորմալ բաշխման կորը սիմետրիկ է առանցքի նկատմամբ, որը համապատասխանում է աբսցիսային M (x) կամ X CP-ին՝ շեղումների միջին թվաբանականին: Շեղումների միջին թվաբանականը կոչվում է չափի խմբավորման կենտրոն կամ պատահական փոփոխականի ցրման կենտրոն։

Նկ.3.3

Սովորական չափերի ցրման տեսական կորը երկու ուղղություններով ձգվում է աբսցիսայի առանցքի երկայնքով անորոշ ժամանակով, ասիմպտոտիկորեն մոտենալով այս առանցքին: Տեսական հաշվարկների համար սահմանային շեղումները (նորմալ ցրման օրենքը օգտագործելիս), որոնք արտահայտված են ստանդարտ շեղման կոտորակներով, սովորաբար սահմանափակվում են արժեքներով և ցրման դաշտով 6:

Նորմալ բաշխման կորի տակ գտնվող տարածքը, որը գտնվում է

6-ով սահմանափակված գոտում կազմում է ընդհանուր տարածքի 99,73%-ը և միայն 0,27%-ն է դուրս գալիս ցրման դաշտից։

Եթե ​​նորմալ բաշխման կորի տակ գտնվող ամբողջ տարածքը վերցված է որպես 100% կամ որպես միավոր, ապա դրա չստվերված տարածքը կհամապատասխանի պատահական փոփոխականի շեղումների բաժնին, որը տեղավորվում է միջակայքում:

Ցրման միջակայքի ավելացումով ավելի շատ, քան կորի տակ գտնվող տարածքը փոքր-ինչ մեծանում է, իսկ կորի տակ գտնվող տարածքը կտրուկ նվազում է

փոքրանում է.

Չափերի ցրվածության բնույթը առավել հստակ բացահայտվում է այսպես կոչված բաշխման կորեր կազմելով։ Հուսալի բաշխման կորի ձեռքբերման համար խորհուրդ է տրվում ստանալ տվյալ չափի իրական արժեքների առնվազն 200-300 չափումներ, սակայն շատ դեպքերում գործնականում ընդունելի արդյունքներ կարելի է ստանալ մոտ մի շարք չափումների միջոցով: 100.

Ստանդարտ շեղումը որոշելու համար չափվող մասերի քանակը կախված է այն ճշգրտությունից, որով ցանկանում եք որոշել այս շեղումը:

Մաթեմատիկական վիճակագրությունից հայտնի է, որ արմատի միջին քառակուսի սխալը որոշելիս արմատի միջին քառակուսի արժեքը հետևյալն է.

որտեղ N-ը չափումների թիվն է, իսկ E-ն կոտորակների սխալն է:

5% ճշգրտությամբ ստանալու համար անհրաժեշտ է լուծել հավասարումը

, որտեղից N 200։

Ստանդարտ շեղումը 10% ճշգրտությամբ որոշելու համար պետք է չափել 50 մաս:

Փաստացի բաշխման կորի ձևը կախված է դիտարկվող արտադրական գործընթացից, չափումների ենթարկված մասերի քանակից և մի շարք այլ գործոններից:

Տվյալ խմբաքանակի մասերի առավելագույն չափերի տարբերությունը, «ցրման դաշտը» - բնութագրում է պատահական սխալների մեծությունը: Սիստեմատիկ սխալը, որը հաստատուն է խմբաքանակի ներսում, չի ազդում բաշխման կորի ձևի վրա. այն միայն առաջացնում է ամբողջ կորի տեղաշարժը x առանցքի ուղղությամբ:

Եթե ​​արտադրության ճշգրտության վրա ազդում են արտադրության կանոնավոր փոփոխվող գործոնները, ապա նորմալ բաշխման կորը կլինի ասիմետրիկ խմբավորման կենտրոնի նկատմամբ: Տարբեր գործողությունների համար բաշխման կորերի կառուցումն ու ուսումնասիրությունը թույլ են տալիս մի շարք եզրակացություններ անել՝ կապված մշակման ճշգրտության հետ. և, առաջին հերթին, դրանք հնարավորություն են տալիս տարանջատել մշտական ​​համակարգային սխալների ազդեցությունը պատահական սխալների ազդեցությունից։

