Google Finance: asisten keuangan pribadi Anda. Pengalaman menggunakan Google Finance Google finance dalam bahasa Rusia

Selamat sore!

Ditulis berdasarkan posting ini, tentang pengalaman akuntansi untuk portofolio dan transaksi

Saya memiliki portofolio saham sederhana yang telah saya kumpulkan sejak Februari 2015. Ini hampir relevan: Saya belum memperbaruinya selama sebulan, saya hanya memilah-milah dengan Google Finance. Dengan mempertimbangkan strategi "beli dan tahan", volume transaksi kecil, tetapi sejarah telah terakumulasi. Pada titik tertentu, laporan dari broker dan Excel sederhana saya tidak cukup, saya ingin melihat dinamika, membandingkan dengan indeks yang berbeda, dengan kata lain - bermain-main.

Saya memulai portofolio di SL - jelas, bagus, tapi sayangnya, saya harap saya belum bisa menambahkan penawaran - Saya memiliki penerbit yang sebelumnya masuk dan kesepakatan baru untuk itu masuk dalam 2 baris, saya harus menghancurkannya sepenuhnya dan memulainya dengan yang baru. Sekali lagi - jangan melihat dinamika, diva dan sebagainya. Tetapi di SL entah bagaimana saya membaca bahwa Anda dapat menggunakan keuangan Google dan bahkan diva yang diterima entah bagaimana dapat diperhitungkan di sana, saya memutuskan untuk mencobanya.

Pengalaman itu kontradiktif. Di bawah ini adalah 2 penyergapan utama yang saya temui dan percobaan saya telah ditangguhkan untuk saat ini. Saya berpikir: apakah hasilnya sepadan dengan usaha, bukankah lebih mudah untuk hidup di Excel. Mungkin saya melakukan sesuatu yang salah, saya akan senang untuk nasihat yang baik.

1) Saya akan menyebut ini Pref Data Accuracy penyergapan. Sayangnya, GF salah menaikkan harga untuk preferensi. Pada saat yang sama, itu tidak menunjukkan dalam nama bahwa itu adalah preferensi, itu hanya terlihat oleh ticker. Dan sama sekali tidak terjadi bahwa harga dalam tabel ditampilkan dengan tidak benar, dan harga pada grafik di halaman penerbit ditampilkan dengan benar.
Contoh (pertama tautan ke halaman penerbit GF, lalu ke Moscow Exchange):
Sberbank
www.google.com/finance?q=MCX:SBERP&ei=FTQsWbnjOsOFsAH0i7KIAw
www.moex.com/ru/issue.aspx?board=TQBR&code=SBERP
Surgut
www.google.com/finance?q=MCX:SNGSP&ei=FTQsWbnjOsOFsAH0i7KIAw
www.moex.com/ru/issue.aspx?board=TQBR&code=SNGSP
NKNKH
www.google.com/finance?q=MCX:NKNCP&ei=FTQsWbnjOsOFsAH0i7KIAw
www.moex.com/ru/issue.aspx?board=TQBR&code=NKNCP
Dan hal yang sama untuk Tatneft, Rostelecom dan prefektur lainnya. Dalam tabel, masing-masing, data tentang preferensi salah, dan secara umum gambarnya terdistorsi.
Dia menulis untuk mendukung GF, melemparkan tautan ke halaman bahasa Inggris dari penerbit di Bursa Moskow - tidak berhasil.

2) Saya akan menyebut penyergapan kedua "Impor dengan keajaiban." Awalnya saya tidak mengimpor seluruh history transaksi, tetapi hanya memasukkan data yang tersedia pada emiten, jumlah saham dan harga rata-rata pada tanggal mulai percobaan dan mulai melakukan perdagangan berikutnya. Gambar saat ini ditampilkan dengan cukup baik, meskipun portofolio terlihat lebih cantik di SL. Namun hal ini tentu saja tidak memberikan gambaran dan dinamika yang utuh dan objektif sejak awal investasi. Saya melihat volume data historis, saya memutuskan untuk mencoba mengimpor sejarah dalam konteks transaksi. Saya mengunggah data dari broker (AD) dan kemudian menari dengan rebana, disebabkan oleh perbedaan format (tanggal, koma, dan titik dalam harga). Yah, saya juga memilih untuk mulai memuat oleh masing-masing penerbit dan segera menangkap penyergapan yang tidak terduga: untuk beberapa alasan, ketika mengimpor, terjadi metamorfosis aneh dengan tanggal. Tanggal 13/01/2017 GF mengimpor secara normal, tetapi 02/12/2017 dikonversi menjadi 2 Desember 2017! Artinya, ia membalik tanggal apa pun dengan angka dari 1 hingga 12 dan menganggap digit pertama sebagai bulan. Saya mencoba memecahkan masalah ini dengan mengonversinya di Excel, tetapi itu terlalu melelahkan.

