மாதிரிகள் அளவு பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகின்றன. தரமான மற்றும் அளவு முறைகளின் பொதுவான பண்புகள். தரவு வகைகள் மற்றும் அவற்றை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான வழிகள். நிறுவனம்-உறவு மாதிரியின் அடிப்படைக் கருத்துக்கள்

உளவியலில் அளவு மற்றும் தரமான முறைகளின் கருத்துக்கள்

அறிவாற்றலின் வழிகளாக முறைகளை வரையறுத்தல், எஸ்.எல். ருபின்ஸ்டீன், இந்த முறை நனவாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் அறிவியலின் குறிப்பிட்ட உள்ளடக்கத்தில் இயந்திரத்தனமாக திணிக்கப்பட்ட வடிவமாக மாறக்கூடாது என்று குறிப்பிட்டார். உளவியலில் அறிவாற்றல் பாதைகள் எவ்வாறு உள்ளன மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் அளவு மற்றும் தரமான முறைகளை எவ்வாறு புரிந்துகொள்கிறார்கள் மற்றும் வரையறுக்கிறார்கள் என்ற கேள்வியைக் கவனியுங்கள்.

முக்கிய உளவியல் முறைகளாக எஸ்.எல். "பொது உளவியலின் அடிப்படைகள்" இல் ரூபின்ஸ்டீன் கவனிப்பு, பரிசோதனை, செயல்பாட்டின் தயாரிப்புகளைப் படிக்கும் முறைகள் ஆகியவற்றைக் குறிப்பிடுகிறார். இந்த பட்டியலில் அளவு முறைகள் இல்லை.

1970 களில், உளவியல் ஆராய்ச்சியின் முறைகளின் இரண்டாவது வகைப்பாடு, பி.ஜி. அனனியேவ்.

அவர் பின்வரும் முறைகளின் குழுக்களை வேறுபடுத்துகிறார்:

1. நிறுவன;
2. அனுபவபூர்வமான;
3. தரவு செயலாக்க முறைகள்;
4. விளக்க முறைகள்.

அளவு மற்றும் தரமான முறைகள் தரவு செயலாக்க முறைகள் என வகைப்படுத்தப்பட்டன. உளவியல் தகவல்களை செயலாக்குவதற்கான கணித மற்றும் புள்ளிவிவர முறைகள் என அவர் அளவு முறைகளை வரையறுக்கிறார், மேலும் தரமான முறைகள் என்பது மன நிகழ்வுகளின் வகைகள் மற்றும் மாறுபாடுகளை முழுமையாக பிரதிபலிக்கும் மற்றும் பொதுவான விதிகளுக்கு விதிவிலக்காக இருக்கும் அந்த நிகழ்வுகளின் விளக்கமாகும்.

வகைப்பாடு பி.ஜி. அனனியேவ் யாரோஸ்லாவ்ல் பள்ளியின் பிரதிநிதி வி.என். ட்ருஜினின், தனது சொந்த வகைப்பாட்டை வழங்குகிறார்.

மற்ற விஞ்ஞானங்களுடனான ஒப்புமை மூலம், உளவியலில் மூன்று வகை முறைகளை அவர் வேறுபடுத்துகிறார்:

1. அனுபவபூர்வமான;
2. தத்துவார்த்த;
3. உட்பொருள்.

தரமான மற்றும் அளவு முறைகளும் வகைப்படுத்தலில் தனித்தனியாக குறிப்பிடப்படவில்லை, ஆனால் அவை அனுபவ முறைகளின் பிரிவில் வைக்கப்படுகின்றன என்று கருதப்படுகிறது, இது பி.ஜி வகைப்பாட்டிலிருந்து வேறுபடுகிறது. அனனியேவ். குறிப்பிடத்தக்க வகையில் பி.ஜி. அனன்யேவா, உளவியலாளர்களின் லெனின்கிராட் பள்ளியின் பிரதிநிதி வி.வி. நிகண்ட்ரோவ். அவர் அளவு மற்றும் தரமான முறைகளை "நிலை உளவியல் செயல்முறை" என்ற அளவுகோலுக்கு ஏற்ப அனுபவமற்ற முறைகள் என வகைப்படுத்துகிறார். ஆசிரியர் அனுபவமற்ற முறைகளை "ஆராய்ச்சியாளர் மற்றும் தனிநபரின் தொடர்புக்கு வெளியே உளவியல் பணியின் ஆராய்ச்சி முறைகள்" என்று புரிந்துகொள்கிறார்.

S.L இன் வகைப்பாடுகளில் மீதமுள்ள வேறுபாடுகளுக்கு கூடுதலாக. ரூபின்ஸ்டீன் மற்றும் பி.ஜி. அனனியேவ், அளவு மற்றும் தரமான முறைகளைப் புரிந்துகொள்வதில் சொற்களஞ்சிய முரண்பாடுகள் உள்ளன.

இந்த முறைகளின் சரியான வரையறை V.V இன் படைப்புகளில் கொடுக்கப்படவில்லை. நிகண்ட்ரோவ். முடிவின் பார்வையில் இருந்து அவர் தரமான முறைகளை செயல்பாட்டு ரீதியாக வரையறுக்கிறார், மேலும் அவற்றை அழைக்கிறார்:

1. வகைப்பாடு;
2. அச்சுக்கலை;
3. முறைப்படுத்தல்;
4. காலவரையறை;
5. உளவியல் காசிஸ்ட்ரி.

அவர் அளவு செயலாக்கத்தின் வரையறையுடன் அளவு முறையை மாற்றுகிறார், இது முக்கியமாக பொருளின் முறையான, வெளிப்புற ஆய்வை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. வி.வி. நிகண்ட்ரோவ் அளவு முறைகள், அளவு செயலாக்கம், அளவு ஆராய்ச்சி போன்ற வெளிப்பாடுகளைப் பயன்படுத்துகிறார். முதன்மை மற்றும் இரண்டாம் நிலை செயலாக்கத்தின் முக்கிய அளவு முறை முறைகளை ஆசிரியர் குறிப்பிடுகிறார்.

எனவே, "உளவியல்" மற்றும் "கணித உளவியல்" என்ற புதிய அறிவியல் பிரிவுகளுக்கு அளவு முறைகளை கற்பிக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் முற்படும்போது, ​​சொற்களின் துல்லியமின்மை மிகவும் பொருத்தமானது மற்றும் ஒரு புதிய பொருளைப் பெறுகிறது.

சொற்பொருள் முரண்பாடுகளுக்கான காரணங்கள்

உளவியலில் அளவு மற்றும் தரமான முறைகளுக்கு கடுமையான வரையறை இல்லாததற்கு பல காரணங்கள் உள்ளன:

• உள்நாட்டு பாரம்பரியத்தின் கட்டமைப்பிற்குள் உள்ள அளவு முறைகள் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி கடுமையான வரையறை மற்றும் வகைப்படுத்தலைப் பெறவில்லை, மேலும் இது முறையான பன்மைத்துவத்தைப் பற்றி பேசுகிறது;
• லெனின்கிராட் பள்ளியின் பாரம்பரியத்தில் அளவு மற்றும் தரமான முறைகள் ஆராய்ச்சியின் அனுபவமற்ற கட்டமாக கருதப்படுகின்றன. மாஸ்கோ பள்ளி இந்த முறைகளை அனுபவபூர்வமாக விளக்குகிறது மற்றும் அவற்றை ஒரு முறையான அணுகுமுறையின் நிலைக்கு உயர்த்துகிறது;
• அளவு, முறையான, அளவு, கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் கருத்துகளின் சொற்களஞ்சியம் குழப்பத்தில், இந்த அளவு மற்றும் தரமான முறைகளின் வரையறை தொடர்பாக உளவியல் சமூகத்தில் வளர்ந்த ஒரு மரபுநிலை உள்ளது;
• அனைத்து முறைகளையும் அளவு மற்றும் தரமான முறைகளாக பிரிக்கும் அமெரிக்க பாரம்பரியத்திலிருந்து கடன் வாங்குதல். அளவு முறைகள், இன்னும் துல்லியமாக ஆராய்ச்சி, அளவு அடிப்படையில் முடிவுகளின் வெளிப்பாடு மற்றும் அளவீடு ஆகியவை அடங்கும். தரமான முறைகள் "மனிதாபிமான" ஆராய்ச்சியாகக் காணப்படுகின்றன;
• ஒரு தெளிவற்ற இடத்தின் வரையறை மற்றும் அளவு மற்றும் தரமான முறைகளின் விகிதம் பெரும்பாலும் அளவு முறைகள் தரமான முறைகளுக்கு அடிபணிந்தவை என்பதற்கு வழிவகுக்கிறது;
• முறையின் நவீன கோட்பாடு, முறைகளின் வகைப்பாட்டிலிருந்து ஒரு அடிப்படையில் மட்டுமே நகர்கிறது மற்றும் முறையின் நடைமுறையின் கண்டிப்பான வரையறை. முறையியலாளர்கள் கோட்பாட்டில் மூன்று திசைகளை வேறுபடுத்துகிறார்கள்:
  1. பாரம்பரிய அனுபவ மாதிரியை மேம்படுத்துதல்;
  2. அனுபவ அளவு மாதிரியின் விமர்சனம்;
  3. மாற்று ஆராய்ச்சி மாதிரிகளின் பகுப்பாய்வு மற்றும் சோதனை.
• முறையின் கோட்பாட்டின் வளர்ச்சியில் வெவ்வேறு திசைகள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தரமான முறைகளை நோக்கி ஈர்க்கும் போக்கை வெளிப்படுத்துகின்றன.