Ավելին, նույն ուսումնասիրությունները որոշ դեպքերում հնարավորություն են տալիս կանխատեսել պատահական սխալների արժեքը՝ հիմնվելով ավելի վաղ ուսումնասիրված մասերի խմբաքանակի վրա: Ցույց են տալիս մասերի չափերի բաշխման կորերի ուսումնասիրության մի շարք աշխատանքներ

Փաստացի բաշխման կորերի սերտ համընկնումը նորմալ բաշխման կորի հետ, որի հավասարումը հետևյալն է.

(3.4)

որտեղ x iկորի ընթացիկ կոորդինատներն են,

X-ը բոլոր արժեքների միջին թվաբանականն է,

(3.5)

այստեղ… m n- շեղումներ ունեցող մասերի քանակը, x 1, x 2 .... x n

Չափերի միջին քառակուսի շեղումը որոշվում է բանաձևով

(3.7)

Բանաձևերում (3.26 և 3.27)

N-ը չափված մասերի ընդհանուր թիվն է, և

m-ը նույն չափի շեղում ունեցող մասերի թիվն է:

Եթե ​​չափերի (կամ շեղումների) իրական բաշխումը գործնականում

Նկ.3.4

մոտենում է նորմալ բաշխման օրենքին, ապա այն կարող է լիովին բնութագրվել ստանդարտ շեղման արժեքով: Այստեղից կարող է ստացվել պարտադիր անհավասարություն, որը կապում է տվյալ չափի համար հանդուրժողականության արժեքը () և ստանդարտ շեղման արժեքը.

Նկ.3.4-ում: դեպքը տրվում է, երբ հանդուրժողականության դաշտը հավասար է չափի ցրման դաշտին, մեքենայի սխալ կարգավորումների հետևանքով առաջացած համակարգված սխալի բացակայության դեպքում:

Մասի պահանջվող չափերը ձեռք բերելու համար հաստոցների մշակման գործընթացում մեքենան տեղադրվում է հանդուրժողականության դաշտի մեջտեղում խմբավորման կենտրոն () ստանալու ակնկալիքով: Գործնականում հնարավոր են պատահական գործոնների ազդեցության տարբեր տարբերակներ տեղանքի բնույթի և հանդուրժողականության դաշտի նկատմամբ ցրվածության դաշտի մեծության վրա: Մասնավորապես, Նկ.3.5-ը և Նկար.3.6-ը ցույց են տալիս դեպքեր, երբ խմբավորման կենտրոնը համընկնում է դաշտի կեսին:

Նկ.3.5 Նկ.3.6

հանդուրժողականություն և կամ . Առաջին դեպքում բոլոր մասերը համապատասխանում են արտադրության ճշգրտության պահանջներին: Երկրորդ դեպքում ամուսնությունը հանդես է գալիս որպես ուղղվող Ա ես, իսկ անուղղելի Բ ես. Խոտանի հավանականությունը բացառելու համար անհրաժեշտ է փոխել մշակման տեխնոլոգիական գործընթացը և մասնավորապես փոխել մշակման ռեժիմները կամ օգտագործել ավելի բարձր ճշգրտության սարքավորումներ։

Եթե ​​մեքենայի կարգավորումը, տրված չափը կատարելու համար, կատարվում է a-ի սխալով ես, իսկ Նկ.3.7 կամ Նկ.3.8 արժեքը, ապա կա ամուսնություն՝ ուղղելի կամ անուղղելի, կամ երկուսն էլ միաժամանակ։

Նկ.3.7 Նկ.3.8

Ամուսնության գումարը կախված է ինչպես համակարգված սխալի մեծությունից, այնպես էլ ընտրված արտադրական գործընթացից:

Համակարգային սխալի արժեքը ա եսորոշվում է բանաձևով

(3.9)

Ամուսնության չափը կամ շեղումների քանակը, որոնք դուրս են գալիս հանդուրժողականության դաշտի սահմաններից, որոշվելու են բանաձևերով։

Տարածք А А i = 0,5 որտեղ t a = (3,10)

Տարածք B B i = 0,5 Կենտրոնական սահմանային թեորեմ. կամայականորեն բաշխված անկախ պատահական փոփոխականների գումարը, ենթակա է դրանց հավասար ազդեցության, ենթարկվում է.