Berikut adalah pengalaman yang buruk sejauh ini. Jika saya mengatasi penyergapan ini, kemungkinan besar saya akan terus menggunakan GF, tetapi untuk saat ini - excel adalah segalanya bagi kami!

Ada kelas algoritma berdasarkan korelasi harga aset di pasar yang berbeda. Untuk mengeksplorasi korelasi seperti itu, misalnya, antara Amerika dan pasar Rusia, Anda perlu memiliki akses ke data real-time dari bursa Barat, yang pasokannya ditawarkan oleh penyedia khusus dengan biaya yang cukup besar. Namun, dimungkinkan untuk menggunakan penguraian data real-time dari situs web Google Finance alih-alih umpan data berbayar. Tentu saja, strategi frekuensi tinggi tidak dapat dibangun di atas data tersebut, tetapi untuk strategi yang lebih lambat, metode ini cukup cocok. Namun, pada frekuensi tinggi tidak ada korelasi kuat dengan Amerika untuk waktu yang lama, dan algoritma HFT dengan ide ini tidak berfungsi, tetapi pada interval waktu yang lama ada bidang penelitian yang sangat luas. Cara mendapatkan data dari Google Finance dibahas di blog Pawel Lachowicz, terjemahan yang diberikan di bawah ini.

Dalam posting ini, kita akan melihat cara mendapatkan data real-time yang dialirkan di situs web Google Finance untuk digunakan sebagai input backtest atau dalam aplikasi live trading. Data ini dapat digunakan untuk sistem perdagangan intraday. Judul posting menunjukkan contoh menampilkan kutipan Apple di Google Finance.

Inti dari kode Python kami adalah fungsi kecil yang melakukan sebagian besar pekerjaan.Untuk ticker perusahaan tertentu di situs Google, ini mem-parsing data langsung dari situs, mendapatkan harga terkini aset:

# Meretas Google Finance secara Real-Time untuk Pedagang Algoritma # # (c) 2014 QuantAtRisk.com, oleh Pawel Lachowicz import urllib, time, os, re, csv def fetchGF(googleticker): url="http://www.google .com/finance?&q=" txt=urllib.urlopen(url+googleticker).read() k=re.search("id="ref_(.*?)">(.*?)<",txt) if k: tmp=k.group(2) q=tmp.replace(",","") else: q="Nothing found for: "+googleticker return q

Agar program bekerja dengan benar, Anda perlu memastikan bahwa ticker ditulis dengan benar (seperti yang akan ditunjukkan di bawah). Selanjutnya, tampilkan waktu lokal saat ini di layar dan kemudian ubah ke waktu New York (stok). Kami melakukan ini karena kami akan mendapatkan harga saham yang diperdagangkan di NYSE atau NASDAQ. Jika Anda ingin menerima nilai indeks FTSE100 bahasa Inggris, maka Anda perlu mengubah waktu ke universal (London):

# tampilkan waktu lokal print(time.ctime()) print # setel waktu NYC os.environ["TZ"]="America/New_York" time.tzset() t=time.localtime() # string print(time.ctime ()) cetak

Setelah melakukan ini, kami menerapkan fungsi pihak ketiga menggabungkan untuk memasukkan semua data yang dibaca ke dalam variabel daftar Python:

Def combine(ticker): quote=fetchGF(ticker) # gunakan fungsi kernel t=time.localtime() # tangkap titik waktu output= kembalikan output

Di pintu masuk, kami mengirimkan ticker perusahaan yang kami minati dari situs web Google:

Ticker="NASDAQ:AAPL"

yang kami buka file teks baru, di mana kami akan menyimpan semua permintaan secara real time:

# atur nama file untuk entri fname="aapl.dat" # hapus file jika sudah ada os.path.exists(fname) dan os.remove(fname)

Selanjutnya, kami membuat siklus terakhir untuk seluruh hari perdagangan. Dalam contoh kami, kami mendapatkan data terbaru pada pukul 16:00:59 waktu New York. Parameter kunci dari program ini adalah variabel freq, di mana kita mengatur frekuensi pemotongan data intraday (dalam detik). Penulis menentukan bahwa nilai optimal adalah 600 detik (10 menit), karena dengan permintaan yang lebih sering, Google Finance dapat mendeteksi aktivitas tinggi dari IP Anda dan menganggapnya sebagai banjir. Namun, Anda dapat menemukan nilai terkecil untuk IP Anda.