அளவு முறைகள்

நடைமுறை உளவியலின் நோக்கம் வடிவங்களை நிறுவுவது அல்ல, ஆனால் சிக்கல்களைப் புரிந்துகொள்வதும் விவரிப்பதும் ஆகும், எனவே இது தரமான மற்றும் அளவு முறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

அளவு முறைகள் டிஜிட்டல் தகவல்களைச் செயலாக்குவதற்கான நுட்பங்கள், ஏனெனில் அவை இயற்கையில் கணிதம். வகைப்படுத்தப்பட்ட கண்காணிப்பு, சோதனை, ஆவண பகுப்பாய்வு மற்றும் பரிசோதனை போன்ற அளவு முறைகள் சிக்கலைக் கண்டறியும் தகவலை வழங்குகின்றன. வேலையின் செயல்திறன் இறுதி கட்டத்தில் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. வேலையின் முக்கிய பகுதி - உரையாடல்கள், பயிற்சிகள், விளையாட்டுகள், விவாதங்கள் - தரமான முறைகளைப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படுகிறது. இருந்து அளவு முறைகள்சோதனை மிகவும் பிரபலமானது.

அளவு முறைகள் அறிவியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் சமூக அறிவியலில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, எடுத்துக்காட்டாக, புள்ளியியல் கருதுகோள்களைச் சோதிப்பதில். வெகுஜன ஆய்வுகளின் முடிவுகளை செயலாக்க அளவு முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன பொது கருத்து. சோதனைகளை உருவாக்க, உளவியலாளர்கள் கணித புள்ளிவிவரங்களின் கருவியைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

அளவு பகுப்பாய்வு முறைகள் இரண்டு குழுக்களாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளன:

1. புள்ளிவிவர விளக்கத்தின் முறைகள். ஒரு விதியாக, அவை அளவு பண்புகளைப் பெறுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன;
2. புள்ளிவிவர அனுமானத்தின் முறைகள். பெறப்பட்ட முடிவுகளை முழு நிகழ்வுக்கும் சரியாக நீட்டிக்க, பொதுவான இயல்பின் முடிவை எடுக்க அவை சாத்தியமாக்குகின்றன.

அளவு முறைகளின் உதவியுடன், நிலையான போக்குகள் அடையாளம் காணப்பட்டு அவற்றின் விளக்கங்கள் கட்டமைக்கப்படுகின்றன.

அளவு கட்டுப்பாட்டு முறையின் தீமைகள் அதன் வரம்புகளுடன் தொடர்புடையவை. கற்பித்தல் உளவியல் துறையில் அறிவை மதிப்பிடுவதற்கான இந்த முறைகள் இடைநிலைக் கட்டுப்பாடு, சொற்களஞ்சியம் பற்றிய அறிவைச் சரிபார்த்தல், பாடநூல் சோதனை ஆராய்ச்சி அல்லது கோட்பாட்டுக் கருத்துகளுக்கு மட்டுமே பயன்படுத்தப்படும்.

தரமான முறைகள்

அதிகரித்த ஆர்வம் மற்றும் புகழ், தரமான முறைகள் சமீபத்தில் மட்டுமே பெறுகின்றன, இது நடைமுறையின் கோரிக்கைகளுடன் தொடர்புடையது. பயன்பாட்டு உளவியலில், தரமான முறைகளின் நோக்கம் மிகவும் விரிவானது:

• சமூக உளவியல் மனிதாபிமான நிபுணத்துவத்தை மேற்கொள்கிறது சமூக திட்டங்கள்- ஓய்வூதிய சீர்திருத்தம், கல்வி சீர்திருத்தம், சுகாதார பராமரிப்பு - தரமான முறைகளைப் பயன்படுத்துதல்;
• அரசியல் உளவியல். போதுமான மற்றும் பயனுள்ள தேர்தல் பிரச்சாரத்தை உருவாக்குவதற்கும், அரசியல்வாதிகள், கட்சிகள், ஒட்டுமொத்த அமைப்பு ஆகியவற்றின் நேர்மறையான பிம்பத்தை உருவாக்குவதற்கும் இங்கு தரமான முறைகள் அவசியம். அரசு கட்டுப்பாட்டில் உள்ளது. இங்கே முக்கியமானது நம்பிக்கை மதிப்பீட்டின் அளவு குறிகாட்டிகள் மட்டுமல்ல, இந்த மதிப்பீட்டிற்கான காரணங்கள், அதை மாற்றுவதற்கான வழிகள் போன்றவை.
• தரமான முறைகளின் உதவியுடன், வழிமுறைகளின் உளவியல் வெகுஜன தொடர்புஒன்று அல்லது மற்றொன்றில் உள்ள நம்பிக்கையின் அளவை ஆராய்கிறது அச்சு ஊடகம், குறிப்பிட்ட பத்திரிகையாளர்கள், நிகழ்ச்சிகள்.

உளவியலில் தரமான முறைகளின் வளர்ச்சியில் தீர்க்கமான பங்கு, உளவியல் அறிவியலுக்கும் நடைமுறைச் செயல்பாட்டின் பல்வேறு துறைகளுக்கும் இடையிலான உரையாடலின் அவசியத்தால் விளையாடப்பட்டது.

தரமான முறைகள் தகவலின் பகுப்பாய்வில் கவனம் செலுத்துகின்றன, இது முக்கியமாக வாய்மொழி வடிவத்தில் வழங்கப்படுகிறது, எனவே இந்த வாய்மொழி தகவலை சுருக்க வேண்டிய அவசியம் உள்ளது, அதாவது. மிகவும் கச்சிதமான வடிவத்தில் அதைப் பெறுங்கள். இந்த வழக்கில், குறியீட்டு முறை முக்கிய சுருக்க நுட்பமாக செயல்படுகிறது.

குறியீட்டு முறை என்பது உரையின் சொற்பொருள் பிரிவுகளின் தேர்வு, அவற்றின் வகைப்படுத்தல் மற்றும் மறுசீரமைப்பு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.

தகவல் சுருக்கத்திற்கான எடுத்துக்காட்டுகள் திட்டங்கள், அட்டவணைகள், வரைபடங்கள். இவ்வாறு, குறியீட்டு முறை மற்றும் தகவலின் காட்சிப் பிரதிநிதித்துவம் தரமான பகுப்பாய்வின் முக்கிய முறைகள் ஆகும்.

வரைபடங்களின் அளவு பகுப்பாய்வு செய்ய, மாதிரியின் குறிகாட்டிகளை நாங்கள் பட்டியலிடுகிறோம்:

வரைபடத்தில் உள்ள தொகுதிகளின் எண்ணிக்கை - என்;

விளக்கப்படம் சிதைவு நிலை - எல்;

விளக்கப்பட இருப்பு - AT;

தொகுதியுடன் இணைக்கப்பட்ட அம்புகளின் எண்ணிக்கை - ஆனால்.

இந்த காரணிகளின் தொகுப்பு ஒவ்வொரு மாதிரி வரைபடத்திற்கும் பொருந்தும். பின்வருபவை விளக்கப்பட காரணிகளின் விரும்பிய மதிப்புகளுக்கான பரிந்துரைகளை பட்டியலிடும்.