Թեստի անվանումը՝ «Արտադրանքի որակի կառավարման վիճակագրական մեթոդներ» Նախատեսված է մասնագիտության ուսանողների համար՝ 050732- «Ստանդարտացում, չափագիտություն և սերտիֆիկացում» 1-ին կուրս DOT Հարցի տեքստ 1 Քանակ.

ՄԱԹԵՄԱՏԻԿԱԿԱՆ ՎԻՃԱԿԱԳՐՈՒԹՅԱՆ ՏՆԱԿԱՆ ԱՇԽԱՏԱՆՔ Նախնական տվյալներ Տրված է մեծ նմուշ, որի չափը n 00..49 3.548 4.409 5.08 0.39.096 5.4 4.586 4.49.678 4.08 4.309 4.08 3.493

ԳՕՍՏ 23616-79* (ST SEV 4234-83) Խմբի Ժ02 ԽՍՀՄ ՄԻՈՒԹՅԱՆ ՊԵՏԱԿԱՆ ՍՏԱՆԴԱՐՏ Շինարարության մեջ երկրաչափական պարամետրերի ճշգրտության ապահովման համակարգ.

Դասախոսություն. Մաթեմատիկայի վիճակագրություն. Մաթեմատիկական վիճակագրության հիմնական խնդիրը զանգվածային երևույթների և պրոցեսների վերաբերյալ դիտողական և փորձարարական տվյալներից գիտականորեն հիմնավորված եզրակացություններ ստանալու մեթոդների մշակումն է։

MVDubatovskaya Հավանականությունների տեսություն և մաթեմատիկական վիճակագրություն Դասախոսություն 7 Բաշխման պարամետրերի միջակայքային գնահատումներ Փոքր նմուշների համար կետային գնահատումները կարող են էականորեն տարբերվել գնահատվածներից

Ստանդարտացում, սերտիֆիկացում և որակի կառավարում OMD գործընթացներում 5 ՈՐԱԿԻ ԸՆՏՐՈՂ ՎԵՐԱՀՍԿՈՂՈՒԹՅՈՒՆ ՔԱՆԱԿԱԿԱՆ ԱՌԱՆՁՆԱՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ ՎՐԱ Ռումյանցև Մ.Ի., պրոֆեսոր, բ.գ.թ. տեխ. Գիտություններ, Մագնիտոգորսկ, 2006-2013 թթ

Գործնական աշխատանք Մոդելավորման արդյունքների մշակում և վերլուծություն Առաջադրանք. Ստուգեք էմպիրիկ բաշխման համաձայնության վարկածը տեսական բաշխման հետ՝ օգտագործելով Պիրսոնի և Կոլմոգորովի չափանիշները

Վոլգայի պետական ​​տեխնոլոգիական համալսարանի RTiMBS ամբիոն Լաբորատոր աշխատանքի ուղեցույց 1 «Փորձարարական տվյալների մշակման ավտոմատացում» առարկայի սահմանում

ԱՊՐԱՆՔԻ ՈՐԱԿԻ ԿԱՌԱՎԱՐՄԱՆ ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐ ԵՎ ՍԱՀՄԱՆՈՒՄՆԵՐ ԳՕՍՏ 15895-77 ԽՍՀՄ ՍՏԱՆԴԱՐՏԱՑՄԱՆ ԵՎ ՉԱՓԱԳԻՏՈՒԹՅԱՆ ԿՈՄԻՏԵ Մոսկվա Գ.