Freq=600 # meminta data setiap 600 detik (10 menit) dengan open(fname,"a") sebagai f: writer=csv.writer(f,dialect="excel") #,delimiter=" ") while(t. tm_jam<=16): if(t.tm_hour==16): while(t.tm_min<01): data=combine(ticker) print(data) writer.writerow(data) # записываем данные в файл time.sleep(freq) else: break else: for ticker in tickers: data=combine(ticker) print(data) writer.writerow(data) # записываем данные в файл time.sleep(freq) f.close()

Untuk menguji cara kerja program dalam praktiknya, penulis menjalankannya pada 9 Januari 2014 waktu New York 03:31:19. Data yang diterima ditulis ke file dalam bentuk berikut:

Kamis 9 Jan 03:31:19 2014 ...

Penting untuk dicatat bahwa waktu yang kami rekam dan coba kaitkan dengan waktu kutipan yang diterima adalah waktu lokal komputer, jadi jangan mengharapkan interval waktu yang sama antara nilai dan akurasi fiksasi yang tinggi. Namun, dalam kasus kami, ketika kami ingin mengevaluasi korelasi selama periode yang cukup lama, akurasi waktu tidak sepenting dalam kasus strategi frekuensi tinggi. Perlu diketahui bahwa jika koneksi internet tidak stabil, dapat muncul celah pada data, seperti yang terlihat pada contoh di atas.

Kode yang disajikan dapat dengan mudah dimodifikasi jika Anda ingin menerima data pada beberapa aset sekaligus. Ganti saja sebagian kode pada program di atas, dimulai dengan definisi variabel ticker, dengan kode berikut:

Tickers=["NASDAQ:AAPL","NASDAQ:GOOG","NASDAQ:BIDU","NYSE:IBM", \ "NASDAQ:INTC",,"NASDAQ:MSFT",,"NYSEARCA:SPY"] # menentukan output name fname="portfolio.dat" # hapus file jika sudah ada os.path.exists(fname) dan os.remove(fname) freq=600 # query data setiap 600 detik (10 menit) dengan open(fname," a ") sebagai f: writer=csv.writer(f,dialect="excel") #,delimiter=" ") while(t.tm_hour<=16): if(t.tm_hour==16): while(t.tm_min<01): #for ticker in tickers: data=combine(ticker) print(data) writer.writerow(data) time.sleep(freq) else: break else: for ticker in tickers: data=combine(ticker) print(data) writer.writerow(data) time.sleep(freq) f.close()

Merekam kutipan secara real time ternyata seperti ini:

Kam 9 Jan 07:01:43 2014 ...

dimana kita bisa melihat nilai harga saat ini untuk 6 saham dan satu ETF setiap 10 menit.

Sebagai kesimpulan, saya akan menambahkan sendiri bahwa akan menarik untuk mengeksplorasi korelasi antara perusahaan komoditas AS dan Rusia, mungkin ada kesenjangan waktu yang baik di sana.

Google Keuangan- est un service en ligne gratuit publié par Google en 2006. Il permet de suivre le cours d actions et de merancang. v d … Wikipedia en Français

Google Keuangan- Perangkat Lunak Kotak Info | name = Google Finance caption = Tangkapan layar dari grafik saham MasterCard yang ditampilkan di Google Finance. pengembang = Google versi rilis terbaru = tanggal rilis terbaru = versi pratinjau terbaru = tanggal pratinjau terbaru = sistem operasi ... Wikipedia

Google Keuangan- URL Google http://www.google.de (Versi Deutsche) http://www.google.ch (Versi Schweizer) http://www.google.at (Versi Österreichische) ... Wikipedia Deutsch

Google- Cet artikel tentang l entreprise Google Inc. Tuang le moteur de recherche, voir Google (moteur de recherche). Pour les autres significations, voir Google (homonymie). Logo de Google ... Wikipedia en Français