கீழ் நிலைகளின் வரைபடங்களில் உள்ள தொகுதிகளின் எண்ணிக்கை, பெற்றோர் வரைபடங்களில் உள்ள தொகுதிகளின் எண்ணிக்கையை விட குறைவாக இருப்பதை உறுதி செய்ய முயற்சி செய்ய வேண்டியது அவசியம், அதாவது. சிதைவின் அளவின் அதிகரிப்புடன், குணகம் குறையும் . எனவே, இந்த குணகத்தின் குறைவு மாதிரி சிதைந்தவுடன், செயல்பாடுகள் எளிமைப்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிக்கிறது, எனவே, தொகுதிகளின் எண்ணிக்கை குறைய வேண்டும்.

விளக்கப்படங்கள் சமநிலையில் இருக்க வேண்டும். இதன் பொருள் ஒரு வரைபடத்தின் கட்டமைப்பிற்குள், படம் காட்டப்பட்டுள்ள நிலைமை. 14: ஜாப் 1, வெளிச்செல்லும் அம்புகளைக் காட்டிலும் அதிக உள்வரும் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அம்புகளைக் கொண்டுள்ளது. இந்த பரிந்துரையை விவரிக்கும் மாதிரிகளில் செயல்படுத்தப்படாமல் போகலாம் என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும் உற்பத்தி செயல்முறைகள். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு சட்டசபை செயல்முறையை விவரிக்கும் போது, ​​ஒரு தயாரிப்பு கூறுகளை விவரிக்கும் பல அம்புகளை ஒரு தொகுதி சேர்க்கலாம், மேலும் ஒரு அம்பு வெளியேறலாம் - முடிக்கப்பட்ட தயாரிப்பு.

அரிசி. 14. சமநிலையற்ற விளக்கப்படத்தின் எடுத்துக்காட்டு

விளக்கப்பட சமநிலை காரணியை அறிமுகப்படுத்துவோம்:

.

பாடுபடுவது அவசியம் கே பி,விளக்கப்படத்திற்கான குறைந்தபட்சம்.

வரைபடத்தின் கிராஃபிக் கூறுகளின் பகுப்பாய்வுக்கு கூடுதலாக, தொகுதிகளின் பெயர்களைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம். பெயர்களை மதிப்பிடுவதற்கு, உருவகப்படுத்தப்பட்ட அமைப்பின் அடிப்படை (அற்பமான) செயல்பாடுகளின் அகராதி தொகுக்கப்படுகிறது. உண்மையில், வரைபடங்களின் கீழ், நிலை சிதைவின் செயல்பாடுகள் இந்த அகராதியில் விழ வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தரவுத்தள மாதிரிக்கு, "பதிவைக் கண்டறிதல்", "தரவுத்தளத்தில் ஒரு பதிவைச் சேர்" செயல்பாடுகள் அடிப்படையாக இருக்கலாம், அதே நேரத்தில் "பயனர் பதிவு" செயல்பாட்டிற்கு கூடுதல் விளக்கம் தேவைப்படுகிறது.

சொற்களஞ்சியத்தை உருவாக்கி, கணினி வரைபடங்களின் தொகுப்பைத் தொகுத்த பிறகு, மாதிரியின் கீழ் மட்டத்தைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம். வரைபடங்களின் தொகுதிகளின் பெயர்கள் மற்றும் அகராதியிலிருந்து சொற்களுக்கு இடையே ஒரு பொருத்தத்தை இது காட்டினால், இது போதுமான அளவிலான சிதைவு அடையப்பட்டுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த அளவுகோலை அளவுரீதியாக பிரதிபலிக்கும் குணகம் என எழுதலாம் எல்*சிஅகராதியின் சொற்களுடன் தொகுதிப் பெயர்களின் பொருத்தங்களின் எண்ணிக்கையால் மாதிரி நிலையின் தயாரிப்பு ஆகும். மாதிரியின் குறைந்த நிலை (மேலும் எல்),அதிக மதிப்புள்ள தற்செயல்.

DFD முறை

DFD முறையானது பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட AIS-ன் மாதிரியை உருவாக்குவதை அடிப்படையாகக் கொண்டது - வடிவமைக்கப்பட்ட அல்லது உண்மையில் உள்ளது. முக்கிய உருவகப்படுத்துதல் கருவி செயல்பாட்டு தேவைகள்வடிவமைக்கப்பட்ட அமைப்பு தரவு ஓட்ட வரைபடங்கள் (DFD) ஆகும். இந்த முறையின்படி, ஒரு கணினி மாதிரியானது தரவு ஓட்ட வரைபடங்களின் படிநிலையாக வரையறுக்கப்படுகிறது. அவர்களின் உதவியுடன், தேவைகள் செயல்பாட்டு கூறுகளாக (செயல்முறைகள்) பிரிக்கப்பட்டு தரவு ஓட்டங்களால் இணைக்கப்பட்ட பிணையமாக வழங்கப்படுகின்றன. முக்கிய நோக்கம்அத்தகைய கருவிகள் ஒவ்வொரு செயல்முறையும் அதன் உள்ளீடுகளை எவ்வாறு வெளியீடுகளாக மாற்றுகிறது என்பதை நிரூபிக்கவும், இந்த செயல்முறைகளுக்கு இடையேயான உறவுகளை அடையாளம் காணவும்.

மாதிரியின் கூறுகள்:

வரைபடங்கள்;

தரவு அகராதிகள்;

செயல்முறை விவரக்குறிப்புகள்.

DFD வரைபடங்கள்

பணிப்பாய்வு மற்றும் தகவல் செயலாக்கத்தை விவரிக்க தரவு ஓட்ட வரைபடங்கள் (DFD - Data Flow Diagrams) பயன்படுத்தப்படுகின்றன. DFD என்பது ஒரு மாதிரி அமைப்பை ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளின் வலையமைப்பாகப் பிரதிபலிக்கிறது பெருநிறுவன அமைப்புகள்தகவல் செயலாக்கம்.

DFD விவரிக்கிறது:

தகவல் செயலாக்க செயல்பாடுகள் (படைப்புகள், செயல்பாடுகள்);

தகவல் செயலாக்கத்தில் ஈடுபட்டுள்ள ஆவணங்கள் (அம்புகள், அம்புகள்), பொருள்கள், பணியாளர்கள் அல்லது துறைகள்;

ஆவணங்களை சேமிப்பதற்கான அட்டவணைகள் (தரவுக் கடை, தரவுக் கடை).

BPwin தரவு ஓட்ட வரைபடங்களைத் திட்டமிட Gein-Sarson குறியீட்டைப் பயன்படுத்துகிறது (அட்டவணை 4).

ஜீன்-சார்சன் குறியீடு

அட்டவணை 4

வரைபடங்களில், செயல்பாட்டுத் தேவைகள் தரவு ஓட்டத்தால் இணைக்கப்பட்ட செயல்முறைகள் மற்றும் ஸ்டோர்களால் குறிப்பிடப்படுகின்றன.

வெளிப்புற நிறுவனம்- பொருள் பொருள் அல்லது தனிப்பட்ட, அதாவது கணினி சூழலுக்கு வெளியே உள்ள ஒரு நிறுவனம், இது கணினி தரவுகளின் ஆதாரமாக அல்லது பெறுபவர் (உதாரணமாக, ஒரு வாடிக்கையாளர், பணியாளர்கள், சப்ளையர்கள், வாடிக்கையாளர்கள், ஒரு கிடங்கு போன்றவை). அவளுடைய பெயரில் ஒரு பெயர்ச்சொல் இருக்க வேண்டும். அத்தகைய முனைகளால் குறிப்பிடப்படும் பொருள்கள் எந்த செயலாக்கத்திலும் பங்கேற்கக்கூடாது என்று கருதப்படுகிறது.

அமைப்பு மற்றும் துணை அமைப்புஒரு சிக்கலான IS மாதிரியை உருவாக்கும்போது, ​​​​அதைக் குறிப்பிடலாம் பொதுவான பார்வைசூழல் வரைபடத்தில் ஒட்டுமொத்தமாக ஒரு அமைப்பாக, அல்லது பல துணை அமைப்புகளாக சிதைக்கப்படலாம். துணை அமைப்பு எண் அதை அடையாளம் காண உதவுகிறது. பெயர் புலத்தில், அமைப்பின் பெயர் பொருள் மற்றும் தொடர்புடைய வரையறைகள் மற்றும் சேர்த்தல்களுடன் ஒரு வாக்கியத்தின் வடிவத்தில் உள்ளிடப்பட்டுள்ளது.