1. Կարգապահության տեղը կրթական ծրագրի կառուցվածքում «Վերահսկման վիճակագրական մեթոդներ և» կարգապահությունը փոփոխական մասի կարգապահությունն է: Աշխատանքային ծրագիրը կազմվում է պահանջներին համապատասխան

ՕՐԻՆԱԿ ԱՌԱՋԱԴՐԱՆՔՆԵՐ կարգապահության համար. «Արտադրանքի որակի վերահսկման վիճակագրական մեթոդներ» Առաջադրանք 1. Ամուսնության պատճառները պարզելու համար կազմվել է ստուգաթերթ՝ այն ենթադրությամբ, որ պատճառները կարող են լինել բանվորը,

Այլ Ryabushko IDZ կարելի է գտնել http://mathpro.ru/dz_ryabushko_besplatno.html IDZ-8 կայքում: Գտե՛ք նշված X պատահական փոփոխականի բաշխման օրենքը և դրա բաշխման ֆունկցիան F (X): Հաշվիր մաթ

UDC 658.512-52 + 621:658.562 ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐԻ ՕԳՏԱԳՈՐԾՄԱՆ ՕԳՏԱԳՈՐԾՄԱՆ ՏԵԽՆՈԼՈԳԻԱԿԱՆ ԳՈՐԾԸՆԹԱՑԻ ԱՐՏԱԴՐՈՒԹՅԱՆ ՎԻՃԱԿԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ Ն.Վ. Սիրեյշչիկովա Վիճակագրական համակարգի ներդրման արդյունքները

ՇԱՀԱԳՈՐԾՄԱՆ ԵՎ ԱՐՏԱԴՐՈՒԹՅԱՆ ՊԼԱՆԱՎՈՐՄԱՆ ԱՌԱՆՁՆԱՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԸ ՄԵԾ ՏՐԱՄԱՍԻ ԽՈՂՈՎՆԵՐԻ ԱՐՏԱԴՐՈՒԹՅԱՆ ՀԱՄԱԼԻՐՈՒՄ ԷԼԵԿՏՐԱԽՈՂՈՎԱԿՆԵՐԻ ԵՌԱԿՑՄԱՆ ՀԱՄԱԼԻՐՈՒՄ (ՎԻԿՍԱ) Բադիկով Գ.Ա. Տեխնիկական գիտությունների թեկնածու, Մոսկվայի պետական ​​IBM-2 ամբիոնի դոցենտ

ԳՈՐԾՆԱԿԱՆ ԴԱՍ 6 «Հավասար ճշգրիտ չափումների արդյունքների մշակում, զերծ համակարգային սխալներից» Դասը նվիրված է հավասար ճշգրիտ չափումների սխալների հաշվարկման խնդիրների լուծմանը.

8. Վիճակագրական վարկածների փորձարկման խնդրի շարադրանք Օրինակ _kz Դիտարկենք վիճակագրական վարկածների փորձարկման խնդիրը օրինակի միջոցով: Օրինակ _kz (երկապոչ թեստ): ոմանց կրկնակի չափումների արդյունքում

UDC 658.562.64 ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐԻ ԿԻՐԱՌՈՒՄԸ ՊԼԱՆՇԵՏՆԵՐԻ ՈՐԱԿԻ ԿԱՌԱՎԱՐՄԱՆ ՄԵՋ Պետուխովա Ն.Ա., Կերդյաշովա Ի.Է. FSBEI HE «Penza State University of Architecture and Construction» Էլ. [էլփոստը պաշտպանված է],

G O D A R S T V E N Y S T A N D A R T S O U Z A S RHOES ԲԱՆԱԿԻ ՏԵԽՆՈԼՈԳԻԱԿԱՆ ԳՈՐԾԸՆԹԱՑՆԵՐԻ ՃՇՇՏՈՒԹՅԱՆ ԵՎ ԿԱՅՈՒՆՈՒԹՅԱՆ ՎԵՐԼՈՒԾՈՒԹՅՈՒՆ: եւ V ԳՕՍՏ 24441-80 Պաշտոնական հրատարակություն ՍՍՀՄ ՊԵՏԱԿԱՆ ԿՈՄԻՏԵ