Google (layanan en ligne)

penerjemah Google- Liste des services en ligne de Google Google mengusulkan layanan de nombreux en ligne et tente de s imper comme leader sur ce marché. En voici une liste (pas force lengkap). Sommaire 1 Kelas par date de lancement 1.1 1998 1.2 2000 ... Wikipedia en Français

Google- (Google) Mesin pencari Google terbesar, layanan dan alat Google Sejarah pembuatan pencarian Google, pemilik dan pengelolaan Google, Google Apps, Google Maps, Google Chrome, Google Earth, Picasa, Google Video, Gambar Google Google+ , … … Ensiklopedia investor

Google (homonim)- Cette page d'homonymie répertorie les différents sujets dan artikel partageant un même nom. Google peut désigner: l entreprise Google son moteur de recherche Google (moteur de recherche) Google China, filiale chinoise de Google PageRank… … Wikipédia en Français

Front Pembebasan Data Google- Le Google Data Liberation Front (En français: Front de libération des données Google) est une équipe de l ingénierie chez Google, don l objectif est de faciliter le déplacement des données des utilisateurs dans et hors des services de… … Wikipédia en Françaisédia

Google.org- adalah cabang amal dari perusahaan mesin pencari Internet Google. Ini mencantumkan misinya sebagai membantu dengan kemiskinan global, energi dan lingkungan. Ini adalah amal untuk keuntungan, yang berarti dikenakan pajak. Ini juga memungkinkan mereka untuk melobi dan mendanai… … Wikipedia

Buku

• Python. Pembuatan aplikasi. Perpustakaan Profesional, Wesley J. Chan. Apakah Anda sudah tahu Python tetapi ingin mempelajari lebih lanjut? Lebih banyak lagi? Benamkan diri Anda dalam berbagai topik yang terkait dengan aplikasi nyata. Buku ini mencakup ekspresi reguler, jaringan…
• Panduan Bankir untuk Keuangan Usaha Kecil Baru. Kesepakatan Ventura, Crowdfunding, Ekuitas Pribadi, dan Teknologi , Charles Green H.. Panduan terperinci dan dapat ditindaklanjuti untuk memperluas pendapatan Anda dalam menghadapi pasar virtual baru Ditulis oleh otoritas industri Charles H. Green , Banker's Panduan Keuangan Usaha Kecil Baru…

Google Finance adalah layanan keuangan yang menyediakan informasi lengkap tentang perusahaan yang terdaftar di bursa saham Amerika Utara dan harga sahamnya. Tidak seperti banyak layanan Google, layanan ini belum dilokalkan. Jadi pengguna Rusia harus berurusan dengan antarmuka bahasa Inggris.

Untuk menggunakan layanan ini, Anda harus memiliki Akun Google. Setelah Anda masuk ke Google Finance untuk pertama kalinya, Anda akan menemukan banyak informasi bisnis - berita bisnis, laporan pasar saham, data sektor ekonomi mana (kesehatan, energi, transportasi, teknologi, dll.) yang telah meningkat, video , dan lain-lain.

Segera setelah Anda menambahkan saham perusahaan yang ingin Anda ikuti ke portofolio virtual Anda, gambarannya akan berubah secara signifikan - dengan setiap kunjungan berikutnya ke Google Finance, Anda juga akan melihat berita tentang perusahaan yang diminati ini.

Secara umum, Google Finance ideal untuk dua tugas - mencari informasi tentang perusahaan yang sahamnya terdaftar di pasar saham, dan melacak perubahan nilai saham perusahaan tempat Anda menginvestasikan dana Anda.

Saat Anda mengetik di bilah pencarian, misalnya, Avtovaz, Google Finance akan menawarkan beberapa opsi saat mengetik, mencoba "memprediksi" apa yang sebenarnya Anda minati. Biarkan itu menjadi Pabrik Mobil Volga, jadi kami akan memilih AVTOVAZ OAO (AVAZ) dari opsi yang diusulkan. Hampir segera, Google Finance akan memberi tahu Anda apa yang dilakukan perusahaan (misalnya, AvtoVAZ, menurut Google, selain produksi mobil, aktif di sektor-sektor seperti asuransi, bank, keuangan), di mana ia mengekspor produknya, berapa banyak karyawan , apa alamat resmi dan nomor telepon. Selain itu, Anda bahkan akan menerima informasi tentang manajemen perusahaan - siapa yang memegang posisi apa, berapa usia mereka. Satu-satunya hal yang menurut saya hilang adalah tautan yang berlawanan dengan nama keluarga untuk pencarian di Internet (untuk mencari tahu, misalnya, tempat kerja sebelumnya).