செயல்முறைகள்செயல்முறைப் பெயரால் குறிப்பிடப்பட்ட செயலுக்கு ஏற்ப உள்ளீடு ஸ்ட்ரீம்களில் இருந்து வெளியீட்டு ஸ்ட்ரீம்களை உருவாக்கும் நோக்கம் கொண்டது. இந்தப் பெயரில் ஒரு பொருளுக்குப் பிறகு காலவரையற்ற வினைச்சொல் இருக்க வேண்டும் (உதாரணமாக, கணக்கிடுதல், சரிபார்த்தல், உருவாக்குதல், பெறுதல்). செயல்முறை எண் அதை அடையாளம் காணவும், வரைபடத்தில் அதைக் குறிப்பிடவும் உதவுகிறது. மாதிரி முழுவதும் தனித்துவமான செயல்முறை குறியீட்டை வழங்க, வரைபட எண்ணுடன் இணைந்து இந்த எண்ணைப் பயன்படுத்தலாம்.

தரவு ஸ்ட்ரீம்கள்- கணினியின் ஒரு பகுதியிலிருந்து மற்றொரு பகுதிக்கு தகவல் பரிமாற்றத்தை மாதிரியாகப் பயன்படுத்தப்படும் வழிமுறைகள். வரைபடங்களில் உள்ள ஓட்டங்கள் பெயரிடப்பட்ட அம்புகளால் குறிக்கப்படுகின்றன, இதன் நோக்குநிலை தகவல் ஓட்டத்தின் திசையைக் குறிக்கிறது. சில நேரங்களில் தகவல் ஒரு திசையில் நகர்ந்து, செயலாக்கப்பட்டு அதன் மூலத்திற்குத் திரும்பும். அத்தகைய சூழ்நிலையை இரண்டு வெவ்வேறு ஓட்டங்களால் அல்லது ஒன்று - இருதரப்பு மூலம் மாதிரியாகக் கொள்ளலாம்.

சில இயற்பியல் நிகழ்வுகள் அல்லது தொழில்நுட்பப் பொருள்களின் ஆய்வின் சுருக்க நிலை, அவற்றின் மிக முக்கியமான பண்புகள் மற்றும் அம்சங்களை முன்னிலைப்படுத்துவதைக் கொண்டுள்ளது, இந்த பண்புகளையும் அம்சங்களையும் பின்வரும் தத்துவார்த்த மற்றும் சோதனை ஆராய்ச்சிக்கு அவசியமான எளிமையான வடிவத்தில் முன்வைக்கிறது. ஒரு உண்மையான பொருள் அல்லது நிகழ்வின் எளிமைப்படுத்தப்பட்ட பிரதிநிதித்துவம் அழைக்கப்படுகிறது மாதிரி.

மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​ஒரு உண்மையான பொருளில் உள்ளார்ந்த சில தரவுகள் மற்றும் பண்புகள், இந்த எளிமைப்படுத்தல்கள் முடிவுகளைப் பாதிக்காத பட்சத்தில், பிரச்சனைக்குத் தீர்வை எளிதாகப் பெறுவதற்காக வேண்டுமென்றே கைவிடப்படுகின்றன.

அதற்கான ஆய்வின் நோக்கத்தைப் பொறுத்து தொழில்நுட்ப சாதனம்வெவ்வேறு மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படலாம்: உடல், கணிதம், உருவகப்படுத்துதல்.

ஒரு சிக்கலான அமைப்பின் மாதிரியை ஒரு தொகுதி கட்டமைப்பாகக் குறிப்பிடலாம், அதாவது இணைப்புகளின் இணைப்பாக, ஒவ்வொன்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப செயல்பாட்டைச் செய்கிறது ( செயல்பாட்டு வரைபடம் ) உதாரணமாக, படம் 1.2 இல் காட்டப்பட்டுள்ள பொதுவான பரிமாற்ற அமைப்பு மாதிரியைக் கவனியுங்கள்.

படம் 1.2 - தகவல் பரிமாற்ற அமைப்பின் பொதுவான மாதிரி

இங்கே, ஒரு டிரான்ஸ்மிட்டர் என்பது மூல A இன் செய்தியை S சமிக்ஞைகளாக மாற்றும் ஒரு சாதனமாக புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது, இது கொடுக்கப்பட்ட சேனலின் சிறப்பியல்புகளுடன் சிறப்பாக ஒத்துப்போகிறது. டிரான்ஸ்மிட்டரால் செய்யப்படும் செயல்பாடுகளில் முதன்மை சமிக்ஞை உருவாக்கம், பண்பேற்றம், குறியீட்டு முறை, தரவு சுருக்கம் மற்றும் பல இருக்கலாம். அனுப்பப்பட்ட செய்தி A ஐ சிறந்த முறையில் இனப்பெருக்கம் செய்ய (மீட்டெடுக்க) சேனல் வெளியீட்டில் X(t) = S(t) + x(t) சிக்னல்களை ரிசீவர் செயலாக்குகிறது (சேர்க்கை மற்றும் பெருக்கல் குறுக்கீடு x இன் செல்வாக்கைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது). பெறுதல் முடிவு. ஒரு சேனல் (குறுகிய அர்த்தத்தில்) என்பது ஒரு டிரான்ஸ்மிட்டரிலிருந்து பெறுநருக்கு சமிக்ஞைகளை அனுப்ப பயன்படும் ஒரு ஊடகம்.

ஒரு சிக்கலான அமைப்பு மாதிரியின் மற்றொரு எடுத்துக்காட்டு, ரேடியோ ரிசீவர்களில் இடைநிலை அதிர்வெண்ணை (IF) நிலைப்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும் கட்டம் பூட்டப்பட்ட வளையம் (பிஎல்எல்) ஆகும் (படம் 1.3).

படம் 1.3 - பிஎல்எல் அமைப்பு மாதிரி

இந்த அமைப்பு இன்வெர்ட்டரை நிலைப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது f pch \u003d f c - f gட்யூன் செய்யக்கூடிய ஆஸிலேட்டரின் (உள்ளூர் ஆஸிலேட்டர்) அதிர்வெண்ணை சரியான முறையில் மாற்றுவதன் மூலம் f gசமிக்ஞையின் அதிர்வெண்ணை மாற்றும் போது f c. அதிர்வெண் f gஇதையொட்டி, வெளியீட்டு அதிர்வெண்ணின் கட்ட வேறுபாட்டைப் பொறுத்து, கட்ட பாகுபாட்டின் வெளியீட்டு மின்னழுத்தத்திற்கு விகிதத்தில் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட உறுப்பு உதவியுடன் மாறும் fமற்றும் குறிப்பு ஆஸிலேட்டர் அதிர்வெண் f 0 .

இந்த மாதிரிகள் செயல்முறைகளின் தரமான விளக்கத்தைப் பெறவும், ஒட்டுமொத்த அமைப்பின் செயல்பாடு மற்றும் செயல்திறனின் அம்சங்களை முன்னிலைப்படுத்தவும், ஆராய்ச்சி நோக்கங்களை உருவாக்கவும் சாத்தியமாக்குகின்றன. ஆனால் ஒரு தொழில்நுட்ப நிபுணருக்கு, இந்த தரவு, ஒரு விதியாக, போதாது. ஒரு அமைப்பு அல்லது சாதனம் எவ்வளவு நன்றாக வேலை செய்கிறது என்பதை துல்லியமாக (முன்னுரிமை எண்கள் மற்றும் வரைபடங்களில்) கண்டறிவது, செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கான அளவு குறிகாட்டிகளை அடையாளம் காண்பது, முன்மொழியப்பட்ட தொழில்நுட்ப தீர்வுகளை ஏற்கனவே உள்ள ஒப்புமைகளுடன் ஒப்பிட்டு தகவலறிந்த முடிவை எடுப்பது அவசியம்.

க்கு தத்துவார்த்த ஆராய்ச்சிதரம் மட்டுமல்ல, அளவு குறிகாட்டிகள் மற்றும் குணாதிசயங்களையும் பெற, கணினியின் கணித விளக்கத்தை செய்ய வேண்டியது அவசியம், அதாவது அதன் கணித மாதிரியை தொகுக்க.