Ենթակա է գրանցման պատճենները: Կամավոր սերտիֆիկացման համակարգ «Զինվորական ռեգիստր» Կազմակերպության որակի կառավարման համակարգի արդյունավետության գնահատման մեթոդիկա Մոսկվա 202 Ուշադրություն. Այս փաստաթուղթն արգելված է վերարտադրման համար:

Ռուսաստանի Դաշնության կրթության նախարարություն ԱՐԵՎԵԼՅԱՆ ՍԻԲԻՐԻ ՊԵՏԱԿԱՆ ՏԵԽՆՈԼՈԳԻԱԿԱՆ ՀԱՄԱԼՍԱՐԱՆ «Չափագիտության, ստանդարտացման և հավաստագրման» բաժին «ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ԸՆԹԱՑԻԿ ՎԵՐԱՀՍԿՈՂՈՒԹՅՈՒՆ Մեթոդ.

«Հավանականությունների տեսություն և մաթեմատիկական վիճակագրություն» թեմայով մաթեմատիկայի թեստին պատրաստվելու մոտավոր առաջադրանքներ մասնագիտության ուսանողների համար 270100 4-րդ կիսամյակ Մաս 1. Հավանականությունների տեսություն. 1. Կոմբինատորիկա.

Ռուսաստանի պետական ​​ստանդարտի սերտիֆիկացման համառուսական գիտահետազոտական ​​ինստիտուտ (VNIIS) ԱՌԱՋԱՐԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ տեխնոլոգիական գործընթացների (սարքավորումների) ճշգրտության և կայունության գնահատման համար R 506012091 ԲՈՎԱՆԴԱԿՈՒԹՅՈՒՆ Մոսկվա.

Թեմա՝ Մաթեմատիկական վիճակագրություն Կարգապահություն՝ Մաթեմատիկա Հեղինակներ՝ Նեֆեդովա Գ.Ա. (0;0): (5;5) 3. (0;5) 4. (5;5) 5. (0;0).

ՄՈՍԿՎԱՅԻ ՔԱՂԱՔԱՑԻԱԿԱՆ ԱՎԻԱՑԻԱՅԻ ՊԵՏԱԿԱՆ ՏԵԽՆԻԿԱԿԱՆ ՀԱՄԱԼՍԱՐԱՆ Տիմոշենկոն, Ա.Ն. Կոզլով Վ.Վ. Տրոֆիմով.

Դաշնային պետական ​​ունիտար ձեռնարկություն «Ուրալի չափագիտության գիտահետազոտական ​​ինստիտուտ» (FGUP «UNIIM») ԳՈՍՍՏԱՆԴԱՐՏ ՌՈՒՍԱՍՏԱՆԻ ԱՌԱՋԱՐԿՈՒԹՅՈՒՆ Չափումների միասնականության ապահովման պետական ​​համակարգ.

ՌՈՒՍԱՍՏԱՆԻ ԴԱՇՆՈՒԹՅԱՆ ԿՐԹՈՒԹՅԱՆ ԵՎ ԳԻՏՈՒԹՅԱՆ ՆԱԽԱՐԱՐՈՒԹՅՈՒՆ Բարձրագույն կրթության դաշնային պետական ​​ինքնավար ուսումնական հաստատություն «ՏՈՄՍԿԻ ՊՈԼԻՏԵԽՆԻԿԱԿԱՆ ՀԱՄԱԼՍԱՐԱՆԻ ԱԶԳԱՅԻՆ ՀԵՏԱԶՈՏՈՒԹՅՈՒՆ»

ԳՕՍՏ Ռ 50779.2196 ՌՈՒՍԱԿԱՆ ԿԱԶՄԱԿԵՐՊՈՒԹՅԱՆ ՊԵՏԱԿԱՆ ՍՏԱՆԴԱՐՏ ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐԻ ՈՐՈՇՄԱՆ ԿԱՆՈՆՆԵՐ ԵՎ ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ԲՆՈՒԹԱԳԻՐՆԵՐԻ ՀԱՇՎԱՐԿՄԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐ ՆՄԱՆ ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ ԲԱՇԽՄԱՆ ՄԱՍ 1.