Jika Anda tertarik pada perusahaan Barat, jumlah informasinya akan lebih besar. Anda tidak hanya akan diberitahu siapa yang mengelola perusahaan, tetapi mereka juga akan memberi Anda tautan ke biografi manajer, menunjukkan foto-foto mereka. Jika perusahaan memiliki blog perusahaan, Anda akan diberikan alamatnya.

Ketika Anda mempelajari informasi tentang sebuah perusahaan, Anda harus memperhatikan bagian Perusahaan Terkait, yang mencantumkan perusahaan serupa. Dan meskipun daftar ini tidak dikompilasi dengan tangan, ini cukup akurat. Untuk Lukoil, hanya perusahaan Rusia yang terdaftar sebagai Perusahaan Terkait.

Statistik kinerja perusahaan cukup rinci dan mencakup sekitar 20 posisi (angkanya bervariasi tergantung pada jumlah data yang diberikan).

Saat membuat keputusan untuk membeli atau menjual saham, informasi apa pun dapat berguna. Google Finance tidak hanya menampilkan berita utama, tetapi juga kutipan dari posting blog. Jadi demi kelengkapan, Anda bisa membiasakan diri dengan mereka. Jika Anda berlangganan umpan RSS perusahaan, Anda akan membacanya di pembaca RSS favorit Anda. Di Google Finance, Anda dapat membuat grup diskusi untuk setiap perusahaan guna mendiskusikan berita dan acara.

Fitur khas Google Finance adalah integrasi dengan layanan raksasa pencarian lainnya. Jika perusahaan yang terdaftar memberikan data tentang jadwal dan rencana rapat, dewan, konferensi, dll., mereka dapat diimpor ke Google Kalender. Dan kemudian Anda tidak akan melewatkan, misalnya, Panggilan Konferensi Pendapatan Lukoil.

Google Finance juga memiliki alat untuk penyajian informasi secara visual. Secara khusus, layanan ini menampilkan grafik perubahan harga saham yang nyaman. Anda dapat menentukan interval waktu untuk melihat, serta membuat perbandingan dengan saham perusahaan lain. Katakanlah Anda adalah pemegang saham Google dan Yahoo! Sangat menarik untuk mengetahui perusahaan mana yang ternyata lebih menguntungkan bagi Anda? Dengan Google Finance, ini mudah.

Manajemen portofolio ekuitas diatur dengan mudah. Pertama, Anda dapat membuat portofolio sebanyak yang Anda butuhkan (misalnya, satu dengan stok energi, satu lagi dengan stok teknologi, yang ketiga dengan obat-obatan, dan seterusnya). Kedua, dalam portofolio, Anda dapat menentukan transaksi (pembelian dan penjualan, komisi, catatan penjelasan). Ketiga, semua data dapat disimpan dalam file CSV untuk pekerjaan lebih lanjut dalam program keuangan atau spreadsheet yang sudah dikenal.

Menariknya, Google Finance tidak mengikuti mode Web20 dan tidak mengembangkan alat kolaborasi - hanya orang yang mengetahui nama pengguna dan kata sandi Akun Google Anda yang dapat melihat dan mengedit portofolio saham.

Kekurangan dari Google Finance antara lain tidak adanya pemberitahuan melalui email atau SMS tentang perubahan nilai saham. Akibatnya, Anda tidak akan tahu kapan harga saham perusahaan yang Anda minati telah turun ke tingkat yang diminta atau, sebaliknya, tidak naik ke nilai yang diharapkan.

Kesimpulannya, saya ingin mencatat bahwa kesan saya menggunakan Google Finance sangat positif. Ini adalah layanan yang kuat dan nyaman, tidak ditujukan untuk pialang profesional (mungkin tidak akan berhasil untuk mereka), tetapi untuk pengguna biasa, investor swasta, orang yang ingin menyimpan tabungan mereka.

Adapun kegunaan Google Finance untuk Rusia, pertanyaan ini rumit. Kami belum terbiasa menyimpan uang di saham, dan selain itu, GF hanya melacak perusahaan-perusahaan yang terwakili di pasar Amerika Utara. Namun, di sisi lain, semakin banyak perusahaan domestik yang menempatkan sahamnya di bursa asing. Selain itu, Google Finance juga merupakan panduan hebat bagi perusahaan, jadi tidak ada kata terlambat untuk mengikuti jejak Ingebor Motz.