கணித மாதிரிகள் பல்வேறு கணித வழிமுறைகளால் குறிப்பிடப்படுகின்றன: வரைபடங்கள், மெட்ரிக்குகள், வேறுபாடு அல்லது வேறுபாடு சமன்பாடுகள், பரிமாற்ற செயல்பாடுகள், அடிப்படை டைனமிக் இணைப்புகள் அல்லது கூறுகளின் கிராஃபிக் இணைப்பு, நிகழ்தகவு பண்புகள் போன்றவை.

இவ்வாறு, அளவு பகுப்பாய்வு மற்றும் கணக்கீட்டில் எழும் முதல் முக்கிய கேள்வி மின்னணு சாதனங்கள்காலப்போக்கில் கணினி நிலையில் ஏற்படும் மாற்றங்களை விவரிக்கும் ஒரு கணித மாதிரியின் தோராய அளவின் தேவையான அளவு கொண்ட தொகுப்பாகும்.

பல்வேறு இணைப்புகளின் இணைப்பின் வடிவத்தில் கணினியின் கிராஃபிக் பிரதிநிதித்துவம், ஒவ்வொரு இணைப்பிற்கும் ஒரு கணித செயல்பாடு (வேறுபட்ட சமன்பாடு, பரிமாற்ற செயல்பாடு, சிக்கலான பரிமாற்ற குணகம்) ஒதுக்கப்படும். தொகுதி வரைபடம் . இந்த வழக்கில், முக்கிய பங்கு இணைப்பின் இயற்பியல் கட்டமைப்பால் அல்ல, ஆனால் உள்ளீடு மற்றும் வெளியீட்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவின் தன்மையால் விளையாடப்படுகிறது. இந்த வழியில், பல்வேறு அமைப்புகள்மாறும் வகையில் சமமானதாக இருக்கலாம், மேலும் செயல்பாட்டு வரைபடத்தை ஒரு கட்டமைப்புடன் மாற்றிய பின், ஆய்வின் கீழ் உள்ள அமைப்பின் நோக்கம், உடல் செயலாக்கம் மற்றும் இயக்கக் கொள்கை ஆகியவற்றைப் பொருட்படுத்தாமல், அமைப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான பொதுவான முறைகளைப் பயன்படுத்த முடியும்.

கணித மாதிரியில் முரண்பாடான தேவைகள் விதிக்கப்படுகின்றன: ஒருபுறம், அசல் பண்புகளை முடிந்தவரை முழுமையாக பிரதிபலிக்க வேண்டும், மறுபுறம், ஆய்வை சிக்கலாக்காதபடி முடிந்தவரை எளிமையாக இருக்க வேண்டும். கண்டிப்பாகச் சொல்வதானால், ஒவ்வொரு தொழில்நுட்ப அமைப்பும் (அல்லது சாதனம்) நேரியல் அல்லாத மற்றும் நிலையானது அல்ல, இவை இரண்டும் கட்டி மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட அளவுருக்களைக் கொண்டுள்ளது. வெளிப்படையாக, அத்தகைய அமைப்புகளின் சரியான கணித விளக்கம் பெரும் சிரமங்களை அளிக்கிறது மற்றும் நடைமுறை தேவையுடன் இணைக்கப்படவில்லை. கணினி பகுப்பாய்வின் வெற்றியானது அவர்களின் கணித மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது இலட்சியமயமாக்கல் அல்லது எளிமைப்படுத்தலின் அளவு எவ்வளவு சரியாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது என்பதைப் பொறுத்தது.

எடுத்துக்காட்டாக, எந்த செயலில் உள்ள எதிர்ப்பும் ( ஆர்) வெப்பநிலையைப் பொறுத்து இருக்கலாம், அதிக அதிர்வெண்களில் எதிர்வினை பண்புகளைக் கொண்டிருக்கலாம். அதிக நீரோட்டங்கள் மற்றும் இயக்க வெப்பநிலையில், அதன் பண்புகள் கணிசமாக நேரியல் அல்ல. அதே நேரத்தில், சாதாரண வெப்பநிலையில், குறைந்த அதிர்வெண்களில், சிறிய சமிக்ஞை முறையில், இந்த பண்புகள் புறக்கணிக்கப்படலாம் மற்றும் எதிர்ப்பானது மந்தநிலை அல்லாத நேரியல் உறுப்பு என்று கருதலாம்.

எனவே, பல சந்தர்ப்பங்களில், வரையறுக்கப்பட்ட அளவுரு மாற்றங்களுடன், மாதிரியை கணிசமாக எளிதாக்கலாம், குணாதிசயங்களின் நேரியல் தன்மை மற்றும் ஆய்வின் கீழ் உள்ள சாதனத்தின் அளவுருக்களின் மதிப்புகளின் நிலையற்ற தன்மையை புறக்கணிக்க முடியும், இது அனுமதிக்கும் , எடுத்துக்காட்டாக, நிலையான அளவுருக்கள் கொண்ட நேரியல் அமைப்புகளுக்கான நன்கு வளர்ந்த கணிதக் கருவியைப் பயன்படுத்தி அதை பகுப்பாய்வு செய்ய.

உதாரணமாக, படம் 1.4 பிஎல்எல் அமைப்பின் தொகுதி வரைபடத்தைக் காட்டுகிறது (கணித மாதிரியின் கிராஃபிக் பிரதிநிதித்துவம்). உள்ளீட்டு சமிக்ஞை அதிர்வெண்ணின் ஒரு சிறிய உறுதியற்ற தன்மையுடன், கட்டம் பாகுபாடு மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட உறுப்பு ஆகியவற்றின் பண்புகளின் நேரியல் தன்மையை புறக்கணிக்க முடியும். இந்த வழக்கில் கணித மாதிரிகள்படம் 1.3 இல் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள செயல்பாட்டு கூறுகள் தொடர்புடைய பரிமாற்ற செயல்பாடுகளால் விவரிக்கப்பட்ட நேரியல் இணைப்புகளாக குறிப்பிடப்படுகின்றன.

படம் 1.4 - பிஎல்எல் அமைப்பின் கட்டமைப்பு வரைபடம் (கணித மாதிரியின் வரைகலை பிரதிநிதித்துவம்)

வடிவமைப்பு மின்னணு சுற்றுகள்கணினியில் பகுப்பாய்வு மற்றும் தேர்வுமுறை நிரல்களின் உதவியுடன், மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, "கைமுறையாக" வடிவமைப்பதற்கான பாரம்பரிய முறையை விட இது பல நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது. முதலாவதாக, கணினி பகுப்பாய்வு நிரல்களின் உதவியுடன், சோதனை ஆய்வுகளின் உதவியுடன் மாறுபட்ட சுற்று அளவுருக்களின் விளைவைக் கவனிப்பது மிகவும் எளிதானது. இரண்டாவதாக, அதன் கூறுகளின் உடல் அழிவு இல்லாமல் சுற்றுகளின் முக்கியமான இயக்க முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். மூன்றாவதாக, பகுப்பாய்வு நிரல்கள் சுற்றுகளின் செயல்பாட்டை மிக மோசமான அளவுருக்கள் மூலம் மதிப்பீடு செய்வதை சாத்தியமாக்குகின்றன, இது கடினமானது மற்றும் எப்போதும் சோதனை ரீதியாக செயல்படுத்த முடியாது. நான்காவதாக, ஆய்வுக்கூடத்தில் பரிசோதனை செய்ய கடினமாக இருக்கும் எலக்ட்ரானிக் சர்க்யூட்டின் மாதிரியில் இத்தகைய அளவீடுகளை மேற்கொள்வதை திட்டங்கள் சாத்தியமாக்குகின்றன.

ஒரு கணினியின் பயன்பாடு சோதனை ஆராய்ச்சியை விலக்கவில்லை (மற்றும் ஒரு போலி-அப் மீது அடுத்தடுத்த சோதனைகளை உள்ளடக்கியது), ஆனால் வடிவமைப்பாளருக்கு ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியை வழங்குகிறது, இது வடிவமைப்பில் செலவழித்த நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கும் மற்றும் வளர்ச்சிக்கான செலவைக் குறைக்கும். ஒரு கணினி சிக்கலான சாதனங்களின் வடிவமைப்பில் குறிப்பாக குறிப்பிடத்தக்க விளைவை அளிக்கிறது (எடுத்துக்காட்டாக, ஒருங்கிணைந்த சுற்றுகள்), சுற்று செயல்பாட்டை பாதிக்கும் அதிக எண்ணிக்கையிலான காரணிகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது அவசியம், மேலும் சோதனை மாற்றம் மிகவும் விலை உயர்ந்தது மற்றும் உழைப்பு ஆகும்.