Մաթեմատիկական վիճակագրության տարրեր. Օրինակ. Չափիչ սարքի ճշգրտությունը որոշելու համար, որի համակարգված սխալը գրեթե զրոյական է, կատարվել են հինգ անկախ չափումներ, արդյունքները.

Մաթեմատիկական վիճակագրության տարրեր Մաթեմատիկական վիճակագրությունը «Հավանականությունների տեսություն և մաթեմատիկական վիճակագրություն» ընդհանուր կիրառական մաթեմատիկական կարգի մի մասն է, սակայն.

Ձեռնարկատիրության բարձրագույն դպրոց «Հավանականությունների տեսություն և մաթեմատիկական վիճակագրություն» Վերահսկիչ առաջադրանքներ Տվեր հեռակա բաժնի ուսանողների համար 2011թ.

ՌՈՒՍԱՍՏԱՆԻ ԴԱՇՆՈՒԹՅԱՆ ԿՐԹՈՒԹՅԱՆ ԵՎ ԳԻՏՈՒԹՅԱՆ ՆԱԽԱՐԱՐՈՒԹՅՈՒՆ ՆԻԺՆԻ ՆՈՎԳՈՐՈԴԻ ՊԵՏԱԿԱՆ ՏԵԽՆԻԿԱԿԱՆ ՀԱՄԱԼՍԱՐԱՆ

Բնակչությունը և ընտրանքը Կետային գնահատումներ և դրանց հատկությունները Կենտրոնական սահմանային թեորեմ Նմուշի միջին, ընտրանքային շեղում Բնակչություն Բնակչության ամբողջություն

ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐԻ ՕԳՏԱԳՈՐԾՈՒՄԸ ԳՈՐԾԸՆԹԱՑԻ ԿԱՌԱՎԱՐՄԱՆՈՒՄ Zherep N.S., Dvadnenko M.V. Կուբանի պետական ​​տեխնոլոգիական համալսարան Կրասնոդար, Ռուսաստան.

Բելառուսի Հանրապետության կրթության նախարարություն EE «Իտեբսկի պետական ​​տեխնոլոգիական համալսարան» 6. Մաթեմատիկական վիճակագրության տարրեր. տեսական և կիրառական մաթեմատիկայի բաժին. 90 80 70 60

Առաջադրանք 1. ՎԱՅՐԵՏՔԻ ՊԱՐԱՄԵՏՐՆԵՐԻ ՀԱՇՎԱՐԿԸ Հաշվել վայրէջքի պարամետրերը Ø56G7/h6; Դիզայնի և աշխատանքային գծագրերի վրա գրել չափերի առավելագույն շեղումների նշանակման բոլոր տեսակները. հաշվարկել չափիչները ստուգման համար

ԹԵՍՏԱՐԿՄԱՆ ԼԱԲՈՐԱՏՈՐԻԱՆԵՐՈՒՄ ԿԱՅՈՒՆՈՒԹՅԱՆ ՎԵՐԱՀՍԿՈՂՈՒԹՅԱՆ ՉԱՓՈՒՄՆԵՐԻ ՀԱՐՑԻՆ Կասիմովա Ն.Վ. Բարձրագույն կրթության դաշնային պետական ​​բյուջետային ուսումնական հաստատություն «Օրենբուրգի նահանգ

էքսպոնենցիալ բաշխում. 1) բաշխում ռ.վ. X-ը ենթարկվում է 5-րդ պարամետրով էքսպոնենցիալ օրենքին: Դուրս գրեք և հաշվարկեք M X DX: f x Պարամետրով էքսպոնենցիալ բաշխումն ունի հավանականության խտություն.

ԽՍՀՄ ՄԻՈՒԹՅԱՆ ՊԵՏԱԿԱՆ ՍՏԱՆԴԱՐՏ ԱՊՐԱՆՔԻ ՈՐԱԿԻ ԿԱՌԱՎԱՐՄԱՆ ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐ ԵՎ ՍԱՀՄԱՆՈՒՄՆԵՐ ԳՕՍՏ 1589577 ԽՍՀՄ ՍՍՏԱՆԴԱՐՏԱՑՄԱՆ ԵՎ ՉԱՓԱԳԻՏՈՒԹՅԱՆ ԿՈՄԻՏԵ Մոսկվայի ՊԵՏԱԿԱՆ ՍՏԱՆԴԱՐՏ

Բաժին Հավանականությունների տեսություն և մաթեմատիկական վիճակագրություն Թեմա՝ Բաշխման պարամետրերի վիճակագրական գնահատականներ Դասախոս Պախոմովա Է.Գ. 05 5. Բաշխման պարամետրերի կետային վիճակագրական գնահատականներ Վիճակագրական

Պարամետրերի գնահատում 30 5. ԸՆԴՀԱՆՈՒՐ ՊԱՐԱՄԵՏՐԻ ԳՆԱՀԱՏՈՒՄ 5.. Ներածություն

Դասախոսություն 5. Տարբերակման ցուցիչները Վարիացիոն հիմնական ցուցիչները Հատկանիշի արժեքների տատանումները մեծագույն հետաքրքրություն են ներկայացնում սոցիալ-տնտեսական երևույթների և գործընթացների ուսումնասիրության մեջ: Տատանումների փոփոխականություն,

(ISO 1886-90) ՄԻՋԱԶԳԱՅԻՆ S T A N D A R T V O L O C N A S T E C L CARBON AND AS BESTOS Statistical Acceptance Control Plans Պաշտոնական հրապարակում

ԲԵԼԱՌՈՒՍԻ ՀԱՆՐԱՊԵՏՈՒԹՅԱՆ ՊԵՏԱԿԱՆ ՍՏԱՆԴԱՐՏ STB GOST R 50779.44-2003 Վիճակագրական մեթոդներ

Թեմա՝ Վիճակագրություն Առաջադրանքը ներբեռնվել է MatBuroru կայքից: ԱՌԱՋԱԴՐԱՆՔ Տվյալները հասանելի են առևտրային ընկերությունների խանութների 6% մեխանիկական ընտրության համար՝ ըստ հիմնական միջոցների արժեքի (միլիարդ ռուբլի).

2 Բովանդակություն 1 Շրջանակ... 4 2 Նպատակ.... 4 3 Նորմատիվ հղումներ... 4 4 Տերմիններ, սահմանումներ և հապավումներ... 5 5 Տեխնիկական հսկողություն, դրա հիմնական գործառույթները... 5 6 Վերահսկողության կազմակերպում և վարում

ՄԵՋ ԵՎ. Գնատյուկ, 4 Գլուխ 4 Պարբերություն 4 4.4. Մոդելավորման համարժեքության գնահատում Տեխնոցենոզի էներգիայի սպառման դինամիկ հարմարվողական մոդելի համարժեքության գնահատումը ներառում է երկու հիմնական ընթացակարգ. Առաջինն այն է

Դասընթացային աշխատանք «Համակարգերի հուսալիության հետազոտություն» Դասընթացի աշխատանքը պետք է պարունակի հետևյալ բաժինները. Ներածություն. Համակարգի հուսալիության հիմնական հասկացությունները Հավանականությունների տեսություն (առաջադրանքներ 7.0 7.80) ... Բազմապատկման թեորեմներ.