வெளிப்படையான நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், கணினிகளின் பயன்பாடு பெரும் சிரமங்களை உருவாக்கியுள்ளது: மின்னணு சுற்று கூறுகளின் கணித மாதிரிகளை உருவாக்குவது மற்றும் அவற்றின் அளவுருக்களின் நூலகத்தை உருவாக்குவது அவசியம், பல்வேறு சாதனங்கள் மற்றும் அமைப்புகளின் பல்வேறு இயக்க முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான கணித முறைகளை மேம்படுத்துதல், உயர் வளர்ச்சி -செயல்திறன் கணினி அமைப்புகள், முதலியன. கூடுதலாக, பல பணிகள் கணினிகளின் கட்டுப்பாட்டிற்கு அப்பாற்பட்டதாக மாறியது. பெரும்பாலான சாதனங்களுக்கு, அவற்றின் அமைப்பு மற்றும் சுற்று வரைபடம் பெரும்பாலும் பயன்பாட்டுப் பகுதி மற்றும் ஆரம்ப வடிவமைப்புத் தரவைப் பொறுத்தது, இது தொகுப்பில் பெரும் சிரமங்களை உருவாக்குகிறது. சுற்று வரைபடங்கள்கணினியின் உதவியுடன். இந்த வழக்கில், சுற்றுகளின் ஆரம்ப பதிப்பு பொறியாளரால் "கைமுறையாக" ஒரு கணினியில் அடுத்தடுத்த மாதிரியாக்கம் மற்றும் தேர்வுமுறை மூலம் தொகுக்கப்படுகிறது. கட்டமைப்புத் தொகுப்பு மற்றும் சுற்று வரைபடங்களின் தொகுப்புக்கான நிரல்களின் கட்டுமானத்தில் மிகப்பெரிய சாதனைகள் பொருந்தக்கூடிய சுற்றுகள், அனலாக் மற்றும் டிஜிட்டல் வடிப்பான்கள் மற்றும் நிரல்படுத்தக்கூடிய லாஜிக் வரிசைகள் (PLM) அடிப்படையில் சாதனங்களை வடிவமைக்கும் துறையில் உள்ளன.

ஒரு கணித மாதிரியை உருவாக்கும் போது ஒரு சிக்கலான அமைப்புதுணை அமைப்புகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் பல துணை அமைப்புகளுக்கு, கணித மாதிரிகள் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு பொருத்தமான நூலகங்களில் குவிக்கப்படலாம். எனவே, கணினி உருவகப்படுத்துதல் நிரல்களைப் பயன்படுத்தி மின்னணு சாதனங்களைப் படிக்கும் போது, ​​ஒரு திட்டவட்டமான அல்லது தொகுதி வரைபடம் என்பது கூறுகளின் வரைகலை பிரதிநிதித்துவமாகும், அவை ஒவ்வொன்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கணித மாதிரியுடன் தொடர்புடையவை.

வழக்கமான சுயாதீன மூலங்களின் மாதிரிகள், டிரான்சிஸ்டர்கள், செயலற்ற கூறுகள், ஒருங்கிணைந்த சுற்றுகள், தர்க்க கூறுகள் ஆகியவை சுற்று வரைபடங்களைப் படிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

தொகுதி வரைபடங்களால் வரையறுக்கப்பட்ட அமைப்புகளைப் படிக்க, உள்ளீடு மற்றும் வெளியீட்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவைக் குறிப்பிடுவது முக்கியம். இந்த வழக்கில், எந்தவொரு கட்டமைப்பு கூறுகளின் வெளியீடும் ஒரு சார்புடைய ஆதாரமாக குறிப்பிடப்படுகிறது. ஒரு விதியாக, இந்த உறவு பல்லுறுப்புக்கோவை செயல்பாடு அல்லது லாப்லேஸ் ஆபரேட்டரைப் பயன்படுத்தி ஒரு பகுத்தறிவு-பிரிவு பரிமாற்ற செயல்பாடு மூலம் வழங்கப்படுகிறது. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செயல்பாட்டு குணகங்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம், ஒரு சேர்ப்பான், கழிப்பான், பெருக்கி, ஒருங்கிணைப்பான், ஒரு வேறுபடுத்தி, வடிகட்டி, ஒரு பெருக்கி மற்றும் பிற போன்ற கட்டமைப்பு கூறுகளின் மாதிரிகளைப் பெற முடியும்.

நவீன கணினி உருவகப்படுத்துதல் நிரல்களில் டஜன் கணக்கான நூலகங்கள் உள்ளன பல்வேறு மாதிரிகள், மற்றும் ஒவ்வொரு நூலகத்திலும் முன்னணி உற்பத்தியாளர்களால் தயாரிக்கப்பட்ட நவீன டிரான்சிஸ்டர்கள் மற்றும் மைக்ரோ சர்க்யூட்களின் டஜன் மற்றும் நூற்றுக்கணக்கான மாதிரிகள் உள்ளன. இந்த நூலகங்கள் பெரும்பாலும் தொகுதியின் பெரும்பகுதியை உருவாக்குகின்றன மென்பொருள். அதே நேரத்தில், மாடலிங் செயல்பாட்டில், ஏற்கனவே உள்ள மாதிரிகளின் அளவுருக்கள் அல்லது புதியவற்றை உருவாக்குவதற்கான உடனடி திருத்தம் சாத்தியமாகும்.

அளவு (கணிதம்-புள்ளியியல்) பகுப்பாய்வு- ஒரு கணித மற்றும் நிலையான கருவியின் பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் ஆராய்ச்சித் தரவை விவரிக்கும் மற்றும் மாற்றுவதற்கான நடைமுறைகளின் தொகுப்பு.

அளவை ஆராய்தல்முடிவுகளை எண்களாகக் கருதும் திறனைக் குறிக்கிறது - கணக்கீட்டு முறைகளின் பயன்பாடு.

தீர்மானிக்கிறது அளவை ஆராய்தல், நாம் உடனடியாக அளவுரு புள்ளிவிவரங்களின் உதவிக்கு திரும்பலாம் அல்லது முதலில் செயல்படுத்தலாம் முதன்மை மற்றும் இரண்டாம் நிலைதகவல் செயல்முறை.

முதன்மை செயலாக்க கட்டத்தில்தீர்க்கப்படுகின்றன இரண்டு முக்கிய பணிகள்: அறிமுகப்படுத்தபூர்வாங்க தரமான பகுப்பாய்விற்கு ஒரு காட்சி, வசதியான வடிவத்தில் பெறப்பட்ட தரவு வரிசைப்படுத்தப்பட்ட தொடர், அட்டவணைகள் மற்றும் ஹிஸ்டோகிராம்கள் வடிவில்மற்றும் தயார்குறிப்பிட்ட முறைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான தரவு இரண்டாம் நிலை செயலாக்கம்.

ஆர்டர்(இறங்கு அல்லது ஏறுவரிசையில் எண்களின் ஏற்பாடு) முடிவுகளின் அதிகபட்ச மற்றும் குறைந்தபட்ச அளவு மதிப்பை முன்னிலைப்படுத்தவும், எந்த முடிவுகள் மிகவும் பொதுவானவை என்பதை மதிப்பீடு செய்யவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது. ஒரு குழுவிற்கு பெறப்பட்ட பல்வேறு மனோதத்துவ முறைகளின் குறிகாட்டிகளின் தொகுப்பு அட்டவணை வடிவில் வழங்கப்படுகிறது, அதன் வரிசைகளில் ஒரு பொருளின் கணக்கெடுப்பு தரவு அமைந்துள்ளது, மற்றும் நெடுவரிசைகளில் - ஒரு குறிகாட்டியின் மதிப்புகளின் விநியோகம். மாதிரிக்கு மேல். பார் விளக்கப்படம்மதிப்புகளின் வரம்பில் முடிவுகளின் அதிர்வெண் விநியோகம் ஆகும்.