Վիճակագրության ներածություն Հարցեր. 1. Վիճակագրության հայեցակարգը 2. Վիճակագրությունը որպես գիտություն 3. Վիճակագրական տվյալներ 4. Վիճակագրական հետազոտության փուլեր «վիճակագրություն» բառը ծագել է լատիներեն «status» դիրքից:

Ռուսաստանի Դաշնության Պետական ​​Ստանդարտ ՈՒԺԵՂՈՒԹՅԱՆ ՎԵՐԱՀՍԿՈՂՄԱՆ ԿՈՆԿՐԵՏ ԿԱՆՈՆՆԵՐ ԳՕՍՏ Ռ 18105-2008 Բովանդակություն Շրջանակ..2 Նորմատիվ հղումներ.2 Տերմիններ և սահմանումներ 3 1. Հիմնական դրույթներ 5 2. Ամրության որոշում.

ՄՈՍԿՎԱՅԻ ՊԵՏԱԿԱՆ ՏԵԽՆԻԿԱԿԱՆ ՀԱՄԱԼՍԱՐԱՆ, որը կոչվում է N.E. ԲԱՈՒՄԱՆ Ս.Պ. Էրկովիչ ՌԵԳՐԵՍԻՈՆ ԵՎ ԿԱՐԵԼԱՑԻՈՆ ՎԵՐԼՈՒԾՈՒԹՅԱՆ ԿԻՐԱՌՈՒՄԸ ՖԻԶԻԿԱԿԱՆ ԳՈՐԾՆԱԿԱՆՈՒՄ ԿԱԽՎՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ ՈՒՍՈՒՄՆԱՍԻՐՈՒԹՅԱՆ ՀԱՄԱՐ. Մոսկվա, 994.

Ստանդարտացում, սերտիֆիկացում և որակի կառավարում OMD գործընթացներում 2 ՏԵԽՆՈԼՈԳԻԱԿԱՆ ԳՈՐԾԸՆԹԱՑԻ ՀՆԱՐԱՎՈՐՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ ԵՎ ԿԱՌԱՎԱՐՄԱՆ ՎԵՐԼՈՒԾՈՒԹՅՈՒՆ Ռումյանցև Մ.Ի., պրոֆ., բ.գ.թ. տեխ. գիտություններ, 2006-2013 թթ. հարմարվողական հրատարակությամբ

ՌԱԴԻՈԱԿՏԻՎ ԱՆԿԱՆՈՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ ՈՒՍՈՒՄՆԱՍԻՐՈՒՄ Լաբորատոր աշխատանք 8 Աշխատանքի նպատակը՝ 1. Միջուկների ռադիոակտիվ քայքայման գործընթացների պատահական, վիճակագրական բնույթի հաստատում.. Ծանոթացում.

Մուստաֆաևա Դ.Գ., Մուստաֆաև Մ.Գ. ԱՐՏԱԴՐԱԿԱՆ ԳՈՐԾԸՆԹԱՑՆԵՐԻ ԱՐԴՅՈՒՆԱՎԵՏՈՒԹՅԱՆ ԲԱՐՁՐԱՑՈՒՄ 7.7. ԱՐՏԱԴՐՈՒԹՅԱՆ ԳՈՐԾԱՐԿՄԱՆ ԵՎ ԿԱԶՄԱԿԵՐՊՄԱՆ ԱՐԴՅՈՒՆԱՎԵՏՈՒԹՅԱՆ ԲԱՐՁՐԱՑՄԱՆ ՄԵԹՈԴԱԿԱՆ ԵՎ ՀԱՄԱԿԱՐԳԱՏԵԽՆԻԿԱԿԱՆ ՍԿԶԲՈՒՆՔՆԵՐԸ.

Ենթակա է գրանցման պատճենները: Կամավոր հավաստագրման համակարգ «Զինվորական ռեգիստր» Կազմակերպության որակի կառավարման համակարգի հասունության գնահատման մեթոդիկա Մոսկվա 2016թ. Նախաբան Կամավոր հավաստագրման համակարգ «Ռազմ.

Մաթեմատիկական վիճակագրությունը գիտություն է, որը զբաղվում է պատահական երևույթների դիտարկումների արդյունքում ստացված փորձարարական տվյալների մշակման մեթոդներով։ Այս դեպքում լուծվում են հետեւյալ խնդիրները՝ ü երեւույթների նկարագրություն