மேடையில் இரண்டாம் நிலை செயலாக்கம் ஆராய்ச்சியின் பொருளின் பண்புகள் கணக்கிடப்படுகின்றன. முடிவுகளின் பகுப்பாய்வு இரண்டாம் நிலை செயலாக்கம்மிகவும் தகவலறிந்ததாக இருக்கும் அளவு பண்புகளின் தொகுப்பை விரும்புவதற்கு அனுமதிக்கிறது. மேடையின் நோக்கம் இரண்டாம் நிலை செயலாக்கம் மட்டும் கொண்டுள்ளது உள்ளே தகவல் பெறுதல், ஆனால் தகவலின் நம்பகத்தன்மையின் சாத்தியமான மதிப்பீட்டிற்கான தரவை தயாரிப்பதில்.பிந்தைய வழக்கில், நாங்கள் உதவிக்கு திரும்புவோம் அளவுரு புள்ளிவிவரங்கள்.

கணித-நிலையான பகுப்பாய்வு முறைகளின் வகைகள்:

விளக்கமான புள்ளிவிவர முறைகள் ஆய்வின் கீழ் உள்ள நிகழ்வின் பண்புகளை விவரிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன: விநியோகம், தகவல் தொடர்பு அம்சங்கள் போன்றவை.

சோதனைகளின் போது பெறப்பட்ட தரவுகளின் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை நிறுவ நிலையான அனுமான முறைகள் உதவுகின்றன.

தரவு மாற்றும் முறைகள், அவற்றின் விளக்கக்காட்சி மற்றும் பகுப்பாய்வை மேம்படுத்தும் வகையில் தரவை மாற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.

தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் விளக்கம் (மாற்றம்) அளவு முறைகள்பின்வருவன அடங்கும்:

"மூல" மதிப்பீடுகளின் முதன்மை செயலாக்கம்அளவுரு அல்லாத புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியத்தை உருவாக்க, இரண்டு முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன: வகைப்பாடு(சில அளவுகோல்களின்படி பொருள்களை வகுப்புகளாகப் பிரித்தல்) மற்றும் முறைப்படுத்துதல்(வகுப்புகளுக்குள் பொருட்களை வரிசைப்படுத்துதல், தங்களுக்குள் வகுப்புகள் மற்றும் வகுப்புகளின் தொகுப்புகள் மற்ற வகுப்புகளுடன்).

வரைபடங்களின் அளவு பகுப்பாய்வு செய்ய, மாதிரியின் குறிகாட்டிகளை நாங்கள் பட்டியலிடுகிறோம்:

வரைபடத்தில் உள்ள தொகுதிகளின் எண்ணிக்கை - N;

வரைபட சிதைவு நிலை - எல்;

விளக்கப்பட இருப்பு - AT;

தொகுதியுடன் இணைக்கப்பட்ட அம்புகளின் எண்ணிக்கை - ஆனால்.

இந்த காரணிகளின் தொகுப்பு ஒவ்வொரு மாதிரி வரைபடத்திற்கும் பொருந்தும். பின்வருபவை விளக்கப்பட காரணிகளின் விரும்பிய மதிப்புகளுக்கான பரிந்துரைகளை பட்டியலிடும். கீழ் மட்டங்களின் வரைபடங்களில் உள்ள தொகுதிகளின் எண்ணிக்கை, பெற்றோர் வரைபடங்களில் உள்ள தொகுதிகளின் எண்ணிக்கையை விட குறைவாக இருப்பதை உறுதி செய்ய முயற்சி செய்ய வேண்டியது அவசியம், அதாவது, சிதைவு மட்டத்தில் அதிகரிப்புடன், N/L குணகம் குறையும். எனவே, இந்த குணகத்தின் குறைவு மாதிரி சிதைந்தவுடன், செயல்பாடுகள் எளிமைப்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிக்கிறது, எனவே, தொகுதிகளின் எண்ணிக்கை குறைய வேண்டும். விளக்கப்படங்கள் சமநிலையில் இருக்க வேண்டும். இதன் பொருள் ஒரு வரைபடத்தின் கட்டமைப்பிற்குள், படம் காட்டப்பட்டுள்ள நிலைமை. 10: ஜாப் 1, வெளிச்செல்லும் அம்புகளைக் காட்டிலும் அதிக உள்வரும் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அம்புகளைக் கொண்டுள்ளது. உற்பத்தி செயல்முறைகளை விவரிக்கும் மாதிரிகளில் இந்த பரிந்துரை செயல்படுத்தப்படாமல் போகலாம் என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு சட்டசபை செயல்முறையை விவரிக்கும் போது, ​​ஒரு தயாரிப்பு கூறுகளை விவரிக்கும் பல அம்புகளை ஒரு தொகுதி சேர்க்கலாம், மேலும் ஒரு அம்பு வெளியேறலாம் - முடிக்கப்பட்ட தயாரிப்பு. வரைபடத்தின் சமநிலை காரணியை அறிமுகப்படுத்துவோம்.அதற்கு முயற்சி செய்வது அவசியம் கேபிவிளக்கப்படத்திற்கான குறைந்தபட்சம். வரைபடத்தின் கிராஃபிக் கூறுகளின் பகுப்பாய்வுக்கு கூடுதலாக, தொகுதிகளின் பெயர்களைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம். பெயர்களை மதிப்பிடுவதற்கு, உருவகப்படுத்தப்பட்ட அமைப்பின் அடிப்படை (அற்பமான) செயல்பாடுகளின் அகராதி தொகுக்கப்படுகிறது. உண்மையில், வரைபடங்களின் கீழ், நிலை சிதைவின் செயல்பாடுகள் இந்த அகராதியில் விழ வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தரவுத்தள மாதிரிக்கு, "பதிவைக் கண்டறிதல்", "தரவுத்தளத்தில் ஒரு பதிவைச் சேர்" செயல்பாடுகள் அடிப்படையாக இருக்கலாம், அதே நேரத்தில் "பயனர் பதிவு" செயல்பாட்டிற்கு கூடுதல் விளக்கம் தேவைப்படுகிறது. சொற்களஞ்சியத்தை உருவாக்கி, கணினி வரைபடங்களின் தொகுப்பைத் தொகுத்த பிறகு, மாதிரியின் கீழ் மட்டத்தைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம். வரைபடங்களின் தொகுதிகளின் பெயர்கள் மற்றும் அகராதியிலிருந்து சொற்களுக்கு இடையே ஒரு பொருத்தத்தை இது காட்டினால், இது போதுமான அளவிலான சிதைவு அடையப்பட்டுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த அளவுகோலை அளவுரீதியாக பிரதிபலிக்கும் குணகம் என எழுதலாம் எல்*சி-அகராதியின் சொற்களுடன் தொகுதி பெயர்களின் பொருத்தங்களின் எண்ணிக்கையால் மாதிரி நிலையின் தயாரிப்பு. மாதிரியின் குறைந்த நிலை (அதிக எல்), மிகவும் மதிப்புமிக்க போட்டிகள்.

22. தரவு மாதிரியாக்கம். ansi-sparc கட்டிடக்கலை

பொது வழக்கில், தரவுத்தளங்கள் பயன்பாட்டு நிரல்களிலிருந்து சுதந்திரத்தின் சொத்துக்களைக் கொண்டுள்ளன மற்றும் ஒரு விதியாக, கட்டிடக்கலையின் மூன்று நிலைகளால் குறிப்பிடப்படுகின்றன: வெளிப்புற, கருத்தியல் மற்றும் உடல்; தரவுத்தளத்திற்கான அணுகல் DBMS ஐப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படுகிறது.

நாங்கள் பரிசீலிக்கும் கட்டிடக்கலை ANSI / SPARC (தரவு மேலாண்மை அமைப்புகளின் ஆய்வுக் குழு) ஆராய்ச்சி குழுவால் முன்மொழியப்பட்ட கட்டிடக்கலைக்கு முற்றிலும் ஒத்துப்போகிறது. குழுவின் பணியானது தரவுத்தள தொழில்நுட்பத்தின் எந்தப் பகுதிக்கும் தரநிலைப்படுத்தல் தேவையா என்பதைத் தீர்மானிப்பதும் (அப்படியானால், எவை) இந்தப் பகுதிகள் ஒவ்வொன்றிலும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட செயல்களின் தொகுப்பை உருவாக்குவதும் ஆகும். அமைக்கப்பட்ட பணிகளில் பணிபுரியும் செயல்பாட்டில், குழுவானது ஒரே பொருத்தமான தரநிலைப்படுத்தல் பொருள் இடைமுகங்கள்தான் என்ற முடிவுக்கு வந்தது, இதற்கு இணங்க, RDB இன் பொதுவான கட்டிடக்கலை அல்லது அடித்தளத்தை தீர்மானித்தது, மேலும் முக்கிய பங்கையும் சுட்டிக்காட்டியது. அத்தகைய இடைமுகங்கள். இறுதி அறிக்கை (1978) கட்டிடக்கலை மற்றும் சில குறிப்பிட்ட 42 இடைமுகங்கள் பற்றிய விரிவான விளக்கத்தை வழங்கியது.

கட்டிடக்கலை SDBயை மூன்று நிலைகளாகப் பிரிக்கிறது. ஒவ்வொரு மட்டத்திலும் உள்ள தரவுகளின் கருத்து ஒரு வரைபடத்தைப் பயன்படுத்தி விவரிக்கப்படுகிறது. அரிசி. ANSI/SPARC கட்டமைப்பின் மூன்று நிலைகள்

வெளிப்புற அடுக்கு என்பது ஒரு தனிப்பட்ட பயனரின் பிரதிநிதித்துவமாகும். ஒரு தனிப்பட்ட பயனர் முழு தரவுத்தளத்தின் ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியில் மட்டுமே ஆர்வமாக உள்ளார். கூடுதலாக, இந்த பகுதியைப் பற்றிய பயனரின் கருத்து, தரவைச் சேமிப்பதற்கான தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட வழியுடன் ஒப்பிடும்போது நிச்சயமாக மிகவும் சுருக்கமாக இருக்கும். பயனருக்கு வழங்கப்பட்ட தரவு துணை மொழியானது வெளிப்புற பதிவுகளின் அடிப்படையில் வரையறுக்கப்படுகிறது (எடுத்துக்காட்டாக, பதிவுகளின் தொகுப்பைப் பெறுதல்) பணியாளர் 6-எழுத்துக்கள் கொண்ட புலமாக, தரவைச் சேமிப்பதற்கான ஐந்து தசம இலக்கங்களைக் கொண்ட ஒரு பணியாளர் எண்ணுடன் வரையறுக்கலாம். அவரது சம்பளம், முதலியன பற்றி). ஒரு கருத்தியல் பிரதிநிதித்துவம் என்பது அனைத்து தரவுத்தள தகவல்களின் பிரதிநிதித்துவம் ஆகும், இது தரவு சேமிக்கப்படும் இயற்பியல் வழியின் விளக்கத்துடன் ஒப்பிடும்போது சற்று சுருக்கமான வடிவத்தில் (வெளிப்புற பிரதிநிதித்துவத்தைப் போல). கருத்தியல் பிரதிநிதித்துவம் கருத்தியல் திட்டத்தால் வரையறுக்கப்படுகிறது. தரவு சுதந்திரத்தை அடைய, சேமிப்பக கட்டமைப்புகள் அல்லது அணுகல் முறைகள், சேமிக்கப்பட்ட தரவை வரிசைப்படுத்துதல், அட்டவணைப்படுத்துதல் மற்றும் பலவற்றின் எந்த அறிகுறியும் இதில் இல்லை. கருத்தியல் மொழி வரையறைகள் தகவலின் உள்ளடக்கத்தை மட்டுமே குறிக்க வேண்டும். கருத்தியல் திட்டம் இந்த அர்த்தத்தில் தரவு சுதந்திரத்தை வழங்கினால், கருத்தியல் திட்டத்திற்கு மேல் வரையறுக்கப்பட்ட வெளிப்புற திட்டங்கள் நிச்சயமாக தரவு சுதந்திரத்தை வழங்கும். ஒரு கருத்தியல் பார்வை என்பது ஒரு தரவுத்தளத்தின் முழு உள்ளடக்கத்தின் பார்வையாகும், மேலும் கருத்தியல் திட்டமானது அத்தகைய பார்வையின் வரையறையாகும். கருத்தியல் திட்டத்தில் உள்ள வரையறைகள், பாதுகாப்புக் கட்டுப்பாடுகள் அல்லது தரவு ஒருமைப்பாடு தேவைகள் போன்ற தகவல் செயலாக்கத்தின் பல்வேறு கூடுதல் அம்சங்களையும் வகைப்படுத்தலாம். உள் நிலை என்பது முழு தரவுத்தளத்தின் குறைந்த-நிலைக் காட்சியாகும். உள் பதிவு என்பது சேமிக்கப்பட்ட பதிவு. இயற்பியல் பதிவுகளை (பொதுவாக தொகுதிகள் அல்லது பக்கங்கள் என குறிப்பிடப்படும்) கருத்தில் கொள்ளாததால், உள் பிரதிநிதித்துவமும் இயற்பியல் அடுக்கில் இருந்து தனித்தனியாக உள்ளது. உள்ளகப் பிரதிநிதித்துவம், சேமிக்கப்பட்ட பதிவுகளின் வகைகள் மட்டுமல்லாமல், ஏற்கனவே உள்ள குறியீடுகள், சேமிக்கப்பட்ட புலங்கள் எவ்வாறு குறிப்பிடப்படுகின்றன, பதிவுகளின் இயற்பியல் வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் பலவற்றையும் வரையறுக்கும் உள்ளகத் திட்டத்தைப் பயன்படுத்தி விவரிக்கப்படுகிறது.

மூன்று நிலைகளின் கூறுகளுக்கு மேலதிகமாக, பரிசீலனையில் உள்ள கட்டிடக்கலை சில மேப்பிங்குகளையும் உள்ளடக்கியது: கருத்தியல்-உள் மேப்பிங் கருத்தியல் பிரதிநிதித்துவத்திற்கும் சேமிக்கப்பட்ட தரவுத்தளத்திற்கும் இடையே ஒரு கடிதத்தை நிறுவுகிறது, அதாவது. கருத்தியல் பதிவுகள் மற்றும் புலங்கள் எவ்வாறு உள்நாட்டில் குறிப்பிடப்படுகின்றன என்பதை விவரிக்கிறது. சேமிக்கப்பட்ட தரவுத்தளத்தின் அமைப்பு மாறும்போது, ​​கருத்தியல் திட்டம் மாறாமல் இருப்பதைக் கருத்தில் கொண்டு, இந்த மேப்பிங்கும் மாறுகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், தரவு சுதந்திரத்தை உறுதிப்படுத்த, சேமிப்பக திட்டத்தில் ஏதேனும் மாற்றங்களின் முடிவுகள் கருத்தியல் மட்டத்தில் கண்டறியப்படக்கூடாது. பயனர்களும் பயனர் நிரல்களும் சேமிக்கப்பட்ட தரவுத்தளத்தின் இயற்பியல் கட்டமைப்பில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு எதிர்ப்புத் தெரிவிக்கும் பட்சத்தில், இந்த மேப்பிங் இயற்பியல் தரவு சுதந்திரத்திற்கான அடிப்படையாக செயல்படுகிறது. வெளிப்புற-கருத்துரு மேப்பிங் சில வெளிப்புற பிரதிநிதித்துவத்திற்கும் கருத்தியல் பிரதிநிதித்துவத்திற்கும் இடையில் ஒரு வரைபடத்தை வரையறுக்கிறது. இந்த மேப்பிங் தருக்க தரவு சுதந்திரத்திற்கான அடிப்படையாக செயல்படுகிறது, அதாவது. பயனர்களும் பயனர் நிரல்களும் தரவுத்தளத்தின் தருக்க அமைப்பில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு எதிர்ப்புத் தெரிவிக்கின்றன (அதாவது மாற்றங்கள் கருத்தியல் மட்டத்தில் குறிக்கப்படுகின்றன). (உதாரணமாக, பல கருத்தியல் துறைகளை ஒரு வெளிப்புறமாக (மெய்நிகர்) இணைக்கலாம்). வெளிப்புறப் பிரதிநிதித்துவத்தின் ஒரு வரையறையை மற்றொன்றின் அடிப்படையில் வெளிப்படுத்துவதற்கு வெளிப்புறத்திலிருந்து வெளிப்புற மேப்பிங் அனுமதிக்கிறது, ஒவ்வொரு வெளிப்புற பிரதிநிதித்துவத்தையும் கருத்தியல் மட்டத்திற்கு வரைபடமாக்குவதற்கான வெளிப்படையான வரையறை தேவைப்படாது.